基于云的计算机取证系统研究

云计算是目前最流行的互联网计算模式,它具有弹性计算、资源虚拟化、按需服务等特点。在云计算的环境中,云计算中心直接提供由基础设施、平台、应用等组成的各种服务,用户不再拥有自己的基础设施、软件和数据,而是共享整个云基础架构。这种方式直接影响了云计算环境的安全性和可用性,给云计算带来了巨大的隐患。在分析和研究云计算环境下的安全缺陷和安全威胁的前提下,提出了一种基于云的计算机取证系统的设计方案———利用计算机取证技术解决云计算环境的安全问题,同时利用云计算技术和超算技术满足传统取证对高性能计算的需求。     

基于云计算技术的教学实验系统设计与实践

针对传统计算机实验教学模式存在的实验室管理效率低下、师生使用实验室受时空限制等缺点,阐述基于服务器虚拟化、虚拟存储等技术的节能高效的云计算平台概念,提出基于该云计算平台和动态网站技术的计算机教学实验系统。实践证明,该教学实验系统具有管理高效、使用高效、教学功能易扩展等特点,具有良好的应用和发展前景。     

云取证模型的构建与分析

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。     

一种基于云计算环境的动态取证模型研究

云计算描述了一种新型计算概念,它将大量不同主机通过互联网或组织内网联系在一起提供软件服务、资源部署以及虚拟化操作平台等;云计算环境下互联网将面临更多的计算机犯罪问题,给电子取证带来了极大的挑战,目前对于云环境取证还没有一个明确的定义;文章针对云环境面临的安全问题,分析了云环境下电子取证面临的困难;在此基础上提出云取证的概念,并建立一种动态云取证模型。     

云计算应用中的嵌入式容器技术研究

虚拟化技术从主机虚拟化发展到容器虚拟化,推动了计算开发模式的变更.容器虚拟化技术广泛应用于云计算,提供高效灵活的计算资源配置,极大提高了计算资源的利用率和软件开发效率.以Docker为代表的容器实现了持续集成、持续交付和部署.在嵌入式系统中,应用灵活多变,配置较多,涉及到应用和实时操作系统的配置裁减,系统重构复杂.本文...     

云计算反取证的关键技术及其应用

云计算技术的迅猛发展,其带来的商业运营和信息服务模式的变化,为越来越多的企业所接受后,作为信息系统核心的数据中心也开始一步步地朝着云计算数据中心发展。在云计算环境下,云计算信息系统主要由云计算数据中心和用户端组成。数据中心是核心,是大脑,是所有资源汇集之处,是信息的枢纽,它通过网络向企业或公众提供信息服务。本文将结合云计算关键技术,对计算机反取证技术进行研究,有利于计算机取证人员的取证有效性。     

浅谈云计算及其基本特征

云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务.云计算的基本原理是利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供资源服务.云计算有SaaS、PaaS和IaaS三类应用模式.云计算有公共云、私有云和混合云三类部署方式.云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,是一种基于因特网的超级计算模式.云计算有四个基本特征.     

云计算环境下的电子证据取证关键技术研究

云计算是能为用户提供按需分配的计算能力、存储能力及应用服务能力,方便用户使用,大大降低用户软硬件采购费用的一种计算方式.云计算取证是一个新的战场,为了在这一战场中更好地打击网络犯罪,必须研究出一些新奇的调查方法.从静态的电子证据、动态的网络电子取证到云计算环境下的电子取证的相关概念、关键技术等进行了综述,探讨了云计算环境下的电子取证模型关键技术,提出了云计算思维模式,并指出了云取证技术的发展趋势和展望.     

云取证浅析

云取证是云计算和网络取证分析的交集。大体而言,云计算就是企业可以通过网络与之交互的网络服务;这一般意味着所有的工作是由互联网上的由物理硬件或虚拟硬件支持的一台服务器完成的。近年来,虚拟化环境的使用有了极大增长,这就使得云服务有可能运行在虚拟化环境中。     

基于虚拟机的云计算可信安全技术分析与探究

随着互联网技术和计算机技术的蓬勃发展,云计算技术也随之发展起来,云计算是一种计算资源可伸缩的、动态的而且被虚拟化了的新型计算模式,云计算资源为用户提供了更周到的服务,但在云计算服务开放式环境中存在的安全隐患也会随之增多。为提高云计算系统的安全性能,可信计算技术也就应运而生,将可信计算技术、虚拟化技术引入到云计算环境中,可以使该计算环境的安全性能得到大幅度提升,具有重要意义。     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

