基于均匀多通道子带变换的图像水印算法

提出了一种基于多通道均匀滤波器组子带变换的水印嵌入方法 . 利用中低频带信号在变换处理中不易失和人眼不易察觉变化的性质 ,选择部分中低频带信号嵌入水印 ,实验表明该方法具有很好的不可见性和鲁棒性 .     

基于小波的图像插值研究

借助图像的小波变换，提出了一种新的图像插值方案，该方案利用图像小波分解后高低分辨率子带之间存在的相似性，由低分辨率子带插值近似高分辨率子带，从而得到比原图像分辨率高的图像。结合三次B样条插值，实验结果令人满意。     

一种新的子带滤波器组的设计

子带自适应滤波器系统的自适应滤波器系数是动态更新的,子带信号通过具有任意幅度和相位响应的滤波器时,完全重构滤波器组消除混叠影响的性能就得不到保证.为了克服这一缺点,通过一种新的子带滤波器组的设计方法,把分析综合滤波器作为一个整体,采用无约束二次优化方法,使综合滤波器组匹配分析滤波器组,在输出信号里单独抑制子带内的混叠失真.性能分析结果表明,该滤波器组的设计方法是有效的.     

基于小波变换与曲波变换的图像插值

提出了一种组合小波变换与曲波变换稀疏约束的图像插值算法。利用小波变换对图像纹理成份和曲波变换对图像卡通成份的稀疏表示特性,首先将图像插值问题转化成稀疏约束的图像重建问题,然后通过迭代投影对复原最优化问题进行求解,从而实现成份自适应的图像插值。实验结果表明,相比于现在有图像插值算法,本文算法可以显著地提高被插值图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉质量。     

一种新的NSCT超分辨率图像复原技术

考虑到非下采样Contourlet变换具有多尺度性和多方向性,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像复原算法.首先对给出的序列低分辨率图像进行图像配准,对配准图像进行非下采样Contourlet变换,分解成低频及高频部分,对低频和高频分别采取不同的融合策略进行融合,再对融合后的高频和低频进行非下采样Contourlet变换逆变换得到融合图像.对融合后的图像再进行非下采样Contourlet变换,分别对高频细节和低频进行插值,再经非下采样Contourlet逆变换复原成高分辨率的图像.实验表明,该算法在主观效果和客观评价上均优于传统复原算法,是一种可行的图像复原新算法.     

一种高效的插值算法

通过对一般图像与传统插值算法的分析讨论，提出了高低阶结合的插值算法。从而有条件地解决了运算量与插值质量之间的根本矛盾。     

一种新的多传感器图像融合方法

提出了一种基于小波变换的改进图像融合方法和一种图像融合评价指标。对小波分解后的高频分量使用图像区域内象素的最大绝对值作为该区域中心象素的活性测度以得到融合图像的高频分量，对分解后的低频分量通过度量图像区域质量来选择该区域中心象素从而确定融合图像的低频分量，最后进行小波重构得到融合图像；文中还提出了用交互方差作为图像融合客观评价指标的方法。实验结果表明，该融合方法得到的图像清晰度和对比度都得到了较大的提高，是一种有效的图像融合算法；并且用交互方差作为图像融合的客观评价指标是可行的。     

一种新的基于混合变换的图像稀疏表示

Tetrolet变换对图像中边缘和纹理的稀疏逼近性能远远高于小波变换,对细节丰富的图像具有明显优势,但其对平滑图像的逼近性能却不如小波变换．针对这一问题,本文提出了具有一定普适性的图像稀疏方法．首先,对图像进行小波变换,采用p-fold抽取滤波器对各子带进行多相分解,对分解结果进行主成分变换,并对两次能量聚集后的图像进行低频稀疏逼近;然后,根据前面结果生成细节图像,采用Tetrolet变换进行高频稀疏逼近．实验表明,在相同条件下,无论是客观质量还是主观质量,该方法均优于单一的小波变换和Tetrolet变换,证实了本文方法的有效性．     

IFS吸引子图像仿射变换的参数变换法

以迭代函数系统理论为基础,研究并导出了实现ＩＦＳ吸引子图像仿射变换的分形码变换通式,讨论了几种常见的吸引子变换,为分形图像变换和分形图形设计提供了一种简捷,高交和灵活的处理方式。     

视频压缩芯片的应用及低速率图像传输的实现

本文作者介绍了以AD公司的高性能视频压缩芯片ADV601LC为核心的一个低数码率频传输系统。该芯片优良的压缩性能使低数码率视频传输得以实现。     

双线性插值算法的一种快速实现方式

几何运算要求对图像进行灰度值插值,双线性算法可产生令人满意的效果,但是程序较复杂,运行时间较长.本文提出了双线性插值算法的一种快速实现方式,该方式便于编程,计算效率高,运行速度快.     

