大型复杂系统的可靠性与冗余度优化

一个系统可以分解为一组子系统，而每个子系统又可以分解为一组子系统，如此下去，大型复杂系统可以从上到下分解为一组多级子系统。为了获得系统可靠性与冗余度的总体优化，将每个于系统的可靠性及其关于成本的偏导数作为分解参数，每个子系统的成本作为协调参数，构造了综合分解协调算法     

大系统最优控制的递阶算法

本文将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来,考虑到各子系统间的顺序直接作用,提出了一种以两次型为性能指标的离散线性系统优化的算法,导出了各子系统的递推公式,并举有一个五阶系统的仿真示例。     

基于PVM的网络并行计算在结构优化设计中的应用

结构优化涉及大量的目标函数、设计变量和设计约束，分析工作量大，求解非常费时，一个替代的办法是把整体结构优化分解为两层优化问题：顶层为协调层优化，底层为若干个子系统层优化，提出了一个改进的负载平衡算法，以10杆和52杆桁架为例验证了二层结构优化的可行性和收敛性，计算结果表明，问题粒度越大越能获得更好的加速比和并行效率。     

多航天器协同飞行动力学分解建模与控制

研究了一种基于动力学分解的多航天器协同飞行动力学建模与控制方法.设计了分解算法,将涉及复杂运动的多航天器协同飞行动力学分解为分别反映多航天器整体协同飞行的整体系统动力学和反映多个航天器之间相对运动的队形系统动力学,且这两个子系统的动力学模型与单个航天器的动力学模型具有类似的形式;分别控制这两个子系统即可实现多航天器的队形保持、重构以及整体的大范围转移.设计了整体系统和队形系统的跟踪控制律,并利用李亚普诺夫稳定理论证明了其稳定性.仿真检验了分解算法和控制方法的有效性和合理性.     

基于新的MDO方法的整车抗撞性设计及优化

多学科设计优化(Multidisciplinary design optimization,MDO)方法能够有效解决大规模复杂工程系统的设计问题,为了更好地处理经常遇到的准可分MDO问题,提出了一种基于罚函数的两级交替优化方法(Two-level alternating optimization method based on penaltyfunction,PAO)。PAO基于分解协调策略,首先将准可分MDO问题分解为一个系统级问题和多个子系统级问题,然后通过交替求解达到子系统间的一致性。首次使用PAO方法对整车抗撞性进行设计优化,计算结果验证了该方法的有效。     

输出误差滑动平均系统的递阶增广随机梯度算法

提出了一种输出误差滑动平均(OEMA)系统的两阶段增广随机梯度算法。利用辅助模型思想处理未知变量,并用随机梯度法识别系统模型参数。应用分解的技术将OEMA系统分解为两个低维数的子系统,并分别识别每个子系统。由于子系统中协方差矩阵的维数降低,因此减少了计算量,从而提高了算法的计算效率。仿真结果表明该算法是有效的。     

飞机多学科设计中的协同优化算法

讨论了基于响应面的优化算法,该方法通过分解、协调的方式解决飞机设计中多个学科的耦合以及数据量大和数据关系复杂的问题。而响应面的引入又使协同优化的计算收敛速度更快,可靠性更高。同时还着重研究了减省响应面构造过程中所需的分析次数的方法,并给出了一个远程无人机的例子,通过协同优化算法进行总体参数优化设计。     

一个新的分解—协调最优潮流算法

本文给出一个新的分解——协调最优潮流算法。一个大的电力系统按区域分成几个子系统,各子系统在协调级给定的系统间交换功率下独立求解,在求解中提出对新的联络线功率的要求,由协调级在这些要求之间进行比较以后,按全网最优给出新的交换功率要求。其优点是在协调级中给出满足约束条件的交换功率,而不是在子系统中给出。而靠协调级给出的Lagrangian乘子来迫使该功率满足约束,这样避免了由于Lagrangian乘子初值选择不当或在迭代中修正不当而造成的计算发散。     

多元伪线性回归系统部分耦合多新息随机梯度类辨识方法

针对多元伪线性滑动平均系统,讨论了多元增广随机梯度算法,为减小算法的计算量,将系统分解为一些子系统,给出了子系统增广随机梯度算法,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,推导了部分耦合(子系统)增广随机梯度算法、部分耦合(子系统)多新息增广随机梯度算法.进一步将提出的方法推广到多元伪线性自回归滑动平均系统,给出了部分耦合(子系统)广义增广随机梯度算法、部分耦合(子系统)多新息广义增广随机梯度算法.文中分析了多元增广随机梯度算法、部分耦合增广随机梯度算法、部分耦合多新息增广随机梯度算法的计算量.     

基于免疫算法结构分解的分布式预测控制算法

针对分解的分布式模型预测控制（DMPC）系统中子系统间的耦合影响所导致的通信负担重的问题,提出了一种新的基于免疫算法（IA）系统结构分解的DMPC算法。首先,采用IA算法对DMPC系统结构分解中遇到的输入分组（ICD）和输入输出配对（IOPD）问题进行求解,最大程度地减小了系统间输入输出耦合影响;然后,采用DMPC算法对分解后的系统进行分布式控制,有效地减小了子系统间的耦合,并降低了系统的通信负载问题;最后,用重油分馏化工过程进行了仿真实验,并通过与集中式模型预测控制（CMPC）的仿真结果作对比来验证了算法的有效性。     

参数化的可重构系统抽象模型

为使可重构系统的设计空间搜索方法不依赖于任何具体的可重构结构,总结了描述可重构系统的结构特征参数,提出了可重构系统结构的层次 参数模型.该模型是一个层次化结构的通用模型,逐层向下由顶层结构、块结构、单元结构和功能结构4部分组成,每种结构代表一个层次.通过将各种参数代入模型中的各个描述项,可以描述影响可重构系统性能的结构特征.利用该模型分别对2种典型的动态和静态可重构系统进行了描述,应用结果表明,系统的结构特征均可通过自顶向下4层结构描述清楚,体现了模型良好的扩展性和通用性.     

