微商城系统需求分析与设计

研究了移动互联网的发展现状,并对微商城系统的特点及功能设计进行了分析.基于HTML5的手机网上微商城系统,实现了用户在手机上随时随地的浏览购物网站的需求,从而能更方便的享受到购物的乐趣.     

购物搜索网站的发展现状和优化方向--以一淘网为例

购物搜索网站汇集全网电商网站商品信息,为用户提供商品搜索和促销商品信息服务,购物搜索网站的主要任务是在海量商品中提高筛选效率,满足不同用户的个性化需求。随着中国网购人群的急剧增加,购物搜索网站的不断增多,网购服务方式和内容的不断拓展,如何培养用户购物习惯和对网络购物搜索网站的忠诚度,成为购物搜索网站需要解决的核心问题。为消费者提供商品搜索方式的便捷化、信息服务的多层次、电商与用户的互动,这是购物搜索网站成功与否的决定因素。本文以国内最有影响力的消费者购物社区一淘网为例,研究其特点和运营模式,并根据购物搜索网站的发展趋势,提出了购物搜索网站的优化方向。     

基于Moblie Agents的高效电子购物系统

为电子购物的用户挖掘丰富实用的信息，我们将智能移动agents构建在Kaariboga移动代理系统上。这种具备集中式模糊移动数据挖掘算法的智能移动agents将应用到不同购物中心的分布式数据库上。最主要的目标就是为用户提供实时的电子购物信息并帮助他们作出有效的购物决定。     

移动网站用户体验提升策略研究

随着互联网和移动技术的发展,使用手机等移动设备浏览移动网站已经成为人们日常生活的一部分.移动互联网改变了人们的工作和生活方式,各行业、企业、机构和社会团体也纷纷开始建立移动网站.移动网站的用户体验提升成为了人们热论的话题.本文分析了影响用户体验的主要因素,并提出了移动网站用户体验提升的策略.     

基于服务设计理念的B2C电子商务网站设计

在电子商务日益成熟的今天,互联网竞争尤为激烈,研究基于服务设计理念的B2C电子商务网站,在网站设计方面增强用户的吸引力,提升用户购物体验尤为重要。本文从服务设计理念中的服务接触点着手,以服务结合设计原则诠释B2C电子商务网站的设计,通过网站优化给予用户更为人性化的互联网购物体验,增强用户对B2C网站的认同感,提高B2C电子商务网站与用户之间的黏合度。     

本周数语

“互联网用户正在不断地发现新方法以将网络整合到他们的生活中去。”——尼尔森最新报告显示，网民互联网参与程度在不断加深，这部分源自于网民对视频与社交网站等流行网络应用服务的偏好。     

基于物联网的超市智能自助购物系统设计

针对传统超市购物存在导购困难、结算缓慢、用户体验性差等问题,提出了一种基于物联网的智能超市自助购物系统方案。系统主要采用RFID技术、无线网络通信、微信小程序以及动态网站开发等技术来实现。安装在购物车中的RFID获取商品标签信息,通过无线通信与远程云服务器进行数据交互。购物者通过移动终端的微信小程序从服务器端实时获取导购信息和购物车中的商品详细消费清单,通过电子支付快捷结算,无需排队。商家可通过后台管理网站进行商品管理和发布促销活动。该系统不仅提高了顾客的购物效率、增添了购物乐趣,同时也使得商家管理更加便利和高效。     

基于商品特征关联度的购物客户评论可信排序方法

电子商务网站中,海量无序的用户评论可能导致消费者客户“迷失”其中,无法识别评论的可信和真假。针对这个问题,提出了一种根据用户评论的可信度对其重新排序的方法。首先,针对网站商品广告信息,关注在线用户评论内容是否和商品功能属性密切相关,设计了基于HTML脚本格式的购物网站中商品关键特征提取算法,给出了基于自然语言处理的用户评论特征词提取方法;然后,利用词语相似度来分析商品特征和用户评论内容之间的关联度,提出了购物客户评论的可信度计算方法;最后,通过实例分析,实现了大量购物客户评论的可信排序,使得用户无须浏览全部或者大部分之后就能判断哪些评价可以信任或者具有实际的参考价值,降低了信息搜索成本,提高了决策效率。     

全民商业，你准备好了

“我们致力于为用户提供一个更加个性化、娱乐化的网上购物平台，并带领人们进入一个社交商业的时代。”去年11月，雅虎购物网站推出“购物圈”（Shoposphere）功能，其副总裁RobSolomon如是说。我们无法验证“社交商业”（SOCialCommerce）--词是否诞生于此，但雅虎的确为传统网络购物“借助口碑效应来粘合用户、提高购买力”树立了一个闪亮的榜样。     

基于卡片的网页设计在购物类网站中的应用

文章对购物类网站界面的现状进行分析,探究卡片式网页设计的缘起及其在购物类网站中的应用趋势。分析如何更好地运用卡片元素,实现购物类网站形式与内容的统一,提供更好的用户体验。通过采用归纳法、案例分析法对部分购物类网站界面进行研究比较,得出基于卡片式的网页设计所具有的优势,并得出卡片式网页设计的三个基本要素:卡片内信息的融合、卡片的布局与大小、卡片内外边距。     

