基于VISSIM的交叉口配时优化研究

交叉口通行效率是影响路段整体通行效率的最重要因素之一,交叉口配时方案的合理性往往决定着交叉口的通行效率.本文以成都市建设北路一段与红星路交叉口为例,利用仿真软件对交叉口配时方案进行优化调整与对比分析,给出了此交叉口的最优配时方案并针对此交叉口的设计提出了相关建议.     

城市道路交叉口信号配时多目标优化方法研究

针对目前交叉口信号配时优化目标单一、综合运行效率不高的问题,提出一种交叉口信号配时多目标优化方法。考虑绿灯时间、周期长度和饱和度等约束条件,通过加权系数法定义代价函数,使交叉口的延误时间、停车次数和通行能力在某种程度上达到最优。基于免疫克隆算法在处理多目标问题中具有最优解分布宽广性、均匀性好等特点,引入环境变异算子,提出环境变异免疫克隆算法对模型求解,增强了算法的全局搜索能力,提高了解的质量。仿真结果表明,与传统配时方法和改进粒子群算法相比,该文方法能有效减少信号交叉口的延误时间和停车次数,提高交叉口的运行效率。     

基于混沌遗传算法的干线交叉口信号控制优化研究

城市道路干线交叉口交通信号的配时优化控制直接影响了整个城市的交通状况。为了提高干线交叉口信号控制的效率,以干线交叉口模型的交通信号控制问题为背景,构造了基于最小延误的常态交通条件下干线双向绿波控制模型。同时,结合混沌理论和遗传算法各自的优势,开发了混沌遗传算法。通过该算法对模型进行仿真数据求解,并与传统优化算法相比,系统延误明显减少了。结果表明,基于混沌遗传算法的控制优化方法可以提高干线交通运行的效率。     

城市复杂轨道交通信号智能配时方法仿真

传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反馈网络计算出车辆延误值、饱和流量值,进而开发出能量函数,根据开发的能量函数对双层反馈网络进行智能优化,优化过程包括交通数据采集、饱和度计算、优化计算、结果处理、结果发送五步。通过仿真实验验证了设计的智能配时方法的性能,结果表明,给出的配时方法可以很好地解决时间延误的问题,并且可以针对具体情况进行调试。     

一种多相位感应控制的配时方案设计

感应控制是城市交通信号控制的重要方法之一,特别适合于交通流量不大但随机波动较大的交叉口的信号控制。本文针对经典的感应控制所存在的效率不高等局限性,研究了感应控制的主要控制参数,给出了配时的推荐计算方法,分析了相序对感应控制的控制效果的影响,提出了一种变相序的多相位感应控制算法。本文所提算法在仿真平台进行了实验,实验结果证明比经典的感应控制方法所产生的车辆的平均延误要低,同时,算法简单易行,实用性较强。     

基于ZigBee的智能配时交通灯系统设计

随着社会经济的发展,城市私家车数量越来越多,交通拥挤和堵塞问题日益严重。传统的定时切换模式的交通灯系统已经不能满足日益增长的交通需求。提出了一种基于ZigBee无线传感网络设计的智能交通灯系统,能够根据道路的实时车流量状况来实现对交通灯红、绿灯进行合理的动态配时,以缓解交通拥堵问题,提高道路的通行效率。同时交通信号灯的智能化配时方案在改善环境问题、改善人们的生活方面有一定的积极作用。     

基于单演信号理论的SAR图像配准

该文提出一种基于单演信号理论的SAR图像配准的新算法。利用单演信号局部特征构造一个单演相位一致函数,用来检测SAR图像特征。利用单演信号分量构造单演向量,通过求单演向量相关,解决SAR图像特征点的匹配问题。实验结果显示,算法能较好完成SAR图像自动配准。     

基于多目标优化算法的交叉路口信号灯配时模型研究

当前国内道路交通管制仍然主要依靠交通信号灯,依然是传统的三色灯固定配时模式,这种模式最大的弊端在于不能针对交通流的实时变化进行动态配时调整,从而造成道路资源的浪费.对多目标算法进行优化,并提出一种交叉路口信号灯智能配时模型.又利用实际数据对模型进行了测试分析.实验证明,该模型能有效减少机动车的平均延迟时间和停车次数,从...     

一种基于伪卫星跳时信号的联合捕获算法

地基伪卫星系统为克服远近效应影响,通常采用跳时(Time Hopping/Direct Sequence-Code Division Multiple Access, TH/DS-CDMA)信号进行伪距测量与定位,导致接收终端必须增加系统跳时序列相位估计的设计,降低捕获效能的同时也引入了接收终端的捕获复杂度。针对以上问题,提出了一种基于伪卫星跳时信号的联合捕获算法,利用跳时信号的时域正交特性与时隙分配特点,将多基站单脉冲信号捕获结果映射为使能时隙序列,通过循环截断相关完成跳时参数估计,有效缩短了跳时参数估计时间。仿真结果表明,该方法能够正确完成捕获阶段的参数估计,4个伪卫星的联合捕获耗时相较传统方法减少63.32%,为伪卫星跳时信号的快速捕获提供了有效方法。     

城市道路单交叉口交通信号控制方法研究

针对目前城市拥堵的问题,提出道路交叉口的信号控制是导致拥堵的最主要因素之一。根据交叉口的交通流特性,以安徽省合肥市高新区黄山路-天智路交叉口东进口为研究对象,通过用无线地磁采集到的车流量(周期内)、绿灯时间、周期等数据,由饱和度、通行能力及交通量的关系式推导出饱和度和绿灯时间及一次绿灯时间内的车流量的关系式,从而确立出饱和度,并根据饱和度和流量的关系,确定不同信号控制方式饱和度的临界点,并通过延误评价的方式进行论证,结合三种控制方式的综合应用,优化交叉口控制方式,使总延误达到最低。     

基于时间信号的模拟--数字转换

通过对时间信号特性的分析,本文指出时间信号具有模拟和数字特性,它可表示为模拟时间和数字时间,并且两者之间可以进行相互转换.在此基础上,本文进一步提出了基于时间信号为中间变量的模拟--数字转换的方法及电路设计,电路结构简单.计算机模拟表明利用该设计方法的实现的转换器具有正确的功能.     

