变压器热点温度监测仪

变压器热点温度监测仪在线监测变压器的热点温度对早期诊断变压器故障十分重要,但是监测的难度很大。过去一般是采用间接的模拟测量方法,准确性差,而且不及时。加拿大一家公司最近研制出一种变压器热点温度监测仪,可直接准确地测出变压器热点温度。其原理是将一种特殊...     

变压器热点温度检测器

为了带电监测变压器线圈的热点温度,需要合适的温度传感器,对这样传感器的要求是:(1)体积小,以便能放置在与线圈材料直接接触的地方;(2)能耐高达200℃的温度;(3)与读出温度的仪表在电气上不连接。西屋电气公司受美国电力研究协会的委托,试制了一种具有超声波温度传感器、波导管及电子设施的监测系统,除测量线圈温度外,必要时还可对变压器起保护作用。这套装置曾装在1台1.5万     

改进的变压器绕组热点温度估算方法

根据变压器铁心和绕组的发热过程,详细分析了变压器铁心损耗和负载损耗的组成以及其对变压器顶层油温和热点温度的影响,从实际物理意义的角度详细解释了GB/T 15164-1994《油浸式电力变压器负载导则》推荐的绕组热点温度计算方程各参数项的含义。在此基础上,对推荐方程中的绕组指数和油指数项进行了调整和修改,使其对应的物理意义更加合理。文章最后比较了负载导则中推荐方程和改进方程的计算结果,二者反映的热点温度变化趋势相近,计算结果相差较小,改进方程在安全性方面显示出更高的可靠性。     

变压器绕组热点温度在线测量方法的研究

对运行中变压器绕组热点温度在线测量进行研究和探讨，就变压器绕组热点测温三种方法进行了简要的概述，说明了间接计算法是一种经济、简便、实用性强的方法。对以间接计算法为理论基础的变压器绕组热点温度在线测量的式作原理、功能、结构等作了简要的介绍和说明。     

变压器绕组热点温度光纤监测技术的研究

1 前言 变压器绕组最热点温度是变压器的安全经济运行和使用寿命的主要因素.利用传统的热电偶和绕组温度计不能直接测量绕组的最热点温度,只有采用能在高电压、强磁场环境下工作的光纤测温系统才能实时、准确地测量变压器绕组热点温度.     

变压器绕组热点温度连续测量

变压器绝缘寿命与绕组最高温度有关,但目前国家标准只有绕组平均温升,而变压器绕组最高温升与平均温升之差随变压器的结构和冷却方式而异,如以平均温升来推算最高温度,有可能造成变压器过载,缩短变压器使用年限,或负载不足,造成浪费。我们能监视变压器运行的手段,按目前情况只有负荷电流表和上层油温表。如将负荷电流某一数值作为限额,是不能充分利用变压器的负荷能力,也就是说,不能在绝缘寿命规定的使用年限内正常过负荷,但目前的运行规程中有关正常过负荷的规定又较复杂,实际上运行单位很难执行。又如将上层油温作为限额也存在不少问题:譬如它只有在夏天是正确的,当环境温度或冷却介质温度下降时,上层油温限额必须降低,否则绝缘寿命达不到规定的使用年限;又譬如不同冷却方式的变压器须有不同的上层油温限额等等。     

变压器绕组热点温度计算分析

介绍了变压器绕组热点温度的计算方法,通过有限元分析方法对变压器漏磁场进行计算分析,从而确定热点温度所在的位置,为测量绕组热点温度预埋光纤探测器提供计算依据。     

干式变压器绕组热点温度的一种计算方法

运用软件Fluent对一台干式变压器建立了可计算模型,并计算了绕组热点温度。     

基于热点温度分析的配电变压器老化评价方法

针对当前配电变压器检试信息相对匮乏的问题,本文引入热点温度模型,结合Arrhenius温度计算公式计算绝缘纸的等效绝缘损耗,提出了一种基于热点温度的配电变压器老化评价方法。该方法为解决量大面广的配电变压器健康诊断量化分析提供了一种解决方案。     

变压器绕组热点温度的直接测量法

本文介绍第一台在三相自耦电力变压器上使用直读式绕组温度传感器的经验。将光纤温度传感器直接埋入大型自耦变压器的绕组内以测量不同负荷条件下绕组热点温度的新方法。通过实验获得了大量有实用价值的数据。     

基于改进支持向量机的变压器实时热点温度预测方法研究

文中提出了一种基于改进支持向量机的变压器实时热点温度预测方法。该方法以变压器负载电流、环境温度和顶层油温为特征值,将变压器热点温度预警与预测相结合,目的在于实现基于近期历史运行数据的变压器实时热点温度预测。文中研究分析了基于改进网格搜索、遗传算法及粒子群算法的支持向量机在变压器短期热点温度预测中的应用效果,结果表明,3种改进方法均可有效提升预测精度,但基于改进网格搜索算法的支持向量机预测效率最高。最后,以某35 k V油浸式变压器实时热点温度数据为样本集,文中所述方法可有效实现变压器短期热点温度预警预测,预测准确度高于90%。     

