织物外观模拟中的数学模型和方法的研究

文章在用随机矩阵模型模拟纱线的基础上,通过对织物外观统计特性的分析,对经纬线引入浮长和偏移两个数组进行织物外观的光照明、组织点偏移和颜色渗透处理,处理后的图像能较好地表现织物表面的明暗效应和凹凸感,使织物外观的模拟达到较逼真的效果.     

雪尼尔纱线的建模及计算机模拟

本文主要对雪尼尔纱的计算机模拟进行了物理建模,提出雪尼尔纱的特征值为纱线宽度和线密度。应用线性衰减光照模型,计算出雪尼尔纱各点的亮度值,在AUDOBBY CAD平台上,用DELPH 5.0开发环境,实现了雪尼尔纱、雪尼尔织物及其实景应用的计算机模拟。     

基于OpenGL的纬编针织物三维仿真真实感的研究

根据纱线结构形态特征,采用圆柱体结构来模拟纱线.借助NURBS曲线的可控性,建立纬编针织物三维线圈结构模型.利用Visual C++和OpenGL开发工具模拟仿真纬编针织物线圈结构,同时对线圈模型进行光照、材质、纹理结构的处理,开发仿真程序,实现了纬编针织物的三维仿真.由得到的效果图可以看出,OpenGL仿真结果与实际线圈结构十分相似,具有良好的真实感.     

纱线计算机建模技术的研究进展与趋势

综述国内外纺织CAD系统中纱线的建模方法和模拟技术．二维纱线建模方法包括参数式建模、手工编辑式建模和真实纱线扫描法建模，能模拟纱线的轮廓、明暗、捻度和毛羽的设计．而三维纱线建模主要是通过超级椭圆、Bezier曲线、B样条曲线等方法控制纱线截面形状和中心线的走向构造曲面，设计出其外形轮廓光感．文中也对纱线建模技术的未来发展进行了展望．     

一种适用于VR系统中海洋场景的光照明模型

从研究统一的光照明模型出发，根据几何光学的基本原理和VR系统对视觉效果的要求，充分地考虑了真实海洋场景的实际情况，对海洋场景的光照明特点作了细致地分析，并在此基础上提出了一个适用于VR系统中海洋场景的光照明模型，该模型能较为真实地反映海洋场景随时间变化的光照效果，并创造性地引人随动时间函数，以反映海面波动所造成的特殊的光照效果，作为模型的扩展，还提出了一个模拟海面上波光粼粼的现象和高光区域的面光源模型，最后，给出了模型的仿真效果图。     

室内色彩效果和照明设计

从色彩与照明的关系出发，分析了形成室内色彩效果的诸多因素，以及照明对视觉环境气氛的影响，并分绍了自然光和人工光的照明形式     

空心锭纺花式纱线花式风格加工工艺的研究

本文在简述空心锭纺纱原理的基础上，研究了超喂比、包缠拈度和纺纱速度对花式纱线花式形态的影响。     

休闲自然的花式纱线及其开发应用

花式纱线是艺术与技术的结晶,为使花式线的色彩效应、结构效应、特殊效应反映到最终织物的外观上,应注重纱线的原料搭配、花式类型以及织物用途,文章从花式纱线的开发现状着手,重点讨论了花式纱线在产品中的应用和花式纱线对产品外观的影响2个问题。     

基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割

为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算,生成形态轮廓模型的有效对象模板,实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法,可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性,可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。     

CIE标准照明体和Munsell颜色体计算机仿真

构建并实现了CIE标准照明体和Munsell颜色体仿真线性模型，该模型的核心是模拟CIE标准照明体和Munsell颜色体的光谱能量分布；同时对CIE的CRT显示器Gamma校正方法进行改进，提出了基于神经网络的Gamma校正方法，通过对仿真结果的检验发现，该模型对CIE标准照明体和Munsell颜色体的仿真精度很高，且对CRT显示器上仿真的颜色外观较CIE Gamma校正方法更为逼真，该仿真系统可应用于颜色认知、光学、计算机图形学和机器视觉等相关学科领域。     

纱线结构型点纹织物的形成

从织物经纬组合角度观察分析了点纹织物的形成方法,有利用左右捻丝、加捻丝与无捻丝相互配合而成的点纹,不同热缩性能原料并用而成的点纹,利用花式纱线而成颗粒状点纹。分析了这些织物为突出表面点纹效果而应注意的问题与解决方法,可供设计纱线结构型点纹织物时参考。     

