基于RSSI指纹的特高频局部放电定位法

现有的基于UHF的局部放电定位技术主要是基于时延来进行定位,为获得精确的时延需要非常高的采样率,由此带来了昂贵的硬件开销,极大地限制了其推广应用。为此提出了基于接收信号强度(RSSI)指纹的局部放电定位方法,该方法具有RSSI技术的低硬件成本及易实现性的特点,又具有指纹定位法对复杂空间环境很好的适应性。在离线阶段建立RSSI指纹图库包括测量方案、数据处理方法等,在线阶段应用综合粒子群算法和BP神经网络的PSO-BP定位算法对局部放电进行精确定位。在现场测试中使用模拟的局部放电信号对该定位方法进行了测试。试验结果表明,其平均定位误差为0.484 m,88%的定位误差1 m,定位方差也较小,从而验证了该定位方法的精确性和稳定性。     

基于压缩感知的特高频局部放电定位法

现有的特高频局部放电定位法主要是基于时延进行定位,这类方法的硬件价格高,实现较为困难。该文提出基于压缩感知技术和接受信号强度(RSSI)指纹图谱的局部放电定位法,具有易实现和较强的环境适应性等特点。实际定位时先构建测试现场的RSSI指纹图;再使用BP神经网络对局部放电源进行初定位,并以此为基础构建缩小的RSSI指纹图;最后通过压缩感知技术进行精确定位。该方法利用神经网络和压缩感知两种算法的优势,兼顾了定位效率和精度的要求。现场测试结果表明,基于压缩感知的局部放电定位法平均定位误差为0.2 m,且93.9%的定位误差≤1 m,验证了所提出的定位方法的精确性,该方法具有较好的实际应用价值。     

特高频法检测GIS局部放电的试验研究

介绍了特高频法检测 GIS内局部放电的模拟试验方法。试验表明特高频法可有效地消除电晕干扰 ,检测的放电信号随 GIS内放电间隙的增大而减小 ,随传感器与放电间隙距离增大而减小。特高频电磁波信号传播时间差可对 GIS内局部放电进行初步定位。     

新型GIS局部放电特高频信号仿真装置

气体绝缘开关组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)特高频局部放电检测仪器广泛应用于GIS设备的绝缘缺陷检测与预警,但特高频局部放电仪器对绝缘缺陷的诊断和识别的准确性往往存疑。为了提高局部放电设备绝缘缺陷诊断和识别校验的有效性,开发了一种基于导入GIS现场绝缘缺陷图谱并能进行反向输出的装置。首先介绍了装置硬件设计的实现原理、基本结构以及局部放电仿真信号产生单元的实现方法,然后介绍现场真实特高频局部放电信号的转换、载入和下发方法,最后开展装置的实用性测试。测试结果表明：GIS局部放电特高频信号仿真装置能有效模拟现场采集到的各种真实放电信号并进行有效输出,为GIS特高频局部放电检测仪器的绝缘缺陷诊断和识别提供新的方法。     

基于特高频法的XLPE电缆局部放电定位技术研究

在开展电缆局放的定位研究中,将特高频技术应用到XLPE电缆的局部放电带电检测,采用电容式传感器从电缆本体上获取局放信号,提出了一种有别于传统方法的局部放电定位技术,即短距离时差定位分析法。通过试验数据及现场实际检测数据分析局放定位新技术的有效性、实用性及目前存在的不足。该定位技术无需依赖于复杂的理论研究模型,适用于现场检测对电缆局部放电故障及环境噪声来源进行定位。     

基于特高频法和超声法GIS局部放电研究与分析

本文综合应用特高频和超声法,对220kV组合电器电缆终端缺陷进行分析并准确定位。在应用特高频法初步判断气室存在绝缘类缺陷后,结合超声法对缺陷类型进行确认并精准定位,成功定位某站220kV组合电器电缆终端绝缘缺陷。经停电解体验证,避免了一起主变受总间隔电缆终端绝缘击穿短路事故。     

