一种联合优化的水声通信网路由算法设计

针对传统的无线网络路由建立算法在水下小型网络中时延及能耗代价高的问题,提出了改进的DSDV(Destination Sequenced Distance Vector)路由过程,并在此基础上设计出与拓扑结构、MAC层联合优化的算法。该算法建立了以改进的DSDV路由建立时间、能耗及路由信息的完整性为代价函数,以MAC层的包长度、包间隔、拓扑结构中的点和边数等为矢量参数的数学模型,并结合无向图的广度优先搜索算法及最短路径算法,提出了在上述矢量参数条件下代价函数的最优化设计,形成一套适用于小规模区域性观测应用背景的水声通信网的路由建立方法。仿真结果表明,在相同的物理层条件下,联合优化的算法与未优化的DSDV相比,在相同的时间内建立完整的全网路由的概率最大可提高30%。     

电力数据通信网的规划与设计

当前信息技术和网络技术的发展使得我们在很多行业中都能够发现它们的身影,并且信息技术和网络技术的运用确实给我们的生活和工作带来了极大地便利,在电力系统中信息技术和网络技术的运用也起到了极为突出的作用,其中电力数据通信网的建立就是一个突出的代表,本文就重点针对电力数据通信网首先介绍了智能光网络在电力数据通信网中的应用,然后重点介绍了任何提高电力数据通信网的可靠性。     

基于地域及传统文化的产品设计策略研究

目的在重视文化创意产业、强调设计创新的大背景下,如何从方法策略层面扎实有效地开展产品设计工作。方法文化产品不能以广告语"恒源祥——羊羊羊"强制重复的方式去影响消费者的视觉及心理感受,简单粗俗地将文化标识以创口贴形式强加于产品势必达不到良好效果。"以文化促创新、以创新谋策略"是相辅相成作用的。结论基于文化,强调创新,以创新角度,理顺产品点、线、面各层级关系,有待学界每一份子、业界每一位设计师的关注与努力。     

基于地域资源的农产品品牌价值提升策略研究

目的 -从农产品品牌价值入手,通过地域资源提炼与整合开展设计研究,达到提升农产品品牌价值、促进乡村振兴的目的,为地区农产品的品牌建设提供理论和实践参考。方法 -针对现今农产品品牌价值缺失问题,从农产品品牌的“品”和“牌”入手进行品牌价值重构,依托地域资源进行农产品品牌整合创新,打造提升农产品品牌价值新策略。结果 -针对农产品品牌的生态价值、社会价值、情感价值、文化价值和经济价值提出了基于地域资源的农产品品牌价值提升策略。结论 -将设计提升农产品品牌价值根植于地域资源,形成具有地域特色的农产品品牌,使农产品成为促进乡村振兴的持续动力。     

基于PTN配电通信网的实时性和可靠性研究

随着我国电网智能化发展进程的加快,一体化信息平台的建立是配网通信系统发展的必然趋势,是配网业务中通信质量的保障。PTN技术在配电通信网建设中具有重要的作用,能够提高通信网的实时性与可靠性,本文首先对PTN配网综合通信系统设计原则进行分析,然后对PTN配电通信网可靠性进行研究。     

基于代理的QoS组播路由算法

提出了一种基于代理（Agent)的QoS组播路由算法,它根据一个在网络中漫游的移动代理收集的网络状态来建立保证QoS的组播树,仿真实验表明,该算法是有效的和可行的。     

基于地域的汽车造型设计研究

为了设计具有区域、民族特色的汽车,提出地域类信息是车型、比例、形态、色彩以及细节等的关键性设计依据。并根据汽车造型设计的前期信息框架对地域因素进行分析,详述地域环境、地域文化、地域审美对汽车造型设计的各种影响以及相对应的设计发展趋势,指出系统、全面了解地域类信息能够明确设计方向,对把握汽车造型设计趋势,形成民族化的汽车风格具有一定的参考价值。     

档案数据迁移载体的选择策略研究

我国信息归档率高达95%,为实现对数量庞大的档案信息的长期安全保存,档案部门纷纷选择对档案信息进行数据迁移。在数据迁移过程中,载体的选择至关重要,直接影响档案数据迁移的效率。文章总结了信息迁移过程中与存储载体相关的安全性问题,分析了六种常用迁移载体的关键性能,提出了档案数据迁移载体选择的酋要策略和辅助策略。     

基于地域文化的标志设计研究

目的探索地域文化元素为标志设计所带来的各种变化,总结两者多样化的融合路径。方法以标志设计的产生与发展中出现的各种现实问题为切入点,提出地域性特征对标志设计的重要影响及作用,接着从地域文化的基本概念展开,分析地域文化元素的独特性和文化性特征,探索地域文化给标志设计带来的视觉、审美和情感等方面的巨大支持与提升,最后以旅游标志设计、产业园区标志设计、银行标志设计为例,从图形、文字、色彩等细节方面进行具体的理论与实践的综述,分析个性化的设计思路。结论地域文化在标志设计中的应用,可以形成形式上的差异化表现和内容上的文化性升华,给标志设计带来民族化、个性化、情感化的艺术表达,为标志设计彰显魅力、强化效果提供了重要支持。     

