考虑碳排放与定价的云制造供应链协调机制研究

面向制造型企业低碳发展的现实需求,基于云制造平台运营商主导的Stackelberg博弈,引入价格与碳减排量共同影响的需求函数,综合对比了集中决策与分散决策下云制造供应链最优碳减排量、最优定价及供应链总利润,提出了云制造模式下供应链环境治理的协调机制。主要结论包括:①为实现分散决策的帕累托改进,基于决策主体有限理性的假设,设计了旁支付自执行契约对分散决策的云制造供应链系统进行环境协调优化。②通过算例验证了该契约的有效性,实现了对云制造供应链系统利润增加值的公平分配。③在灵敏度分析中还发现,云制造供应链利润与碳减排成本及消费者的价格敏感系数负相关,与消费者的低碳偏好正相关,且消费者的低碳偏好程度对云制造供应链的总利润的影响最大。本研究为我国云制造服务提供商和云服务平台运营商的运营及低碳发展提供了理论指导和决策参考。     

共享库存下双渠道零售商最优订购与转运价格决策

考虑两个独立且对称的双渠道零售商,在销售季末允许一方的线上渠道缺货时可分享另一方的剩余库存,研究共享库存下零售商的最优订购与转运价格决策,分别建立了不共享与共享剩余库存两种情形下的订货和转运量模型。基于非合作静态博弈理论,确定了共享库存时的最优订购量,并探讨转运价格对库存和利润的影响,给出了共享库存前后零售商库存增减的条件,以及最优转运价格。研究表明,共享剩余库存时两零售商的均衡利润均高于不共享剩余库存的情形;但库存的变化由转运价格和阈值共同决定,当转运价格小于阈值时,共享剩余库存时两零售商的库存水平均低于不共享剩余库存的情形,反之则反。最后通过数值分析验证了模型的有效性和可靠性。     

考虑销售努力和运输时间的农产品供应链弹性契约

目的 进一步实现农产品供应链数量弹性契约利润最大化。方法 在市场需求随机的条件下,考虑销售努力和运输时间为影响需求的关键变量,建立起由供应商和零售商组成的农产品供应链数量弹性契约模型。基于该模型引入奖励与惩罚策略,以实现农产品供应链弹性契约的一致性和有效性。结果 结合农产品特征,通过具体的模型优化方法和算例分析得出最优值以及各变量与最优销售努力水平、最优运输时间、最优订货量和整体农产品供应链利润之间的相关关系。结论 农产品供应链弹性契约能实现协调下的利润最大化,对农业经营主体企业开展农产品供应链弹性研究具有重要的理论和实践价值。     

基于电商平台的互补产品捆绑策略及销售模式研究

为了研究供应商与平台商的最优捆绑策略及销售模式选择问题,基于单个供应商通过电商平台以转销或代销模式销售互补产品的供应链,构建4个Stackelberg博弈模型,分析互补程度和佣金费率对渠道成员均衡价格和利润的影响。结果表明,分开销售时,供应商与平台商的利润随着产品间互补程度的增大而降低;代销捆绑销售对供应商更有利,而转销捆绑销售对平台商更有利;此外,只有当佣金费率大到一定程度时,平台商才倾向于采用代销模式。     

云制造中产品个性化定制研究综述

消费者对个性化产品购买需求的增加,对制造企业的定制生产能力提出了越来越高的要求。而现有制造企业存在的信息化水平不高、制造资源不足等问题,严重影响了制造企业向个性化生产转型的进程。针对上述情况,结合云制造概念及技术提出了云制造中产品个性化定制生产模式。为了更加深入地研究云制造中产品个性化定制的运行模式及阐述云制造平台在定制生产过程中的主要作用,从体系架构、服务流程、关键技术等方面对相关研究进行了回顾和介绍,然后列举了个性化定制生产模式在汽车、软件和服装行业的应用,最后对研究趋势进行了展望。分析表明,云制造平台汇聚全球的制造资源为个性化定制服务,能够有效解决单一制造企业实施个性化定制过程中面临的一系列困难,做到以较低的成本快速高效地满足消费者日益多样化、个性化的需求。     

面向中小企业的起重机云制造设计平台

为提高起重机行业的柔性制造能力,提高企业的快速响应能力与协同配合能力,以云制造理念为基础,利用网络、虚拟化、模块化、参数化等先进技术构建起重机云制造平台.研究了起重机云制造平台的构架及平台的设计流程.通过案例分析详细阐释了起重机云制造平台的运行模式及运作流程.起重机云制造平台的建立,实现了起重机行业的资源整合与资源最大化共享,推动了起重机行业的快速发展.云制造是一种面向中小企业服务的提高效率降低能耗和基于网络化个性化的制造新形式,可以通过网络为中小型企业的制造生产提供及时、全面、质量可靠的各种服务.     

