4n附4中心对称幻方的构造及性质

给出了４ｎ附４中心对称幻方的构造性质，并对其运算做了充分的讨论。     

4n阶4中心对称幻方的构造及性质

给出了４ｎ阶４中心对称幻方的构造性质，并对其运算做了充分的讨论．     

8k阶完美立体组合幻方

以．8．阶完美立体函数幻方为模型，讨论了k为任意自然数时8k阶完善立体组合幻方的构造方法，并给出k=1，2时8阶完美立体幻方和16阶完美立体组合幻方的构造实例。     

再论立体幻方的构造方法

本文提出了新的幻方构造方法,并改进了6阶和10阶立体幻方的构造方法和结果.本文提出的平移—挪动法还可用来构造其他类型的平面幻方和立体幻方.     

P2阶拉丁方与P2阶二次、双重和立体幻方

讨论用同一种模式的P^2(P为奇素数)阶正交拉丁方为数理座标，构造P^2阶二次、双重和立体三种不同幻方的方法，用该方法构造出了当P=3，5时的二次、双重幻方及P=3时的立体幻方，以实例形式给出了部分构造结果。     

算子方程复合迭代解法收敛阶的一种估计方法

给出多个迭代算子的复合迭代过程收敛阶的一种计算方法．     

一种基于非线性蒙版技术的HDR图像阶调压缩算法

高动态范围(HDR:HighDynamic Range)图像能够再现真实场景广阔的亮度范围,在航空遥感、虚拟现实、医疗成像、跨媒体出版等领域中得到了广泛的应用。但由于处理位数的限制导致在常规设备上显示HDR图像必须对其进行阶调压缩。本文的主要工作和创新点包括:①对非线性蒙版图像处理技术进行了分析,首次将其应用到HDR图像的阶调压缩;②提出了基于非线性蒙版技术的HDR图像阶调压缩算法的具体流程,即利用双边滤波技术对图像进行分层,利用蒙版算法对图像基础层进行阶调压缩和调整,保留图像细节信息;③除采用主观评价外,利用VDP(Visible Difference Predictor)模型对算法的性能进行客观评价。评价结论显示:利用非线性蒙版技术可以获得较好的HDR图像阶调压缩效果,并且大大降低了算法的复杂性。     

一种Logistic分数阶时滞方程混沌特性的研究

提出一种新的Logistic分数阶时滞方程,利用预估-校正算法,研究该方程的数值解。并采用高可靠性的0-1混沌检验方法来判断该分数阶时滞方程是否存在混沌行为。仿真结果表明关键参数在有效取值范围时,该Logistic分数阶时滞方程呈现混沌动力学行为。实验结果证明了所采用方法的有效性,同时进一步验证理论分析与实验结果的一致性。     

倍他米松及其制剂的一阶导数差示脉冲极谱法定量研究

目的建立倍他米松及其制剂的一阶导数差示脉冲极谱定量分析方法。方法一阶导数差示脉冲极谱法。结果倍他米松在甲醇-水（55：45）溶液中,于-0．101V（vsAg／AgCl）处出现良好的一阶导数差示脉冲极谱峰,其峰幅值与倍他米松在0．1～1．2mmol／L范围内呈非常显著的线性关系（P〈0．01）。结论本法简便、快速、灵敏,结果准确。     

一株乳酸菌吸附Pb2+的条件优化

该研究以具有良好去除铅离子能力的德氏乳杆菌(Lactobacillus delbrueckii) KLDS1.0207为研究对象,以铅离子去除率为评价指标,利用Plackett-Burman设计法对影响铅离子去除率的主要几个因素进行筛选,确定主要影响因素为pH值、菌种添加量、初始铅离子质量浓度,并采用响应面对3个因素进行优化。结果表明：当pH值为6、菌种添加量4.2 g/L、初始铅离子质量浓度9.6 mg/L时,铅离子去除率最高为95.17%。同时验证了该模型拟合良好,理论值与实际值基本符合。     

复合幻方的公式构造法与结构分析

提出复合幻方的3个基本公式。据此任选两个幻方为源方，构造出两类复合幻方，举例分析其静态结构特征。讨论了源方不同相位的组合对幻方结构的演变所起的作用。     

六阶素数方构造一法

介绍六阶素数方的四合一的构造法,并分析其结构变式。     

完美幻方的最简构造法

将 1到 n2个连续自然数填入 n× n个格子组成的方阵中 .当各行、各列、两对角线及其各互补对角线上的 n个数之和均相等时 ,称其为 n阶完美幻方 ,幻和常数 Sn=n( n2 + 1 ) /2 .当 n =4k或 n为以 3不能整除的奇数阶时 ,作者从多种平衡关系中总结出容易掌握的构造方法 .1　 n =4k (k∈ N+ )时1 2 5 65 5 1 3 1 460 5 93 45 45 3 1 5 1 65 85 72 93 0 444 3 1 71 840 3 93 1 3 2 42 41 1 92 0 3 83 75 2 5 1 5 66463 91 05 0 497862 61 1 1 1 248472 5 2 63 63 5 2 1 2 24645 2 72 83 43 3 2 3 2 4图 3　 8阶完美幻方 (8A,S8=2 60 )　　首先将…     

