资产重组中金融风险的H∞控制理论应用研究

在随机资产模型的基础上，建立了资产重组问题的离散时间系统模型，运用降阶方法推导了在资产重组过程中使风险最小的奇异控制策略。最后，根据复变函数理论求解范数的方法求得了问题的解析解。     

未确知数分析的仿真模型确认方法

文中首先指出了仿真模型确认中出现的不确定性问题，针对模型的不确定性引出了未确知有理数的相关概念及其信息处理方法．在此基础上，给出了未确知数仿真模型确认方法，并通过实例说明该方法的应用，从而说明了该方法的应用前景．     

交互式多模型算法的模型集设计

针对交互式多模型（IMM）算法中模型集的设计问题，提出一种模型集设计方法．在已知真实模式概率分布函数的情况下，根据要求的模型数目，等概率划分模式空间，在每个等概率模式空间上，利用方差的含义获得最大范围地覆盖模式空间的模型集，并给出一个例子说明模型集的设计方法．应用Monte-Carlo仿真．将所设计的模型集用于IMM算法进行目标跟踪．仿真结果显示跟踪精度高，表明了该模型集设计方法的有效性．     

混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用

首先建立了Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的神经网络模型，根据这种模型的特点，提出了求解复杂Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的混合遗传算法．仿真结果表明了本文方法的有效性，在运行时间和最优率方面具有较好的优势．     

基于整数规划的多UCAV任务分配问题研究

在深入分析多UCAV任务分配问题的特点的基础上，提出了求解多UCAV协同任务分配的整数规划方法．通过设计决策变量和灵活地对各种约束条件形式化，建立了多UCAV任务分配问题的形式化模型．并以典型的UCAV任务SEAD为想定，进行了仿真验证与分析．仿真结果表明该模型可以较好地解决多UCAV协同作战的任务分配问题．     

基于广义Choquet模糊积分的语言特征对象近似识别/分类

语言特征存在于许多实际应用中，如模糊数知识系统、语义检索、模糊人脸识别等．为解决这类具有语言特征(模糊数)对象的识别／分类问题，提出了基于广义Choquet模糊积分的分类方法与模型．该方法不仅可以解决数值特征对象识别／分类问题．同时为具有模糊数特征的对象识别／分类问题提供了手段，从而扩大了原有分类模型的适用领域．模糊人脸识别模拟实验证明，在语言特征环境下．该分类模型有效地实现了语言模糊对象的近似辨识．     

基于改进的GVF模型的CT图像分割方法

活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中．文中针对CT图像的分割方法进行了探讨，提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法。改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法，克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题．实验结果表明，改进后的分割方法较原Snake模型及GVF模型的效果更好．     

服务组合的质量估计模型

分析了目前服务组合的研究现状和存在的问题，从准确性和实用性的角度提出了一个新的服务质量模型，包括服务时间、服务代价、可靠性、可维护性和满意度等5个服务质量标准，并研究了该服务质量模型的计算方法．在服务质量模型的基础上，重点研究了服务组合的质量估计问题，提出了一种服务组合质量估计的数学模型，分析了该模型的特点及相关工作，并用仿真实验验证了该模型的有效性．     

旋转圆盘上可变摆长的单摆的分岔问题分析

讨论了旋转圆盘上可变摆长单摆模型的静态分岔问题．本文中提出的简化模型对于分析此类工程实际问题的静态分岔现象十分方便．简化模型中考虑了绳子弹性变形所引起的绳长的变化，并将绳子的轴向变形视为弹簧模型．文中采用Lagrange方程对系统进行动力学建模，计算出了系统的动能以及势能．随后采用奇异性理论方法，计算了系统平衡点的分岔情况，给出了它的范式．本文做了一些数值算例，用以说明理论的正确性．     

网络计算的OGSA应用模型

本文主要叙述了网格计算的背景，网格计算模型在实际应用中的问题．用C／S模型来解决的方法．最后说明模型的应用过程。     

科技企业的超常发展与资产重组

科技企业的超常发展与资产重组陈万里（沈阳北方商用技术有限公司沈阳１１００１５）近一年来，从若干中小科技企业超常规发展的案例看，企业资产重组起了相当的促进作用。本文想先就资产重组的若干联系概念或事物进行释义，然后再举例说明，最后得出结论，作为实践经验的...     

