IDMA系统中基于SNR演进和差分进化的功率优化研究

交织多址(IDMA)是一种依靠交织方式来区分多用户的多址接入技术。由于其性能在等功率分配和用户数较多时急剧下降,因此在IDMA系统中功率控制对提高系统性能尤为重要。提出了一种基于遗传算法的新型功率优化策略,该算法利用差分进化(DE)和SNR演进方法来实现IDMA的功率控制,所得结果与之前线性规划(LP)算法的相当,但是避免了LP算法中需要量化和分组变量以及需要使用步进参数等缺点。     

一种用于交织多址系统中的低复杂度的交织方法

针对传统交织多址（IDMA）系统中的交织器问题,提出了一种低复杂度的二维交织方法。该方法基于二维扩频的思想,分别在时域和频域对数据进行交织处理。同时,该方法对所有用户按照时域扩频码进行分组,用户组间采用不同的时域交织器,用户组内采用不同的频域交织器。仿真结果表明,该方法不但可以降低交织器的数量和长度,还可以降低IFFT／FFT操作和频域检测的复杂度。     

分组部分并行软干扰消除的多用户检测

在串行干扰消除结构的基础上,提出一种分组部分并行软干扰消除多用户检测算法.根据用户功率大小进行分组,组内采用并行软干扰消除检测,组间采用串行干扰消除算法,依次检测各组用户,从而降低并行结构的计算复杂度.理论分析和仿真结果表明,该算法能比传统的PIC算法、PPIC算法及MPIC算法等并行干扰消除算法取得更好的误码率性能,...     

STC-OFDM系统改进的消除串行干扰算法

STC-OFDM系统有效弥补了正交频分复用多址系统中符号间干扰和频率选择性衰落等不足,但存在如何有效抑制因多天线传输产生的相互干扰问题.为此,提出了一种结合信道频率响应恢复和串行干扰消除来抑制干扰的改进算法,该算法在串行干扰消除之前先对导频进行信道频率响应恢复,减小估计对信道频率响应的影响.仿真实验表明,该算法能进一步改善STC-OFDM系统比特误码率并进而抑制相互干扰.     

MC-CDMA系统中基于QR分解的多址干扰消除算法

多址干扰是导致MC-CDMA系统误码性能下降的重要因素。为了消除多址干扰,提出基于接收信号功率排序和QR分解的多址干扰消除算法（Power-based MMSE Sorted QR Decomposition,P-based MMSE-SQRD）对MC-CDMA系统的上行链路进行检测。仿真结果显示,与传统的串行干扰消除算法相比,P-based MMSE-SQRD的误码性能有明显的提高,而且其复杂度也相对较低。     

基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法

针对采用直接扩频体制的移动卫星系统,提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG—MOE算法,该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上,引入自调整的步长和遗忘因子,克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点,改善了输出信噪比和信道跟踪能力;文中分析了该算法的运算复杂度,推导证明了算法收敛性的解析性能。静态和动态干扰环境下的仿真表明：算法在保持O（N）运算复杂度的前提下,表现出较好的输出信噪比和信道鲁棒性,具有一定的应用价值。     

MUSA系统中一种快速多用户检测算法

多用户共享接入是一种5G非正交多址接入方案,由于采用了串行干扰消除(SIC)检测算法,算法运行时间较长,时延和复杂度较大。针对5G低时延、高可靠性的需求,提出了一种基于并行干扰消除(PIC)结构的快速非线性检测算法,该算法不需要多级PIC结构。首先让接收信号经过最小均方误差(MMSE)检测器,并把MMSE检测器的输出作为PIC检测器的输入。该算法避免了串行干扰消除算法中多次排序和对矩阵多次求逆的问题,在不降低符号错误率的情况下,算法的运行时间减小了54%,复杂度降低了一个级别。     

MC-CDMA系统中的自适应半盲多用户检测算法

研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行半盲多用户检测技术,对基于Chebyshev逼近算法实现的最小输出能量(MOE)盲多用户检测进行改进,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪和Chebyshev逼近的自适应半盲多用户检测算法。该算法基于MOE线性检测器原理,充分利用小区内所有用户的扩频码,设计了一种基于MOE准则的半盲检测器,很好地消除了多址干扰。为了减少计算复杂度,将修正的PASTd算法应用于Chebyshev逼近算法估计MOE半盲检测器的最优权向量。该算法计算复杂度低,具有较好的抗多址干扰性能和检测性能。仿真结果验证了该算法的可行性和优越性。     

多载波扩频NOMA水声通信串行干扰消除算法

非正交多址接入(NOMA)技术可以有效提高多载波扩频多用户下行水声通信的系统容量,针对非正交多址水声通信系统多用户检测过程中由多用户干扰导致的误码传播问题,提出一种适用于非正交多址水声通信的判决反馈串行干扰消除算法。算法利用重构的近端用户信号对输入信号进行修正,提高远端用户信号重建精度,减少串行干扰消除过程中的误码传播,提高系统解调性能。仿真和湖试数据处理结果表明,判决反馈串行干扰消除算法的远端、近端用户误码率均优于传统算法,能够有效抑制误码传播,提高通信质量。     

一种广义空间调制系统的低复杂度检测算法

针对广义空间调制(GSM)系统中信号检测复杂度过高的问题,提出一种采用分组检测方式的低复杂度检测算法。首先发送端根据激活天线数对发射天线进行分组,每组激活一根天线用于传输调制符号,然后提出算法基于这种发射天线组合方式,在接收端做相应的分组串行检测。分析和仿真结果表明,该检测算法能以极低的检测复杂度获得与最大似然检测算法(MLD)相近的误比特率(BER)性能。