基于改进的TOPSIS法与RSR法的电能质量综合评估

对电能质量各项指标进行综合评估,可挝化现有各层面电能质碴状况,便于实现电力市场的按质定价？利用改进的层次分析法币¨主成分分析法确定各指标的组合权重,同时将改进的逼近理想解排序（TOPSlS）法与秩和比（RSR）法应州于电能质量综合评估,将观测点电能质最状况与础想解、闰怀允许值和自设的等级值结合到一起进行排序和分卡当,从而快速实现电能质域综合评估。实例计算结果表明,采用上述方法具有一定的有效性和可行性。     

基于熵权的TOPSIS法在电能质量综合评价中的应用

在我国电力工业蓬勃发展,电力负荷急剧增长的同时,非线性和冲击性负荷也在不断地增长,这些负荷对供电系统电能质量造成了严重的污染,使电能质量下降,另一方面,现代高度自动化和智能化的工业用电设备对供电质量提出了更高的要求.世界各国都对电能质量制定了一系列标准.一般而言,电力系统在运行过程中电能质量的各项指标接近系统标称值,就可以认为电能是达到标准要求的.     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

基于交叉熵赋权法的电能质量综合评估

指标权重的确定对于电能质量综合评估影响巨大,优良的权重确定应充分表征各电能质量指标间差异,减少不确定因素,增强权重区分程度。为此,提出一种基于交叉熵(Cross Entropy)的权重赋值算法,并结合TOPSIS理论,给出更加客观合理的Cross Entropy-TOPSIS综合评价模型。通过实例分析,并与传统赋权方法进行比较分析,验证了该模型的有效性。     

基于博弈论-改进TOPSIS的电能质量综合评价

针对电能质量综合评估中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、对客观原始数据评判不全面以及权重分配不均的问题,提出一种基于博弈论-改进TOPSIS(逼近理想及排序法)的电能质量综合评价方法。首先在考虑实际工程情况后甄选出8个指标,并建立了评价指标体系,使用BWM(最优最劣法)求得主观权重,利用CRITIC(指标相关法)求得客观权重,引入博弈论思想将主客观权重有机结合,避免了单一赋权法的缺陷。其次,根据相对距离改进TOPSIS的贴合度缺陷,提升了该算法的适用性,然后运用改进TOPSIS对评价对象进行优劣排序以及级别判定。最后以某供电地区4个监测点所采集的数据为实例开展电能质量综合评价以及与其他评价方法作对比分析。对比分析结果表明,改进TOPSIS法的在监测点2、3的相对距离分别为0.232和0.256,克服了传统方法贴合度相近难以区分的缺陷,表明所提方法可以对监测点电能质量进行合理的评价及分档排序,验证了方法的有效性。     

基于熵权未确知测度模型的电能质量综合评价

根据国家的相关标准制定了电能质量的评价指标及各指标的分级情况,利用熵权系数法确定了各时段点权重向量,进一步采用未确知测度理论建立了对电能质量评价的未确知测度模型,利用置信度识别准则对各时段点的电能质量进行了等级划分,并且根据得分情况对各时段点的电能质量进行了排序比较。通过实证检验表明,基于熵权未确知测度的评价模型可以全面、有效地对电能质量进行综合评价。     

基于熵权未确知测度模型的电能质量综合评价

根据国家的相关标准制定了电能质量的评价指标及各指标的分级情况,利用熵权系数法确定了各时段点权重向量,进一步采用未确知测度理论建立了对电能质量评价的未确知测度模型,利用置信度识别准则对各时段点的电能质量进行了等级划分,并且根据得分情况对各时段点的电能质量进行了排序比较.通过实证检验表明,基于熵权未确知测度的评价模型可以全面、有效地对电能质量进行综合评价.     

