皮革涂饰用常温交联剂的研究新进展

本文介绍了几种常见的皮革涂饰用室温交联剂,主要包括甲醛类、氮丙啶类、环氧类、聚碳化二亚胺及聚异氰酸酯等,论述了其交联机理及研究新进展。     

基于CiteSpace知识图谱骨碎补研究进展的可视化分析

对骨碎补相关研究进行文献计量、可视化分析,探讨并综述其研究热点及发展趋势。在中国知网检索2000—2022年骨碎补相关文献,应用CiteSpace对文献中的作者、机构、关键词和主题词进行共现分析,绘制对应知识图谱、时间线视图及关键词突现等可视化图谱。共获得中国知网相关文献969篇。发文量最多的作者团队为谢雁鸣团队(15篇),该领域最具生产力的机构为山东中医药大学、山东中医药大学附属医院、广州中医药大学(均为18篇),前20关键词主要与骨碎补功效、活性物质及机理研究相关,包括骨质疏松、骨密度、柚皮苷、总黄酮、信号通路和作用机制。聚类分析得到17类,大致可分为3类:第1类是骨碎补有效成分相关包括聚类2柚皮苷、聚类5总黄酮、聚类8质量标准和聚类14鉴别;第2类是骨碎补药理作用相关包括聚类1网络药理学、聚类12数据挖掘、聚类3大鼠、聚类4中药治疗、聚类6成骨细胞、聚类11药理作用、聚类13氧化应激和聚类16维管束;第3类主要是与骨碎补一同使用的其他药物,相关包括聚类7鸡血藤、聚类9土鳖虫、聚类10淫羊藿和聚类15大血藤。骨碎补的研究作者和研究机构间的合作度有待进一步提高,骨碎补改善骨密度的作用...     

基于计算智能的聚类技术及其分析研究

聚类属于无监督学习,是将数据集中的数据对象分成多个簇或者类,使得在同一个簇中对象相似度高,而在不同簇中对象的相似度低,因此,对空间数据对象的聚类可通过基于聚类目标函数的优化问题来解决。从这一思路出发,将自适应能力及鲁棒性较高的计算智能技术应用于聚类分析,产生了很多基于计算智能技术的聚类分析模型。基于计算智能的聚类分析成功解决了数据的聚类问题,对处理目标的特性有良好的适应能力,弥补了传统聚类方法的不足,取得了良好的效果。     

关于结合层次聚类和K-means算法进行聚类的研究

为了解决进行K-means聚类时类数的自动选择和Hierarchical聚类在处理大量高维数据时时间效率低的问题,在Kmeans聚类算法的基础上结合Hierarchical聚类算法,提出了一种基于集体智慧编程方法的用于处理大量数据时动态选取K值的聚类模型。实验结果表明该算法比K-means聚类具有更好的聚类效果,同时解决了Hierarchical聚类方法时间效率低的问题。本模型通过K-means聚类生成适量的类簇,再利用Hierarchical聚类对这些类再进行聚类,最后经过剪枝得到合适的聚类结果,以此实现动态选取K值。     

基于扰动因子的准则函数下的聚类算法

针对初始聚类中心的选择对于K-均值算法的聚类结果非常敏感,且容易陷入局部极值的缺点,提出利用蚁群聚类算法来搜寻K-均值的初始聚类中心,同时通过在搜索空间增加一组逐渐递减的服从均匀分布的扰动因子,建立基于扰动因子的准则函数下的聚类算法.最后对蚁群聚类算法、K-均值聚类算法以及改进后的算法做了对比实验.实验结果表明,改进后算法的聚类能力更强.     

微博话题检测SP&HC聚类算法分析

针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SPHC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SPHC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法.     

聚氨基酸类水凝胶的研究进展

聚氨基酸具有类似于蛋白质的酰胺键结构,是一种生物相容性好且可降解的高分子材料。目前研究最多的聚氨基酸主要有酸性聚氨基酸(聚谷氨酸、聚天冬氨酸)和碱性氨基酸(聚赖氨酸)。从单组份聚氨基酸类水凝胶、复合聚氨基酸类水凝胶以及聚氨基酸类水凝胶的应用三个方面对聚氨基酸类水凝胶作了简要综述。     

FPCM算法在织物悬垂性评价方面的应用

由于织物悬垂性能评价指标的多维性、数据聚类边界的模糊性,以及测量误差的不可避免,使得数据集通常会含有噪声点,而常用的FCM聚类算法无法消除噪声点对聚类中心的影响。为解决这一问题,提出了采用FPCM算法对悬垂性的测量值进行聚类分析,发现并剔除噪声点,从而更加客观地评价织物悬垂性,并通过实测数据验证了算法的准确性及有效性。     

基于熵权法的灰色聚类评估在纺纱工艺设计中的应用

结合纺纱工艺评估的现状和灰色系统的特点,将灰色聚类评估应用在工艺设计中。研究了灰色聚类的相关问题,建立了灰色聚类评估模型。将熵权法应用在灰色聚类中,解决了聚类权重确定的问题,实现了基于熵权法的灰色聚类评估算法。利用企业的工艺和质量数据,进行了算例验证。通过对比试验证明了该评估模型应用于纺纱工艺评估的有效性。     

聚丙烯酰胺类纸用增强剂的制备

介绍了各种聚丙烯酰胺类纸用增强剂的制备方法 ,重点介绍了两性共聚型聚丙烯酰胺的合成工艺及技术关键、增强机理和影响因素