智能故障诊断研究与发展

在综合大量文献基础上,对国内外智能故障诊断的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种智能诊断方法和技术的特点及局限性.这些方法和技术包括:基于规则的智能诊断、基于模型知识的智能诊断、基于神经网络的智能诊断、基于案例的智能诊断、基于行为的智能诊断.对基于神经网络的智能诊断,具体讨论了模式识别的智能故障诊断神经网络、故障预测的神经网络、基于神经网络的智能诊断专家系统.最后指出了智能故障诊断今后的发展趋势,即集成型智能故障诊断系统、基于机器学习的智能故障诊断系统、由单机诊断到远程分布式全系统智能诊断.     

基于网络的远程故障诊断系统

基于Web的远程故障诊断系统,利用PDA和巡检仪以点检方式采集设备运行信息,构成三级B/S模型.系统由远程故障诊断中心服务器、数据库服务器、远程客户终端组成.远程智能诊断中心通过广域范围内共享诊断资源平台,为客户提供共享资源和多种智能诊断手段,与客户进行交互.     

FMS设备远程故障诊断技术研究

基于Internet的FMs远程故障诊断技术,关键是建立基于网络的设备远程故障检测与诊断系统.而远程故障诊断可分为实时诊断和远程查询诊断模式,其中查询诊断模式又包括直接访问远程诊断中心网站专家系统和申请专家进行会诊两种.并提出了设备远程故障诊断系统的总体框架是以若干台中心计算机作为服务器,在企业的关键设备上建立状态监测点,采集设备状态数据;监测信息的流向为现场监测系统-企业局域网-国际互联网-远程诊断中心-诊断专家.所建立的长春55研究所FMS国家重点实验室的设备远程故障诊断实验系统,包括音频和视频信号等的数据传输,并应用了NetMeeting、LabVIEW等相关技术.     

基于军网的武器装备远程监测诊断系统的构建

在说明构建基于军网的武器装备远程监测和故障诊断系统重要性和紧迫性的基础上,分析了将一般机电设备监测诊断用于武器装备远程监测诊断系统的信号检测、数据处理、数据传输、故障诊断等技术。提出了一种监测诊断信息采集、传输、处理,远程诊断中心对多用户异地监测诊断服务,异地专家实时协同诊断的武器装备远程监测诊断系统,给出了系统开放的分布式总体设计框架,并总结了该系统的优点。     

导弹武器装备远程监控与故障诊断系统研究

为提高导弹武器装备故障诊断的可靠性,实现监测、控制与诊断的一体化,结合现代网络技术与故障诊断技术,提出了基于Internet的导弹武器装备远程监控与故障诊断系统.该系统将数据采集与处理、实时监控与决策等环节有机结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对武器装备故障进行诊断.实验证明,该系统能够实现预期的功能.     

复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

装甲车辆远程故障诊断系统

装甲车辆远程故障诊断系统由现场监测诊断、网络传输通道、远程诊断服务中心构成.系统采用B/S结构,应用ASP QLServer2000及Html,JavaScript等建立远程故障诊断网站.先进行现场设备数据采集和状态监测,并故障诊断,然后请求进入诊断服务中心并传至诊断服务器.服务器调用智能系统,并请求数据库服务器和虚拟诊断平台提供支持,对现场状态进行监控和诊断决策.关键技术涉及远程协作网架构、数据库安全保密等.     

机载精确制导武器技术保障远程支援系统研究

分析了传统技术保障模式的不足,首次提出了建设"以网络为中心"的机载精确制导武器技术保障远程支援系统的设想.分析了机载精确制导武器技术保障远程支援系统的组成和主要功能,指出应以专家系统和基于案例诊断等智能诊断方法为核心进行研究.     

军用机电装备智能自诊断技术

智能自诊断技术集综合状态监控、故障诊断、控制决策技术于一体,用于军用机电设备自诊断.在分析国内外军用机电设备智能自诊断发展现状的基础上,提出了智能传感、智能诊断、智能决策等智能自诊断关键技术.在武器装备系统或其部件内部嵌入智能型微处理器,采用嵌入式诊断方法实现综合状态监测、复杂故障诊断、精确故障定位、系统控制、关键部件保护等功能.     