花式线的加工及在粗纺呢绒上的应用

本文结合几个具体工艺设计,讨论了花式线原料和加工工艺参数的合理选择。并对其呢绒产品的设计和织整特殊工艺进行了探讨。     

多种新合纤混纺花式纱线的产品开发实践

本文探讨了以棉纺流程为基础,应用多种纤维生产混纺纱线,通过以精确称量混合及应用多种混合流程,系统地优化了用棉纺设备生产阳离子易染涤纶、三角形涤纶、有光粘胶等多种纤维混纺纱线的纺纱工艺参数.     

纯大豆蛋白纤维纱及豆/氨包芯纱蠕变性能研究

测试分析了纯大豆蛋白纤维纱和大豆/氨纶包芯纱的蠕变及特征,分析描述了纱线黏弹体的基本模型,认为四元素模型能够比较准确地描述纯纱及大豆/氨纶包芯纱的蠕变过程,根据实测数据建立了纱线蠕变伸长的拟合方程,进一步分析得出了四元素模型的特征参数,深入研究了影响氨纶包芯纱蠕变性能的工艺因素.     

采用COLDIST色差的一种图像检索方法研究

在基于内容的图像检索方法中,颜色相似度的计算主要采用欧氏距离。然而,欧氏距离不符合人眼的色彩识别特征,导致检索准确率偏低。本文提出了一种采用COLDIST色差公式的组合特征检索方法。首先计算图像的颜色直方图作为颜色特征、灰度共生矩阵和灰度行程矩阵作为纹理特征、泽尼克矩作为形状特征。然后采用COLDIST色差公式计算颜色相似度,并结合纹理、形状特征的相似度计算图像相似度。利用图像数据库Corel10000对本文提出的方法进行仿真测试。结果表明该方法具有更好的检索性能,有效地提高了检索的准确率。     

Mesomechanics coal experiment and an elastic-brittle damage model based on texture features

To accurately describe damage within coal, digital image processing technology was used to determine texture parameters and obtain quantitative information related to coal meso-cracks. The relationship between damage and mesoscopic information for coal under compression was then analysed. The shape and distribution of damage were comprehensively considered in a defined damage variable, which was based on the texture characteristic. An elastic-brittle damage model based on the mesostructure information of coal was established. As a result, the damage model can appropriately and reliably replicate the processes of initiation, expansion, cut-through and eventual destruction of microscopic damage to coal under compression. After comparison, it was proved that the predicted overall stress-strain response of the model was comparable to the experimental result.     

一种海水仿真的改进模型

提出了一种海水表面波在不同外部环境条件下模拟算法，以Gestner-Wave方法为基础进行建模，产生少量变化的海水波时隐时现，对Phong光照模型中部分参数进行调节增强视觉效果，即使海水沿不同坐标方向运动，其实时性也较好。实验结果表明该种算法具有有效性，能基本满足用户需求。     

用普通捻线机纺制花式绒线

介绍了用普通捻线机改成花式绒线捻线机的方法及在改造后的设备上纺制圈圈线的工艺参数，为老厂设备改造及开发新产品提供了一种可行的方法。     

涤粘双色纱的研制开发

开发涤/粘双色纱,介绍其有关工艺流程与设备选型、原料性能、工艺配置等问题.文中重点对细纱工艺参数的选择进行了分析,提出解决问题的工艺技术措施.     

Texture feature extraction simulating the structure of V1 in the cortex

Focusing on the limitation of the traditional model in extracting image texture features, and referring to the sensitivity of V1 to the edge and shape, the texture feature extraction model based on the V1 model is creatively put forward. 2D Gabor filters and exponential delay function are adopted to simulate the receptive fields of the V1 simple cell, and further a V1 model is obtained by citing the sum of absolute values and normalization, and by analyzing the response characteristics of natural images, image texture features can be obtained by decoding. Simulation results show that the V1 model can tally basically with the experimental data of biology and extract motion features from the grid and random-dot stimuli, and by choosing the best model parameters by comparison, the proposed texture feature extraction model can extract texture features from simple synthetic images and natural images, which effectively sets up the correlation platform of biological vision and computer vision.