基于信誉度的移动自组网入侵检测分簇算法

针对已有基于路由的分簇算法,不适用于移动自组网入侵检测的特性要求,文中提出了一种基于信誉度的入侵检测分簇算法(CIDS).该算法从簇结构安全、稳定的角度出发,采用信誉度的概念对网络节点属性进行数学抽象,定义了节点信誉度的数学表达式,选择综合信誉度高的节点收集网络教据、检测网络行为.为移动自组网入侵检测系统提供了稳定、安全的支持.     

基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略

设计了一种基于多移动节点和路径规划的传感器网络覆盖的修复策略。该机制通过对节点消耗能量的分析,采用遗传算法计算出移动节点的合理移动路径,可以最大可能地对普通节点进行及时修复,最大程度地避免由于传感器节点死亡带来的覆盖空洞。用随机过程在数学上证明了算法的收敛性。通过仿真实验的测试证实,所设计传感器节点修复机制和对移动节点的路径规划的求解算法能有效地预防节点死亡带来的覆盖空洞问题。     

无线传感器网络中基于阻挡因素的节点配置

传感器网络节点的配置数目,对无线传感器网络的使用寿命、目标检测性能及经济代价具有重要影响,是无线传感器网络设计的重点。考虑在一个给定区域内实现无缝连接的节点配置问题,主要从数学角度分析和计算实际情况中出现的两类阻挡因素的节点配置,所得结论具有普适性。     

无线传感器网络的节点功耗研究

近年来,无线传感器网络因其低成本、低功耗、分布式和自组织等特点,得到了广泛的关注。因网络中节点能量受限,因此节点功耗研究是一个关键问题。无线传感器网络中节点的基本任务是数据的采集、处理以及与其它节点间的通信。由于节点在同一时间可能感知到多个节点,而与这些节点通信的数据就会形成一个队列。节点与邻节点进行数据通信的同时,节点能量损耗分配也形成了一个队列。本文中,我们提出了一个数学队列模型,利用最优解来优化传感器节点的能量消耗。仿真结果表明,所提出的模型在能量损耗方面具有良好的性能,能够有效延长网络生命周期。     

节点位置无关的无线传感器网络连通性部分覆盖协议

提出了一种节点位置无关的连通性覆盖协议。协议首先利用了随机部署网络在已知监测区域大小和节点感知范围情况下,应用期望的覆盖质量与所需的工作节点数量之间的数学关系,随机选取工作节点满足应用需求;然后根据每个节点距基站最小跳数,执行Add-On规则,增加额外节点保证网络连通。实验结果表明,EECPC协议能够在较长时间内能量有效地提供满足应用要求的覆盖率,而且保证网络连通。     

Ad Hoc网中链路连通性的概率评估

Ad Hoc网将在未来的商用和军用通信方面起着非常重要的作用.网内节点的随机移动将会导致网络拓扑的动态变化.任一对节点之间链路连通性的分析对提前预测网络拓扑变化起着关键作用.文中基于不同的初始条件通过数学推导的方法来分析任一对节点之间随时间变化的链路连通性空间平均概率.     

基于FDLs的光突发交换突发包丢失率的分析模型

对采用光纤延迟线（FDL）解决竞争问题的光突发交换网络节点，本文提出了一种新的数学分析模型计算OBS节点的突发包丢失率。模型基于Markovian链及光纤延迟线，推导了状态方程，并通过数值求解各状态的概率来得出交换节点总的突发包丢失率。与此同时用C＋＋语言对节点的交换过程进行了仿真模拟。分析模型与仿真结果的比较表明，两者的一致性相当好。     

一种高效的WSN感知节点部署设计

文中通过对WSN感知节点进行抽象化的模型分析,对在平面区域内实现感知范围全覆盖的算法进行数学论证,使用六边形网格划分法对确定的平面区域进行节点的百分之百全覆盖部署,使节点的覆盖效率最大化。仿真结果表明,与全覆盖部署设计的正方形网格划分算法相比较,该设计可以使用尽可能少数目的节点对平面区域进行全覆盖部署。     

面向数量最少化的双层WSN中继节点部署算法

提出2种算法,目标是在监测区域部署中继节点,以便所有的传感节点都能和至少一个中继节点进行通信,同时保证中继节点数目最小化。整数线性规划最优解算法是对已选择出的CRegions通过数学上的整数线性规划的方法找到部署中继节点的最佳区域;传感网络规模较大时,提出启发式算法,将每一次排序后含传感节点个数最多的集合作为部署区域,经过多次循环排序后近似的找到部署中继节点的最佳位置。最后通过与2个同类算法在相同参数环境下进行仿真实验,比较仿真结果证明整数线性规划最优解算法及启发式算法在覆盖所有传感节点的前提下,部署中继节点最小化的性能较好,并且其部署时间也在可以接受的范围之内。     

共享路径优先组播路由算法

求解开销最小组播树在数学上归结为Steiner树问题,但由于寻找最优的Steiner树问题是NP-Complete问题,因此在组播应用中,采用启发式算法获得次优的组播树是常见的方法。该文提出了一种新的的启发式组播路由算法(Shared Path First Heuristic,SPFH)该算法在选择目的节点加入组播树时,既考虑到目的节点到树上的距离,又考虑到先加入的节点对后续加入节点的影响。算法从距离当前组播树近的目的节点中挑选节点加入组播树,选择的规则是,把能够减小其它目的节点加入组播树开销的节点先加入树。仿真结果表明,SPFH算法能找到开销接近于最优解的组播树。     

