基于FIT的外壳开孔屏蔽性能仿真计算

针对电气产品中的屏蔽问题,使用时域有限积分算法,对电气电子产品的机箱外壳开孔问题作了电磁场仿真,适用于辐射电磁干扰典型的频段30 MHz~1 GHz,计算并比较其屏蔽效能.仿真计算的结果表明,在相同面积、不同形状的开孔情况下,电场屏蔽效能和磁场屏蔽效能的特性,为设计电磁兼容屏蔽提供了帮助.     

基于孔缝设计的开关电源外壳电磁屏蔽特性研究

随着电子设备高度集成化,高速数字印刷电路产生的辐射骚扰日益严重,电磁屏蔽方法可有效扼制辐射干扰噪声. 然而,电子设备外壳易产生孔缝泄漏,大大降低了其电磁屏蔽效能. 针对开关电源,探讨了原理,利用CST仿真软件对不同开孔情况进行比较,得到一般性结论,为辐射噪声抑制提供了理论依据.     

表面金属化织物电磁屏蔽效能的数值计算

依据织物真实的微观结构,构建了两种模型来计算化学镀后织物的电磁屏蔽效能。利用截止波导理论法构建了具有不同形状微孔的金属网模型,研究微孔形状和大小对电磁屏蔽效能的影响。计算结果表明:随着微孔的增大,电磁屏蔽效能值减小;当微孔尺寸小于孔洞深度时,电磁屏蔽效能值随微孔减小而增大得更快;对于孔洞面积相同的正方形孔、圆形孔和六边形孔,当微孔较小时,圆形孔的屏蔽效能最好,而当微孔较大时,正方形孔的屏蔽效能最好。利用波导小孔耦合理论推导了微孔随机分布时织物电磁屏蔽效能的计算公式,并计算了随机分布20个大小不同孔洞金属板的电磁屏蔽效能。这种方法有望得到进一步完善和拓展,使之能够更加精确地计算表面金属化织物的电磁屏蔽效能。     

金属镀层织物的电磁屏蔽效能与透气性

为开发兼具良好透气性和屏蔽效能的金属化织物,在镀铜镍涤纶织物上开列不同尺寸、不同排列的圆孔,研究孔直径、孔中心间距及孔隙率对织物屏蔽效能和透气率的影响,并分析各因素之间的关系。结果表明,随孔中心间距的增加,屏蔽效能增大,透气性降低;随孔直径的增加,屏蔽效能减小,透气性显著增加;孔隙率增加0.2%左右时,屏蔽效能基本相同,而透气率增加明显;在30 MHz～1.5 GHz频率范围,孔直径1 mm,孔中心间距15mm的打孔金属化织物,与未打孔织物相比透气性增加约40 L·m~(-2)·s~(-1),而屏蔽效能下降幅度在5 dB之内,具有相对较好的透气性及屏蔽效能。     

一种适于FPGA实现的中值滤波及软硬件协同仿真

针对中值滤波处理图像时存在的缺陷,提出了一种基于简单椒盐噪声滤波算法的极值中值滤波算法,通过对256×256×8 bits的Lena图像和Link for ModelSim仿真验证了该算法的处理效果.结果表明,该算法能很好地滤除椒盐噪声和保护图像细节,易在FPGA上实现,提高了图像的处理速度.另外,为了加快系统的功能验证,在系统仿真中使用Link for ModelSim组件,打破了软硬件间的屏蔽,节省了仿真时间.     

基于结构处理的电子设备ESD防护方法研究

本文研究了电子设备产生的静电放电抗扰度问题,针对电子设备结构处理中的孔缝优化方法进行分析,利用Matlab/Simulink建立孔缝机壳屏蔽模型和带孔缝机壳屏蔽接地模型,通过对模型进行仿真研究,提出了孔缝优化设计方法. 静电放电防护整改实际案例的测试结果表明,论文所给方案极大地提高了电子设备静电放电抗扰度等级,研究结果对电子设备静电放电防护具有一定的工程应用价值.     

带孔阵屏蔽腔电磁屏蔽特性的时域有限元分析

为了分析带孔阵屏蔽腔的电磁屏蔽性能,使用变分法推导了适用于内部辐射源情况下屏蔽腔屏蔽分析的时域有限元算法,并将集总电阻加入到时域有限元代码中用于消耗系统的能量和加快其衰减速度。计算了系统的传输功率以及3 m远处的电场值,并和测试结果及商业软件仿真结果进行了对比,结果吻合良好。基于频域结果分析了屏蔽腔不同谐振模式和工作频率对其屏蔽性能的影响。最后,将损耗材料加入屏蔽腔中降低其品质因数和谐振效应,时域有限元算法证明了该方法的有效性。     

褶皱芯材结构电磁屏蔽效能研究

基于电磁屏蔽的传输线理论,提出了以金属丝网为原材料的褶皱芯材结构电磁屏蔽效能的计算公式。通过对褶皱芯材结构的电磁屏蔽实验数据和计算公式所得结果作对比分析,评价了该种结构对屏蔽效能的有益影响。     

应用电磁拓扑方法求解孔线耦合的瞬态响应

针对电磁脉冲通过开有小孔的腔体内多导体传输线相耦合问题提出了其电磁拓扑模型,首先利用电磁拓扑理论,建立电磁拓扑图和电磁交互序列图,然后利用等效原理将孔等效为偶极子源并作为腔体内的激励源,经过超矢量积分变换后计算线上的等效分布源,最后给出了感应电压和电场屏蔽效能的仿真结果,并验证了模型的有效性.     

