浅谈企业如何实施财务预警分析

所有企业都是有可能面临各种财务危机现象。为此,分析企业财务危机状况,对其财务风险加以控制和管理,不仅仅可以有效抑制财务危机发生,还可以降低财务风险。而企业只有加强财务预警监控才可以有效地发现财务危机,积极预警财务危机和化解财务危机。因此,企业要想降低财务危机和风险则首先需要解决问题之一则是提高企业管理人员的素质水平,提高企业财务预警分析的能力。企业只有更好掌握财务预警分析的能力,才可以更好地面对各种财务危机和风险。为此,本论文选择财务预警为研究对象,结合财务预警分析定义,分析企业实行财务预警分析的必要性和存在问题,进而提出了完善企业财务预警分析的对策。     

中小型房地产企业财务危机的成因和识别预警

近年来,我国房地产企业的发展趋势直线上升,总体来说,伴随着国内总体经济的发展,大体呈现出一片繁荣的形势,相对应的也出现了一群中小型房地产企业。这些中小型企业发展状况不尽相同,其中有相当一部分甚至难以持续发展,从财务管理的角度来说,一方面是系统性的原因,不断地调整变动,引起全社会全行业企业的财务对策的连锁反应,如果房地产企业对类似的系统性反应无法采取合适的应对方法,房地产企业将会由此陷入财务危机;另一方面,企业的经营管理水平,尤其是中小企业的经营管理水平普遍较为低下,存在着单个房地产开发企业存在的非系统性风险,如果处理不好,也会引发财务危机。在当前社会经济和行业的宏观调控越来越频繁,市场风险因素越来越大越复杂的背景下,中小型房地产企业如何在经营过程中全面、系统地防范财务危机,是企业应对市场挑战的一个极其重要的方面,而财务危机正确的成因分析、风险识别和预警,是有效防范财务危机的前提条件。     

新时期建筑企业内部控制与财务风险防范

建筑企业财务管理贯穿于企业项目的整个过程,财务风险作为企业经营状况的一种信号,是财务危机发生的前提条件,因此建筑企业有必要进行财务风险防范管理。通过树立风险意识,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策等,最终实现企业财务风险的管理。     

多元统计分析在企业财务危机预警中的应用

主要针对我国家电业上市公司,利用其公开披露的年报财务信息和数据,运用聚类分析法、判别分析法和主成份分析法等多元统计分析方法,并借助于SPSS统计分析软件,建立多变量预测模型进行企业财务危机预警的实证分析。利用财务危机预警体系,企业可以预先发现将有可能出现的财务危机。分析研究方法可供国内的上市公司和非上市公司进行财务危机预警分析的参考。     

科技型小微企业融资风险预警指标体系研究

当前我国科技型小微企业融资问题已经成为众多学者研究的重要课题。一方面资金注入方急切需求建立科技型小微企业融资风险评价指标体系,另一方面科技型小微企业也需要利用融资风险预警提高自身防范风险能力,采取有效措施防范控制财务危机。文章从科技型小微企业特点、融资特点和融资风险因素分析出发,从定量和定性两个方面提出了建立该类企业融资风险预警指标体系。     

外部冲击、杠杆率与财务风险预警模型

美国的贸易保护主义政策会给我国经济造成较大外部冲击,该影响不只使市场总体需求下降,在信息不对称作用下还会通过企业杠杆率影响其产品市场竞争行为,放大经济波动,使企业因流动性短缺产生严重的财务危机。文章在对两企业动态博弈模型扩展基础上利用面板数据进行实证检验发现:外部冲击与杠杆率通过交互作用,显著影响企业发生财务危机的概率,遗漏外部冲击会导致财务危机预警模型产生估计偏误。外部冲击首先影响高财务杠杆企业,其次通过上下游产业链传导至整个经济体,因而管控高杠杆率企业财务风险是遏制外部冲击传导至我国经济的关键。在央行降准刺激内需背景下,可以针对高杠杆率行业和企业精准调控实现供给侧改革降杠杆目标。     

高新技术制造企业的财务危机预警研究

作为具有高技术含量和高附加值的高新技术制造企业是制造业的主力军,研究其财务预警对于促进我国经济发展具有重要的意义。通过选取深沪A股高新技术制造企业为样本,充分考虑不同历史时期的财务状况对当前企业财务状况的影响,提出了基于Logistic-BP神经网络的动态财务预警模型。实证结果表明,基于面板数据的动态预警模型能更好地体现财务危机状况,具备良好的预警精度。动态BP神经网络模型的预测性能优于Logistic回归分析模型和传统的BP神经网络模型。     

基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测。结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义。     

中小企业财务风险预警系统研究

良好的财务风险预警系统能够帮助企业避免做出错误的财务决策,而陷入财务危机,从而导致破产的危机。中小企业作为我国社会主义市场经济的重要组成部分,其有着数量较多、企业实力较低的特点。中小企业加强财务经营过程的跟踪和检测,及时识别和应对预警信息,对于公司各利益相关者有着十分重要的现实意义。本文立足中小企业日常经营过程中常见的财务风险特征及成因,针对各种不同的财务风险,应用相关风险预警理论,探讨有效完善中小企业财务风险预警系统的有效措施。     

企业财务危机预警研究综述

财务预警模型作为能够识别财务危机并为企业投资人和管理者提供预警信号的风险管理工具,已逐渐成为企业财务管理研究领域中的热点问题。本文将回顾和总结国内外研究学者们关于财务危机预警所设计的研究方法,并加以对比分析和整理概括,为今后运用财务危机预警模型体系提供借鉴。