基于粗糙集的移动Ad Hoc网络节点安全性研究

移动Ad Hoc网络是不需要网络基础设施的网络,适用于一些无法或不方便预先铺设网络设施的场合。Ad Hoc网络中所有结点的地位是平等的,节点不仅具有终端的功能,而且具有报文转发的能力。由于网络中各节点的安全都具备不确定性,Ad Hoc的网络安全一直是研究的热点,而粗糙集是作为研究不确定性和不完备信息的一种较新的数学工具。本文以粗糙集理论分析和研究网络节点的安全性问题,进行节点的安全性评价。     

基于Alamouti码的OFDM协作系统中继选择算法

针对在Alamouti放大/解码转发且有/无直接链路的协作系统进行研究,提出一种基于判决量的最佳中继节点选择算法。算法中,判决量是中继节点根据自身链路的信道信息计算出接收信号所有子载波上的信噪比之和,结合当前信噪比选择判决量最大的候选节点为本次传输的中继节点。通过数学建模、理论分析和仿真等,证明所提出基于判决量的中继选择算法可适用在中继协作通信系统中。     

面向P2P网络应用的基于声誉的trust管理模型

提出一种新的面向P2P网络应用的信任管理模型,该模型根据节点的历史交易情况和系统中其他节点的推荐计算节点的信任度,给出了普遍适用的、具体量化和更新推荐者可信度的数学表达形式,同时考虑到节点的自主性动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,提出了采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来.仿真实验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型在系统成功交易率、模型的安全性等问题上有较大改进,可以使节点之间更有效的建立信任关系.     

节点法和回路法的实质与检验方法

电路理论中的节点法和回路法是分析电路最常用的方法，但是在列写相应的节点电压方程和回路电流方程时，自(互)导、自(互)阻及其符号容易忽视以致于漏写。本文对节点法和回路法的实质进行了分析，指出节点法的实质是各选取节点的KCL方程，回路法的实质是各选取回路的KVL方程，并根据其实质提出了一种检验电路方程的方法。节点法只需检验是否满足参考节点的KCL，回路法只需检验是否满足新回路的KVL，均只需检查一个方程，有助于快速而准确地解决电路问题，而且有利于利用数学建模的方法进行复杂电路仿真，并给出了基于Matlab的仿真实例。     

有向传感器网络覆盖控制策略

针对当前的有向传感器网络覆盖控制算法中主要存在的节点方向调节受限、优化程度有限、算法适用性单一等问题,提出了一种有向传感器网络覆盖控制策略(CCS,coverage control strategy),该策略经过严格的数学推导,形成一个分布式算法,能够广泛适用于不同网络下的不同节点感知模型。仿真实验表明,传感器节点运行CCS能够有效增强网络覆盖,并相比于现有的几种同类算法,具有一定的优越性。     

一种航空自组网GRID路由协议栅格长度划分方法

分析了航空自组网GRID路由协议的特点,在对GRID路由协议中栅格长度、节点有效辐射 半径以及节点通信功率联合研究的基础上,通过理论分析和数学推导,得出栅格长度、节点 有效辐射半径在一定通信功率条件下的定量关系,为GRID路由协议中栅格长度的划分提供了 一 种新的思路和科学的划分方法,对GRID路由协议在今后航空自组网中的研究设计具备一定的 实用价值。     

紫外光无线传感器网络节能的研究与仿真

为了减少无线传感器网络节点的能量消耗,采用紫外光作为无线传感器网络的信息载体,研究了紫外光传感器节点的能量模型。理论分析了单跳节能和多跳节能,得出了计算最优跳数的数学表达式,并对单跳通信、多跳通信和最优跳通信的平均能量消耗进行了计算机仿真,仿真结果与理论分析一致;对于多跳通信带来的能量消耗不均匀的问题,利用移动sink节点来解决,通过仿真对比了sink节点不同移动速率对网络平均能量消耗、丢包率和端到端时延的影响。结果表明,借助移动sink节点可以降低网络的平均能量消耗,但要根据场景选择合适的移动速率。     

P2P网络中具有激励机制的信任管理研究

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种具有激励效果的分布式P2P信任管理模型(IMTM),以量化和评估节点的可信程度,并给出了模型的数学表述和分布式实现方法。信任模型利用相似度函数构建的推荐可信度模型作为节点推荐的准确性度量,并充分考虑节点行为的稳定性、可信服务持续强度、风险性及信任的时间相关性等因素。除此之外,为了有效激励节点积极提供高质量的服务,惩罚不良行为节点,还提出一种基于节点信任度的激励机制。分析及仿真实验表明,与已有的信任模型相比,IMTM在抑制更广泛的恶意节点攻击行为中,表现出更好的适应性、灵敏性与有效性。     

新型共识算法在募捐系统的研究

传统的募捐系统具有中心化的特点，容易发生流程不透明、依赖中心、信息易篡改等问题。通过开发具备区块链技术的募捐系统，可以使捐款更加安全合法。此系统不仅可以知道物资的来源与流向，还可以实现全员监督。然而，传统共识算法存在效能低下，所选节点可能为恶意节点等问题。因此提出一种新型共识算法，该算法首先采用相关程度分析找出影响共识节点得分的因素，再通过数学拟合确定这些因素的权重参数。此外，为了筛选出恶意节点，在新型共识算法里建立一种筛查机制，根据共识节点的得分，消除不合格的节点。实验结果表明，新型共识算法普遍优于传统共识算法，在该算法下，节点评分最高时比传统共识算法提高1倍，有效地弥补了传统共识算法的不足。     

Ad Hoc网络中一种新的基于多包接收的媒体接入控制算法

该文提出了一种新的适用于Ad hoc网络的媒体接入控制算法,该算法根据节点底层的多包接收(MPR)能力以及伪随机调度表种子,来确定最优接入概率,从而充分利用节点的MPR能力,以实现明显提高网络吞吐量目的。然后,采用一种数学分析模型对算法进行了仿真,并与分群协议进行了比较。