基于双三次B样条曲面亚像元图像插值方法

亚像元动态成像技术是实现遥感器高分辨、小型化的有效方法.将双三次B样条曲面插值方法应用于亚像元动态成像,利用待插值点周围邻域范围内16个像素点做一张B样条曲面,取曲面中点的值作为待插值点的像素值.文中推导了双三次B样条曲面插值亚像元图像的插值算式,对所提方法进行了计算机仿真研究,并与其他几种常用插值方法进行了性能比较,结果表明,本文算法得到的高分辨率图像效果更佳.     

插值在医学图像三维重建中的应用

随着影像医学的发展,CT、MRI等医学成像技术获取的二维断层图像不能很好地满足现代临床医学诊断的要求,迫切需要一种将二维断层图像实现三维重建和显示的技术.研究由CT二维断层序列来构建组织和器官的三维几何模型的技术.引入Hermite和三次样条插值方法,并对其在二元和三元插值上进行推广,实现对二维图像和三维表面的插值重建.     

子带技术在超声弹性成像中的应用研究

为了降低超声弹性成像噪声,提出将超声回波射频信号分割成几个子频带信号,然后分别对每个子频带信号进行应变估计得到子应变图像,最后将这些子应变图像叠加平均起来得到一个复合后的应变图像。先在理论上描述了该子带方法,然后在一个商用的超声弹性成像系统上,在一个仿真人体组织的弹性成像模型上测试和验证该方法的有效性,实验结果表明该子带方法可以提高应变图像质量,弹性信噪比提高了18%左右,对比噪声比提高了42%左右。     

一种新的Contourlet变换图像降噪算法

Contourlet变换使用一组类似于线段的基结构来逼近原图像,拥有良好的各向异性特征,非常适用于图像处理的各种方法.针对Contourlet变换的多尺度多方向的特性,提出了一种新的自适应多阈值,软硬阈值函数相结合的图像降噪方法,该方法在不同尺度不同方向下选择不同的阈值,充分考虑了图像的纹理、方向和尺度,保留了两种阈值函数的优点,使得降噪后的图像在信噪比上有所提高,并有效保持了图像纹理信息,得到更好的视觉效果.     

一种新的图像拷贝篡改检测方法

针对图像的区域拷贝篡改提出了一种新的检测方法,即基于LPP-SIFT(Locality Preserving Projection-Scale Invariant Feature Transform)的检测算法.该算法利用SIFT提取图像的特征点,结合LPP特征映射,生成低维特征点描述子,然后依据向量角度比率得到匹配点对,匹配点对聚集的区域即为拷贝篡改区域.实验表明该算法能够有效地检测定位区域拷贝篡改图像,且对于拷贝区域的旋转、缩放以及图像的JPEG压缩、噪声添加等操作具有较强的鲁棒性.     

一种自适应的小波方向对比度图像融合算法

对多传感器获得的图像序列进行图像融合,可以采用基于小波变换的多分辨率分析图像融合方法。首先,对两幅待融合图像进行小波变换,采用平均加权的方法来获得融合后的低频分量;采用一种基于图像对比度的自适应算法来获得融合后的高频分量。最后从最高分解层到最低分解层依次对得到的高频小波系数和该分解层的低频小波系数进行小波逆变换,最终得到具有原图像有用信息的融合图像。实验结果表明,这种算法可以很好地保留原图像的有用信息,是一种有效的图像融合算法.     

基于插值函数的三维图像表面重建算法

在放射医学、核医学、无损检测及评价和数据压缩等众多领域,研究在不破坏被检测物体的情况下,观察物体内部组织的结构及空间位置,具有重要的理论意义和应用价值.为了获取物体内部的数据信息,通常采用射线扫描方式,然后根据实际需要,运用不同方法进行图像重建.本文研究受损的颅骨扫描图像,提出基于插值函数三维图像表面重建算法,改进了已有的图像重建过程.从数据采集到图像重建的全过程都在计算机上实现,并给出了背景物质检测、图像分割、图像剥离和三维图像表面重建仿真结果.最后对结果进行分析,证明了基于插值函数的三维图像表面重建算法可以有效地提高重建图像的质量.