我国电力市场分析评价体系的发展

当电力工业市场化改革发展到一定程度之后,有必要建立电力市场分析评价体系来反映市场运营状况和对市场绩效做出合理评估,以引导电力市场的健康发展.由国家电力监管委员会南方监管局和华南理工大学等单位组成的<电力市场分析评价体系研究>课题组也正在致力于这方面的研究工作.首先介绍了该课题形成的背景、旨在解决的中心问题以及研究内容等;之后,描述了国外在电力市场评价方面所做的工作,并以欧洲为例概述了其所采用的电力市场评价指标;接着分析了建立我国电力市场分析评价体系遇到的问题并提出了相应的解决思路;最后,针对目前存在的困难提出了可能的解决途径.     

省为实体经济模式下的区域电力市场建设浅谈

结合我国经济发展的实际情况和电网的运营特点,对区域电力市场发展、竞价交易结构与竞价模式、设计规则进行分析.特别对解决区域电力市场与省为实体经济发展的相互影响提出建设性的解决意见.     

电力市场买主与电力市场属性分析

从当前电力市场研究状况及市场基本含义出发,结合电力商品本身特点,提出电力市场的买主应确立为大用户企业和配电商,进而提出电力市场属于商品市场中的组织机构市场,并简要分析了电力市场运营中值得注意的几个问题．     

可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略

在节约能源和环境保护的国际大环境下,可再生能源发电如风电近年来得到了快速发展。间歇性可再生能源发电的快速发展为电力系统鲁棒/灵活规划与安全运行、电力市场的设计与运营带来了新的挑战。在过去的10多年间,就间歇性可再生能源发电并网后如何参与电力市场运营问题国内外已经做了一些研究工作,特别是其电价形成机制和竞价策略。在上述背景下,首先概述了可再生能源发电参与电力市场的发展过程,之后综述了国内外在可再生能源发电电价形成机制和竞价策略方面的研究成果。最后,基于相关的研究文献,分析了可再生能源发电参与电力市场运营时对市场电价的影响。     

电力市场化对电力企业资本运营的影响

随着电力市场运营机制逐步建立和完善,电力企业正从传统的生产型向生产经营型再向资本运营型企业转变,即:一方面要加强内部资本的运营,通过调整资本结构来优化资源配置;另一方面要加强外部资本的运营,通过采取股份制改制、上市、重组、并购等形式,促进电力资本的有效扩张,从而加快企业的发展.     

上海城市经济运行中“十一五”电力安全问题对策

针对“十一五”期间上海经济运行中的电力安全保障问题,提出了树立全方位的电力集约理念,把握市场动作机制,整合供应、生产和需求链,优化电力结构,提升电力安全运行机制功能,挖掘需求侧3项潜能,形成上海电力安全的思想、机制、过程、内在系统、运营和创新保障的对策.     

基于电力线路的计算机通信网络探讨

PLC-BUS电力总线技术是一种高可靠性、低成本的电力线通信技术,是一种全新的宽带上网方式,它不需要任何网络线和电话线,直接点击浏览器即可上网,而且具有较快的网速.介绍了电力线接入技术目前主要的应用领域,展望了该技术在未来的宽带接入服务市场的广阔前景,分析了基于电力载波通信的计算机网络通信存在的诸多问题,同时从技术上和商业运营方面给出了解决问题的多种可行性方案.     

综述电力经济运营管理与电价制度分析

在我国电力市场改革持续进行以及电价制度的影响下,电力企业经济运营管理以及电价之间的关系变得更加细致化以及复杂化,怎样有效处理他们之间的关系,是现阶段国家电力行业应该重点解决的一个重要问题,从而有效提升电力企业经济运营管理水平,使其适应社会市场实际发展需要。本文主要对电力经济运营管理以及国家制定的电价制度进行综合分析,提出笔者的思考和建议,仅供参考。     

电力教育培训面临的挑战及未来走势的思考

在世界电力市场改革大潮的推动下 ,我国电力市场化改革向纵深推进 ,电力行业和企业在电力市场化的改革和发展中正经历着深刻的变化 ,电力教育培训事业面临电力市场运营化引发的挑战。本文对未来电力教育培训的定位、模式、内容、师资建设等 ,提出独到观点     

华东区域电力市场网损分摊研究

制定合理的网损分摊方法是电力市场运营中必须解决的重要问题,文章阐述了网损分摊遵循的基本原则,分析了目前网损分摊的主要解决方法,在此基础上,结合华东电力市场实际,提出了将边际网损系数法和潮流跟踪法相结合的解决方案。     

基于层次和模糊综合的电力市场力评价研究

随着电力市场化改革的深入及其市场力评价深层次问题的提出,对发电侧电力市场中发电厂商市场力研究,不仅有助于发电厂商最大限度地利用其市场力采用策略性竞标达到利润最大化,而且也有助于为政府制定电力市场监管政策提供科学判据。依据电力市场基本特征和评价电力市场力的定性指标多、量化困难并有较高精度的要求,将层次分析法与模糊综合评价法相结合,对电力市场力进行评价研究并做了实证分析,具有较重要的应用价值。     

