近红外漫反射光谱法快速测定金银花中水分含量

用近红外光谱仪采集中药金银花粉末的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘回归(PLSR)分析建立了金银花中水分含量定量模型,对金银花中的水分含量进行快速测定。该定量模型的相关系数为0.999 12、校正标准差为0.243、预测标准差为0.450;对建立的金银花中水分含量定量模型进行交叉验证,标准差为0.777;采用近红外漫反射光谱法和红外水分仪测定的金银花中水分含量经t检验无显著差异。该方法简便、快速、安全、实用,适用于中药水分含量的快速测定。     

近红外光谱法快速测定萃取剂中水分含量

通过使用近红外光谱(NIR)技术,建立对萃取精馏乙醇中萃取剂水分含量的快速测定的方法。运用NIR技术结合最小偏二乘法建立萃取剂中水分含量的定量校正模型,内部交叉验证决定系数(R2)为0.993 9,内部交叉验证均方差为0.035 5。该方法操作简单,过程无污染,结果可靠,实现了萃取剂中水分含量的快速测定。     

近红外光谱法快速测定TDI固化剂中游离-NCO含量

借助于近红外光谱分析技术,采用化学计量学的方法,以偏最小二乘法(PLS)为模型算法,建立了快速测定TDI固化剂中游离-NCO含量的定量分析模型。模型相关性方程为Y=0. 9997X+0. 0037,相关系数R2为0. 9997,交叉验证均方差RMSECV为0. 0846,校正均方差RMSEC为0. 2909,属性残差Property Residual绝对值小于0. 1,光谱残差Spectral Residual小于0. 00015,模型性能良好。采用验证集样品进行模型验证,平均预测回收率为100. 02%,实现了TDI固化剂中-NCO含量的简便、快速、准确分析。     

近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药中HMX的含量

建立了近红外漫反射光谱快速测定混合炸药中HMX含量的新方法。以不同谱图预处理方法与扫描谱区各波段的组合建立了HMX的定量校正模型,并通过模型内部交互验证和外部检验确定最优模型的交互验证相关系数R为0.9709,交叉验证均方根误差RMSECV为0.551%,预测标准偏差SEP为0.294%,表明所建模型具有较好的可靠性和稳健性。     

拉曼光谱法快速测定肥料中硝态氮含量

研究用便携式激光拉曼光谱仪测定肥料中硝态氮含量,建立了激光拉曼光谱法测定硝酸铵含量的模型。结果表明,该方法用于实际样品检测的结果准确度和精密度良好,与国标法的测定结果基本吻合。     

近红外漫反射光谱法快速测定混合炸药组分含量

研究了近红外漫反射技术快速测定混合炸药组分含量的新方法.以偏最小二乘法建立了混合炸药中HMX(A)、复合黏结剂(氟橡胶B 塑料C)、聚四氟乙烯(D)、石蜡(E)5个组分的定标模型,并对模型进行了内部交互验证和外部检验.结果表明,5种模型准确度和精度较高,交互验证相关系数(R)为0.931 1～0.987 4,交互验证均方根(RMSECV)为0.100 ～0.582,预测标准偏差(SEP)为0.069～0.371;t检验也表明新方法与化学法无显著差异.新方法快速、无损,结果可靠.     

干法制阳离子瓜尔胶

目前我国阳离子瓜儿胶工业化生产大都采用传统的湿法生产,湿法生产瓜尔胶存在需大量的有机溶剂,劳动强度大、能耗高、安全风险高、生产成本高等问题。本实验采用干法研制瓜尔胶,改变传统工艺,确定干法生产瓜尔胶最佳工艺配方及工艺条件,以确定产品最优成本,达到最大经济利益。     

傅立叶近红外光谱法测定汽油中苯含量

介绍了傅立叶红外光谱测定汽油中苯含量的方法.以标准分析方法为参照,利用傅立叶红外光谱仪测定汽油的红外光谱,采用一阶微分和偏最小二乘法对汽油中的苯含量建立校正模型.该模型测定未知样品汽油苯含量的结果与标准分析方法的偏差符合标准方法的要求.     

近红外光谱法测定银杏叶提取液中总黄酮含量

应用近红外光谱技术建立了快速测定银杏叶提取液中总黄酮含量的方法.将高效液相色谱法测定的总黄酮含量作为参考标准值用于建模,考察预测残差平方和(Predictive residual error sum of square,PRESS)与主成分之间的关系,主成分数为2时得到PRESS最小;用偏最小二乘法(PLS)进行回归分析得到的回归系数为0.98206、交叉验证结果的回归系数为0.96322,表明预测模型具有良好的稳定性.高效液相色谱法测定的银杏叶提取液中总黄酮含量与本方法的预测值之间存在良好的线性关系,t-检验结果表明,两种方法测得的总黄酮含量无显著性差异.本方法快速、简便,能准确地预测银杏叶提取液中总黄酮的含量.     

