空时二维自适应处理的统一理论,模型与局域处理方法

本文提出了机载相控阵雷达空时二维自适应处理的统一理论，并建立了空时二维处理器系统设计的统一数学模型，根据信号处理域的不同类型，本文把处理器系统分为四大类。本文对这四大类局域处理系统进行了深入研究与分析，给出与提出多种可能的降维变。     

机载雷达空时二维自适应处理方法—时空子阵联合处理

本文提出一种机载相控阵雷达空时二维联合自适应处理的新方法－时空子阵联合处理，并进行了分析与讨论，这一方法的特点是性能优越，实现简单，尤其适合非正侧面阵。     

阵面在方位上任意放置时机载雷达空时二维信号处理方法

本文研究了机载相控阵雷达天线阵面在方位上任意旋转时的信号处理问题，提出了一种解决非正侧面阵雷达信号处理的方法－－空时二维自适应处理与多重脉冲重复频率联合处理，理论分析与仿真实验表明：这一处理方法是可行的。     

机载雷达时-空二维自适应处理新方法

本文针对机载侧面相控阵雷达的杂波谱特点,提出了一种基于列子阵结构的先时后空局域联合二维信号处理方法。文中对该方法的原理和性能作了较详细的讨论,并与其它两种方法作了比较,理论分析和计算机模拟均表明新方法的性能和容差能力较好,特别是在主杂波附近区域的改善因子有明显的提高。     

便于工程实现的机载雷达空时二维自适应处理方法

本文提出了一种便于工程实际实现的机载雷达空时二维自适应处理方法,其特点为在主杂波区增加辅助阵元。经理论分析和计算机模拟表明,这种方法可以通过空时两方面有效地抑制地杂波,获得优良的系统性能,同时运算量小,实现方便,具有工程应用前景。同时本文还对在主杂波区增加辅助波束的方法进行了分析研究。     

机载雷达时-空二维部分联合自适应处理

本文在进一步分析机载侧面阵雷达二维联合处理与级联处理之差异的基础上,提出了一种对阵元误差具有较高容差能力的二维滤波新方法,先用降维变换将时空二维场数据变换到低维空间,再进行联合域波束空间部分自适应处理。     

空时二维自适应处理的目标污染样本挑选方法

在空时二维自适应处理(STAP)中,杂波样本数据不满足独立同分布(iid)条件是影响STAP处理的一个重要因素.这种非iid特性不仅包含地面的不均匀性和散射体的内部运动,也包括了目标和一些类似目标的干扰造成的样本数据污染.在某些情况下,被目标污染的样本会对权系数矢量的估计造成明显的影响,使输出信杂比大大下降.本文首先分析了目标信号对广义旁瓣相消结构(GSC)处理方式的影响,指出采用阻塞矩阵和不包含检测单元的辅助数据不能有效消除目标信号的影响.而现有的非均匀检测(NHD)方法不能有效挑出污染样本.据此,本文提出杂波剩余功率下降的目标污染样本选择准则和两种新的非均匀样本检测方法,可以将对自适应有影响的污染样本数据剔除.试验结果证实了新方法的有效性,而且其中一种方法的运算量很小,便于工程实现,具有较高的应用价值.     

机载雷达时—空二维部分联合自适应处理

本文在进一步分析机载侧面阵雷达二维联合处理与级联处理之差异的基础上，提出了一种对阵元误差具有较高容差能力的二维滤波新方法，先用降维变换将时空二维场数据变换到低维空间，再进行联合域波束空间部分自适处理。     

便于工程实现的机载雷达空时二维自适应处理方法

本文提出了一种便于工程实际实现的机载雷达空时二维自适应处理方法，其特点为在主杂波区增加辅助阵元。     

降维空时自适应处理研究

该文首先分析了降维空时自适应处理(STAP)的一般原理,接着从理论上证明了在处理器维数和辅助样本数相同的条件下降维STAP的互谱方法(CSM)提供了特征空间内所有降维处理方法的性能上界。文中还通过仿真将两种固定结构的降维方法与CSM做了性能比较,结果表明时域预滤波级联局域空时联合处理法(3DT-SAP)非常接近性能上界,是一种非常有效的降维方法。     