我国企业资本运营的误区透视

资本运营战略是企业在打破现有资源基础上实现创造性、跳跃性自我发展的必然选择,也是合理配置社会资源,促进资产存是的流动,实现企业间优化互补与地区间投资合理化的重要途径。从资本运营的内涵出发,对国有企业实施资本运营的种种误区进行了深刻的解析。将各种误区划分为认识误区和行为误区两种类型,并对这两种误区产生的根源及相互关系作了全面的分析。     

彩电电路优化设计系统的设计

介绍了自行设计并运行于ＶＡＸ机上的彩电电路优化设计系统（ＥＣＣＯＳ），详细论述了该系统所采用的电路中心值优化设计算法（按彩电性能指标优化），电路优化设计算法（按彩电电路性能理论曲线优化），以及整个系统设计功能，最后给出了两个采用该系统进行设计的电路实例，提出了的优化算法，满足了工程设计要求，避免了在成品率求解中对变量维数和可接受域凸性的要求，因此有较强的实用性。     

机械系统中时序机构组合选型新方法的研究

基因遗传程序设计算法不仅具有全局寻优能力,而且具有特殊的编码长度,可变的分层编码结构。针对机械系统中时序机械组合选型所参得出的所能得 合理选型结果的机构类型和机构数目都不确定的问题,结合遗传程序设计的特点,对时序机构组合选的复杂性进行分析,并将其描述为遗传程序设计编码结构形式,从组合优化的角度提出了时序机构组合选型的复杂性进行分析,并将其描述为遗传程序设计编码结构形式,从组合优化的角度提出了时序机     

Single-Sequence的边界约束条件

在VLSI物理设计中,分层设计和连线优化都要求某些模块放置在布局的边界位置。该文针对一般的具有不可二划分结构的布图规划问题,在SS编码的基础上解决VLSI物理设计中有边界约束的布局布图规划的问题;证明SS的放置顺序是表示模块的数字在SS中出现的位置先后顺序;提出模块放置在四个边界(上、下、左、右边界)在SS编码中应满足的充要条件及证明;并给出模块位于四个边界在SS编码中相应的表达式和计算方法。     

指尖密封型线主动控制优化设计研究

根据密封装置工作性能的需求,提出了以寻求合理性能匹配的指尖密封结构为目标的主动控制优化方法。通过构建主动控制优化数学模型和建立密封装置的实际工程参数与优化模型中诸多参数的关系,建立了指尖密封型线主动控制优化设计方法。借助于计算实例实现了获得符合工程实际性能要求的指尖密封型线结构的整个优化过程,有限元数值分析支持了计算实例的结果,从而表明了文中提出的指尖密封型线主动控制优化方法的合理性。     

基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器的设计

目的 实现多级分布式算法,设计滤波器以提高运算速度,节省资源.方法 多级分布式算法采用串并结合的方式实现,从底层到顶层逐级构建数字系统,通过查表法完成基于多级分布式算法的FIR滤波器设计,使用Quartus Ⅱ自带的仿真软件对系统进行仿真,并将滤波器输出结果 导入Matlab进行功率谱分析.结果 在FPGA上实现了FIR数字滤波,由功率谱密度曲线分析,测试信号经FIR滤波器滤波后,高频分量对低频分量的衰减可达到23 dB,很好地抑制了带外频谱.达到与传统FIR滤波器同样的滤波效果.结论 基于FPGA多级分布式算法的FIR数字滤波器具有良好的滤波效果,其设计方案具有可行性.     

基于遗传算法的预应力钢桁架优化设计

目的针对预应力钢桁架的结构截面变量取值离散性、设计需考虑多种因素影响、计算重分析次数较多等特点，应用遗传算法对其进行优化设计，从而达到使结构受力合理，质量最轻的目的．方法通过有限元方法对预应力钢桁架结构进行结构分析，得到相应的应力、内力，然后按照一定的优化模型对结构进行遗传操作，得到优化结果．结果应用所编程序对平面预应力钢桁架实例进行优化设计，算例表明相对于其他优化算法，遗传算法在预应力钢桁架的优化设计中具有可行性和有效性．结论所编程序具有编程简单、快捷、搜索效率和求解精度较高等特点，克服了已有工程实践中通过多次试算，按经验来确定预应力值的弊端，为预应力钢桁架的优化设计提供了一种可行的方法．     

考虑储能装置风电场的动态经济调度

在考虑储能装置风电场的动态经济调度问题中,如何将储能装置有效地体现在模型之中,充分发挥储能装置的作用是问题的关键.首先综合考虑风电波动与负荷波动情况,利用储能装置平滑系统功率,然后将平滑后的系统功率在火电机组之间优化分配,从而将本课题分解为两个子优化问题,建立了考虑储能装置风电场的动态经济调度模型.基于混沌粒子群优化算法,提出了动静结合罚因子、混沌扰动范围随迭代次数线性减小等改进措施.算例表明,所提出的动态经济调度模型合理,算法具有一定的实用性.