高速FFT芯片TMC2310的开发

文中主要探讨了新一代专用高速ＦＦＴ处理器ＴＭＣ２３１０的开发技术．所用系统为ＰＣ机和ＴＭＣ２３１０构成的主从结构，配有灵活的用户界面，适用于多种信号处理应用领域．文中对系统实现中遇到的一些关键技术及解决途径作了详细介绍．最后给出了系统测试性能及与ＴＭＳ３２０Ｃ３０性能的比较结果．     

采用TMS32010汇编语言作FFT分析

介绍了用ＴＭＳ３２０１０汇编语言设计的ＦＦＴ程序。程序将样本分为两个序列段求ＦＦＴ，可减少运算量一倍，提高了分析速度。采用ＴＭＳ３２０１０芯片，可使系统在不加任何硬件的情况下，进行细化谱分析。     

一种面向MIMD并行机实现的FFT并行算法

提出了一种适合于多指令流多数据流并行机和计算机网络并行实现的快速傅里叶变换的系数矩阵块对角化并行算法。该并行算法的并行度高,且各个并行任务在运算期间不需要互相通信,因而在计算机网络及通信速率和带宽较低的并行计算机上并行实现时效率较高。     

基于FPGA的高性能浮点型FFT处理器设计

根据基2分解的FFT算法理论,采用了流水线与并行结合的方式,设计了一种基于FPGA芯片的FFT计算模块.该模块由地址控制单元和存储单元配合蝶形运算单元,实现了计算长度为1 024点、数据类型为32位浮点型的FFT计算.测试结果表明,该模块在CycloneIII芯片中耗用3 928个LE和123kb的存储器资源,稳定工作频率可达110 MHz,完成1 024点FFT变换时间为95.66μs,具有良好的运算性能.     

数字滤波与FFT在电磁无损检测系统中的应用

为解决电磁无损检测系统因硬件滤波精确度不高，成本较高而造成检测灵敏度下降，设备成本增加的问题，采用TMS320LF2407A型数字信号处理器（DSP），以CCS为开发平台，实现了数字滤波与快速傅里叶变换（FFT）的软件设计，并完成了软、硬件的仿真与调试．结果表明，应用此电磁无损检测系统可得到较好的检测结果．     

一种实现任意基FFT的快速整序算法

提出了一种数据整序快速算法,能对任意基FFT变换的数据进行快速整序。该算法对数据进行循环嵌套分组,简化了数据交换的判断条件,并减少了求解数据序号位倒序值的运算量。计算结果表明,当数据规模越大,该算法的数据整序时间较其他算法越少,并使基2-FFT的运算时间较用其他整序算法时减少1.3%~4%。较用直接整序方法时减少7%~19%。     

基于FFT的伪随机码快速捕获设计与实现

本文介绍了基于FFT的伪随机码快速捕获的原理,并且对快速捕获模块的核心单元,即采样率转换单元和FFT/IFFT计算单元的FPGA实现进行了详细论述。仿真和实现结果表明,此方法能快速地捕获扩频信号中的伪随机码相位。     

混合基FFT的子矩阵算法结构

介绍了一种混合基ＦＦＴ子矩阵表示的通用算法，并给出了该算法的结构逻辑图。     

一种IEEE802.11n流水线FFT/IFFT的实现

为了解决无线通信系统结构复杂、硬件占用大的问题,设计了一种优化的流水线型FFT/IFFT处理器。该FFT处理器专为IEEE802.11n协议中SISO-OFDM系统设计,根据SISO-OFDM需完成64点、128点快速傅里叶变换(FFT)的特点,FFT处理器选择基2、基4混合算法,单路延迟反馈结构。硬件实现中,采用优化的蝶形运算单元,精简了旋转因子的存储,并设计了动态存取的输出寄存器等,输入输出位宽为10 bit时,在UMC 0.11μm CMOS工艺下将硬件描述优化成逻辑门阵列,面积约为0.3 mm2。与传统的存储器结构FFT相比,大大减少了硬件开销和芯片面积及电路功耗。     

一种FFT并行处理机的设计与实现

专用指令集处理器具有数字信号处理器的可编程性和专用处理电路的高速性,以专用指令集处理器为核心构成的阵列式并行处理系统在高速实时处理方面有着非常重要的应用．为此,提出了一种基于专用指令集处理器的快速傅里叶变换并行处理机实现方法．设计了基于精简指令集处理器体系结构的可编程处理单元,以其为核心构成并行处理系统,采用通信矩阵解决了并行系统内各个处理单元间的数据交换问题,实现了1024点快速傅里叶变换的并行处理．实验结果表明,在快速傅里叶变换处理方面,其处理速度比典型数字信号处理器提高30％,且具有系统并行规模大、功能灵活可变、设计复杂程度适当、设计重复利用性好的优点,非常适合在现场可编程逻辑门阵列中以SoC的形式实现．     