网上商店的网站建设

基于HTML语言，嵌套VBScript源代码的ASP编程技术，以IIS为服务平台，实现网上商店系统的构建。介绍了网站开发环境和运行平台、ASP．NET、HTML脚本及VBScript。使用ACCESS数据库管理整个购物系统的后台数据。用户先注册（新用户）或登陆（老用户），再按照分类导航，选物，购物。在整个过程中，用户可随时查询购物车，还可以时每一本书进行评论。管理员可以在后台查看库存．评论，了解购物情况，以便管理。     

2011年六成网购用户在网上购买过3C产品

一方面3C类网商的战略定位需要扩大客户覆盖面或拓展小家电等相关品类,以寻求自身长远发展;另一方面,3C类网商需要从企业层面考虑提升品牌形象,通过口碑宣传等方式,提升用户知名度和黏性。艾瑞咨询近期推出《2011～2012年中国3C网络购物用户行为研究报告》,对3C网络购物用户基本属性、3C网络购物用户购物行为、典型3C购物网站用户行为,以及潜在3C网络购物用户购物行为进行了深入探讨。     

跨境电商网站系统的分析与设计

通过跨境电商网站和一般电子商务网站的比较,本文研究设计了跨境电商网站系统,主要包含商品管理、内容管理、订单管理、用户管理、物流管理、支付管理、统计分析、商品搜索、用户购物等功能。系统以springmvc+spring+mybatis作为开发框架,使用MySQL5.7数据库、Tomcat7.0服务器、redis缓存技术,实现用户与商家相互对接,为跨境购物平台设计开发提供了原型参考。     

基于HttpClient的Android客户端的设计与实现

移动设备的普及和移动互联网的高速发展让人们开始依赖通过移动设备获取信息,但普通页面在移动端的体验很难满足用户的需求。为此研究了HttpClient和Jsoup等技术,分析了一般网站的登录原理,成功实现了对一般网站的模拟登录和页面信息的提取,在此基础上实现的系统可以在目标网站中获取用户所需的信息,并将这些信息整合应用到Android平台,从而设计出用户体验更佳的网站Android客户端。     

基于top-k显露模式的商品对比评论分析

随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——ReviewScope。ReviewScope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明ReviewScope具有有效、灵活、用户友好的特点。     

沃尔玛推出社交购物语义搜索“Polaris”

Polaris搜索引擎是基于语义的搜索,传统的语形搜索是孤立的,其搜索结果不够精确,而语义搜索通过上下文语境的联系分析,使搜索结果更人性化。沃尔玛于今年9月3日推出了一款针对购物的语义搜索引擎"Polaris",是专为其网站Walmart.com、移动网页以及无线App打造的。Polaris会将所有的搜索结果提交到Walmart.com网站,并且目前在移动电子产品上也可以用Polaris来进行购物搜索。     

品味IT专业网站合作的感受——专访尼尔森互联网研究中国区董事总经理庾良建

作为权威的第三方,尼尔森互联网研究对国内排名第一的IT网站PConline进行了监测和分析。而在此之前,国内的门户网站新浪、网易、搜狐也都是以尼尔森互联网研究的监测和分析结果为自己的重要参考依据。 4月12日,记者对尼尔森互联网研究中国区董事总经理庾良建进行了专访,一起深入交流了尼尔森互     

基于手机平台的校园交易网站的开发

随着移动互联网技术的不断发展和智能手机的普及,利用手机上网的用户规模已经远远超过了电脑等其他上网模式。如今,大学校园中几乎人人都有智能手机,是一个应用和推广校园手机交易的理想平台。本项目旨在建立一个手机资讯与购物网站可以方便学生的学习与交流。     

天下

尼尔森拟放弃网站流量排行将按浏览时间排行互联网流量监测和分析公司尼尔森(Nielsen/NetRatings)近日表示,业界对于界定网民浏览网页的传统标准已显得过时,今后将采用新监测标准,以跟踪网民访问某个网站的总时间。     

基于网络用户行为的网站发展研究

基于网站用户群体的行为特征在很大程度上体现了网站的发展状况,为从用户行为的角度研究网站的发展,在互联网中提出了空间的概念,并定义了互联网空间和网站发展空间,分别用来代表整个互联网以及衡量网站的发展现状和发展趋势。为展示各个网站在互联网空间中的位置分布情况和发展空间大小,使用网站用户规模、用户满意度和重访率三个参数建立了网站发展空间模型。根据网络用户行为指标的特征,对应地提出了模型参数的计算方法,进而通过网站发展空间模型直观地展示各个网站的发展情况和发展趋势。针对移动互联网的快速发展,在移动互联网中更能体现网站的发展过程,因此采用来自某大型移动网络的用户点击流数据对网站发展空间模型进行实验,详细分析并展示真实网站的发展现状,准确地预测网站的发展趋势,验证网站发展空间模型的有效性。