基于累计平均和视觉计算的数字半调算法

简述了数字半调的理论基础,分析了以往的几种基本算法,提出了一种基于人眼积分特性的累计平均算法,并以视觉计算为基础对以往的误差扩散算法在扩散系数上作了修正．该算法较之以往的算法并行性高,处理简单,速度快,并达到了较好的处理效果．     

基于改进模拟退火算法的LUT逆半调模板选择

针对影响LUT逆半调图像质量的模板选择问题,提出了一种基于改进模拟退火算法求取最优LUT逆半调模板算法。该算法能对灰度图像逆半调,还扩展至彩色图像逆半调。彩色图像逆半调时,充分考虑彩色图像R,G,B 3通道之间的相关性,将单通道模板扩展为3通道。实验结果表明:本算法寻得的模板具有全局最优性;与传统模板选择算法相比,利用本算法对灰度图像和彩色图像进行逆半调的结果图在人眼视觉效果上更佳,平均峰值信噪比更高。     

一种半调图像分类识别算法

分析影响逆半调质量的各种因素,引出半调图像识别研究的目标,并运用增强一维自相关函数、共生矩阵和游程矩阵研究半调图像的相关周期和纹理特征,通过构造多级分类器及其标准向量建立了一种常见半调图像的类型识别算法.实验表明,该算法的平均识别正确率可达99%,解决了估值类逆半调技术的实用化问题,也为其他逆半调方案的针对性设计和参数自适应优化奠定了基础.     

基于中值金字塔变换的图像逆半调

针对误差分散半调的系统特征，构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换．研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法．提出了一种用wiener滤波抑制一级细节中半调噪声，并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法．实验结果表明．该变换具有较好的信噪分离能力，比线性多尺度变换更适合于逆半调．新逆半调算法的时空间复杂度较低．其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好．     

用于快速锁定全数字锁相环的反馈调节算法

为降低全数字锁相环的锁定时间,在分析了不同相位检测机制和滤波器结构的基础上提出了自适应的反馈调节算法．该算法将锁定过程分为粗调、一级精调、二级精调三部分,分别对应数控振荡器的三级控制码,在不同的锁定过程中使用合适的滤波器结构且可根据频率差的大小自适应调节参数．基于所提算法,在180nm CMOS工艺下实现了一款可移植的快速锁定的小数全数字锁相环．测试结果表明:平均锁定时间仅为6.4μs,相当于128个参考时钟周期(20MHz),该算法有效地缩短了锁定时间．     

一种基于约束性区域分割的数字半调算法

提出了一种新的约束性区域分割的数字半调算法,它利用了人眼的视觉特性,将整幅图分成许多小区域,再对小区域进行逐级分割处理．该算法具有并行处理能力,实验结果表明,产生的二值图像具有较好的视觉增强效果．文中还对有序抖动与误差扩散算法进行了比较．     

基于LUT的逆半调改进算法

针对误差分散类半调图像,提出了一种基于查找表的逆半调改进算法。并用实验方法分析了训练样本大小、所选LUT模板与空值率之间的关系,且对LUT逆半调建表阶段出现空值时所采用的空值估计方法进行了改进;针对图像客观评价方法,提出一种寻找最高峰值信噪比的LUT模板选择算法。实验结果表明,利用所提出的优化LUT算法恢复的逆半调图像在人眼视觉以及峰值信噪比上有明显的提升。     

基于差分进化算法的查找表逆半调模板选择

为提高图像逆半调技术中传统查找表法的模板对逆半调图像的质量和效果,提出了一种基于差分进化算法求取图像逆半调技术中查找表最优模板选择的方法。实验表明本文方法寻得的模板具有全局最优性,求得的最佳模板与其它算法相同,但是在收敛速度方面优于其它全局搜索算法。     

一种自适应误差分散逆半调算法

针对误差分散类半调图,提出一种基于Laplacian(L)金字塔的自适应逆半调算法.通过研究半调噪声与误差分散核(半调核)的关系,引入噪声粒度反映不同半调核的影响;采用分治策略,利用L金字塔变换提取含噪高频,采用融合技术将半调噪声转化为易于处理的脉冲噪声,使用维纳滤波器和中值滤波器去噪.实验证明,该算法能自适应选择阈值,具有保图像边缘清晰、时空复杂度较低、峰值信噪比高等特点.     