移动复杂设备远程故障诊断与底层智能网络综述

移动复杂设备远程故障诊断底层智能网络是整个远程故障诊断系统的关键和基础。抓住“信息”这一远程故障诊断系统的驱动因素，介绍了远程故障诊断系统，并界定了远程故障诊断系统的底层智能网络。深入分析了远程故障诊断系统的发展特点，指出远程故障诊断系统的发展呈现出通用性与差异性并存、明显的不平衡性、嵌入式技术优势明显以及底层向网络化方向发展的特点，针对移动复杂设备，指出了其底层智能网络的重要性，并对相关技术与面临的问题进行了讨论。     

基于混合现实技术的工业设备运维设计

为解决传统烟草工业制造设备运维升级智能管理的瓶颈,提出在Hololens 头戴式双目视觉设备上定制化 设计的系统方法。通过GDX2 包装机零部件的3 维建模,模拟建模对象在Hololens 构建的“运行、操作、巡检、维 护”可视化,实现预防维修、操作培训、远程检修的功能设计,并验证混合现实技术设备的可视化功能。结果表明： 该方法能为企业节省培训成本,提高设备有效作业率。     

基于BP神经网络的装甲装备智能诊断系统

本系统针对装甲装备润滑油样中有关磨粒图象、油液理化指标等各类数据和特征值信息, 利用基于ＢＰ神经网络的集成化智能诊断系统实现被监测设备内部磨损趋势的自动状态监测与智能故障诊断, 并在不同层次上提供定量化且形式简明的趋势报告与诊断报表, 作为决策与判断依据, 以协助工业现场或军工单位更高效、准确地完成设备的保养和维修工作．     

某型测控装备远程智能故障诊断技术

实现了某型测控装备远程智能故障诊断系统。首先分析了装备的故障检测和诊断需求,据此设计了远程故障检测诊断系统的软硬件总体结构,并重点给出了专家系统的主要功能模块及各个分系统的程序流程。     

基于水下管道巡检机器人的优化设计方案

针对传统水下管道巡检机器人设计存在的弊端,设计一款水下巡检机器人。结合前沿技术及水下智能机 器人的发展趋势,通过加载双目摄像头,实现对水下管道小范围的目标精准定位,并配合机械手远程遥控完成管道 表面异物清除及回收。结果表明：该机器人结构合理,功能完善,稳定性与操控性能良好。     

基于案例的智能维修训练系统

基于案例的智能维修训练系统由领域知识、实例模块、测试模块、评估模块、学生模型、训练策略和用户接口组成.它将以往的智能维修训练系统相结合,预先建立维修训练原型,存储维修案例,受训者通过这些案例掌握相关维修知识,在仿真环境中得到实际技能的训练.     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。     

物联网技术在军工行业的应用

为了更好地在军工行业中应用物联网技术,就物联网的技术内涵、社会需求、在军工行业应用物联网技术所具备的有利条件进行了分析。建议在军用产品中嵌入智能化的物联网接口提升产品性能,在实现特种产品生产安全的实时远程监测、建立产品维修保障一体化服务系统等方面应用物联网技术。该技术虽然在我国还处于起步阶段,但将物联网技术与现有行业技术相融合将会推进其发展。     

基于数字孪生的卫星装备智能设计系统

“十四五”期间,卫星装备研制任务数量将逐年增加,卫星装备的复杂程度也不断提高。为改进以经验为主的卫星装备传统设计模式,解决卫星装备设计数据库标准化程度低、数据可继承性差、数据生命周期覆盖率差、生产试验运行数据与原始数据交互率低,导致设计效率低、研制成本高、维护升级困难等难题,提出一种基于数字孪生的卫星装备智能设计方法。将卫星装备按尺寸、载荷、特点分类归纳出卫星载荷条件、卫星装备功能模块、生产检测试验模块、运维模块组成的数据库。依据卫星尺寸、接口、载荷等条件根据计算规则驱动孪生出卫星装备数字功能模块,并自动装配成孪生模型,根据载荷的一些特殊条件对数字孪生模型功能模块进行智能联动调整,并可以将孪生模型计算结果、装备实物验证结果和当前孪生数字模型进行对比迭代和修正,不断提高孪生数字模型准确性,并可以通过孪生模型全生命周期数据监控,实时将实物维护改造信息同步映射到孪生模型,进一步提高卫星装备设计效率,缩短研制周期,削减研制成本。     

基于本体技术的装备智能检验验收方法研究

为改善目前装备检验验收方法工作量大、重复性高、验收效果依赖于检验人员的经验和主观判断等问题,提出一种基于本体技术的装备智能检验验收方法。阐述了该方法的关键技术,包括装备检验验收本体库构建、装备检验验收规则库设计、基于本体知识推理的检验结果智能判定等。以炮弹产品部分检验验收信息为例,在本体开发工具Protégé平台上进行了仿真实验。实验结果表明,该方法能有效提高现有装备检验验收方法的时效性和精确性,为开展数字化质量监督和高精密复杂武器质量监控奠定了基础。