加权分布模型测算个股VaR

本文在同时考虑企业的个性风险和企业将受到整个国家宏观经济形势影响的共性风险的基础上．用一种新的思路定权数．提出了用加权分布测算个股VaR的模型。并以在深圳股市上市的四家企业的股票收益率做实证分析和模型检验。结果表明：加权分布提高了原来的假设收益率分布服从单一分布下测算VaR的准确度。尤其对于个性风险较强的企业而言。加权分布模型是一种形式简单。而又较为精确的模型.     

VaR法在信息安全风险评估中的应用探讨

目前风险分析方法以定性分析为主。但是定性分析方法有很大的局限性:首先,定性的分析方法不是用数学或统计的工具将风险模型化,因此一次风险评估的成败与执行者的经验有很大的关系。其次,由于没有对影响大小给出具体的定量度量,因此使得对控制措施进行成本效益分析变得很困难。但是很多时候,做这种分析往往是必要的。本文讨论风险的定量测量VaR法在信息安全风险评估中的应用。     

基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究

以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等三个类别,并对项目风险水平做出预测。     

基于SVM的软件需求分析风险评估模型

需求分析风险是软件项目风险管理的重要内容。该文以13种风险为基础,建立了一个新的软件项目需求分析风险评估模型,把以往每个软件项目的13种需求分析风险看作一个1×13维行向量,作为SVM的训练向量,把其分成风险低、风险中等、风险高3个类别,并对项目需求分析风险水平进行了预测。     

信息系统安全风险评估模型研究

在介绍有关国际标准中的信息安全风险概念模型基础上,提出一种信息系统安全风险定量评估模型,并给出实现该评估模型的基于公式查表确定性和灰色测度不确定性的算法模型,最后分析对比各种算法模型的优缺点.     

基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型

针对软件项目面临失败风险的问题,提出一种新的软件风险评估模型,采用贝叶斯网络推理风险发生的概率,用模糊语言评估风险后果与损失的方法。实践证明,通过应用基于贝叶斯网络的软件风险评估模型,加强了软件企业风险管理的意识,降低了失败风险发生的概率,提高了软件开发的成功率。     

一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究

如何确定需求分析阶段潜在风险,并尽可能减少其带来的负面影响,是需求分析中的一个重要问题。提出了一套需求分析风险评估指标体系,在此基础上运用模糊理论与PP神经网络,建立了一种软件需求分析风险评佑模型,最后通过试验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于软件复用的信息系统开发模型

在简要地介绍软件复用的概念和关键技术的基础上,结合领域工程、应用工程、组件化开发、原型开发方法以及面向对象开发方法等技术的优势,提出了一种基于软件复用的信息系统开发模型。     

商业银行信息系统风险评估模型的研究与实现

随着商业银行信息化程度的不断提高,怎样控制和评估由此带来的系统风险,是商业银行目前急需解决的问题.本文分析商业银行信息系统的特征和风险,研究信息系统风险评估的理论、技术,提出风险评估的方法和过程,建立商业银行信息系统的风险控制与评估的模型.     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

基于GIS房屋租赁系统的研究与实现

该文结合GIS领域的发展趋势,提出了基于GIS的房屋租赁系统以取代当前房屋租赁行业传统的手工作业或MIS系统,使房屋租赁的管理更方便、更有效。该文将GIS技术应用于房屋租赁管理领域,采用空间数据库格式来保存和处理在房屋租赁系统中涉及到的空间地理信息的数据,并把传统的房屋数据和空间地理数据有机地结合起来,在此基础上完成了一个基于GIS的房屋租赁管理系统的原型。     

财务集中管理模式的信息化应用研究

信息系统应用是财务集中管理模式有效运作的基础,以电信企业为例,从企业财务集中管理模式为切入点,介绍企业如何利用信息化手段来实施财务集中管理模式的应用.     

基于AHP的信息系统风险处理评估研究

针对信息系统安全态势评估中风险处理的问题．提出基于AHP分析法的信息安全风险处理评估模型,并运用层次分析法进行风险处理因素权重的计算。研究结果表明．该模型能有效地对信息系统的风险处理提供科学依据。     

信息系统安全管理以及风险评估研究

随着信息技术的发展,计算机信息系统逐步成为整个国家机构运转的命脉和社会活动的支柱.计算机信息系统的任何破坏或故障,都将对用户以致整个社会产生巨大影响.研究计算机信息系统的安全性具有重大的、直接的现实意义.本论文重点研究了计算机信息系统应用的安全策略,信息系统开发的安全性原则、安全层次、安全服务和安全结构模型.     

管理信息系统应用绩效评价指标体系探究——基于企业战略与系统管控视角

针对管理信息系统既是管理工具又是IT软件的双重角色,本文从企业战略和系统管控视角建立管理信息系统应用绩效指标体系。企业战略视角的评价中,本文结合了平衡记分卡和绩效棱柱,提出了"MIS平衡棱柱记分卡"模型及相应指标;系统管控视角的评价中,本文借鉴系统审计的知识,提出相应的指标。     

基于RS和GIS的人居环境信息系统研究

根据现代人居环境科学理论及我国人居环境发展要求，提出一种基于遥感(RS)、地理信息系统(GIS)的构建人居环境信息系统的方法，并将人居环境信息系统作为人居环境科学研究的技术平台和一种可以实际操作的研究开发工具，用于支持人居环境各方面科学研究工作的进行。     

基于GIS的干扰评价专家系统设计

针对自然保护区干扰评价过程中存在的复杂性问题,提出一种用于自然保护区景观干扰评价的专家系统的设计和实现。其中涉及知识库的建立、知识辅助机构和推理机的设计,以及与地理信息系统的集成处理,在对以南岭自然保护区为例的干扰状况进行评价的过程中,发现系统运行良好,具有较好的通用性和开放性。     

基于历史模拟法的风险价值算法在GPU上的实现和优化

风险价值(Value at Risk,VaR)是风险管理的基本工具,可对现有头寸的下行风险提供量化衡量方法。基于历史模拟法的VaR(Historical VaR)是最流行的计算方法之一,被广泛应用于世界各大金融机构。对金融产品进行实时或准实时的VaR计算,对于及时规避金融风险具有重要意义。由于金融产品日益复杂,产品数量持续增长,现有CPU计算平台上的计算能力已经难以满足VaR的性能需求。为解决这一问题, 在GPU上使用CUDA 对Historical VaR的计算代码进行了实现和优化。通过改进排序算法、基于Multi-stream 隐藏通讯时间、解耦数据依赖并实现细粒度并行等优化方法,CUDA版本的VaR计算性能比优化后的CPU单核性能提升了42.6倍,为快速计算超大数量债券的VaR提供了有效的解决方案。以上优化方法也可以为金融领域内其他算法的GPU化提供思路。     

广东公路建设项目财政支出绩效评价计算机管理信息系统

针对广东省交通行业的道路建设项目,设计绩效评价的指标体系,并在总结专家评价经验的基础上,应用层次分析模型确定各指标的权重,自动计算评价项目的综合绩效分,实现财政支出绩效评价的计算机管理.     

ERP环境下基于多代理的信息交互系统研究和开发

论述了基于多代理的ERP信息交互系统的研究和开发，提出了多代理的具体模型和内部运作机制。通过利用多代理自治性、交互性的特点，较好地解决了ERP系统中各子系统之间信息交互存在的问题。