基于特高频无线智能传感器的局部放电定位法

鉴于传统有线传输的局部放电监测系统需要铺设信号传输线,安装维护工作量大。研制了利用无线传感网络技术的UHF无线智能传感器。同时为克服现有基于时延的UHF局部放电定位技术所带来的昂贵硬件开销等问题,提出了基于信号幅值强度分布的局部放电定位方法,具有低硬件成本及易实现性的特点,能很好的适应性复杂空间环境的影响。试验结果表明,平均定位误差为1.009 m,59%的定位误差低于1 m,定位方差也较小,具有很好的推广应用价值。     

基于广义回归神经网络的特高频局部放电定位法

局部放电的检测和定位是变电站电力设备状态监测和诊断的重要手段.现有的基于时差法的特高频局部放电定位技术,由于高昂的设备成本限制了其应用范围.提出的基于广义回归神经网络和接收信号幅值强度(RSSI)指纹图的局部放电定位法,分为2个阶段.在算法的离线阶段,建立被测区域的RSSI指纹图;在线阶段,利用广义回归神经网络(GRN...     

基于特高频法识别配电站房开关柜的局部放电类型研究

随着城市配电网的快速发展,对供电可靠性的要求也越来越高,配电站房开关柜作为城市配电网络重要的组成部分,其安全稳定运行的性能直接影响着整个城市人民生活,因此其重要性不言而喻。但由于环境影响,施工工艺等因素,配电站房开关柜中常常会有局部放电的现象,影响设备的稳定运行,危害电力系统的安全。开关柜的局部放电总的分类可分为四大类:内部放电、表面放电、尖端放电和悬浮放电。不同的局部放电类型相应的特点以及对开关柜的损害都是不一样的。基于此,采用特高频法对开关柜的局部放电类型进行识别研究,不仅可以加深对局部放电的了解,具有实际的实践意义,还能为进一步的局部放电定位奠定扎实的理论基础。     

基于特高频法的1100kV GIS局部放电故障定位研究

针对一起1 100 kV GIS开关投切后内置式特高频传感器的报警案例,利用特高频信号的传输特性和模式识别技术成功实现了故障定位,进而得出了特高频信号在不同气室间的衰减规律。跟踪分析故障气室特高频信号幅值和在线谱图信息,通过故障气室解体找到了放电点,验证了之前诊断分析的正确性,为特高频法在特高压GIS工程中的应用提供了有效例证。最后提出了特高频法在现场检测的几点建议。     

基于行波法的GIS局部放电特高频检测标定系统研究

特高频(ultra-high frequency,UHF)检测因其可有效避免现场噪声干扰,在气体绝缘全封闭组合电器(gas insulated substation,GIS)中具有广泛应用,但工程上尚未明确针对不同频带特高频信号检测装置的标定方法。文中设计了一种GIS局部放电标定平台,由局部放电模拟脉冲信号源、同轴阻抗过渡段、同轴信号标定段、同轴阻抗匹配段、高速示波器和特高频传感器组成。其中,3通道局部放电模拟脉冲信号源,可分别输出上升沿240 ps、460 ps、1 ns的脉冲信号波形,用于模拟尖刺、悬浮微粒、绝缘子内部气泡等不同缺陷类型所产生的不同频带的特高频信号;同轴阻抗过渡段可用于连接SMA接口与550 kV真型GIS,大幅降低信号失真度,对特高频信号的传输性能远优于普通锥形过渡段;最终完成系统测试,验证该系统可用于特高频传感器标定。     

基于特高频法检测电气设备局部放电的改进Vivaldi天线

为提高检测变电站电气设备局部放电产生的特高频(UHF)信号的有效性,基于超宽带渐变槽线天线理论,在传统Vivaldi天线的侧边增加渐变槽线和谐振腔后,通过仿真及实测发现,改进后的天线工作频段由1.2~3GHz扩展至0.5~3GHz。同时提高了天线的指向性,而保持工作频段上天线相位中心不变。改进后的天线在工作频段上具有更高的增益和灵敏度,在2GHz时增益达到7.9d Bi,平均灵敏度大于12mm。为验证所设计天线效果,在实验室搭建了基于预制缺陷变压器的试验平台,结果表明所设计的天线可以有效检测到局部放电的UHF信号。与传统Vivaldi天线、加脊TEM喇叭天线和螺旋天线相比,改进Vivaldi天线检测灵敏度较高,脉冲时域响应特性更好,利于进一步的信号分析。     

