基于博弈论组合赋权的电力设备供应商模糊综合评价

针对国家电网电力设备供应商在综合评价方面的不足,设计了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价模型。首先,该模型构建了包含设备台账、设备缺陷和设备装用范围等特征的评价体系,利用层次分析法和因子分析法分别计算各评价指标的主观权重和客观权重,然后利用博弈论集合的思想对两种权重进行组合赋权,最后根据最大隶属度原则确定供应商类别,完成最终评价。以国网公司2004年—2018年投运162个电力设备供应商为例,结果显示,共有A类供应商30个,B类供应商16个,C类供应商116个。验证了评价模型的客观合理性,可为电网公司针对电力设备供应商的管理决策提供参考价值。     

大数据理念下的供应商分析及应用研究

为了解决供应商关系管理中数据利用率不足的问题,充分提升数据价值的挖掘能力和应用效果,提升供应商管控水平,推进现代供应链的建设,本文基于HHM理论构建了供应商大数据分析模型,科学设计模型关键要素,采用"通用+专用"的方式选择评价指标,采用层次分析法确定指标权重,采用四分位法等多种科学评分方式获取供应商评价结果。供应商评价结果具有多种场景应用性,包括供应商分级管理、供应商分类管理、相关性分析、预警分析、产品行业分析等.相关场景的应用有利于释放大数据内在价值,解释供应商生产、技术等方面的能力和状态,从而更加全面、深入地掌握供应商实际情况,实现电网公司供应商关系管理水平的大幅提升,助力采购优质电力设备,为泛在电力物联网的建设提供重要支撑。     

基于组合赋权法的电网规划方案综合协调性评价

全电压电网规划方案协调性评价指标主要包括可靠性、优质性、经济性和协调性指标。根据矩估计法的理论,将主观赋权法和客观赋权法相结合,构建了考虑主、客观影响的组合赋权方法和综合评价方法,搭建了基于组合赋权法的全电压电网规划方案综合协调性评价模型。算例表明,该综合协调性评价模型具有可操作性,既能有效反映决策者的主观意愿,又可以将客观数据之间的统计反映在权重中,结果合理,可适用于电网规划方案的比选分析。     

基于产业生态圈的智能电网推广建设过程评价

本文通过分析智能电网产业生态圈各方利益需求,从政府推动、电网企业推动、设备制造企业参与、发电企业参与及电力用户参与等5个方面出发,建立智能电网推广建设过程评价指标体系。评价模型是基于矩估计的最优组合赋权法,综合考虑指标的主客观权重,建立基于最优组合赋权与Topsis的智能电网推广建设过程评价,从而实现对智能电网推广建设过程的综合评价。最后,针对我国4个智能电网示范工程推广建设过程进行评价,验证该智能电网推广建设过程评价方法的正确性。     

基于累积前景理论的电网物资供应商评价优化模型

随着坚强智能电网的建设,电网企业对电网物资的性能和综合要求越来越高,因此,作为电网物资供应链的起点,如何选择符合建设要求的电网物资供应商,关系到智能电网建设和电网稳定运行。为了更好地考虑决策者的风险态度和外部环境对决策者评价优选的影响,利用累积前景理论进行电网物资供应商评价优化研究。首先,对供应商评价指标属性值利用极差化法进行标准化处理,然后,利用熵权法得出各指标的权重,在此基础上求得供应商前景值和决策权重,最后求得各供应商的综合累积前景值,对其进行排序和比较,综合累积前景值最大的即为最优供应商。通过实例证明了模型的有效性和可行性,为电网企业进行供应商的评价优化提供了重要的参考。     

基于云模型和随机森林的韧性城市电网风险预警模型

相比传统电网,韧性城市电网展现出了出色的适应多种扰动和灾害的能力,但其复杂性也使得韧性城市电网风险预警面临更大的挑战,亟需大数据和机器学习等先进技术的引入。首先,构建韧性城市电网风险评估指标体系,采用主客观结合的综合赋权法对指标赋权,通过大数据技术获取的实时数据流得到韧性城市电网风险评估指标的动态权重;然后,构建韧性城市电网风险评估标准云,计算韧性城市电网风险等级隶属度,确定风险等级;最后,基于随机森林构建韧性城市电网风险预警模型,并进行算例分析,通过与其他模型对比,发现所构建的模型表现出高精度的特征。所建模型具有较好的风险预警效果,从而能够及时采取有效风险管控措施,保障韧性城市电网稳定运行。     

