面向服务组合的复杂上下文本体模型

为了有效解决泛在网络环境下Web服务质量上下文描述问题,在OWL_S基础上提出了面向服务组合的复杂上下文本体模型-OWL_S_QoS＋,包括用户上下文本体和服务上下文本体。用户上下文本体描述用户的环境状态、拥有的资源信息、用户需求及用户群组等对服务或组合服务运行产生影响的一系列属性;服务上下文本体在原有OWL_S定义的基础上,增加了服务对客户端与服务端的运行环境需求、不确定性QoS描述方法。通过模型比较验证了OWL_S_QoS＋具有较强的描述能力。     

多业务流媒体服务系统的自适应服务组合算法

服务组合可以将网络上多种异构服务重新组合,形成新的业务.本文在流媒体应用中,采用三层服务组合架构,通过检测用户点播行为的改变,触发流媒体服务组合自适应调整,以最小化用户整体点播延迟为目标,在保证用户QoS的同时,最大化利用服务器现有的资源,从而扩充服务器服务能力,降低用户点播的拒绝率.试验仿真结果表明流媒体服务集群系统性能得到了大幅度的提高.     

基于服务质量的组合服务路由算法

提出了一种满足QoS约束的组合服务路由算法,分别对线性和并行2种服务组合情况设计了路由算法LDT和LDT-P。由组合代理节点搜索功能组件并生成最小延迟树,综合考虑节点的处理能力、链路带宽,采用层次图法来决定组合服务的路由。实验结果表明与其他算法相比,LDT和LDT-P具有较高的服务组合成功率和较短的路径长度。     

面向业务应用的服务发现研究

现有的服务发现研究大多基于功能,以服务为粒度考察服务.而服务是以操作为粒度与用户进行交互的.服务发现与使用粒度上的差异,使服务不能发挥最大效能.为此提出了一种从业务层面,以操作为粒度,考察服务对用户需求业务适用程度的服务发现方法.通过定义面向业务应用的服务与用户需求描述模型,建立领域业务应用本体为服务提供者和使用者的业务级交互奠定基础.通过服务与用户业务需求的深层匹配,在发现可用服务及其操作的同时,对服务的业务规范性和业务完备性进行评估.最终给出了一种面向业务应用的服务发现方法.     

面向服务组合的覆盖网络构造问题研究

根据服务组合的特点,以自治域为基本单位,通过征集网络中大量可用的内容服务器,并部署少量的组合代理服务器,构建覆盖网络.由于组合代理的数量和位置直接影响覆盖网络的性能,因此将组合代理部署代价以及组合代理到征用节点的路由代价作为优化目标,建立数学优化模型,利用局部算法和自适应遗传算法进行求解.实验结果表明,组合代理部署模型...     

一种面向业务用户的大粒度服务组合方法

对如何在业务层面即时组合服务,按需创建个性化应用进行了研究,提出了一种适合业务用户使用的大粒度服务组合方法——TROLL方法．该方法利用服务组合模板并结合多约束下的参数进行求解,以一种大粒度、可重用的方式组合业务服务,从而提高服务组合的自动化程度和抽象层次．该文重点介绍了时序约束下如何利用组合模板进行业务级的服务组合．实验结果表明TROLL方法降低了用户参与服务组合的难度,在业务级面向服务应用的构造上效率更高．     

基于业务抽象规划的分布式动态服务组合算法

异构系统间难以实现计算资源的灵活共享,制约分布式信息系统性能的提升,基于面向服务架构的Web服务技术,为异构系统计算资源共享提供了有效手段。为此,针对Web服务组合在集中式发布架构下单点故障和性能瓶颈问题,提出一种基于业务抽象规划的分布式动态服务组合算法。该算法根据组合规划结果对业务抽象规划库进行动态扩充,快速组合出满足需求的服务,逐步提高服务组合响应率。仿真结果表明,该算法在分布式环境下可减少服务请求过程中交互的信息量,降低请求响应时间,提高服务组合效率。     

一种面向SOA业务恢复的服务选择算法

针对SOA业务恢复的服务选择问题,本文提出了一种QoS近似全局最优的服务选择算法GALSA:首先利用GA算法将全局QoS约束分解为最优的局部QoS约束,然后利用LSA算法选取出满足局部QoS约束的最优服务。算法不仅能作用于服务重构的服务选择过程中,而且在单个服务节点失效时亦能选取出满足全局QoS约束的服务进行替换。理论分析与实验结果说明了算法的可行性和有效性。     

面向服务组合的覆盖服务网络设计

提出了面向服务组合的覆盖服务网络(OSN)的设计方法。从节点放置和链路选择两方面考虑OSN的设计问题。给出了覆盖节点的放置模型,分别用不同算法求解。实验结果表明,Lagrangian松弛算法在寻优能力上高于贪婪算法和随机算法。用实验模拟了不同链路选择策略对OSN路由性能的影响,结果说明邻接连接拓扑结构的故障恢复率高、路由开销小,适合作为OSN的拓扑结构。     