独立随机需求下共享剩余库存的双渠道订货与定价模型

考虑由一个零售商经营的具有依赖于价格的独立随机需求的双渠道,在销售季节末当一渠道缺货时可分享另一渠道的剩余库存,研究了两个渠道各自的订货与定价决策问题,分别建立了不共享剩余库存和共享剩余库存时的双渠道纳什博弈模型。运用博弈论、最优化理论求解各种模型下存在纳什均衡解的条件、最优订货数量和最优定价。同时研究结论表明,针对价格或订货数量不易改变的产品,零售商实施共享剩余库存后应减少两渠道的订货数量或增加定价。通过数值分析验证上述模型、结论的有效性,并得到了零售商实施共享库存策略相对是占优策略的结论。     

两个供应商和单个零售商组成的供应链成本信息共享和协调契约研究

研究两个供应商和单个零售商构成的供应链的成本信息共享策略和协调契约,两个供应商的商品为可替代的同质商品且成本不同,零售商关于两种产品的市场需求与两者的零售价格线性相关。首先利用Stackerberg博弈和Betrand博弈模型计算了完全信息下的各方分散决策;其次探讨了信息不对称条件下两个供应商的利润变化及两个供应商之间的产品成本信息分享策略;最后将完全信息下的供应链分散决策和集中决策进行对比,证明了双重边际效应的存在,并提出了协调该供应链的价格折扣契约。研究结果可以为成本信息不对称条件下两个供应商和单个零售商组成的供应链的成本信息分享策略和协调契约签订提供理论和方法指导,具有重要的理论和现实意义。     

碳约束下生鲜平台供应链包装回收决策与协调研究

在政府限制企业碳排放背景下,针对易腐蚀、难储存的生鲜品,研究电商平台-供应商-TPLSP三级供应链中保鲜努力水平、包装回收价格等最优决策。对比分析TPLSP在分散决策下采用与不采用包装回收策略时,生鲜平台供应链的决策与系统效益,并以其中效益较高的供应链系统集中模式为基准,分析碳交易价格、新鲜度与回收价格偏好程度三者对供应链系统利润以及减排效果的影响,构建数量折扣和两部收费相结合的优化契约。研究表明：碳交易价格与消费者包装返还率呈正相关,但并不能提升生鲜品的市场需求;在消费者的新鲜度偏好以及生鲜包装回收价格敏感度均较高时,供应链系统有更高的经济效益;当参数在合理范围内时,通过数量折扣和两部收费组合契约可以实现供应链系统的协调优化。     

电商平台销售模式下考虑供应商研发的供应链决策

考虑由一个上游供应商和一个下游电商构成的供应链,其中供应商进行研发活动降低产品的生产成本,并通过电商平台向市场出售产品。通过构建由供应商的研发投资决策和供应链系统的运营决策构成的联合决策模型,分析供应链系统的最优决策问题。研究结果表明:分散化决策下的最优研发投资决策和运营决策都可能偏离集中化决策下的最优决策。为避免这种决策偏离所导致的供应链系统利润的损失,引入由生产成本分担策略和投资成本分担策略构成的组合策略设计了协调机制,并指出所设计的协调机制能够使得供应商和电商的期望利润得到帕累托改进。     

面向云制造服务的制造资源优化配置研究

为了降低云端制造服务成本,解决云制造环境下无需求偏好的制造资源优化配置的难题,充分考虑制造资源需求企业和云平台运营方的利益以及双方在制造资源配置服务过程中涉及到的服务质量（quality of sevice,QoS）因素和柔性因素,构建了云环境下代表制造资源需求企业和云平台运营方利益的多目标优化资源配置模型,并基于改进NSGA-Ⅱ算法对模型算例进行了求解,计算结果表明了该模型和算法的可行性、有效性和稳定性。     

考虑预售融资模式的制造/再制造生产决策研究

以同时生产新产品和再制造品的再制造企业为研究对象,在生产资金不足的情况下,对制造/再制造生产决策进行了研究。以利润最大化为目标,分别构建了不进行融资和进行预售融资的数学模型,并利用Kuhn-Tucker条件对数学模型进行求解。通过数值实验对比分析,得到企业初始资金和预售折扣率对制造/再制造生产决策的影响。研究表明:预售融资模式可以避免市场上出现产品单一的现象;随着企业初始资金的增加,预售融资模式可以获得的超额利润越来越小;预售融资模式下存在唯一的最优预售折扣率,使得利润最大化。     

产能分享平台交货期监管及定价策略研究

在云制造背景下，研究产能分享平台定价对象不同时的交货期监管和定价策略，构建和分析基于双边市场定价理论的两阶段博弈模型。研究发现：平台适当增加对产能供应方交货期要求有利于提高其利润；平台仅向产能需求方定价时采取收费策略，但向双边用户定价时，平台采取收费还是补贴策略需考虑用户交叉网络外部性和平台匹配能力之间的关系；平台对产能供应方的交货期要求不总随产能需求方对监管敏感性的增加而提高，而是受各因素相互作用影响。平台向双边用户定价能获得较高利润，但在不同发展阶段要综合考虑定价方式对用户规模的影响。研究为产能分享平台运营决策提供理论依据和管理建议。     

