广东南雄烟区主要植烟土壤中氮肥淋失特征研究

采用室内土柱淋溶模拟试验,研究了广东南雄烟区3种主要植烟土壤不同施氮水平下氮素淋失特征。结果表明,3种土壤氮素淋失形态主要为硝态氮,淋失主要发生在第1、2、3、4、5次淋洗,其淋失量(Y)随施氮量(x)增加而增加Y紫色土=1.8889+0.0121x+0.0012x2(R2=0.9993)、Y牛肝土田=2.7918-0.0771x+0.0012x2(R2=0.9861)、Y砂泥田=3.6654-0.0536x+0.0012x2(R2=0.9935)。在相同施氮量下,3种土壤硝态氮淋失率大小顺序为:紫色土>砂泥田>牛肝土田,其硝态氮累计淋失量与淋洗次数间最佳回归方程为对数方程。淋洗结束后,施氮处理土柱各层硝态氮含量较未施肥处理高,且在相同施氮量时,牛肝土田土柱各层残留硝态氮最高,紫色土最低。     

植烟土壤速效磷含量及变化规律的研究

对1987～2003年黑龙江省植烟土壤8992个样品的速效磷含量进行了统计分析。结果表明,黑龙江省植烟土壤速效磷平均含量呈明显增加趋势,目前土壤速效磷平均含量>50mg/kg,平均每5年增加10mg/kg;土壤速效磷>40mg/kg的土壤数量逐渐提高,平均每3年增加10个百分点;土壤速效磷<10mg/kg呈逐步下降的趋势。黑龙江省烟区土壤磷含量处于非常丰富的状态。     

基于连续投影算法的土壤全氮和碱解氮含量高光谱估测

基于高光谱数据构建土壤全氮和碱解氮含量估测模型,为准确快速检测植烟土壤全氮和碱解氮含量提供新方法。以会东县和会理市植烟土壤为研究对象,利用高光谱成像获取土壤光谱反射率数据,应用连续投影算法(SPA)和相关分析法(CA)筛选特征波段,并分别采用全波段和特征波段构建偏最小二乘回归(PLSR)、岭回归(RR)和核岭回归(KRR)模型来估测土壤全氮和碱解氮含量。结果表明：(1)原始光谱经4种预处理方法处理后,建立的估测模型精度均有提高;其中经一阶导数(D1)组合标准正态分布(SNV)预处理后,使用全波段建立的全氮和碱解氮含量估测模型精度均较高。(2)SPA筛选出了10个土壤全氮特征波段,13个土壤碱解氮特征波段,分别占全波段数量的2.58%和1.98%。(3)原始光谱经D1-SNV预处理后,用SPA筛选特征波段构建的全氮和碱解氮含量KRR估测模型性能均较好;全氮估测模型验证集决定系数(R²)为0.87,均方根误差(RMSEV)为0.23,相对分析误差(RPD)为2.77;碱解氮估测模型验证集的R²为0.91,RMSEV为14.15,RPD为3.39。...     

重庆典型烟区土壤团聚体中有机质及活性组分的分布特征

为有效调控植烟土壤肥力及合理进行田间碳素管理,采集了重庆彭水、丰都和巫山3个典型烟区的土壤样品。利用干筛法将土壤分成不同粒径的团聚体,分别用浓度33、167和333 mmol·L-1的KMnO₄溶液氧化处理,测定团聚体中高活性有机质(HLOM)、中活性有机质(MLOM)和活性有机质(LOM)含量(质量分数),并分析了各粒径团聚体中有机质及活性有机质的分布特征。结果表明,3个烟区土壤团聚体的组成均以1~2 mm的团聚体为主,占团聚体总量(质量分数)的40.16%~42.02%。除巫山烟区土壤0.25~0.50 mm团聚体含量(质量分数)显著高于彭水和丰都两个烟区外,其余粒径团聚体含量在3个典型烟区间的差异不显著(P>0.05)。随着粒径的增大,土壤团聚体中的总有机质(TOM)和LOM含量均降低,但HLOM和MLOM含量的变化因烟区的不同而异。在彭水和巫山烟区,HLOM和MLOM含量随团聚体粒径增大呈下降趋势,但在丰都烟区则表现为先降低后增加的变化趋势。土壤TOM、HLOM、MLOM和LOM在团聚体中的分布均以1~2 mm粒径最大,分别达29.99%~31.58%、24.29%~33.36%、24.15%~29.09%和18.46%~21.69%,因此将1~2 mm团聚体作为重庆市典型烟区的土壤有机质固定的特征团聚体。土壤TOM和LOM含量均分别与<0.25 mm团聚体中的TOM和LOM含量呈极显著正相关,表明该粒径团聚体有机质和活性有机质可以作为衡量重庆植烟土壤有机质含量变化动态的敏感性指标。      