高性能二维FFT信号处理器

文中给出了一种利用ＴＭＳ３２０Ｃ４０实现二维ＦＦＴ的高速信号处理器，介绍了矢量基二维ＦＦＴ算法在设计时的应用，讨论了信号处理器的设计并给出了利用ＴＭＳ３２０Ｃ４０仿真器完成的软件仿真测试结果。     

基于TMS320C80的FFT算法的并行实现

实时信号处理对ＦＦＴ算法提出了很高的要求,随着行处理技术和新一代数字信号处理芯片的发展,这种需求可以得到满足。本文研究了ＦＦＴ算法的并行性并且基于ＴＭＳ３２０Ｃ８０芯片开发了两种并行ＦＦＴ算法,结果证明其速度和精度都得到了保证。     

基于定点DSP芯片的数据采集和快速傅里叶变换

本文主要阐述了基于定点数字信号处理(DSP)芯片TMS320LF2407的数据采集和实速傅里叶变换(FFT).利用TMS320LF2407的内置A/D模块进行64点数据采集,然后做32次谐波分析,计算结果表明用TMS320LF2407做数据采集和FFT的系统可以实现谐波检测,可以用于电网谐波的测量和控制.     

数字信号处理系统的开发研究

介绍用ＴＭＳ３２０Ｃ２５－Ｄ型高速数据处理板和微机组成的一套数字信号处理（ＤＳＰ）系统．该系统将ＴＭＳ３２０Ｃ２５芯片的高速数据处理能力与微机的灵活编程和大容量存储相结合，具有技术先进、功能齐全等一系列优点，为ＤＳＰ技术的工程应用创造了条件．     

快速频率细化ZOOM软件的开发研究

介绍在一套由ＴＭＳ３２０Ｃ２５－Ｄ型高速数据处理板和８０３８６微机组成信号分析（ＤＳＰ）系统上，充分利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５芯片的高速ＦＦＴ运算能力与微机的灵活编程和大容量内存，所开发出的ＦＦＴ和相位补偿为基础的快速频率细化ＺＯＯＭ软件及其工作原理     

基于DSP的船舶电站电量数据采集系统研究

基于TI公司生产的TMS320C32数字信号处理芯片,利用其强大的浮点运算能力和灵活的接口技术,设计了一套用于船舶电站综合自动化的数据采集系统.以TMS320C32芯片为核心构建了船舶电站电量数据采集系统的硬件结构,设计数据采集系统的以太网通信接口,并给出了数据采集的流程图.     

32位浮点DSP TMS320C30程序设计方法

结合ＴＭＳ３２０Ｃ３０的结构特点，讨论了３２０Ｃ３０汇编语言的程序设计方法，它们在高速处理，尤其在实时处理的应用中显得尤为重要。     

基于DSP的DTMF信号编解码算法实现

将数字信号处理器（DSP）运用到双音多频（DTMF）信号的应用中,不仅可以提高DTMF信号处理的实时性,还可以精简整个系统模块,从而克服传统DTMF信号编解码电路复杂、芯片集成模块较多、容易造成系统不稳定等缺点。以TMS320F2812为硬件平台,CCS为软件平台,采用c语言编程,实现了DTMF信号的编码和解码。解码部分采用Goertzel优化算法,减小了运算量和运算复杂度。利用CCS观察波形和参数的变化,使得DTMF信号的产生和检测变得直观、准确,并且验证了程序的有效性。实验结果表明,将DTMF编解码算法集成于基于DSP的系统中,使得整个DTMF信号系统变得既简单,又灵活,充分发挥了DSP的优势。     

集成有10位ADC的DSP在配电线路测量与保护中的应用

DSP技术在电力测量中的应用是测量仪器数字化的一个发展方向.为了解决在配网线路测量与保护技术中采样A/D不稳定性,采用TMS320LF2407DSP内嵌的ADC电路实现35kV/110kV线路测量和保护的方法,给出了详细的电路设计和有关程序设计.经A/D采样后的电流、电压送入DSP芯片,进行相关处理,得到所需要的电流和电压的平均值、有功功率及功率因数等电力参数.系统可以通过通信模块进行远程测量和数据传输,具有良好的灵活性、可升级性和高效性等特点.