基于有限积分技术的特高频局部放电传感器灵敏度仿真计算

近年来的技术研究和现场应用表明,特高频(ultra-high frequency,UHF)法是一种行之有效的电力设备局部放电检测方法。UHF传感器设计是UHF法应用过程中最重要的环节之一,传感器灵敏度决定了现场检测的有效性和可靠性。提出了一种基于有限积分技术(finite integration technique, FIT)评估传感器灵敏度的仿真方法,简化了传感器设计及校验过程。建立了无反射立方体模型来模拟灵敏度校验系统,能够在被测传感器的接收表面上方形成垂直极化的TEM波。通过比较单极传感器的仿真和理论灵敏度,验证了计算结果的可靠性。计算了外置式偶极UHF传感器的灵敏度,与实测结果一致,并且发现传感器灵敏度与TEM波的入射方向有关。     

GIS局部放电特高频法检测技术的应用

阐述了一种基于体外UHF传感器的局部放电检测和故障诊断技术-特高频检测法;介绍了基于该技术研制的检测仪的组成及放电类型识别方法.     

特高频局部放电监测装置测评研究

为了对局部放电特高频检测装置进行测评研究,对特高频局部放电在线监测系统进行了实验室模拟实验研究。使用ns陡脉冲发生器产生脉冲信号模拟特高频信号,通过对比产生的特高频信号特征与特高频局部放电在线监测系统检测到的谱图特征,对被测特高频局部放电在线监测系统的检测能力、模式识别能力、抗干扰能力进行测评。通过对电力设备进行测评研究,能够保证局部放电在线监测系统正常运行。     

基于超高频特高频法的GIS局部放电特征图谱提取与研究

局部放电检测对发现GIS设备内部潜在的缺陷发挥着重要作用,不同类型的放电对GIS的危害程度存在明显差别,正确识别GIS的放电类型对于保证设备安全运行、评估绝缘状况和制定检修策略具有十分重要的意义。文中研究了三相共筒式GIS在运行中常见的故障类型,根据具体的试验条件,,设计了4种典型的绝缘缺陷模拟常见的GIS故障类型,并通过采用超高频特高频(UHF)法对存在故障的GIS进行了局部放电检测,分析了4种绝缘缺陷放电的典型图谱,为GIS的稳定运行和故障的及时检修提供了依据。     

基于MEA-LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别研究

针对学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络在气体绝缘全封闭组合电器GIS特高频局部放电识别过程中存在初始权值敏感、竞争层未被充分利用的问题,提出了利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)优化LVQ神经网络的GIS特高频局部放电识别模型。该模型采用K交叉验证来确定LVQ网络竞争层中最佳神经元数目,并在此基础上利用思维进化算法寻找LVQ网络的最优初始权值,构建最佳的局部放电识别网络模型。对比该模型和BP网络、LVQ网络以及K交叉验证LVQ网络的放电识别准确率,结果表明:MEA优化的LVQ神经网络具有更高的识别精度。文中的研究对于提高局部放电识别准确率具有一定的价值。     

特高频法在开关柜局部放电检测中的应用

探讨特高频法在高压开关柜局部放电检测的应用。介绍了特高频法、暂态地电波法、超声波法的检测原理。结合110 k V隆安变电站开关柜局部放电案例,阐述了特高频法在高压开关柜局部放电检测中的应用情况。最后通过开关柜解体检查,证实应用特高频法进行的局部放电类型判断及局部放电信号定位结果准确。实践表明,对于绝缘气隙放电故障,特高频法相对于暂态地电波法和超声波法更为灵敏,并且定位效果较好。