云模式下网络犯罪侦查与取证研究

本文针对云计算技术在取证分析领域的应用进行研究探讨,以期将现有的电子物证实验室从单一功能转变为多功能的、支持远程受理、远程鉴定的、资源整合型的＂云模式取证实验室＂,从而从根本上改变传统计算机取证技术与应用的被动局面。     

基于KVM的虚拟桌面基础架构设计与优化

随着云计算的不断发展,虚拟桌面基础架构(Virtual Desktop Infrastructure,VDI)解决方案日益成熟。VDI建立在虚拟化技术的基础上,突破了时间和空间的限制,有效地解决了传统个人计算机使用过程中存在的诸多问题,是当前桌面云解决方案中主流的架构与部署方式。充分利用VDI的优势,结合目前流行的KVM虚拟化技术,探讨解析虚拟桌面架构并进行实际部署,详细设计了平台优化方案,最后进行了测试并记录了性能表现,验证了系统的正确性和可用性。结果表明,VDI为现代机房带来了移动计算、方便管理和降低运维成本等诸多改进,为高校实际安装部署虚拟化平台提供了现实的指导意义。     

面向IaaS云服务基础设施的电子证据保全与取证分析系统设计

随着云技术在计算机网络领域的广泛应用,云环境下的安全审计与电子取证需求也日益迫切。由于云取证与传统计算机取证在取证环境、证据获取及证据分析方面有较大区别,目前尚缺乏有效的针对云的电子取证方法及技术手段,云系统作为一种信息系统,其可审计性得不到保证。文章设计了一套新的云取证系统,面向IaaS云服务的基础设施,通过采集终端对云系统中虚拟机进行监控并主动采集证据,同时将采集到的证据集中存放于一处,取证系统实时取证、证据集中保全的特性可以有效应对云环境下证据易失、证据提取困难的特点,达到高效取证。     

虚拟化云计算平台的能耗管理

数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题.近年来,虚拟化技术和云计算模式快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,未来的数据中心将广泛采用虚拟化技术和云计算技术.将传统的能耗管理技术与虚拟化技术相结合,为云计算数据中心的能耗管理问题提供了新的解决思路,是一个重要的研究方向.文中从能耗测量、能耗建模、能耗管理实现机制、能耗管理优化算法4个方面对虚拟化云计算平台能耗管理的最新研究成果进行了介绍.论文分析了虚拟化云计算平台面临的操作管理和能耗管理两方面的问题,指出了虚拟化云计算平台能耗监控与测量的难点;介绍了能耗监测步骤及能耗轮廓分析方法;提出了虚拟机系统的整体能耗模型及服务器整合和在线迁移两种关键技术本身的能耗模型;从虚拟化层和云平台层两个层次总结了目前能耗管理机制方面取得的进展;并对能耗管理算法进行分类、比较.最后对全文进行总结,提出了未来十个值得进一步研究的方向.     

基于PAM技术云端用户身份认证策略设计与实现

云计算、移动互联网以及虚拟化技术的广泛应用,计算机安全与网络安全都不容忽视。用户身份认证是网络安全中不可或缺的组成部分,基于linux操作系统的KVM技术应用逐渐成为社会的主流,本文将提出基于linux的PAM技术来实现云端用户安全度高的身份认证机制,以整个的升级你的认证系统而不用去管应用程式本身.在传统单一认证机制上进行改进。设计出基于PAM技术的云端身份认证策略,提高系统安全。     

基于“云计算”的数字电视业务管理系统的研究

针对广电系统中数字电视媒体在业务的持续发展和广电系统运营维护管理方面的各种困境,综合了基于服务的SOA系统架构和"云计算"技术的商业运行模式,运用"云计算"的虚拟化、分布式、并行计算等技术,提出了基于"云计算"技术开发数字电视业务管理系统的方法,为今后广电行业实施的三网融合提供了一种新的设计思路。结合某市数字电视业务云架构的解决方案,说明"云计算"在广电系统构建数字电视业务管理系统中的应用。     

基于Docker的MPI和OpenMP混合编程

针对当前搭建集群并行系统复杂且耗时等问题,提出基于Docker搭建并行系统。介绍轻量级虚拟化技术Docker的核心概念和基本架构,并基于Docker技术在Linux平台上搭建集群并行开发环境。简要阐述并行计算的思想,叙述MPI和OpenMP并行计算的基本概念和特点,针对矩阵并行乘法的算法建立MPI和OpenMP的混合编程模型,并给出混合编程模型与MPI并行编程模型以及OpenMP并行编程模型的性能对比,分析出现差异的原因。基于该混合编程模型比较Docker与传统物理机两者搭建的并行系统的并行效率。