电力物资差异化供应商绩效评价体系构建及实证研究

正针对电网物资的供应商管理,构建了差异化供应商绩效评价体系。该体系基于电网物资特点形成了差异化的评价指标,具体分为主网设备、配网设备、金具和导地线等4套评价指标体系。同时评价体系的指标设计体现了供应链的全流程管理理念,通过围绕质量、规范和效率三个维度在生产、供货、安装和运行环节设计定量和定性指标,实现供应商绩效评价工作的系统化、科学化和精细化。     

基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价研究

为实现对电力调度综合数据质量的评判,提出了基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价模型。根据电力调度数据的分类,设计了关于基础设备数据、电网运行方式数据和电网在线应用数据质量的评价指标。提出了改进层次分析法和熵权法结合的综合权重计算方法。利用前景理论和TOPSIS方法对指标排序结果进行计算。最后利用案例分析说明了所提评价指标和方法的有效性。     

基于二阶段法的电能质量评估及其灵敏度分析

借助不同的赋权法发展出一种基于二阶段法的电能质量评估模型。该模型先用不同的赋权法计算各指标的初始权重,考虑方案的偏好信息后计算期望的指标权重,再利用最小二乘法建立指标权重的优化模型,求出最终的指标权重,最后计算综合评价值进行排序。基于简单加权法模型,对指标参数进行灵敏度计算。算例分析结果验证了所提模型的有效性。     

电网综合数据质量评价系统及其软件实现

为解决当前电网调度类数据质量评价方法维度单一、覆盖面不全及客观性缺失等问题,基于现有电网调度数据质量评价系统,设计一种考虑多维度电网调度数据质量的综合分析与评价系统。针对电网设备模型数据(参数)、电网稳态数据及电网故障特征数据,从多个角度提取数据质量的评价指标,通过对各指标数据的主客观权重配比确定其综合评分。将该系统部署于某一地区智能电网调度控制平台的Ⅲ区,通过Webservice的方式进行发布与调阅等一系列流程,结果表明所设计的多维度电网数据质量评价系统便于为电网调度人员提供更为直观的综合数据考核与评价手段,从而能够确保电网调度系统安全、可靠的运行。     

基于多指标体系的10kV配电网投资分配评价

随着配电网投资规模逐步加大,亟需确立一套评价配电网投资分配合理性的指标和方法。从安全性、可靠性、经济性、灵活性、协调性和环境影响性6方面建立了10 kV配电网投资分配评价指标体系。采用模糊数学综合评价方法进行10 kV配电网投资分配的综合评价。为了兼顾客观数据以及投资分配者对各数据重视程度对指标权重的影响,采用基于盲数理论的赋权法进行指标赋权。对我国东南某省电力公司2010、2011年10kV配电网投资分配结果进行了评价,评价结果显示其分配结果较为合理。     

基于FAHP的电网企业配电变压器供应商分级管理评价模型

针对目前电网企业有效管理配电变压器供应商困难,且管理成本高、差异化管理研究尚缺乏的现实情况,本文从设备全生命周期角度出发,构建了涵盖"采购阶段","入网运行阶段"及"退役报废阶段"的配电变压器供应商分级管理评价模型,模型具体含"供应商资质能力评价结果"、"设备到货抽检一次性通过率"、"设备专项抽检一次性通过率"、"设备缺陷率"、"设备重大缺陷率"、"设备缺陷事故率"及"资金回收比"等7个二级指标。在此基础上利用FAHP构建了模糊互补判断矩阵,确定了每项指标的权重,进行了一致性校验,结果良好。算例中对南方电网公司20家配电变压器供应商进行了分级排名,结果符合客观事实。电网企业可基于此对供应商进行差异化管理,提质增效。     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性,提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重,该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用,减少计算量,提出了序列综合 —G1法来确定权重,然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面,从而使评估结果更科学、准确。     

基于TOPSIS法实现智能电网中一次设备运行状态的评估

为延长智能电网环境中一次设备结构的平均应用时长,实现对电力网络元件的定向性规划,提出基于TOPSIS法实现智能电网中一次设备运行状态的评估。以采集到的电网运行信息作为数据支持条件,确定各项评价指标权重值,计算与电网设备运行相关的关联度函数,完成对智能电网一次设备的运行等级评价。通过电网运行数据规范化的方式,得到精准的数据属性权重参量,按照TOPSIS法的逆序分析需求,实现智能电网一次设备运行状态评估模型的顺利应用。对比实验结果表明,与常规CRITIC法评估模型相比,应用基于TOPSIS法的评估模型后,对智能电网一次设备平均应用时长最大值达到3.5 h,不仅延长设备使用时间,也解决了电力网络中的元件定向规划问题。     