基于图像融合模型的矢量逆半调算法

针对矢量误差分散半调图提出了一种彩色逆半调算法。首先,分析了基于矩阵增益模型的误差分散系统,发现矢量逆半调问题可等效为相关性高频噪声的抑制问题;然后利用K-L变换去除相关性并基于Laplacian金字塔构造图像融合模型,该模型能将未知特性的高频噪声转化为易处理的脉冲噪声;最后使用维纳滤波器和中值滤波器去噪。实验表明,该算法能克服色偏,减少杂色,较准确地再现连续色调图像,逆半调图像的峰值信噪比传统算法提高2~3dB。     

一种改进的半调数字图像水印方法

随着数字媒体的广泛普及,人们已经提出了许多种在灰度图像和彩色图像中嵌入水印的方法,但是由于半调图像的特殊性,这些方法大部分不适合直接应用于半调图像。本文在KW[1]方法的基础上提出了一种改进的半调图像水印方法。该方法利用了阈值T来控制水印的嵌入位置,在保证图像质量的前提下,嵌入尽可能多的数据。     

基于色彩分类的查找表图像逆半调方法

将灰度图像的查找表逆半调算法扩展到彩色图像的逆半调,虽然考虑了彩色图像中三通道的色彩相关性,但简单地以半调值为索引值向映射表中添加连续值,不仅使映射表中的数据不够真实,也使得逆半调图像质量受半调噪声影响而降低。为此,提出一种色彩分类存储的查找表彩色图像逆半调方法,它首先从连续图到半调图对像素值进行色彩配比,然后判断配比值：若两值的色彩配比值相等或相近,则以半调值为索引,将连续值存入查找映射表中;若不相近,则将该值存入一个替补表中,作为查找表估值的依据。实验证明,色彩分类的查找表图像逆半调效果图的视觉效果比查找表彩色图像逆半调效果图的好,且其峰值信噪比、色彩还原程度、色彩倾向值均高于查找表方法所得值。     

一种基于随机误差分散技术的半色调水印方法

介绍了一种新颖的半色调图像水印方法,即当一幅连续色调图像使用随机误差分散方法转化为半色调图像时,利用一种特殊的技巧将一幅二值图像嵌入到半色调化的图像中,在提取水印时,将含有水印的半色调图像与原始不含有水印的半色调图像做图像差分运算,就可以直接从差分后的图像上看到嵌入的二值图像。仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,同时当含有水印的图像遭受很强的随机涂改攻击时,仍能够提取其中嵌入的水印,对涂改操作具有很好的抵抗能力。     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型研究

复合半色调又称混合加网,是继幅度调制半色调和频率调制半色调之后出现的一种新型半色调技术,在结合二者优势的同时也存在一定问题,如两类不同性质网点的衔接过渡问题.文章在传统复合半色调思想的基础上,提出了一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型,通过不同阶调区域的划分,分析了两种性质网点不平滑衔接的原因.在建立位移等级渐变模型的基础上构建了网点位移模型,提出了网点位移的具体方法,并通过典型实例对该算法模型进行了研究.实例证明,文章提出的方法实现了中间调区域调幅加网、亮调区域和暗调区域调频加网的混合模式,同时获得两种不同性质网点的平滑衔接,避免了阶调跳变,能够得到良好的印刷图像质量和复制效果.     

一种改进的半色调误差扩散算法

回顾了E-D算法的改进情况,对E-D相关算法的半色调结果图在色调中值时出现的假纹理结构进行了分析,指出用黑白相间的棋盘结构替换假纹理结构,可以得到更好的纹理结构,并给出了算法和试验的结果,最后对比分析三种E-D算法的结果图及其傅立叶谱,证明该方法行之有效.