基于数字水印与指纹识别的网络双重身份认证

本文提出了一种网络双重身份认证的新模型.该模型从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,融入两个物理认证因素：一个是用户的ID和口令信息,另一个是用户的指纹特征信息,从而对用户进行双重身份认证,大大增强了网络身份认证的可靠性和安全性,是一种强身份认证方案.本文还阐述了基于奇异值分解的数字水印算法,通过仿真实验检验了该算法的性能;另外,还对指纹识别的过程和嵌入的水印信息量进行了分析.     

基于数字水印的身份认证技术研究

该文提出了一种将数字水印与加密算法相结合应用到P2P的协同工作中的算法，该算法主要是针对P2P无中心，不可能提供存储空间来存储认讧码的缺陷，利用数字水印可以将认证信息嵌入到原始信息中，不需要存储空间的特点，从而使身份认证过程更为严密。     

基于数字水印的身份认证技术研究

该文提出了一种将数字水印与加密算法相结合应用到P2P的协同工作中的算法,该算法主要是针对P2P无中心,不可能提供存储空间来存储认证码的缺陷,利用数字水印可以将认证信息嵌入到原始信息中,不需要存储空间的特点,从而使身份认证过程更为严密。     

双重身份认证方法的设计与实现

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点。该文从数字水印、指纹识别等技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,提出了一种网络身份认证的新模型,实现了用户身份的双莺认证,使得网上商业行为、资源访问等活动有了安全保障。依据此模型,详细描述了基于奇异值分解的数字水印算法,并介绍了,指纹识别的过程。实验表明,该文所提出的数字水印算法在抵抗各种常规数据处理和攻击(如嵌入强度、高斯噪声、JPEG压缩、滤波、裁剪等)方面具有良好的性能。     

基于指纹和数字水印的网络身份认证系统研究

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点.从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,实现了对用户身份的双重认证,大大增强了网络身份认证的安全性和可靠性,是一种强身份认证方案.现提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的数字水印算法.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,提高了用户身份验证的效率,取得了很好的效果.     

一种基于指纹识别和数字水印的网络身份认证技术

本文设计了一种结合指纹识别技术和数字水印技术的网络身份认证技术,利用指纹识别的可靠性和数字水印的隐藏性,它不仅能保证用户信息的保密性,而且能有效对抗重发攻击(Replay Attack)[1],特别是它能够应用于电子商务中对各种用户身份的识别.     

基于指纹和数字水印的网络身份认证系统研究

数字水印作为一种新型的信息隐藏技术而成为目前业界研究的热点.从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和指纹识别的唯一性,实现了对用户身份的双重认证,大大增强了网络身份认证的安全性和可靠性,是一种强身份认证方案.现提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的数字水印算法.实验结果表明,该算法具有很好的稳健性,提高了用户身份验证的效率,取得了很好的效果.     

基于SVD的图像数字水印算法研究

数字水印技术被视为数字产品版权保护的一种新方法。利用奇异值分解（singular value decomposition,SVD）良好性能以及双密钥调制的特点,提出了一个新的基于SVD的数字图像水印算法。首先将图像进行分块,然后通过各个图像子块的SVD变换获得奇异值,将各子块的奇异值组成向量后再采用双密钥调制方式嵌入水印。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和不可见性。     

基于口令的身份认证系统研究

阐述了基于静态口令与动态口令身份认证系统的工作原理,针对网络窃听、截取/重放、字典攻击、伪造服务器攻击、口令泄露等几种常见网络攻击手段,对两种认证方案的安全性和优缺点进行了分析,指出了动态口令在身份认证领域的优势和未来的发展前景。     

基于SVD的图像数字水印技术研究

奇异值分解(SVD)是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用.目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法.就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向.     

结合数字签名和数字水印的多媒体认证系统

探讨了基于数字签名的多媒体信息认证系统的身份认证机制和内容认证机制,分析了其基本构成以及安全性和存在的安全缺陷,提出了一种结合数字签名和数字水印的多媒体信息认证方案.系统采用双重身份认证机制和易碎水印内容认证机制,使得非法接触以及修改、伪造多媒体信息的内容都是不可能的.分析表明,该多媒体信息认证方案具有安全性强、可信度高、认证精度高等特点.     

基于奇异值分解的数字图像水印算法

奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）是一种特殊的矩阵分解技术。图像的奇异值具有很好的稳定性,体现的是图像的内蕴性质,这使得它在图像水印领域得到了广泛应用。通过回顾空域和变换域中经典的基于SVD的水印算法,分析了算法的缺陷,讨论了现有的改进方案,提出了基于奇异值分解设计水印算法的注意事项。     

四叉树分解的图像认证水印算法

文章分析了图像内容认证方式和常用篡改检测定位方法,设计出基于图像四叉树分解的认证水印算法,以四叉树分解的图形信息作为水印图像用于篡改定位。实验证明,该方法在保持图像视觉质量的前提下,能够有效抵抗常规的图像处理操作,对恶意攻击进行多区域篡改检测和准确定位。     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着数字水印技术的发展,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速．它主要包括两大部分：篡改检测与篡改定位．有两种技术手段可供它使用：数字签名和数字水印．该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状,并指出了将来继续努力的方向．     

用于图象认证的数字水印技术

随着多媒体网络通讯技术的飞速发展 ,数字信息的安全维护问题日益突出 .目前 ,采用数字水印技术 (即脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印 )进行数字图象的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点 .为使国内广大科技人员能够较全面地了解数字水印图象认证技术的发展现状 ,给出了用于图象认证的数字水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法 ,介绍了现有的各种算法 ,分析和总结了各自的优缺点 ,并提出了下一步的研究方向 .     

基于分块奇异值分解的盲水印技术

基于奇异值分解的数字水印方案,具有很强的鲁棒性,但是它也存在着一些不足的地方。为此提出了一种新的基于分块奇异值分解盲水印方法,在图像水印信息经过置乱处理后嵌入到原始载体图像分解所得的酋矩阵中。运用置乱方法和奇异值分解方法,提高了水印的不可见性,保证了水印的安全性。在水印的检测与提取过程中不需要原始载体图像,更加利于实际中的应用。实验结果证明,该方法具有较好的不可见性,对常见的图像处理具有良好的鲁棒性。