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针对电能计量数据识别异常问题,进行用电信息采集系统电能计量数据异常识别方法的研究。选取改进的粒子群算法优化支持向量机核函数参数,构建电能质量扰动模型,对用电信息系统采集的电能计量异常数据实施分类;利用LOF算法计算异常因子,采用飞走异常智能分析方法所确定的扰动模型来判断电能计量器示值是否异常,完成电能计量数据异常识别过程。实验结果表明:该方法对异常数据分类较为精准,识别准确率高达98.50%;检测时间较短,仅为1.121 s,均优于对比方法。说明能更好地防止发生错误判断,可有效提升电能计量数据异常判断的质量和效率。 相似文献
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本文分析了用电信息采集系统中计量数据异常的原因,提出了计量数据异常闭环处理流程,形成计量数据异常处理标准步骤,大大提高了处理效率,提升企业效益。 相似文献
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针对用电信息采集系统在变电站关口采集应用过程中出现的一些实际问题,归纳常见数据采集异常的原因,并进行应用实例分析,提出相应解决措施。 相似文献
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作为国家电网公司智能电网第一个全面普及的工程,用电信息采集系统要求实现“全覆盖、全采集”,每日采集的数据量巨大,采集系统需要有数据自动分析能力以确保数据的正确性根据用电信息采集系统开发及运行过程中的试验研究,提出数据审查策略,并对审查出来的异常数据分析了产生异常的原因,对用电信息采集系统建设过程的质情管理和运行过程有参考意义. 相似文献
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在经济快速发展过程中,电力用电情况复杂性增加。章综合介绍了近年来利用电力负荷管理系统采集的现场终端及中心站的电量数据进行用电异常分析与判别的几种方法,对提高判决的准确性提出了改进方案.并提供一些实际分析案例。 相似文献
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<正>用电信息采集系统是智能电网建设的重要组成部分,国网巢湖供电公司通过近两年的建设,用电信息采集系统建设已经基本完成,并在电量采集、远程停送电、线损分析等方面开展了应用。在应用中,系统会发出大量的事件告警信息,如系统本身异常(主站异常、终端异常、通道异常)、计量异常、用电异常、配电线台异常等,这些事件信息混杂在一起,常常被忽略。为充分发挥系统的功效,有必要将事件进行甄别、筛选,形成事件记录,发出实时报警,实现系统的深化应用。 相似文献
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关口是指厂网之间、区域性电网之间电力设备资产和经营管理范围的分界处,关口计量表是对关口出入电量进行计量的表计。利用用电信息采集系统进行关口电能表误差的分析,及时发现电能表的异常状况,减少由于以往抄表不同时、人工抄表数据失误等造成的误差。 相似文献
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在用电信息采集系统中,台区档案的正确性对于配网设备的维护和线损的计算至关重要。现有的台区识别设备需要在现场对单个台区的电能表进行逐一识别,现场工作量较大。文章分析了位于同一台区的电能表在电气物理关系上为并联电气结构,同一台区内的电能表所采集的节点电压的变化规律应具有很高的一致性。另一方面,根据电路理论的知识,同一个台区距离台区变压器最近的节点电压将高于距离变压器较远的节点电压。基于这两个判据,文章通过计算皮尔逊系数量化台区电能表之间的相关性和比较同一台区内的节点电压大小,实现配电网台区信息的在线识别。通过实例分析,文章提出的台区识别方法可准确识别配电网台区档案的准确性。 相似文献
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低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法。该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-Means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常用户的快速定位及台区线损异常的治理。通过剔除异常电表和实际检验表明,该方法具有较高的准确性和一定的实用性。 相似文献