UV+O3+H2O2法处理活性染料废水的研究

利用UV＋O3＋H2O2法对印染废水进行氧化处理。考察了处理过程中印染废水的色度、COD值及电导率的变化，使用UV＋O3＋H2O2技术对印染废水进行氧化处理，经过60min的化学氧化过程，溶液的色度去除率迭98．4％，COD去除率达67．52％，电导率不断升高。UV＋O3＋H2O2法与单一的O3和UV＋O3＋H2O2氧化法相比较，此种方法更能显著去除染料的色度和COD。     

二阶常系数非齐次线性微分方程特解的直接积分法

为了更简便地求出二阶常系数线性非齐次微分方程的一个特解,给出了一种直接积分方法.若已知二阶方程y″＋py′＋qy=f（x）的一个实特征根λ,可以使用直接积分的方法得到非齐次方程的一个特解y＊=exp（-（λ＋p）x）∫[（exp（（2λ＋p）x∫）α（x）dx）dx].当方程有2个相等实特征根时,特解的表示形式更加简洁.更主要的是,该直接积分法除了适用于教材中两种特殊类型函数f（x）的非齐次方程,也可用于任意函数f（x）的非齐次方程.     

多变量LME一种异类约束最小二乘解的迭代算法

基于求多矩阵变量线性矩阵方程(LME)异类约束解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多变量LME的一种异类约束最小二乘解的迭代算法.该算法不要求等价线性方程组的系数矩阵正定、可逆或者列满秩,因此该算法总是可行的.不考虑舍入误差时,该算法可在有限步计算后求得多变量LME的一组异类约束最小二乘解;选取特殊的初...     

S+4和S-4同分异构体的密度泛函研究

用分子图形软件分别设计出S4 ,S4-离子的20种同分异构体构型,使用B3P86密度泛函进行几何构型优化和振动频率计算,分别得到了它们的分子结构特点:电子态、对称性、谐振频率和总能量.分子大多以二配位成键,也有采用一、三配位成键的,但总能量较高,根据分子的总能量得出最稳定的同分异构体.     

Fe2+、Ti4+、Sn4+对薯莨提取液处理真丝织物的影响

以丙酮，水为溶剂制备了薯莨提取液，探讨了Fe^2＋、Ti^4＋、Sn^4＋埘提取液在紫外及可见光区吸收的影响，分别以3种金属离子对提取液处理真丝织物做后处理，结果显示：Sn^4＋做后处理与提取液处理真丝织物得到的颜色基本相同，色相在红黄之间；Ti^4＋后处理使试样偏黄光明显增强；经Fe^2＋后处理颜色最深，试样呈黑色．金属离子的后处理，提高了提取液处理真丝织物的色牢度．3种离子的后处理不同程度地刚氏了透气量和透湿量，在悬垂性风格方面，基本维持了提取液处理试样的效果，提高了织物的柔软性．经提取液的处理，真丝织物的紫外透过率大大降低．金属离子的后处理，进一步提高了织物的紫外屏蔽性能，其中以Ti^4＋的后处理最为突出．经测试，后处理对真丝的内部结构没有影响．     

一种融合模块2DPCA与PCA的人脸识别方法

针对主成分分析（PCA）求解高阶矩阵计算量很大和模块二维主成分分析（M2DPCA）特征数量仍然较大且有一定的相关性的问题,提出了融合模块2DPCA与PCA的方法进行人脸识别．该方法先通过M2DPCA对子图像进行特征提取,然后把每个图像中的子图像按分块的顺序重新组成新的矩阵,再对新的矩阵进行PCA．在ORL人脸库中实验,结果表明,该算法在一定程度上去除了特征参数间的相关性并大大减少了特征维数．     

Ethnography for classrooms: constructing a reflective curriculum for literacy

This article discusses the possibilities for using ethnographic methods as part of the literacy curriculum at all levels of the education system. It presents a view of ethnography as a research approach with potential as a learning resource, encouraging reflection and theorizing about literacy in which teachers and students can engage together. It draws on experiences from further and adult education, higher education and professional development courses, and family literacy programmes, as well as school-based learning.