基于序列图像建模的多视图模型合并策略

通过基于单幅图像的建模方法或者基于立体像对的建模方法，可以恢复图像序列中每一幅图像或者立体图像对对应的模型．但所得的是局部模型，并非物体的完整模型．针对这一问题，提出了一种基于图像建模的多视图模型合并策略．根据建筑物模型的规整性，在从单幅图像恢复出建筑物模型的基础上，给出了一种简单灵活、易于实现的针对建筑物的多视图合并方法，从而得到完整的场景模型．该方法大致分为建立视图公共坐标系链表、坐标转换、顶点合并、模型合拢等几部分．从整个过程来看，该方法系统、完善，实验结果显示每一步的操作都是可行的，并且是有效的．     

预测控制可行性与约束优先级的混杂处理

针对预测控制约束不可行和优先级问题，提出了利用混合逻辑动态(MLD)框架处理的混杂方法，并将该方法从状态模型推广到输入输出模型，使得该方法具有更加广泛的适用性．通过将约束优先级表示为命题逻辑，并将命题逻辑转化为整数不等式，可将约束不可行和优先级问题集成在控制器中．通过对Wood-Berry塔的仿真，验证了该方法的有效性．MLD框架为解决预测控制约束不可行和约束优先级问题提供了新途径。     

使用Petri网T－不变量求解子句的逻辑推论

本文研究了子句逻辑规则的Ｐｅｔｒｉ网模型的表示及使用Ｐｅｔｒｉ网分析方法进行逻辑推论．基于四值逻辑和冲突变迁的概念，表示了非Ｈｏｒｎ子句Ｐｅｔｒｉ网模型的构造，并使用Ｔ－不变量方法解决于句推论问题．另外，本文还显示了向前推论和向后推论在子句Ｐｅｔｒｉ网模型中的应用．     

基于T-S 模型的模糊预测控制研究

提出一种基于T—S模型的模糊预测控制策略．利用模糊聚类算法高线辨识T—S模型，采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习；对模糊模型在每一采样点进行线性化，将T—S模型表示的非线性系统转化为线性时变状态空间模型，并将约束非线性优化问题转化为线性二次规划问题，解决了非线性预测控制中如何获得非线性模型和非线性优化在线求解的难题．将预测域内的线性模型序列作为预测模型，减小了模型误差，提高了控制性能．pH中和过程的仿真验证了该方法的有效性．     

一种吸引分岔知识同模型及其应用实例

本文基于非线性动力学，特别是托姆的形态发生学思想，针对视觉学习，给出了一种吸引分岔知识网模型，用于解决知识表示和获取问题．通过引入皮亚杰发生认识论中的概念，模型拥有的学习功能包括强化、同化、顺应、聚合、分裂和遗忘；这样就给出了一个学习视觉知识的完整方法．３个应用系统的结果表明，该模型及其学习方法，对于解决实际问题，是有效和适用的．     

一种基于模式匹配的模糊模型及其神经网络实现(英)

通过模糊模式匹配概念，引入了一种新的模糊模型，并用神经网络方法对该模型进行辨识，以获得更高的精度．仿真实验表明，该模糊模型不仅简单易行，而且比通常的模糊模型有更强的辨识能力，另外，本文还讨论了模型的进一步求精，以及模糊神经网络的一般性问题．     

基于故障图模型的故障诊断方法研究

在复杂系统故障诊断中，为了解决故障树模型过于简单和现有故障图模型过于复杂而且分解简化比较困难的问题，在故障树模型的基础上进行拓展，提出了具有扇入节点和层次节点的有向无圈的故障图模型，阐述了基于该模型的故障诊断和故障影响预测原理，并且给出了基于该模型的一系列相关预处理方法及算法．它们包括：生成子树库和生成可探测节点路径库的预处理方法、故障诊断推理算法和故障影响预测算法等．     

粒计算研究综述

粒计算（granular computing）是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法．它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具．首先回顾了粒计算研究和发展状况，介绍了粒计算的基本组成和问题，综述了粒计算的基本模型和方法，并讨论了它们之间的相互关系，最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之问的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模型的应用和推广等几个方面的关键问题．     

基于免疫计算的机构轨迹综合

机构轨迹综合问题本质上可以归结成为一个模式匹配问题．据此给出了机构轨迹综合的模式匹配模型，深入讨论了其实现步骤中涉及到的若干关键技术，如机构轨迹的数字化描述、轨迹曲线的聚类与分类、轨迹模式匹配等．综合运用AINE无监督学习模型、AIRS有监督学习模型和文中给出的阴性选择算法改进模型，提出了基于免疫计算的机构轨迹综合方法．最后，通过一个四杆机构轨迹综合的应用实例证明该方法可以有效地求解机构轨迹综合问题．