基于QoS的组合服务发现与选择研究*

分析了服务间的组合语义和QoS语义,研究了组合服务的发现与选择过程,并提出了高性价比的服务推荐原则。在组合服务的描述中借鉴了进程代数的思想,对顺序组合、选择组合和并发组合等语义进行了刻画,这些语义是服务组合的纽带。在服务发现的过程中,阐释了exact、plugin、subsume、overlap和fail匹配,两个服务的匹配度越高表示它们在语义上越相似;在服务选择的过程中,依据服务的性价比进行选择推荐,将性价比最高的服务推荐给用户,让用户获得满意的服务。该原则在有偿服务环境中对普通用户特别适用。     

服务覆盖网中保证QoS的服务路由算法

针对服务覆盖网的服务路径选择问题,提出改进的KCP算法。在后继结点选择时,使用节点延迟、剩余资源、链路带宽、延迟等表征节点和链路性能的多项指标,组合成综合性能函数;引入调节因子兼顾负载均衡和节点复用率。仿真试验表明,此算法能够有效地进行服务路由选择,并且达到良好的负载均衡和高节点复用率。     

基于生存性的DoS攻击防御方案

拒绝服务攻击(DoS)是Internet中常见的一种攻击形式,提出一种基于覆盖网络的防御DoS攻击的方案。通过覆盖网络中的冗余资源和自恢复功能确保系统在遭到DoS攻击时仍能提供一定性能的服务,并可自动从攻击中恢复正常。     

基于覆盖网络模型的跨领域组合服务优化问题研究

对基于覆盖网络模型的跨领域的组合服务优化问题进行了深入研究。首先考虑到跨领域策略路由的影响因素,将跨领域组合服务优化问题建模为带有功能约束和多QoS约束的多目标优化问题。然后利用层次算法和蚁群算法求解,先利用层次模型解决功能约束中的服务次序问题,再用改进的蚁群算法在层次模型中求出最优解集。仿真实验表明,随着进化代数的递增,非支配解在解集空间中呈均匀分布状态,说明求解算法的性能较好,跨领域组合服务优化策略具有可行性。     

Overlay组播网络中的服务组合算法

在Overlay组播路由中既需要考虑确保数据流能获得它所需要的服务,还需要确保不同的服务按照合适的次序到达,这是一个新的值得研究的问题,称之为服务组合问题。该文研究了Overlay组播网络中的服务组合问题,建立了相应的优化模型,设计了求解该模型的启发式算法。大量的仿真表明了该模型和算法的有效性。     

用户驱动的组合服务选择算法

用户需求准确获取和复杂不确定环境下的最优服务选择是服务组合研究中的难题.首先提出一个接近用户表达习惯的用户权重表达模型获取用户服务质量(QoS)权重,然后提出一种基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合服务选择算法(CWSSA)以解决最优服务选择问题.该算法转换用户的QoS属性两两比较矩阵为用户权重,评估区间数表示的复杂不确定环境下的QoS信息.还介绍了一个QoS属性关系表示的用户权重模型和区间数描述的QoS模型及聚合算法.实验验证了该算法的优越性和有效性.     

网格环境下的按需服务引擎

本文探讨了在Web服务和网格服务环境下,一种智能的按需服务引擎的技术框架,它能够提供高效的空间服务管理和共享的能力。文章阐述了主动服务发现、智能服务组合、服务搜索、服务替代和服务客错性等问题,并给出原型系统设计及实现。     

一种基于自适应框架的Web服务选择算法

在服务组合中,动态环境的变化可能导致参与组合的Web服务行为发生变化。为此,提出基于自适应框架的Web服务选择算法,用于获取公共服务注册处的信息,并将其记录在本地绑定库中,利用链接分析算法获得绑定库某一时刻高链接度的Web服务,实现服务选择。实验结果证明,该算法可在服务组合中动态选择高质量的Web服务,降低由服务质量变化造成的服务组合失败率。     

实时流覆盖组播服务网络研究

针对ISP在提供实时多媒体服务时对灵活性的需求,设计了一个基于覆盖组播的实时流网络模型,利用面向服务的方法传送语音、视频等流数据,改善了实时流应用中的QoS,较好地解决了ISP部署多媒体增值服务业务的灵活性问题。并结合NUQ应用实例,从服务控制和资源管理的角度,研究组合实时流服务和构件来实现组通信服务,并分析了满足QoS和控制资源的方法。     

动态服务组合构造与最优组合服务算法研究

服务组合是将已有服务组合为一个新服务的过程,以增加服务的功能或／和性能。本文将组合方案表示为一个有向无环图,节。占、表示服务,边表示服务交互,以目标服务的输入为指标集,给出候选组合方案的构造算法。以服务费用为测度,并计入服务的计算、存储和通信费用。通过费用转移,提出了基于经典Dijkstra算法的最优组合服务算法。