空间非平稳噪声环境下的DOA估计新算法

针对环境噪声为白噪声而阵元噪声为空间非平稳的情况,文中提出了一种加性色噪声环境下的DOA估计新算法,该算法可以有效估计出加性色噪声相关矩阵,通过利用估计的噪声协方差矩阵对阵列数据相关矩阵进行预白化处理,克服了空间非平稳噪声对空间谱估计的影响误差,进而实现色噪声环境下DOA精确估计,理论分析和仿真结果均表明所提方法的有效性.     

线缆-机箱电磁兼容分析的PEEC-MoM混合方法

针对线缆-机箱系统的电磁兼容性问题,提出了一种部分元等效电路法与矩量法混合的数值分析方法．利用部分元等效电路法建立线缆、电连接器和内部印刷电路板的等效高频电路模型,通过电路分析方法得到其激励特性,并基于能量守恒定理将其等效为辐射偶极子天线,最后加入矩量法分析的机箱屏效模型中,进行内部电路板信号完整性分析和机箱屏效计算．机箱内部印刷电路板信号完整性分析结果与商用软件微波仿真工作室的计算结果吻合良好,线缆机箱屏效实验测试结果与分析结果同样吻合良好,计算精度满足电磁兼容工程分析的需要,表明了文中所提方法的有效性．     

连接器外壳电磁屏蔽性能的FDTD分析

本文利用时域有限差分法对连接器技术腔体的电磁屏蔽性能进行了模拟,经分析模拟结果发现,虽然连接器两端有进线孔,但金属腔与封闭的腔体类似,进入腔内的电磁波仍能发生强烈的电磁振荡,这使腔体的电磁屏蔽性能被降低,可见,腔内介质的存在降低了腔体对低频的抑制能力,研究还发现金属腔对不同方向入射的电磁脉冲的屏蔽能力各不相同.     

发动机壳体噪声辐射控制研究

为降低摩托车发动机辐射噪声,以某摩托发动机壳体为研究对象,采用有限元法/边界元法（FEM/BEM）,对发动机壳体的辐射噪声进行仿真计算,确定了辐射噪声的频带和辐射位置,结合声强实验测试,验证了数值计算的正确性。根据数值模拟的结果,对该发动机壳体结构进行优化,并对优化后的壳体进行了噪声辐射预测,将优化前后的声学量进行对比。结果表明：优化后的发动机壳体表面辐射噪声较优化前有所降低,其噪声值降低约4 dB。     

冰箱压缩机壳体噪声辐射数值分析

为了降低冰箱压缩机的噪声，并进一步优化壳体的声学特性，利用数值模拟方法，对壳体的振动特性和噪声辐射的影响因素进行了研究.在壳体模态分析的基础上，分析了泵体支撑方式、壳体形状、厚度和阻尼等不同壳体参数对壳体噪声辐射的影响，结果表明，泵体与壳体采用底部支撑方式联接、上壳体采用大的圆角半径、增大壳体壁厚、增大阻尼等均能降低壳体的噪声辐射.运用流固耦合有限元方法，计算了在不同润滑油量下壳体的耦合模态，以及壳体在单点激励下的远场辐射，结果表明，第5阶和第10阶固有频率随着油面高度的增加呈下降趋势；壳体在1 000～2 000 Hz的噪声辐射其峰值随着油面高度的升高逐渐增大，并逐渐向高频移动，实验结果与理论分析相一致.     

全变差曲波变换在医学影像图像去噪中的应用

针对曲波变换算法在医学影像图像去噪中会产生截断伪影和边缘模糊等问题,提出了一种全变差曲波变换算法.该算法首先对含噪医学影像图像分别进行曲波阈值和全变差去噪,然后将得到的去噪结果进行曲波逆变换并生成最终图像.仿真实验结果表明,该算法不仅可有效地降低噪声,还可较好地保持医学影像图像边缘和细节信息,其效果明显优于曲波变换算法和全变差算法.因此,该算法对医学影像图像的噪声滤除具有良好的应用价值.     

A new adaptive filtering algorithm for systems with multiplicative noise

Presented here is a new adaptive state filtering algorithm for systems with multiplicative noise. This algorithm estimates the vector state of the system and the statistics of noise when all the statistics of noise are unknown. This filtering algorithm is a simple recursive structure. A simulation example is presented which demonstrates the effectiveness of this filtering algorithm.     

飞行目标的光谱辐射强度与梯度组合识别算法

利用人造飞行目标相邻波段光谱辐射强度连续性特点,提出了一种多光谱辐射强度和梯度相组合的目标识别快速算法.该算法首先对多光谱图像进行高通滤波实现背景抑制,而后以残余图像符合高斯统计分布为假设前提,建立了强度阈值与光谱梯度阈值的概率密度函数,最后利用3σ准则确定强度阈值以达到噪声中目标和诱饵的检测,确定光谱梯度阈值对二者进行识别,这种依据数据统计特性进行的双阈值确定方法增强了算法的自适应性能.利用此算法进行了强噪声下的目标识别仿真试验,表明了算法的有效性.     

基于交叉熵-遗传算法的武器目标分配问题研究

武器目标分配问题是军事领域中重要的研究课题,其主要任务是在一定的条件下将武器与来袭目标合理分配,以达到最大的作战收益. 提出了一种将遗传算法融入交叉熵算法的混合算法. 首先,通过交叉熵算法将原本的武器目标分配优化问题与估计问题联系起来,构建满足武器目标分配方案解的离散概率分布矩阵,进而根据矩阵生成代表解的多个样本. 然后,利用遗传算法中的选择、交叉、变异操作增加样本的多样性. 最后,利用推导出最优解的迭代公式来更新矩阵,当满足迭代终止条件时输出的矩阵即为最优解. 分别针对二维单目标函数优化问题和武器目标分配问题进行计算对比,计算结果验证了交叉熵-遗传算法的有效性.