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研究了纱线条干均匀度预测问题,用HVI测试原棉指标,用USTER()TESTER 5-S400测试成纱指标,采用标准BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的条干均匀度预测,结果表明BP模型预测速度和精度较高,可以实现棉纱条干均匀度预测. 相似文献
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在GB/T398—93棉纱及精梳棉纱的技术要求中,有两项与纱的细度不匀指标有关,即百米重量变异系数及条干均匀度。在条干均匀度中企业可选择黑板条干均匀度或条干均匀度,同时也规定一旦确定,不能随意变更,发生质量争议时以条干均匀度的数据为准。两个相关的指标,同时成为棉纱线技术要求中的重要技术指标,它们有什么重要性,它们之间的联系及区别是什么呢? 相似文献
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利用乌期特条干均匀度仪对棉纱的规律性条干进行分析,结合此分析有针对性地调节机构,使棉纱的质量有所提高。 相似文献
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利用乌斯特条干均匀度仪对棉纱的规律性条干进行分析,结合此分析有针对性地调节机构,使棉纱的质量有所提高. 相似文献
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《纺织器材》2010,(Z1)
为了提高棉纱条干均匀度,减少纱疵,根据牵伸原理和棉纱质量测试的显示值,从并条、粗纱、细纱(或转杯纺OE纱)各工序对棉纱条干均匀度、常发性纱疵、偶发性纱疵三者之间的关系进行了剖析。优化组合WRC系列高弹性、低硬度、耐高压、表面不处理铝衬胶辊和WRA系列高耐磨、高弹性、低硬度、低粗糙度值胶圈并合理配置工艺,提高相关应用技术,降低棉纱条干CV值与短细节、短粗节纱疵效果较好。并粗细研试不宜只以并、粗、细的条干CV值来鉴别,应密切注意不可发生长细节、长粗节纱疵。指出正确处理条干与纱疵两者关系应以消灭长细节、长粗节纱疵为重,以控制、减少短绒和选用优良的梳理元件、牵伸元件及应用技术为基础。 相似文献
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棉纱条干均匀度是纺织产品的一项重要指标,细纱工序是影响成纱条干均匀度潜力最大的工序,但为其提供基础条干的条粗条干CV值对成纱条干影响也很大,故若按产品功能展开的方法探求条干控制的关键工序的话,条粗工序是当之无愧的。据此条干质量分析的对象不仅是细纱,尤其应该是前纺,其分析方法包括乌氏条干仪三大分析(波谱分析、迟缓试验、自相关分析或运用诺谟图 相似文献
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一、问题的引出近年来,我们对棉纱以条干和棉杂两项主要指标进行实物质量评比,对改善棉纱的条干均匀度和减少棉结杂质、加强质量管理起了促进作用,但也存在问题,主要是: 1.没有考虑成本的因素,特别是原料成本; 2.与日常生产大面积水平相脱节; 3.没有考虑质量的稳定性,只是以平均水 相似文献
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为比较BP与RBF神经网络对精纺毛纱性能的预测能力,采集前纺与后纺的工艺参数作为输入节点,表征精纺毛纱性能的条干不匀率与断裂强力分别作为输出节点,采用软件计算工具中的反向传播(BP)神经网络、径向基(RBF)神经网络分别建立细纱条干不匀率与断裂强力的预测模型,从统计学角度反映2种模型的预测性能。实验结果表明,在输入样本数较大、输入维数较高、精度要求相同的情况下,RBF神经网络模型的训练速度明显快于BP神经网络模型,但BP神经网络模型的预测性能略优于RBF函数神经网络模型,特别是遇到异常样本时,BP神经网络模型表现出更强的容错能力。 相似文献
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原棉及纺部各半制品中含短绒率的多少,对棉纱强力及条干均匀度有著显影响,同时也影响棉纱制成率和环境卫生。因此要求把棉花初步加工、配棉、工艺设计、半制品质量、及降低用棉消耗等控制在考核指标 相似文献
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棉纱质量是衡量棉纺厂质量水平的重要标志,纱疵是企业管理工作的综合反映。目前国际上衡量棉纱质量的主要指标,是用U%值或CV%值表示的条干均匀度和纱疵。乌斯特均匀度试验仪是精确测试纱条随机性或周期性不匀的电子仪器,它可同时完成这两项指标的测试任务。并可测量各种条子、粗纱、细纱和股线的单位长度重量不匀率。 相似文献
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应用Uster条干均匀度仪对提高产品质量得益较大,对目前国际市场上的竞争而言还是不够,如有时两批棉纱测试的条干CV%值相同,织入布面后反映效果则完全不同。为摸清这些不匀率的组成与性质,我们在工艺试验研究中应用CB-L(长度变异)曲线分析求得最佳工艺参数。并在几次创优评比中收集了不同地区不同工艺设计同品种的棉纱进行CB-L曲线分析,找出纱线的质量问题与工序,有针对 相似文献
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