CommonKADS知识工程方法及其应用

CommonKADS(Knowledge Acquisition Documentation and Structuring,知识获取的文档化与结构化),是由欧美多家企业集团和大学历经十年开发出来的知识工程方法。本文介绍了CommonKADS知识工程方法体系,并应用该理论方法研究了知识工程的需求分析过程和知识模型建模技术,结合某企业工厂化种苗生产过程的知识管理需要,建立了相关的知识管理系统部分模型,初步证实了整合性知识管理理论模型的可行性和有效性,为知识工程的实际应用做出了积极的探索。     

基于知识工程的UG二次开发

在知识工程(KBE)与CAD技术的结合已成为先进制造与自动化技术的发展趋势情况下,运用知识熔接技术将KBE与UG系统集成,对知识工程的系统模型进行了调查研究.通过UG系统二次开发工具UG/MenuScript,UG/UIStyler等研究了知识驱动在产品设计过程中,在工程经验及设计制造规则的知识继承和提高效率方面的重要作用,验证了该方法的可行性和高效性.     

知识工程的应用研究进展

知识工程是源于专家系统建造而形成的一个研究领域,目前已经成为一个跨学科的综合学科.文章简要介绍了知识工程的概念和发展历程,重点分析了知识工程在工业工程、教育领域、新兴应用等多个领域的主要应用.提出其未来在安全认证及信任管理等方面的研究方向.     

知识工程方法在知识管理中的简单应用

知识管理是利用信息科技来取得、储存和散播知识的过程。随着知识成为企业组织主要的竞争优势,知识管理的研究逐渐地受到重视并且被广泛使用在不同的应用领域。提出了一个知识工程方法,以系统化的方式来达成知识管理之目标,包括有知识模型、知识储存、知识查询3个部分。     

知识获取研究

知识获取是知识从外部知识源到计算机内部的转换过程,是当前知识工程研究的热点和难点问题之一。该文阐述了知识获取的定义、方法和最终目标,重点介绍了显性知识和隐性知识的获取方法,并分析了这两类方法的优缺点,最后给出了知识获取的困难和一些改进思想。     

一种基于关系型知识构造的高效推理平台

本文针对工程类知识的多样化特点及实时性、规模、易维护性和综合问题求解等系统实用化指标，研究并实现了一种基于关系型构造的新型工程知识推理平台ＲＥＫＰ。文中论述的工程短短的关系模型及相应的知识群机制，使系统既便于知识维护和实现海量存储，又使问题求解达到高效率。性能测试与综合比较表明ＲＥＫＰ在实时性、存储、知识管理和易维护性等方面具有综合优势。     

锅炉故障诊断专家系统领域知识表示方法研究

选择什么样的知识表示方法以及如何恰当地把领域知识表示成工程知识,是专家系统开发中必须面对的问题。该文以电站锅炉的领域知识为研究对象,首先讨论了知识的分类及其表示方法,再根据各种表示方法的特长与不足,并结合锅炉领域知识的特征,选用产生式表示法和框架表示法进行知识表示,最后以锅炉的水冷壁管爆破为例,介绍如何把领域知识表示为工程知识。     

CommonKADS方法支持下的网络外语教学系统探讨

CommonKADS是支持结构化知识工程的方法.它为开发一个基于知识的系统提供了一套完整的方法框架.文章介绍了CommonKADS知识工程方法,并应用该理论方法研究了知识工程的需求分析过程和知识模型建模技术.结合对当前大学外语教学现状的分析和运用网络教育来支持大学外语教学的设想,建立了相关的学习评价系统模型,为网络外语教学系统的进一步开发做出了积极的探索.     

三维CAD系统的知识融合与驱动技术研究

通过知识约束将设计知识和参数化特征造型系统有机地联系起来,在三维CAD系统中,对工程问题和任务分解为知识项,再通过知识项到知识约束的分解,实现设计知识融合驱动的知识约束模型．最后介绍了InteSolid2．0知识驱动模块中基于此模型的有向图推理求解算法。     

知识工程课程实验教学改革探索

针对当前知识工程课程中普遍存在实验教学偏少、内容陈旧等问题,分析国内外相关课程及教材现状,提出知识工程课程实验教学的改革思路,设计新的知识工程课程实验内容,说明在实际教学中的改革效果。     

Networked Knowledge and Complex Networks: An Engineering View

Along with the development of information technologies such as mobile Internet, information acquisition technology, cloud computing and big data technology, the traditional knowledge engineering and knowledge-based software engineering have undergone fundamental changes where the network plays an increasingly important role. Within this context, it is required to develop new methodologies as well as technical tools for network-based knowledge representation, knowledge services and knowledge engineering. Obviously, the term “network” has different meanings in different scenarios. Meanwhile, some breakthroughs in several bottleneck problems of complex networks promote the developments of the new methodologies and technical tools for network-based knowledge representation, knowledge services and knowledge engineering. This paper first reviews some recent advances on complex networks, and then, in conjunction with knowledge graph, proposes a framework of networked knowledge which models knowledge and its relationships with the perspective of complex networks. For the unique advantages of deep learning in acquiring and processing knowledge, this paper reviews its development and emphasizes the role that it played in the development of knowledge engineering. Finally, some challenges and further trends are discussed.      