基于最小时延差的多播路由中心点选择算法

研究分析各种中心点选择方案对中心树的时延和时延差的影响。首先证明寻找时延和时延差受约束的中心树问题是NP完全问题,然后提出一种可以使时延差较小的中心点选择算法。     

Efficient Routing Protection Algorithm Based on Optimized Network Topology

Network failures are unavoidable and occur frequently. When the network fails, intra-domain routing protocols deploying on the Internet need to undergo a long convergence process. During this period, a large number of messages are discarded, which results in a decline in the user experience and severely affects the quality of service of Internet Service Providers (ISP). Therefore, improving the availability of intra-domain routing is a trending research question to be solved. Industry usually employs routing protection algorithms to improve intra-domain routing availability. However, existing routing protection schemes compute as many backup paths as possible to reduce message loss due to network failures, which increases the cost of the network and impedes the methods deployed in practice. To address the issues, this study proposes an efficient routing protection algorithm based on optimized network topology (ERPBONT). ERPBONT adopts the optimized network topology to calculate a backup path with the minimum path coincidence degree with the shortest path for all source purposes. Firstly, the backup path with the minimum path coincidence with the shortest path is described as an integer programming problem. Then the simulated annealing algorithm ERPBONT is used to find the optimal solution. Finally, the algorithm is tested on the simulated topology and the real topology. The experimental results show that ERPBONT effectively reduces the path coincidence between the shortest path and the backup path, and significantly improves the routing availability.     

基于有效性验证的V-D算法研究

论述了TCP／IP网络中距离向量（V－D）算法中的慢收敛问题，以及一些解决方法的不足，针对路由信息的有效性问题，提出了基于有效性验证的V－D算法，有效地防止了无效路由信息对路由表的修改，解决了慢收敛问题，同时提出采用环路消除分组的方法，以防止环路产生，并可以快速消除环路上的无效信息。     

基于串行通信的分布式数据采集系统设计研究

介绍基于串行通信的分布式数据采集系统(DDAS)的功能结构和工作原理,研究主处理机与前端数据采集机间通信控制器的设计、通信协议及通信过程中应答信号的设置,给出了前端数据采集机的硬件电路,结合温度测试实例分析采集的数据,验证DDAS的可行性。     

基于神经网络的图像混合滤波及融合算法研究

当图像中同时存在高斯噪声和椒盐噪声时,单一的均值滤波或中值滤波很难达到最佳滤波效果。 分析了噪声特点和各种滤波方法的优势,提出了一种基于神经网络的图像混合滤波及融合算法:首先建立概率神经网络,检测椒盐噪声和高斯噪声点,并分别利用中值滤波和均值滤波去除噪声点,然后建立径向基函数神经网络,利用训练好的径向基函数神经网络融合 2 种不同滤波的图像,输出理想的融合图像。 Matlab 仿真实验结果表明,该算法有效去除混合噪声的同时,能很好地保护图像的边缘与细节,是一种有效的方法。     

Estimation of Field Reliability Based on Aggregate Lifetime Data

Because of the exponential distribution assumption, many reliability databases recorded data in an aggregate way. Instead of individual failure times, each aggregate data point is a summation of a series of collective failures representing the cumulative operating time of one component position from system commencement to the last component replacement. The data format is different from traditional lifetime data and the statistical inference is challenging. We first model the individual component lifetime by a gamma distribution. Confidence intervals for the gamma shape parameter can be constructed using a scaled χ² approximation to a modified ratio of the geometric mean to the arithmetic mean, while confidence intervals for the gamma rate and mean parameters, as well as quantiles, are obtained using the generalized pivotal quantity method. We then fit the data using the inverse Gaussian (IG) distribution, a useful lifetime model for failures caused by degradation. Procedures for point estimation and interval estimation of parameters are developed. We also propose an interval estimation method for the quantiles of an IG distribution based on the generalized pivotal quantity method. An illustrative example demonstrates the proposed inference methods. Supplementary materials for this article are available online.     

基于DataSocket技术的大气数据网络化测控系统研究

介绍了实现网络通信的一种极为便利的工具:DataSocket技术;分析了采用DataSocket技术实现网络测控系统的架构模式.在此基础上,介绍了应用DataSocket技术实现某型号大气数据系统的网络化测控设计方案.     

主动配电网规划方法研究

分布式电源接入配电网后对供电可靠性、电压分布、网损均产生一定影响,传统配电网规划方法已无法适用。构建主动配电网（active distribution network,ADN）规划设计体系结构,从电网现状、负荷预测等方面制定主动配电网规划内容,重点研究基于分布式电源风险度出力置信区间的源网荷一体化平衡及网荷协同性规划方法,最后给出主动配电网电气校验方法,验证方案制定的合理性。     

基于数据驱动仿真的两设备系统元模型

半导体封装测试系统等复杂制造系统的性能分析是项非常困难的任务。利用仿真模型构建两设备系统元模型,并以元模型为基石构建面向大规模复杂系统的近似解析方法是分析复杂制造系统的有效手段。为了快速准确地构建两设备系统元模型,提出了一种基于数据驱动仿真技术及人工神经网络的元模型构建方法。该方法以考虑缓存输送时间的两设备制造系统为研究对象,采用AREAN的二次开发技术实现仿真模型的自动配置、运行、统计,以生成人工神经网络所需案例,并通过比较分析BP、RBF和Chebyshev这3类典型的函数逼近神经网络确定最优的人工神经网络模型。实验结果表明径向基函数密度为120的RBF神经网络模型表现最优,其结果误差最小,能够成为大规模复杂制造系统近似解析方法的基石。