有机肥种类及施用比例对云南洱海烟区植烟土壤氮淋失的影响

为明确有机肥种类对云南洱海烟区植烟土壤氮淋失的减控效果,以及有机肥施用比例与植烟土壤氮淋失关系,以混合型有机肥、生物炭肥、芝麻饼肥为材料进行了室内土柱模拟试验。结果表明：(1)等施氮量且30%有机肥施用条件下,3种有机肥处理硝态氮、铵态氮淋失量和¹⁵N δ值的平均值分别降低29.56%、7.18%和37.83%。(2)生物炭肥处理硝态氮、铵态氮淋失量和¹⁵N δ值分别降低32.59%、9.95%和41.17%,降幅大于混合型有机肥和芝麻饼肥处理。(3)随有机肥施用比例的提高,植烟土壤氮淋失呈下降趋势,有机肥100%施用处理的硝态氮、铵态氮淋失量分别降低51.14%和22.88%。生物炭肥对洱海烟区的植烟土壤氮淋失减控效果较好,有机肥施用比例与植烟土壤氮淋失之间呈线性负相关,提高有机肥施用比例有助于降低洱海烟区的植烟土壤氮淋失污染风险。     

云南曲靖烟区典型植烟土壤氮素矿化规律研究

以云南曲靖烟区的主要植烟土壤为研究对象,采用Warning淹水培养方法,研究了不同类型土壤的氮素矿化过程。结果表明,淹水培养0-14 d宣威水稻土、罗平黄壤、罗平红壤、宣威红壤和宣威紫色土土壤铵态氮含量迅速增加,此期间的氮累积矿化量约占最高氮矿化量的83.7%。14 d后,宣威水稻土、罗平黄壤、宣威红壤和罗平红壤土壤铵态氮含量缓慢增加,表现为氮素的持续矿化;罗平红壤培养28 d土壤铵态氮含量达到最高值,其他3个土壤在42 d达到最高值;而宣威紫色土在14 d后土壤铵态氮含量持续减少,表现为氮素的固定。培养过程中(除42 d外),土壤铵态氮含量均表现为罗平黄壤、宣威水稻土>宣威红壤>罗平红壤>宣威紫色土。土壤氮累积矿化速率随培养时间逐渐降低且符合对数函数,罗平黄壤最高,宣威紫色土最低。罗平黄壤、宣威水稻土、罗平红壤土壤氮矿化率随培养时间逐渐增加,罗平黄壤的土壤氮矿化率最高,宣威紫色土最低。说明罗平黄壤和宣威水稻土的供氮能力较强,生产中应适当降低氮肥用量;宣威紫色土的供氮能力较弱,生产中适当补充氮肥,促进烟苗生长。     

会理县新植烟区土壤速效钾含量空间变异特征及其影响因子

采用地统计学和 GIS 相结合的方法,对四川省凉山州会理县特色优质烟叶单元土壤速效钾含量空间变异特征及其影响因子进行了分析。结果表明,该区域土壤速效钾含量处于中等变异水平,其值域分布范围广泛,主要包括缺乏、中等和丰富3个等级。速效钾含量空间相关性较弱,其空间变异主要受随机因子影响,但其空间相关距离较大,达27 292 m;研究区土壤速效钾含量由北向南(横山乡-内东乡-南阁乡)逐渐减少,过营养化风险概率不断降低。土壤 pH、有机质和黏粒含量对速效钾含量的影响均达到显著或极显著水平,而土壤类型和地形条件对土壤速效钾含量的影响并不明显。     

