全相位FFT频谱分析

本文提出全相位FFT频谱分析，它有良好的频率分析特性，泄漏小，功率谱比原FFT法改善1倍，比加窗FFT改善20dB。     

利用FFT校正两个密集信号的频率和相位

在一个频率分辨单元及其附近只存在一个频率信号时,对频率和初相的校正有多种方法,如三点卷积校正法、幅度比值校正法和相位差法。而在一个频率分辨单元及其附近存在两个频率信号时,上述方法均告失效。目前人们提出识别和搜索方式,但这种处理不利于快速计算。本文在分析相位差法和幅度法的基础上,给出了直接计算。仿真结果证明这一方法简单有效,而且可以推广到同一频率分辨单元存在两个以上频率信号的情况。     

基于全相位FFT的三相伏安相位检测算法

该文主要阐述了一种利用全相位FFT变换、快速浮点数除法、非均匀量化查表的方法。来完成三相电伏安相位测量算法的设计。全相位FFT的算法是先对数据进行全相位预处理,然后进行传统的确FFT运算。此算法具有初始相位不变和有效防止频谱泄露的特性,很好地解决非同步采样的频谱校正问题。     

基于STM32的全相位FFT相位差测量系统

针对军用和民用工程领域信号相位差测量的需要,基于全相位测量理论,使用ARM公司的高性能32Bit CortexM32内核处理器STM32F103,设计并制作了一个低成本,结构简单,处理速度快而有效的相位差测量系统,通过采样了127个点,处理后做64个点的FFT,实现了信号相位差的测量.测试结果表明有效分辨精度为1度.     

基于全相位频谱分析的相位差频谱校正法

为精确估计噪声背景下正弦信号频率、幅值、初始相位的真实值,结合全相位FFT与传统FFT谱分析形成了一种新的相位差频谱校正法。该法计算复杂度低,方便快捷。由两种主谱线上的谱分析结果经过简单运算即可校正出频率和幅值,而直接取主谱线上的全相位FFT相位谱值无需校正即可得到初始相位。由于全相位FFT具有抑制频谱泄漏的优良特性,因此该法适合于密集频率分布场合。该法相位估计误差非常低,无噪时处于10#61485;7分辨率级。     

基于FPGA的全相位FFT和相位推算法频率测量

相位推算法具有良好的测频精度和瞬时性,但受信噪比的影响很大;常规的FFT测频方法,其测频精度取决于FFT变换的点数,且点数越多瞬时性越差。文中结合具有“初相不变性”的全相位FFT变换和相位推算法,设计、仿真并在FPGA平台上实现了一种频率测量方案。功能仿真的结果表明,该方案测频精度高,抗噪性能强,瞬时性较好,具有良好的工程应用价值。     

基于双窗全相位FFT的激光多普勒频率提取与校正方法

针对于激光多普勒信号解算中存在的频谱泄露以及栅栏效应等问题,将性能更优异的汉宁自卷积窗(HSCW)以及全相位频谱分析(apFFT)运用于多普勒信号的短时傅里叶变换(STFT)中,并且通过双谱线法对所获得的频谱进行了校正。理论与仿真表明,双汉宁自卷积窗(HSCW)apFFT比传统apFFT更能抑制旁谱泄露,并且相对于传统FFT,双HSCW窗apFFT所提供的的频谱位置与幅值能够更好的满足双谱线校正法频率校正的要求。通过将该种算法应用于高冲击下加速度传感器的校准系统中,实测结果表明,其解算结果与标准传感器的加速度峰值误差在1 %左右。     

全相位FFT在SFAP抗干扰算法中的应用

介绍了一阶空频自适应处理(SFAP)算法的实现方式,指出SFAP中截断FFT操作会造成频谱泄露,分析了频谱泄露对SFAP算法抗干扰性能的影响。本文中采用加窗处理抑制频谱泄露,并提出将全相位FFT(apFFT)应用到SFAP算法,对加窗处理后的SFAP抗干扰性能进行了仿真研究。仿真结果表明,截断FFT会造成频谱泄露,加入不同的窗函数能够有效抑制截断FFT造成的频谱泄露,从而不同程度地提升输出信干比(SIR)。相比传统的窗函数,全相位窗能够更好地抑制频谱泄露,更大程度地提升SFAP处理后的SIR。     

全相位数字滤波

本文提出全相位DFT数字滤波器,全相位FIR滤波器及全相位FFT频谱分析.全相位数字滤波器它有良好的滤波器频率特性,适用於频谱分析,多路复用和扩频通信中窄带干扰抑制等频域自适应滤波器.     