逆向拍卖采购下的库存与定价联合决策

研究单周期下零售商的联合采购与定价决策问题。在该问题中,零售商首先确定一个采购合同,然后供应商投标,通过逆向拍卖选取一个获胜的供应商进行采购,同时确定产品的零售价格,目标是最大化其期望利润。假定需求函数是乘式的,在一定的条件下,证明零售商的期望收益(不包括采购费用)是采购量的凹函数,从而得到其最优的采购与定价策略。特别对正态需求分布情形给出了零售商的采购量和利润函数的解析表达式,并进行数值计算与分析。结果表明参与拍卖的供应商数量越多或供应商对其边际生产成本的估价越分散对零售商越有利。     

基于云制造的产品协同设计平台架构研究

产品设计是提高产品质量和降低制造成本的关键环节,而云制造作为一种新的制造模式和集成技术正逐渐兴起,成为先进制造的重要发展方向。为了应对传统制造业向服务型和创新型制造业转变的挑战,本文在分析协同设计领域现状的基础上,总结了传统制造模式对海量资源共享和按需使用方面存在的问题。研究提出了一种基于云制造的产品协同设计平台架构,详细阐述了平台架构的各子层含义,构建云制造产品协同设计平台的云制造、产品族和产品平台、产品协同设计3类关键技术。最后,以某公司部署的云制造产品协同设计平台系统为例,分析了系统架构和功能,比较了云制造模式与传统制造模式在任务分配和任务完成时间上的差异,验证了云制造产品设计平台系统的有效性和优越性,并对该系统的实际应用和未来研究方向进行了展望。     

预付款融资下基于收益转移支付机制的三级供应链协调问题研究

以供应商、制造商和零售商构成的三级供应链为研究对象,其中制造商面临资金短缺,资金充裕的零售商愿意以预付款的方式向其提供融资。在预付款的条件下,以零售商收益最大化为目标给出了其最优订购数量,进而给出制造商和供应商的收益,通过与资金短缺情况下的相应收益进行对比,给出了预付款融资利率的取值范围。分别考虑制造商和供应商主导下的供应链的最优生产数量,以及企业收益和供应链整体收益,通过引入收益转移机制,给出了实现供应链协调的条件。结果表明,预付款融资和收益转移机制可以在缓解供应链资金约束问题的同时实现供应链协调。最后,通过算例,对理论研究结果进行了验证。     

云制造模式下基于多目标非合作博弈的服务租赁定价策略

传统的制造企业通过销售产品和一定的售后服务获得利润,而在云制造模式下,关注产品质量、延长使用寿命,将产品作为服务租赁给客户成为一种新的盈利模式。本文将云服务平台中的服务提供方和服务需求方作为博弈双方,从供需Stackelberg博弈角度,结合大数据分析预测产品剩余使用寿命(remaining useful life, RUL),建立了云制造服务平台服务租赁的双层规划模型。双层规划问题是一类具有主从递阶结构的复杂决策问题,具有NP-hard性。本文使用带精英策略的非支配排序遗传算法(nodominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II,)对模型进行求解,并使用某刀具厂案例验证模型实用性和有效性。     

第三方平台供应链金融环境下双渠道供应链协调机制对比研究

当前传统渠道与在线渠道并行已经成为供应链的普遍模式,电子商务平台企业积极发展小微贷款体系,本研究聚焦这种第三方平台供应链金融情况下双渠道供应链的协调机制。通过对比供应商主导和零售商主导两种不同供应链的决策过程和利润情况,我们发现在供应商主导型供应链中,供应商的利润较高;零售商主导供应链中,零售商的利润较高;说明供应链成员能够利用其主导权谋取更高的利润水平。而零售商主导型供应链中,供应商的产量更大,零售商使用主导权时激励供应商提高了产量。但零售商主导型供应链的整体利润水平低于供应商主导型供应链,这主要是零售商在激励供应商提高产量的同时也给整个供应链带来了产能过剩的风险。本研究结果和相应的数值计算程序可以为相关企业寻找供应链金融优化决策提供支持。     

考虑附加产品销售的O2O渠道策略研究

基于单个线下企业与线上平台构成的O2O供应链,构建了转售与代理销售渠道下,企业不销售、捆绑销售与独立销售附加产品3种策略下的动态博弈模型,通过逆向归纳法求解出企业与平台的最优合作策略,并探讨了核心产品质量、附加产品成本价值构成及平台佣金对供应链成员最优决策及利润的影响。研究发现：独立销售附加产品对企业来说是最优的,但对平台却不总是最优的;平台选择转售还是代理销售渠道取决于市场中附加产品成本价值比和核心产品与附加产品质量价值比的联合影响;从供应链整体绩效考虑,当平台佣金达到特定阈值时,企业与平台能够实现合作策略偏好的一致性。     

信息不对称下双渠道供应链服务合作激励机制研究

旨在研究信息不对称条件下,双渠道供应链中的制造商与零售商的差异化服务合作激励机制,运用委托代理理论,建立了制造商将直销渠道服务交由零售商完成的服务合作决策模型,得出了信息对称和信息不对称两种情形下的制造商最优固定支付及最优利润分享比率,并分析了不对称信息对合作绩效的影响。研究发现,信息不对称时制造商的利润降低,零售商即使提供低服务水平也能保持利润不变从而导致供应链系统效率降低。