长期不同施肥制度下植烟土壤氮组分变化及影响因素分析

探究不同施肥处理土壤氮组分变化及其与土壤化学性质、酶活性和基因丰度之间的关系。试验共设5个处理：不施肥（CK）、无机肥（NPK）、有机肥（OM）、无机肥与有机肥配施（NPKO）和无机肥与冬闲季种植绿肥（NPKG）。结果表明：（1）与CK和NPK相比,OM和NPKO处理显著增加土壤全氮、微生物量氮、可溶性有机氮和硝态氮含量。（2）与CK相比,OM和NPKO处理显著增加土壤中全碳、微生物量碳和有效磷含量;与NPK相比,OM处理对碳组分和有效磷含量提升效果显著。（3）与CK相比,OM、NPKO和NPKG处理显著提高土壤氨单加氧酶、硝酸还原酶及土壤脲酶活性和amoB、nirK、nirS及nos Z功能基因丰度,增幅分别为9.47%～31.13%、46.46%～1613.48%、50.41%～323.72%、108.19%～611.02%、64.19%～252.15%、153.20%～373.21%和56.90%～299.47%,而NPK处理显著降低土壤硝酸还原酶、土壤脲酶及土壤亮氨酸氨基肽酶活性和amoA及nirK功能基因丰度。（4）土壤硝酸还原酶、脲酶和氧化亚氮还原酶是土壤氮组分变化的主要影...     

福建烟区植烟土壤养分分类的研究

对福建烟区有代表性的160份土壤样品，应用计算机系统对土壤样品的速效氮、速效磷、速效钾和有机质4项主要土壤营养指标进行主成分分析和聚类分析。聚类分析结果表明，福建烟区植烟土壤可分为四大类：（1）中氮土壤类型；（2）中等肥力土壤类型；（3）高磷高钾土壤类型；（4）高氮高肥力土壤类型。     

邵阳植烟土壤有机质含量时空特征及与其他土壤养分的关系

为揭示邵阳烟区植烟土壤有机质含量时空特征及与其他土壤养分的关系,采用传统统计学、地统计学及分组回归、灰色关联分析方法分析了邵阳烟区植烟土壤有机质含量丰缺状况、空间分布、演变趋势及与土壤养分的定量关系。结果表明:①邵阳烟区植烟土壤有机质含量总体上适宜,平均值为28.19g/kg,变幅为10.20~70.90 g/kg,变异系数为36.51%,处于适宜范围内的样本占42.91%。②邵阳县植烟土壤有机质含量极显著高于隆回县和新宁县。③邵阳烟区植烟土壤有机质含量呈斑块状分布态势,总体上从东部和西部向中部呈现减少的趋势,在新宁县的西部和邵阳县的东部各有一个高值区。④邵阳烟区植烟土壤有机质含量年度演变总体呈上升趋势。⑤土壤碱解氮、有效锌、水溶性氯、有效磷含量随着土壤有机质含量提高而增加,存在显著的正相关。⑥土壤养分与土壤有机质含量的关联度大小依次为:碱解氮有效锌水溶性氯有效磷速效钾交换性镁有效硼。     

川北植烟土壤有机质和全氮空间变异研究

Using GIS technology and statistical methods to research the space mutation characteristics of organic matter and total nitrogen and its influencing factors in Chuanbei planting tobacco soil in order to provide a scientific basis for soil nutrient status analysis and balanced fertilization of this smoke zone.The results show that the organic matter content of planting smoke soil in the study area is (5.80 ~ 42.00)g.kg-1, the total nitrogen content change in (0.66 ~ 2.39)g.kg-1.Half variance analysis shows that the block gold coefficient of oil organic matter,total nitrogen and the ratio of carbon and nitrogen are 61.7% and 72.0% respectively, which shows that the space since the correlation is weak.Spatial interpolation shows that the soil organic matter content is appropriately in most places of WangCang county and the central area of JianGe county, and the soil organic matter content is lacking around the area of YuanBa county and JianGe county ; JianGe county , and most of the regional soil total nitrogen content is appropriate, the YuanBa county WangCang county most regional soil total nitrogen content on the high side.So,different regions should have a reasonable fertilization according to local actual fertility condition of topography,soil texture and soil type .      

植烟土壤有机质含量与有机肥施用概况

本文对我国烟区土壤有机质含量状况,以及世界烟草主产国为提高有机质含量所采取的措施进行了概述。提出要大幅度提高我国烟叶质量,特别是提高我国烟叶的内在质量,在烟草施肥上不能单纯施用无机肥,必须实施有机肥和无机肥合理配施。      