基于FAHP-改进CRITIC组合赋权的屋顶光伏接入配网评价方法

针对屋顶光伏并网方式无序的问题,构建包含稳定性、经济性和低碳性三个维度的评价指标体系,并设计一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process, FAHP)和改进CRITIC法组合赋权评估模型。由于传统单一赋权法具有一定的偏向性,为此利用FAHP对一级指标进行主观赋权来突显评价目的。同时考虑相关系数的正负以及数据的离散程度,采用熵权法优化的CRITIC算法对二级指标进行客观赋权以增强权重的科学性,进而通过组合赋权得到最终权重。最后以某地屋顶光伏为例设置两组仿真算例,通过5种赋权法分别对指标进行赋权,并采用逼近理想序列算法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)进行综合评分。经过对比分析说明了将碳交易和辅助服务收益纳入经济性指标的合理性,以及所提指标体系与评价方法的有效性。     

电网企业指标数据溯源模型研究与设计

为解决企业信息化环境下,因复杂、冗长的计算加工过程以及计算数据元的质量问题对指标准确性和可信度所造成的不良影响,本文在对数据溯源领域相关技术和模型进行研究的基础之上,分析了指标数据的溯源过程;并结合贵州电网公司指标管理与数据认责管理的实际,通过对W7模型进行扩展,设计了针对指标数据溯源的内容模型,对溯源过程所需记录的信息内容进行了完整而规范的定义;以OPM模型为蓝本,结合指标数据溯源场景的特点设计了一种轻量化的指标数据溯源表达模型,以执行者、计算过程、工件等三个实体对象为核心,通过四种主要关系对指标的计算过程进行了抽象化的表达;以此为指导设计和开发指标数据溯源管理系统并初步应用,提升指标计算过程的透明度以及结果的可信度提供指导。     

基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估

电能质量恶化导致低压配电网能耗明显增加,而目前多数研究局限于单一电能质量指标对单一电网设备能耗造成的影响,缺乏整体性分析。对此文章提出一种基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估方法。考虑当前低压配电网中的典型电能质量指标和能耗设备,构建电能质量能耗综合评估指标体系;采用改进层次分析法确定主观权重,采用变异系数法确定客观权重,综合考虑主观、客观权重对各项指标进行组合赋权;基于组合权重值建立电能质量能耗综合评估模型。实际算例分析验证了该方法的有效性,评估结果也更加准确、合理。     

基于大数据的多维度设备评价体系研究

电力设备的安全可靠是电网稳定运行的重要保证,基于大数据、资产全寿命周期管理提出了多维度设备评价体系,从资格业绩、履约、经济寿命、设备质量、综合信用五个维度进行建模和量化,对电力设备进行综合评价。算例表明,基于大数据的多维度设备评价体系可为电网公司选择最优供应商时提供量化依据。     

基于大数据的配电网规划项目后评价研究

根据配电网大数据规划建设项目数据量大、数据冗余多的特点,在给出配电网规划项目后评价指标原则基础上,针对A市大数据规划调度项目构建了后评价指标体系,从项目实施指标、效益评价指标、环境影响评价指标和可持续水平评价指标4个准则层指标建立了基于目标层、准则层和指标层的后评价指标体系。运用模糊层次分析法对配电网规划项目进行指标转化,结合专家分析法和文献参考实现对项目后评价的定级评价工作,获得了项目前后评价结果。研究结果表明:基于模糊层次法对二级指标进行权重计算,表明配电网大数据规划调度系统对电网业务的管理能力得到提高,但项目的数据采集量增加,局域网主机资源消耗较大,系统数据响应速度指标出现了下降,因此可进一步提高项目相关硬件设备的建设,从而有效提高系统响应速度和局域网的平均负荷率。     

分布式能源系统多指标综合评价研究

分布式能源系统由于其能量输出形式较多,发电出力具有间歇性、不稳定性以及具有环保效益等特点,在构建综合评价模型、评价指标,确定权重等方面存在技术难点。文中在全面分析分布式能源实际特点的基础上,构建了包含分布式能源经济、能耗、环境因素的指标体系;为了更好的确定指标权重,提出了主观与客观赋权相结合的AHP-熵权赋权法,并运用熵值对AHP法赋权进行修正,将主观与客观赋权法科学、合理地结合;建立了多属性加权决策模型,并结合雷达图、散点图分析了各方案的同一度,对立度以及差异度。实证分析结果表明模型评价结果直观且与实际相符,数据信息利用率较高。