密切值法在电能质量综合评价中的应用

密切值法作为一种多目标的决策方法适用于多测点、多指标的评价系统.从电能质量的多种评价指标着手,将密切值法用于电能质量的综合评价中.该方法具有原理简单、概念清晰、易于实现等特点,同时不需要确定隶属函数等主观性参数,使评价结果更具客观性,实例计算结果表明该方法是有效的,可供电力系统电能质量问题的分析、评价参考.     

密切值法在电能质量综合评价中的应用

密切值法作为一种多目标的决策方法适用于多测点、多指标的评价系统。从电能质量的多种评价指标着手,将密切值法用于电能质量的综合评价中。该方法具有原理简单、概念清晰、易于实现等特点,同时不需要确定隶属函数等主观性参数,使评价结果更具客观性,实例计算结果表明该方法是有效的,可供电力系统电能质量问题的分析、评价参考。     

基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估

基于熵权赋值方法及Shapely权重调整策略,提出了一种公平、公正,可操作性强的电能质量综合评估模型和体系.该方法以熵权计算为基础,利用Shapely理论对权重进行调整,保证了每个评估样本都可以区别对待,以确保每个样本权重的合理性,避免对样本优势指标的淹没,从而有效保证了综合评估结果的有效性和公正性.同时利用某配电网测试数据,验证了所提模型和方法的有效性和可行性.     

基于两种改进方法的电能质量综合评估

为了对电能质量进行合理综合评估,提出了基于改进层次分析法(AHP)和加权逼近理想解排序法(TOPSIS)的电能质量综合评估方法.通过分析AHP判断矩阵的不一致性与比较矩阵的关系,找出对判断矩阵一致性影响最大的元素并进行修改.以电能质量国标中的规定值为绝对理想解、限制值为绝对负理想解,解决加权TOPSIS法中可能产生的逆序问题.结合改进AHP获得的权值,计算各评价对象与理想解的接近程度,判断各个综合评估结果是否合格并对各个评估结果进行定性分级.最后通过案例实现该方法的应用.     

基于改进雷达图法与高斯隶属度相结合的电能质量综合等级评估

针对目前国家规定的六个稳态电能指标限值,融合雷达图法与隶属度算法的优点,提出了一种将改进型雷达图与高斯隶属度函数相结合的电能质量等级评估方法,将电能质量指标化为逆向雷达图的形式得出综合指标再以隶属度函数分级。每个指标对应部分环形,环形部分角度主要受权重的大小而变化,得出逆向雷达图的面积和周长后再将之进行处理得到电能质量综合评估指标,然后以大量数据分布规律作为综合评估指标等级划分依据,最后采用高斯隶属度函数求出综合指标在各个区间的隶属度值,求出最大隶属度值所属区间,以此来进行综合指标分级。相较以往的综合评估算法而言,该方法不仅提出了高斯隶属度函数在电能质量指标评估中的应用,还借助图形算法来对不合格指标进行具体分析并提供了综合指标等级划分的依据。经算法验证,该方法具有较好的可行性。     

基于雷达图法的电能质量综合评估模型

在国家标准规定的相关电能质量指标限值基础上,建立了同一尺度下的统一型电能质量指标体系,提出了一种基于雷达图法的电能质量综合评估方法.该方法先引入统一型电能质量指标,再通过多层次交互式算法确定各指标权重;然后改进传统雷达图法的特征量计算方法,将其应用于电能质量综合评估中.评估过程避免了数据归一化过程中的信息丢失,而且评估结果简明、清晰、直观.算例结果表明,所提出的电能质量评估方法直观可信,具有实际意义.     