全相位FFT算法在机械传动测试系统中的应用

为了提高机械传动系统的测试精度和实时效果,构建了基于DSP及全相位FFT算法的机械传动测试系统,该系统由以DSP为核心的数据采集及处理的硬件结构和以全相位FFT算法为核心的数字信号处理软件组成.实验证明该系统具有抗干扰能力强、测量精度高、实时性好等特点.     

全相位FFT在合成孔径水声通信运动补偿中的应用

该文针对浅海远程水声信道提出合成孔径技术与直接序列扩频相结合的通信方案,并重点分析了影响通信质量的多普勒效应问题,提出了一种有效的多普勒估计和补偿算法。该补偿算法采用重采样与全相位快速傅里叶变换(AP-FFT)处理技术,实现了频率和相位的高精度估计,同时消除多普勒造成的时间模糊。该文利用声学工具箱对声信道进行了建模,对合成孔径通信系统进行了仿真验证。结果表明,该文所提出的多普勒补偿算法有效地抵抗了收发节点以较高航速相对运动时所产生的多普勒效应,实现了多虚拟子阵发射信号的相干叠加,减少了运动造成的合成孔径处理空间增益损失,显著改善了通信质量。     

加窗全相位半带滤波器在PR QMF组中的应用

研究了一种可以完全重建输入信号的滤波器,称之为正交镜像滤波器(Quadrature Mirror Filter,QMF)。这种滤波器在重建信号方面非常有效。文中设计采用一种对加窗全相位半带滤波器直接进行谱因式分解的方法来完全重建(Perfect Reconstruction,以下简称PR)输入信号的二通带QMF组。通过Matlab实例仿真,得到通带波纹小、阻带衰减大的QMF组,滤波器性能得到明显改善。     

基于CCS的FFT的设计与实现

给出了按时间抽取的基-2FFT设计流程图,并对使用CCS工具的FFT变换结果和使用C语言程序计算的FFT变换结果进行比较。结果表明,使用TI公司的函数库DSPLIB不仅编程方便,程序的可读性强,而且实现同样的功能时操作简单,应用开发时间相对较小。     

解决频域干扰处理法能量泄露问题的方法研究

针对频域干扰处理法对窄带干扰进行处理时存在严重的能量泄露现象导致其对干扰的抑制能力大幅下降的问题研究对其的解决方案,采用时域和频域相结合的分析方法深入剖析能量泄露现象,以及加窗后有用信号的损失情况,在这个基础上利用加窗后进行重叠相加的方法同时完成对干扰能量泄漏现象的抑制和对有用信号的重构。仿真表明,这种方案可以大幅度地提高频域干扰处理法的干扰抑制效果。     

基于Matlab的DFT及FFT频谱分析

DFT及FFT是数字信号处理的重要内容。DFT是FFT的基础,FFT是DFT的快速算法,在MATLAB中可以利用函数FFT来计算序列的离散傅里叶变换DFT。基于此首先介绍了Matlab软件;其次给出了基于Matlab软件的DFT和FFT频谱分析的方法,利用Matlab软件方法,使得设计方便、快捷,大大减轻了工作量;最后结合实例给出了仿真结果。     

基于FFT和频谱校正法的信号处理的研究

FFT谱分析只能对有限的离散采样信号进行处理,这就不可避免的存在由于时域截断而产生频谱泄露,使测量精度降低。因此必须采用其他方法进行改进以提高测量精度。本文主要采用能量重心校正法以满足实际应用中对频谱分析精度的要求。仿真结果表明,在非整周期采样的情况下,精度已经有了很大程度的提高,因此在一定程度上足以满足实际应用的要求。     

基于DSP的64点FFT算法实现

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)作为时域和频域转换的基本运算,是谱分析的必要前提,广泛应用于信号的实时处理。分析了FFT的基本原理,以TI公司的TMS320VC5402 DSP为硬件平台,实现了实时快速傅里叶变换算法,验证了在DSP上实现快速傅里叶变换(FFT)的准确性和可行性,对信号谱分析具有重要意义。     

一种基于并行FFT的pn码快速捕获算法实现

扩展频谱通信系统是将基带信号的频谱扩展到很宽的频带上,然后再进行传输的一种系统。pn码的快速捕获,是直扩系统的一项关键的基带技术,文中采用基于最大似然估计的并行FFT算法,完成多路输入信号的频谱分析、载波多普勒频率检测和伪码同步位置的搜索,最后给出了Matlab仿真及RTL实现电路图。该算法已在工程中得到应用,对提高多路扩频信号,同时接收系统捕获时间有良好的效果。