知识库系统分析及用XML表示通用知识库

本文在对当前计算机软硬件技术、人工智能和知识工程状况分析的基础上,提出用XML技术表示并构建通用知识库的新论点。笔者认为通用知识库蕴藏着极大的工程实用价值。     

基于知识的计算机图像处理

详尽地阐述了计算机图像处理中的各类相关知识，分析了知识工程在图像处理中的一个应用-图像处理专家系统，并举例说明了该系统的知识结构和推理机构，总结了目前基于知识的计算机图像处理的局限性并提出了相应的解决设想，展望了知识工程技术这一新的研究应用领域的发展前景。     

基于关系数据分析的知识服务模型

研究生产分析与关系模式相互转换的工程生产知识结构,包括领域元概念、工程事实、设计规则、生产活动的设计与规范化描述。采用框架表示法表达元概念及事实,以服务的方式定义工程作业的常规方案。引入本体描述工程基本概念与关联,完成逻辑概念与关系模式的映射。针对需要生产状态信息作为中间知识的事实进行工程生产-关系模式解读,给出油田开发知识服务设计。     

GSIES-TOOL中的知识表示及知识库的构造

在开发岩土工程安全监测专家系统开发工具(GSIES-TOOL)的过程中,针对岩土工程安全监测领域的具体特点,将传统的产生式规则和推理树、方法、实例、解释机制封装在一起,设计了一种新的知识表示方法OORL。在用OORL来描述该领域的知识后,根据对该领域知识的分类,进一步采用树形结构对该系统的知识库进行了分级构造,并通过双向链条机制对知识库中的相邻层次进行约束,以确保对知识库维护的安全性。由此而建立起来的知识库层次性好、推理效率高、易于管理。     

Knowledge types: a practical approach to guide knowledge engineering in domains of building design

Abstract: This paper presents experiences and findings achieved through several expert system projects in domains of technical buiding design. The main focus is on knowledge acquisition and knowledge decomposition. Different approaches are presented and discussed. Four types of knowledge are presented: object knowledge, performance knowledge, event knowledge and metaknowledge, and the applicability of this classification to building design is justified. The paper includes a listing of experiences gained by real world testing of an expert system, and finally we outline guidelines to knowledge engineering in the domain of technical building     

基于知识工程的船体焊接工艺研究

船舶制造过程中船体焊接领域工艺知识缺乏有效的归纳与整理,导致其重用性和 共享性差。针对上述问题,基于知识工程技术,研究了船体焊接工艺领域知识的获取、分类、 表示及推理应用的方法,并开发了工艺知识库系统,有效实现了知识的共享与重用。首先提出 了船体焊接工艺知识获取途径及分类模式;其次以此为基础,将基于本体的知识表示方法的研 究成果应用于船体焊接工艺,建立领域本体;然后提出焊接工艺推理模式,以国家标准、行业 标准等规范性文件和专业书籍、专家意见等指导性文件为基础构建工艺规则库,设计模糊规则 推理系统;最终设计开发面向船体焊接工艺的知识库系统,规范化实现知识获取、知识表示、 知识推理及知识管理功能,为船体焊接领域相关工作人员提供知识共享及重用的支撑平台,为 船舶制造其他领域中知识工程技术的利用提供参考。     

Beyond Knowledge Engineering

Knowledge engineering stems from E. A. Figenbaum＇s proposal in 1977, but it will enter a new decade with the new challenges. This paper first summarizes three knowledge engineering experiments we have undertaken to show possibility of separating knowledge development from intelligent software development. We call it the ICAX mode of intelligent application software generation. The key of this mode is to generate knowledge base, which is the source of intelligence of ICAX software, independently and parallel to intelligent software development. That gives birth to a new and more general concept ＂knowware＂. Knowware is a commercialized knowledge module with documentation and intellectual property, which is computer operable, but free of any built-in control mechanism, meeting some industrial standards and embeddable in software/hardware. The process of development, application and management of knowware is called knowware engineering. Two different knowware life cycle models are discussed： the furnace model and the crystallization model. Knowledge middleware is a class of software functioning in all aspects of knowware life cycle models. Finally, this paper also presents some examples of building knowware in the domain of information system engineering.