基于因子分析法的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估的特点,提出了基于因子分析法的电能质量综合评估模型。模型采用因子分析方法,并借助统计软件SPSS对观测点的电能质量指标进行分析和评价,既可以得出各个观测点的电能质量等级,又可以得出各个观测点电能质量水平高低。评估以客观数据为基础,保证评估结果的客观性。从每个观测点的综合得分排名和在各个因子方面的得分情况可以客观地了解观测点在各指标上的优势和劣势,可以找出影响电能质量综合评估结果的主要因素,对于改善观测点电能质量水平具有重要意义。实际算例分析验证了该模型的有效性。     

基于变权和改进优劣解距离法的电能质量综合评估

提出一种基于变权和改进优劣解距离法的电能质量评估模型。首先利用改进层次法、改进熵权法及变异系数法确定主客观权重,并采用博弈理论对主客观权重进行组合,克服了单一权重的不足;然后根据所选的电能质量指标,采用变权理论对权重进行动态调整,使权重更加贴合电能质量评估的实际要求;最后采用灰色关联理论和余弦相似理论改进的优劣解距离法对所选测试点的电能质量进行评估。改进的优劣解距离法既计及了指标间的关联性,又克服了传统优劣解距离法等距情况下无法得出准确结果的不足。最后通过Matlab实例验证了该方法可有效实现对电能质量的评估。     

一种针对屋顶光伏系统的电能质量评估方法研究

层次分析法(AHP)是电能质量评估的一种常用方法,但易受到主观意志的干扰。研究了一种将层次分析法与熵权法结合形成主客观结合的电能质量评估方法,通过引入熵权法将各指标的实际波动情况引入权重计算中,以此减小主观因素对权重分配的干扰。介绍了电能质量的综合评估流程,对电能各指标权重系数的计算进行了阐述,仿真实验表明该种方法得出的电能质量更加符合实际情况。     

基于大数据分析的暂态电能质量综合评估方法

运用基于大数据处理架构的Naive Bayes分类方法提出了暂态电能质量评估方法,将数据来源扩展至电网运行监测数据、电力用户数据和公共信息数据等方面,并将评估结果按严重程度分为暂态正常状态、短时电压暂降状态、短时深度电压暂降状态、短时电压失压状态。基于MapReduce架构,设计分布式Naive Bayes算法实现状态分类。在分类器训练阶段,对海量历史数据进行分布式学习,周期性地生成评估规则库并部署到所有评估节点。在状态评估阶段,各评估节点基于流处理框架快速生成实时评估样本,并根据当前规则库实时地得出评估结果。试验结果表明,所提出的基于大数据分析的暂态电能质量评估方法是可行,在准确率和处理速度上都取得了较好的效果。     

基于改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价

对电能质量进行综合评价是电能按质论价和评估点考核奖惩决定的主要依据之一。提出了改进变权物元可拓模型的电能质量综合评价模型,该模型对物元可拓模型的经典域和待评物元以及最大隶属度准则进行了改进,以克服其在电能质量综合评价中的局限性和不足之处;同时,运用变权理论确定了各评级指标的权重,减少了电能质量评价时的主观因素以及体现了评价对象在综合评价中的主动参与。以某110 kV变电站母线实测数据为例,评价结果显示其电能质量等级为合格,但偏向于不合格等级的程度较大。算例结果表明了该模型用于电能质量综合评价的有效性。     

一种基于加权垂面距离的电能质量综合评估方法

为了实现在工程应用中电能质量综合评估的直观性和实用性,提出了一种基于正交投影法的电能质量综合评估方法。正交投影法用垂面距离代替欧氏距离,并对垂面距离值加权;运用信息熵值法客观地确定了各个指标的权重,并给出了具体的测算公式;以正交投影法和熵值赋权法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。另外,通过与理想解法和突变决策法比较,验证了基于正交投影法的电能质量综合评估结果的有效性。     

电能质量综合指标评价方法研究

文章首先回顾了现有电能质量指标的评价方法,包括单一监测点单一指标及多指标综合评价、同电压等级下多监测点单一指标综合评价方法;在此基础上,文章提出了一种包括所有电压等级的系统性多监测点多指标综合评价方法.算例分析结果表明:该方法适用于从时间域、空间域两个维度得到统一的电能质量综合指标,以实现不同区域电能质量综合指标的全面评估比较.