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针对频谱共享环境,研究了采用OFDM调制方式的多用户认知无线电系统中,综合考虑自身发射功率约束与主用户干扰功率约束的资源分配问题.基于最大化认知用户和速率的优化目标,给出了连续比特条件下最优的多水位注水功率分配表达式;针对更实际的整数比特要求情况,通过基于相对增益因子RG的子信道选择机制与每个认知用户内多约束的贪婪比特与功率分配策略,来最大限度地提高频谱利用率.仿真结果表明:联合的子信道、功率与比特分配算法在不同的参数设置下均达到了良好的性能,在不影响主用户通信的前提下有效地提高了认知系统的频谱利用率. 相似文献
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在多用户正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Muhiplexing,0FDM)系统中,系统容量和用户公平性不能同时兼顾,本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法.该算法利用多用户的分集增益,根据用户的实时信道状态和传输速率要求,合理的选择用户接人的时刻,既保证了用户公平性又提高了系统容量,达到时频二维空间优化系统的效果.仿真结果表明,本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下,有效的提高了系统容量。 相似文献
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在传统的子载波分配过程中,具有优先权的用户将优先选择最好的载波,这将导致载波利用效率下降.许多改进算法通过牺牲一定的公平性来提升容量并降低复杂度,但是这可能会使用户间无法达到所要求的公平性.针对这些问题,提出了一种基于公平度门限的载波和功率自适应分配算法.在载波分配过程中,通过公平度门限来决定载波分配优先级,从而实现容量和公平度的粗略折中.载波分配后利用粒子群(PSO)算法进行功率分配来达到所要求的公平度门限.实验结果表明,该算法在满足所要求公平度门限的同时提升了系统容量. 相似文献
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0FDM(正交频分复用)系统中的动态资源分配能够有效地利用有限的系统功率和频谱资源,提高系统性能,被广泛研究.本文重点讨论了单用户、多用户及多小区OFDM系统中的资源分配问题,综述了现有的研究成果,总结了热点研究方向,为以后的研究奠定了基础。 相似文献
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提出一种适用于OFDM系统的自适应加载算法。此算法与现有的已知算法相比,方法简单,运算量小。计算机仿真表明,采用此算法在系统性能增益基本不变的条件下,可以大大降低计算量。 相似文献
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多服务多用户OFDM系统资源分配算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种正交频分复用(OFDM)系统的多服务多用户资源分配算法。与传统多用户OFDM系统资源分配算法只考虑一种类型的服务不同,提出的算法同时考虑了数据业务和语音业务,分析了两种业务不同的资源分配需求,对语音业务采用了时分多址(TDMA)的方式,并且加入了对每种数据业务最低传输速率的要求。仿真结果表明,新算法能够在满足语音用户固定传输容量的基础上,提升数据用户总的传输容量,同时保证每一个数据用户的最低传输容量的要求。 相似文献
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多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配 总被引:1,自引:0,他引:1
该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的。此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量。 相似文献
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在保证一定吞吐量前提下,为了降低传输功率,文中提出了一种基于部分信道反馈信息的多用户OFDM系统子载波分配方案。该方案利用少量已反馈子载波的状态信息来线性推导未反馈子载波的信道增益。仿真结果表明,在平坦瑞利信道衰落中,相比传统方式该方案在不增加反馈开销的前提下该方案能够大幅度地改善系统的性能,提高资源利用率。 相似文献
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OFDM系统中的资源调度 总被引:1,自引:0,他引:1
资源调度可以显著地改善通信系统的频谱效率和吞吐量。文中给出了OFDM下行链路中3种不同的时隙调度策略,这些策略都是以CDMA/HDR中比例公平算法(Proportional Fair)为基础。比较和分析了3种子带分配的方案。首先将OFDM的子载波划分为若干个子带,目的是减少系统的反馈量。所有的用户同时竞争所有的子带。仿真表明,子带的划分以16~32个比较合适,而调度可以将系统的吞吐量提高0.4~1倍,调度方案3实现了性能和复杂度的折衷,是一种好的选择。 相似文献
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本文针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了基于背包模型的资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标,同时考虑各认知用户的QoS需求,将资源分配问题建模为多维0-1背包模型,并通过贪婪算法对其进行求解。仿真对比结果表明,该算法在性能上不仅逼近优化算法,而且具有较低的复杂度。 相似文献
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文章讨论了一种基于矩阵的OFDM系统功率分配算法,其基本思想是先找出所有可能的比特分配的排列组合,再在全局范围内搜索最优的分配方案。 相似文献