基于改进参数辨识方法的变压器绕组热点温度计算

本文中作者提出了基于参数辨识原理的一种变压器绕组热点温度计算模型。详细介绍了模型的建立方法,并给出了具体的案例分析。     

基于ACO-SVM模型的油浸风冷式变压器热点温度预测方法

针对目前应用人工智能算法对油浸风冷式变压器进行热点温度预测时,预测模型输入特征量的选取不够精准及预测准确率不足的问题,本文作者在变压器内部温升-散热过程的分析基础上,提出以油浸风冷式变压器的箱壁温度作为预测模型输入特征量之一,建立了蚁群算法优化支持向量机（ACO-SVM）预测变压器绕组热点温度的模型。以实测数据作为样本进行模型训练,将文中模型与PSO-SVM模型和SVM模型的预测性能进行比较,文中模型的均方误差和平均相对误差相较于PSO-SVM模型降低了87.74%和40%,相较于SVM模型降低了87%和38.86%,测试结果表明该方法预测精度更高,对预测油浸风冷式变压器的热点温度具有更好的适用性。     

变压器热点温度和等值老化热特征参数的研究

笔者阐述了变压器负载导则IEC 60076-7:2005推荐的内部温升差分方程解法中热特征参数的含义,分析了各热特征参数对计算结果的影响。基于热特征参数均匀分布模型和正态分布模型,运用蒙特卡洛法分析了典型负荷和高负荷下的变压器热点温升最大值和绝缘等值老化时间。结果表明,在典型负荷下热特征参数对计算结果影响较小,采用推荐值能满足估算需求;但是在高负荷下的影响较大,如果需要得到较精确的结果,需进一步确定热特征参数。     

基于GA-BP神经网络的变压器绕组热点温度预测研究

变压器是电网核心设备之一,保障其安全稳定运行具有重要意义.针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的问题,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,克服了BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,加快了算法的收敛速度,建立基于遗传算法优化BP神经网络的变压器绕组热点温度预测模型.利用500组变压器试验数据进行仿真,结...     

变压器,并联电抗器的温升和热点温度

简介了变压器、并联电抗器额定温升和绕组热点温度的测量原理,并说明二者的关系,供应压器及并联电抗器长期安全、经济运行参考。     

基于IWOA-SVM的变压器绕组热点温度预测

为了降低变压器高温运行风险和提高绕组热点温度预测精度,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的绕组热点温度预测方法。采用灰色关联分析结果确定负载电流、有功功率、顶层油温和环境温度为引起绕组热点温度变化的主要特征量,并以此作为绕组热点温度预测模型的支持向量。利用余弦调整控制因子和引入自适应权重系数2种策略对鲸鱼算法进行改进,提高了改进鲸鱼优化算法（improved whale optimization algorithm,IWOA）的优化性能,采用IWOA算法优化支持向量机（support vector machine,SVM）参数,建立了基于IWOA-SVM的变压器绕组温度预测模型。算例分析结果表明,本文绕组热点温度预测方法的均方根误差为1.21 ℃、决定系数为0.897,平均相对误差为2.14%,三项指标均优于其他方法,验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于GP-NLSM的变压器绕组热点温度建模

准确的绕组热点温度估算模型是评估油浸式变压器热状态和绝缘寿命的关键。文中基于变电站监测的热点温度与负载电流数据,利用遗传编程算法训练出热点温度估算模型的基本结构,结合归一化自适应滤波(NLMS)算法实现热点温度估算模型的参数辨识,最终建立一种油浸式变压器热点温度显式预测模型。研究结果表明:显式绕组热点温度估算模型可以直观映射出负载系数与绕组热点温度之间的关系。预测集下模型的拟合优度为0.998 8,最大绝对误差仅为1.36℃,验证了模型的正确性与有效性。此外,针对同一区域下同种容量型号的油浸式变压器进行绕组热点温度估算,证明了所提模型具有较强的泛化性能。     

基于反传热模型的干式变压器绕组热点温度研究

干式变压器热点温度对于指导变压器的设计运行及评估变压器的寿命有重要的意义。目前获得变压器热点温度的方法有直接测量和数值计算两种方法．直接测量获得绕组热点温度是通过在设计阶段预埋入绕组内部热电偶或采用光纤温度传感器来实现的;数值计算大多是采用有限元或有限差分方法。本文建立了高低压绕组的反传热计算模型,采用高精度的红外传感器采集高压绕组外表面温度,并通过计算,获得了低压绕组的温度分布及绕组热点温度将计算结果与IEEE绕组热点温度计算模型对比误差都在一定范围内,这为干式变压器绕组热点温度的获得提供了一种新的思路。