突发OFDM信号定时同步估计算法的改进和实现

突发OFDM信号的接收需要快速准确的定时同步。Schmidl和Cox提出的同步方法（SCA）得到的估计值方差比较大，准确度不高。这里以SCA得到的结果为基础，在FFT运算后进行路径延迟时间估计，根据得到的结果对前面的粗估计值进行修正，使得估计准确度提高。仿真结果和相应的DSP硬件电路实际测试证明该方法大大改善了定时同步的性能。     

基于VISSIM的交通控制仿真系统的研究

针对目前城市交通仿真体系不足的问题,为保证车辆能够在交叉口处顺畅的通过,减少车辆碰撞事件及其他安全问题的发生,提出一种对多路口交通控制仿真系统的研究方案;该方案基于VISSIM软件的模拟交通流技术来分析交通流的控制系统,实现对连续几个交叉路口交通控制系统的仿真。实验结果表明：能有效地提高仿真参数的准确性,减少试验仿真的出错率,使不同情况下交通灯的控制效果得到了良好的改善。     

LTE中一种改进的基于探测参考信号的定时估计算法

研究了LTE系统中探测参考信号(SRS)的定时同步方法。由于基本的滑动相关算法和传统的后向搜索算法不能有效地消除相关过程中旁瓣峰值的影响,不适用于SRS的定时同步。因此,针对SRS的时频结构特点,提出一种改进的后向搜索算法。该方法通过将本地序列与接收序列在时域上相关得到定时度量函数,并重新定义门限值,通过结合门限和新的搜索技术来确定第1径的位置,从而得到正确的定时采样点。仿真结果表明,所提方法的估计性能优于滑动相关算法和传统的后向搜索算法,有效地消除了旁瓣峰值的影响,提高了SRS的正确定时概率。相比传统的后向搜索算法,所提方法的估计性能提高了6倍左右。     

基于SVM的信号解调算法

在小样本、低信噪比条件下,同步参数估计会存在较大误差,从而导致信号解调性能的降低。为了解决该问题,将信号解调看成有限长度采样样本的学习问题,并利用支持向量机( SVM)良好的学习性能,在存在同步误差的条件下,通过提高判决端的处理能力来改善系统的接收性能,提出了基于SVM的信号解调算法。在Matlab环境下,对提出算法在精准同步、残存同步误差、高斯白噪声和高斯色噪声等情况进行了计算机仿真,结果表明,相比于匹配滤波器算法,基于SVM的信号解调算法能较好地克服定时误差和相位误差以及色噪声对解调性能的影响。     

一种基于OFDM信号波形的延迟锁相环算法

根据对OFDM信号特性的分析，本文直接从接收信号中提取相关序列，构造了一种延迟锁相环算法，该算法将每个OFDM符号作为一个整体进行考虑，是一种基于波形的定时跟踪环算法，同时算法与调制信息、收发载波偏差无关，克服了载波偏差引起的ICI的影响，实验结果表明该算法可以工作在较低的信噪比下。     

基于二元饱和度的信号交叉口延误分析

为提高信号交叉口通行能力,利用二元饱和度方法,对交叉口单相位的车辆做延误分析,推导了适用于任意交通情况的路口延误模型,并对该模型进行算例分析。通过基于传统饱和度与二元饱和度控制约束条件下仿真对比验证,本延误模型计算简单易实现、在较高饱和度下路口车辆排队长度比传统饱和度控制方式短,另外时延也得到一定改善。     

基于单片机的交通灯系统设计仿真

随着私家车的不断增加,传统的交通控制系统已经不能满足路口交通的需要,因此,交通控制系统正朝着智能化、低成本化方向不断发展。文章完成了以STC89C51单片机为控制核心的十字路口交通控制系统,该系统相比于传统交通系统,除了包括车辆信号灯指示模块、人行道通行指示灯模块、计时模块以外,还包括了紧急按键模块、通行时间加减模块、红外遥控模块、行人闯红灯报警模块。除了能简洁、直观地显示十字路口的通行规则,提高车辆和行人的通行效率外,系统还具有一定的可扩展性,将进一步提高十字路口的交通安全和通行效率。     

基于Q学习的单路口交通信号智能控制方法

借助Watkins(1989)提出的Q学习算法,我们基于不同相位的动态最小时间需求,并以相位通行需求时间为研究对象,以动态相位时间差为状态转换控制目标,建立了单路口交通信号控制的一种动态智能控制方法。计算机模拟仿真表明这种控制方法的好的控制效果。     

交通信号控制虚拟实验平台设计

介绍了一种全新的交通信号控制虚拟实验平台，提出了以数据库为基础、通过网络实现的交通信号控制虚拟实验室的软件架构，并探讨了系统开发中的技术实现。