机载雷达空时二维自适应信号处理的进展与展望

空时二维自适应信号处理是新一代机载雷达的一项关键技术,已成为雷达领域的一个热点研究方向。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新进展进行了全面的综述,其中包括了我们所做的一些工作和观点。同时指出了目前这一领域有待于进一步研究和完善的有关问题。     

机载雷达空时二维信号处理自适应权值训练的距离分段递推算法

本文针对机载预警雷达的杂波环境，分析了杂波数据的非平稳性，由此提出在距离上分段实现空时二维自适应处理（STAP）的方法，并通过分析杂波于空间的距离来确定分段的方法。在同时考虑实时性和处理器性能的前提下，给出了一种自适应权值计算的递推算法。理论分析和计算机仿真结果均表明，本文提出的分段递推算法是有效的。     

自适应机载雷达空-时处理性能的改善

在机载预警雷达中，对低速目标的检测是很重要的，却又是非常困难的．本文提出了一种时域预处理的时-空二维自适应处理新方法，与先前提出的TSA滤波法[1]相比，新方法稍增加一些运算量，但在低速日年检测性能上有较大的改善。     

基于逆QR分解的机载雷达空时二维自适应处理算法

对于各列先微波合成为列子阵的矩形正侧面相控阵机载预警的雷达的空时二维自适应处理,由于不可避免的阵元随机幅相误差导致各列子阵的仰角方向图（特别在副瓣区）有罗大差异,其杂波谱沿斜距呈非平稳性,要求空时二维自适应处理的权值能适应这种非平稳性,本文基于逆ＱＲ分解技术提出了一种求解空时二维自适应处理权值的快速递推算法,实验结果表明,用该算法获得的权值有效地民晨平稳环境下杂波抑制性能。     

SPACE-TIME ADAPTIVE PROCESSING FOR AIRBORNE RADAR:A CONVENIENT IMPLEMENTATION APPROACH

A convenient implementation approach to space-time adaptive processing for airborne radar has been proposed, which is added by some auxiliary array elements in the area of main-lobe clutter on the basis of 2-D Capon approach . It is of practical use for its small computational load. This approach possesses the ideal performance in the area of main-lobe clutter . In addition, the approach which is added by some auxiliary beams in the area of main-lobe clutter has also been discussed.     

机载雷达自适应杂波抑制的联合通道变换方法

本文介绍一种机载相控阵雷达地杂波抑制的新方法，它属于数据换类，变换矩阵由主通道和辅助通组成的联合通道子空间决定。通过设计主通道，变换维数由ＭＫ降至Ｍ＋Ｋ－１（Ｍ为阵元个数，Ｋ为脉冲数）。该变换由空域束形成和时域多普勒滤波实现。变换后的数据将在Ｍ＋Ｋ－１维信号空间内进行最优滤小。方法即使在阵元误差和杂波起伏时也可很好地逼近二维最优阵列性能，但所需的运算量要小得多。     

基于杂波协方差矩阵特征向量分析的STAP降维方法的性能分析

本文首先讨论了降维AMF-CFAR检测的性能与降维变换矩阵的关系,并提出了一种新的降维时空二维自适应算法(IV-STAP),其次,在有幅相误差的条件下就IV-STAP、3B-4D-STAP、3DT-SAP和全维自适应的信杂噪比输出及检测概率做了比较。     

机载雷达时—空二维自适应信号处理：广义功率倒置法

提出了一种抑制机载相控阵雷达地杂波的时－空二维自适应处理新方法，将Ｃａｐｏｎ滤波法作了修改，除待检测的多谱勒通疲乏输出的一组数据外，还将其左右相邻多普勒通道输出的另两组数据也加入进行自适应处理，本文将功率倒置法推广应用于这三组数据，作时空二维处理，计算机模拟结果表明新方法比Ｃａｐｏｎ滤波法对阵元幅相误差具有更强的容差能力，对低速目标的检测性能有明显的改善。