电力交易模式对市场力影响的均衡分析

分析了电力市场中电力库与双边交易模式对市场力及市场结构的影响,运用微观均衡分析法对相应的电力市场均衡效率进行了理论层的比较分析,并以英国电力市场的改革结果为例进行了论证。分析表明,不同的电力交易模式对市场力的分配存在直接的影响,市场力分配对电价的形成存在影响,强制电力库制度安排相对于双边协议更容易造成市场力对均衡价格的扭曲．     

基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价

提出了基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价方法,采用云模型关联分析法获得指标的权重信息,不但消除了人为的主观因素,而且同时考虑到了不确定性中的模糊性和随机性。通过实例证明该方法结果更加接近实际,为确定电力营销目标市场提供了一种简单可行的方法。     

电力市场中激励性电力竞价机制的研究

在电力市场激励性竞价机制的设计中,发电报价模型是整个机制设计的基础.现有研究中都将其处理为最为特殊且最简便的一次函数模型,但在实际中,二次函数模型更接近于生产机组中的发电成本.在此基础上设计了一种具有激励相容特性的发电市场竞价机制并推导了相关的公式,以期在电力市场中更能准确地运用电力竞价模型,并用蒙特卡罗方法对IEEE...     

电力市场下发电公司经济活动分析系统的设计

经济活动分析是对企业的生产经营过程中体现经济效果的数据进行分析，在电力市场下发电公司生产成本控制，竞价上网的报价策略等都以经济活动分析为基础。所以在开放发电市场下进行经济活动分析对于发电公司来说尤为重要。设计了适应于电力市场的发电公司经济活动分析系统，介绍了该系统的的分析内容：主要经济技术指标完成情况分析、发电厂生产分析、发电厂经营分析、发电市场分析、专题分析；各个模块功能和特色。     

排污权交易实施后的寡头垄断电力市场的均衡分析

近年来,温室气体对全球气温变暖的影响已成为众多国家尤其是发达国家关注的重要问题。排污权交易是减轻温室气体排放的一个有效途径。电力工业是排放温室气体最多的行业,排污权交易的实施肯定会对电力行业的发展和电力市场的运营产生重要的影响。基于这样的背景,在传统的古诺(Cournot)非合作博弈模型的框架下,研究了排污权交易实施后,在完全信息与不完全信息情况下寡头垄断电力市场的古诺均衡状态。假设各发电公司在排污权市场均为价格接受者,而在电力市场采用策略性的报价以最大化利润。排污权的再分配由减排效率高的发电公司流向减排效率低的发电公司。最后以有6家发电公司参与的电力市场为例验证了模型的正确性,并分析了排污权交易的引入对寡头垄断电力市场均衡电量的影响。     

动力学视角下电力行业碳减排反馈机制研究

研究了碳市场与电力市场的关系,基于此构建了电力行业碳减排的动力学模型,并开展了相关影响因素的敏感性分析。通过运行系统的结果表明,所提出的反馈机制能够有效地抑制电力行业碳排放量增长的趋势,但存在一定的滞后性;对相关因素进行敏感性分析的结果表明,调整发电结构和提高技术进步水平能够更好地实现碳减排效果,其中,调整发电结构最多能够降低32%的电力行业碳排放量,提高技术进步水平最多能够降低60%的电力行业碳排放量。     

电力中长期交易中的合同电量偏差考核机制

在电力现货市场建立之前,中国的电力中长期市场仍为纯电量交易,合理设计合同电量的偏差处理与结算方式有利于电力中长期交易向现货市场的平稳过渡。在此背景下,研究电力中长期交易合同电量的偏差考核机制。针对电力中长期交易基本规则中的典型偏差考核机制进行分析,提出适用于当前市场环境的发电侧偏差处理方法;从全电量交易和合同执行能力2个方面分析市场主体的偏差电量考核风险,在此基础上设计面向用户非全电量交易的固定比例全电量偏差电量结算方式,并进一步提出分阶段的用户侧偏差考核机制。采用以国内某省偏差考核实际数据为基础所构建的算例,验证所提出的偏差考核机制在中长期电力市场中的有效性。     

考虑碳交易与需求响应的虚拟电厂参与电力市场调度策略

构建了含风、光、可控分布式电源（CDG）、储能和柔性负荷的虚拟电厂（VPP）的低碳经济模型。对VPP参与电能量及调峰市场进行了算例分析,又对需求响应（DR）优化及碳交易对VPP的影响进行了算例分析,从而验证了DR优化后的电负荷曲线“削峰填谷”趋势。研究结果表明,制定合理的碳交易价格有助于提高消纳新能源积极性,促进VPP的经济性和低碳性协同。     

Electricity price forecasting using generalized regression neural network based on principal components analysis

A combined model based on principal components analysis (PCA) and generalized regression neural network (GRNN) was adopted to forecast electricity price in day-ahead electricity market. PCA was applied to mine the main influence on day-ahead price, avoiding the strong correlation between the input factors that might influence electricity price, such as the load of the forecasting hour, other history loads and prices, weather and temperature; then GRNN was employed to forecast electricity price according to the main information extracted by PCA. To prove the efficiency of the combined model, a case from PJM (Pennsylvania-New Jersey-Maryland) day-ahead electricity market was evaluated. Compared to back-propagation (BP) neural network and standard GRNN, the combined method reduces the mean absolute percentage error about 3%.