基于多光谱数据的荒漠矿区土壤有机质估算模型

目前运用高光谱数据估算土壤有机质的模型精度已经可以达到精准农业的要求,但其数据的整理和运算过程较为复杂且观测尺度较小。为节省资源,提高效率并为多光谱遥感估算土壤有机质积累经验,该文将Landsat8_OLI多光谱遥感影像各波段的反射率数据与地面土壤有机质SOM(soil organic matter)实测数据相结合,利用SPSS软件及多元线性回归分析方法建立基于反射率R、反射率倒数1/R、反射率倒数对数LN(1/R)、反射率一阶导数FDR(first derivative reflectance)的土壤有机质定量估算模型,精度检验后择取最优模型通过多光谱遥感波段运算的方式推广至整个研究区。结果表明:FDR模型的精度更高,RMSE为0.215,F检验结果为4.072,预测值与实际值之间的决定系数R2为0.963。基于该模型估算研究区空间范围的土壤有机质含量,得出土壤有机质含量在0~5 g/kg之间的面积占总研究区的84.065%,>10 g/kg的面积仅仅为0.001 5%。在4种土地类型中工矿用地SOM平均含量为最高的7.35 g/kg,受开采的煤炭中有机质影响较大。裸地面积2 674.44 km2,占研究区面积的63%,SOM平均含量6.12 g/kg;盐渍地和荒漠林地SOM含量偏低。总之,运用多光谱遥感数据估算干旱区土壤有机质的方法可行,也为遥感估算其他地表参数提供参考。     

Effect of source and level of supplemental fat on total and ruminal organic matter and nitrogen digestion in dairy cows.

Effects of fat supplementation for dairy rations on digestibility and ruminal digestion were studied in four cows receiving a control diet (hay-concentrate) or this diet supplemented with 5 or 10% rapeseed oil or 10% tallow, according to a Latin square design. Neither total digestibility of DM, OM, and crude fiber nor ruminal OM digestibility was modified by lipid supply. Microbial N flow to the duodenum was calculated for solid-adherent bacteria and liquid-associated bacteria, using the turnover rate of liquid phase, the ruminal pools of bacteria and their concentrations in RNA, and diaminopimelic acid. Flows of total and bacterial duodenal OM and N did not depend on the fat content of the diet. In sacco ruminal degradation of DM was lower for a diet supplemented with 10% rapessed oil than for the control diet. The addition of rapeseed oil resulted in decreased acetate and increased propionate proportions in ruminal VFA and decreased ruminal ammonia after feeding. This trial showed that modifications in ruminal digestion did not have any negative consequence on OM degradation and did not modify ruminal N digestion.     

基于粗糙集属性约简法的植烟土壤肥力评价分析

为建立更合理的植烟土壤评价方法,以江苏中烟某原料基地的植烟土壤为研究对象,采用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法对土壤肥力的综合状况进行评价,并利用当年的烟叶产量对评价结果进行检验。结果表明:①15个采样点土壤肥力指标间的差异不同,其中有机质、碱解氮、水溶性氯、速效磷、速效钾、有效硫和有效镁含量（质量分数）7项指标差异较大,全钾、有效硼、有效钼、有效钙含量（质量分数）和土壤pH 5项指标差异较小,采样点的全氮和全磷含量（质量分数）指标差异不显著。②经多重比较筛选并利用层次分析法确定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效镁和水溶性氯含量的初始权重分别为0.229、0.357、0.120、0.189、0.055、0.050。③基于粗糙集的属性约简法确定的最小近似约简为有机质、速效磷、速效钾和水溶性氯含量指标,权重系数分别为0.214、0.214、0.321和0.251。④利用层次分析法和基于粗糙集的属性约简法得到的土壤综合肥力评价结果不尽相同,不同方法计算得到的土壤综合肥力指数与当年的烟叶产量均呈显著线性相关,相关系数（r）值分别为0.65和0.92,决定系数（R2）分别为0.42和0.86,均方根误差（RMSE）分别为5.92和5.89,基于粗糙集属性约简法的相关性更好,精度更高。      

基于机器视觉与机器学习的火龙果重量估计

目的:解决火龙果人工称重耗时、费力且成本高昂等问题,提出一种基于机器视觉和机器学习的自动化重量估计方法。方法:首先,对106个火龙果进行称重、记录重量并拍摄、构建火龙果图像。然后,对火龙果进行降噪和分割,得到火龙果的二值图像,并从中提取出火龙果像素面积、长轴像素长度和短轴像素长度3项图像特征。将以上图像特征与重量组合成数据集,按照7∶3比例将数据集划分为训练集和测试集。最后,将训练集输入梯度提升、随机森林、K近邻和人工神经机器模型中训练,并利用测试集进行模型评估。结果:人工神经网络评价指标相较于其他模型更优,决定系数为0.986,均方根误差为13.091。结论:该方法能够有效地完成火龙果重量估计,满足火龙果重量估计的要求。