近红外光谱法快速同时测定烟用香精中常用溶剂含量

基于近红外光谱技术建立了烟用香精中水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇4种组分含量的预测模型,并对模型进行了验证和评价。结果表明,所建预测模型可同时快速对样品中的水、乙醇、1,2-丙二醇、丙三醇含量进行预测,采用Savitzky-Golay滤波平滑+一阶导数光谱预处理,模型的校正集相关系数（R2）均大于0.985,校正均方根误差（RMSEC）分别为0.884、0.644、1.720、0.849。将模型的预测值与气相色谱-热导检测器（GC-TCD）法测定结果相比较,二者结果无显著性差异（P>0.05）,利用预测值建立了质量控制模型,当显著水平为5%条件下,该模型对异常样品和正常样品的正确判别率均为100%。可见,近红外光谱技术能对烟用香精常用溶剂进行无损、快速、高效的同时分析,并可用于烟用香精生产与应用过程中的质量监测。     

近红外光谱法快速测定高含量精制甘油中的甘油含量

采用偏最小二乘法(PLS)建立了快速测定高含量精制甘油中甘油含量的近红外光谱校正模型,该模型主因子数为4,相关系数(R2)为99.12%,校正标准偏差(RMSECV)为0.027;以预测集对模型进行验证,结果表明,R2为99.17%,预测标准偏差(RMSEP)为0.023,对同一样品预测值的相对标准偏差(RSD)为0.04%。     

近红外光谱法快速检测腐竹中硼砂的含量

选取市售腐竹作为研究对象,采集样品的近红外光谱,用国标分光光度法测定样品中硼砂的含量作为标准值,结合偏最小二乘法,建立了腐竹中硼砂含量的近红外光谱快速检测模型。结果表明,采用二阶导数谱,在7 150.75～5 924.25 cm^-1光谱区间,经多元散射校正、五点平滑处理建立的模型为较优模型。该模型的校正集线性相关系数(R_c)值为0.994 1,校正集均方根偏差(RMSEC)值为0.050 8,验证集线性相关系数(R_p)值为0.980 6,验证集均方根偏差(RMSEP)值为0.114,主因子数(factors)为10,相对分析误差(RPD)为5.1。模型有较好的稳定性,外部验证结果准确,可以用于腐竹中硼砂含量的快速检测。     

近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法,通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000～2000nm波长范围内,应用傅立叶变换近红外光谱仪,交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化,所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0.42%,相关系数为0.9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较,相对平均误差为0.45%。作为一种快速分析技术,近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

基于近红外光谱法快速同时测定天麻中4种成分含量的研究

采用近红外光谱(NIRS)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立天麻中4种成分的快速测定方法,以更好地用于天麻的质量控制。收集来自不同产地的天麻样品共116批次。采用HPLC法测定天麻中的天麻素和对羟基苯甲醇的含量,采用HPLC-MS-MS测定巴利森苷和巴利森苷B的含量;以NIRS积分球漫反射模式采集天麻样品的NIRS图;通过PLS法建立NIRS与待测成分含量间的线性关系模型,从而实现用NIRS对待测天麻样品中4种成分含量的快速测定。天麻中天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷和巴利森苷B的NIRS预测值与实测值之间具有良好的线性关系,具有预测稳定性和准确性。结果表明NIRS法结合PLS可以快速地对天麻中的4种成分进行定量分析,为建立天麻药材和饮片的现场快速检测方法奠定了基础。     

付立叶变换近红外光谱法快速测定烟叶中叶黄素和β-胡萝卜素含量

应用高效液相色谱法测定烟叶中叶黄素和β-胡萝卜素含量,采用偏最小二乘法的近红外预测模型,建立了应用近红外光谱技术快速测定烟叶中类胡萝卜素含量的分析方法。方法的相关系数分别为0.9909和0.9861。     

中-近红外双光路光谱法快速测定汽油辛烷值

通过中-近红外双光路光谱仪快速扫描汽油特征吸收峰获取与汽油辛烷值相关的光谱信息。本文研究通过采用Grabner全自动智能中-近红外采集一定数量的汽油油样中近红外双光路扫描光谱图,结合按ASTM D 2699标准条件下测试油样研究法辛烷值,仪器采用K矩阵相关模型,MLR多元线性回归模型,偏最小二乘法PLS化学计量学方法建立数学模型,然后根据未知样品的测定光谱图,通过分析模型中确立的函数关系快速﹑准确的测定未知汽油样的辛烷值。     

近红外光谱法测定CTS-GSH中巯基含量（英文）

选取56份自制的壳聚糖与谷胱甘肽通过酰胺化反应合成的巯基化壳聚糖(CTS-GSH)样品,对其进行近红外光谱扫描,选取各波段的特征吸收峰作为自变量,以巯基含量为因变量,建立偏最小二乘(PLS)模型预测巯基含量,并将预测值与实测值作比较.结果表明,预测值与计算值的相关系数大于0.9,表明模型具有良好的预测性能.预测值和实测值的差异不显著,表明近红外光谱预测CTS-GSH中的巯基含量具有可行性.     

近红外透射光谱法测定黄芪提取液中总皂苷含量

应用傅立叶变换近红外光谱仪透射光谱技术对黄芪提取液中总皂苷含量进行检测分析,采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了黄芪提取液中皂苷类物质含量近红外数学校正集模型,其相关系数R为0.99943、校正集标准偏差(RMSEC)为 0.544、预测集标准偏差(RMSEP)为0.567.用建立的数学校正集模型检测未知样品的含量,预测标准偏差(RMSEP)为0.576.该方法快速、准确、无损,适于中药活性成分的快速检测分析.     

硫酸铵中氮含量的快速测定

采用国家标准《GB/535-1995,硫酸铵》规定的方法测定硫酸铵中氮含量,耗时较长,操作繁琐,通过实验改用全自动凯氏定氮仪快速测定硫酸铵中氮含量。该方法操作简便,检测时间短,其准确度和精密度符合国家标准的要求,可大批量测定硫酸铵中氮含量。