基于大数据分析的电网自动预警系统研究

为将大数据分析技术与电网安全预警的实际需求相结合,可为电网的安全调度提供有力的支撑作用。文章在详细分析电网大数据的特点和预警管理需求的基础上,结合大数据技术,提出了基于大数据分析的电网自动预警系统的建设思路,并重点对其系统架构、硬件部署、建设重点进行了研究,对电网预警工作具有良好的推广及应用价值。     

基于大数据分析的电网自动预警系统研究

针对现有电网自动预警系统存在分析不全面、方法不科学、使用范围有限等问题,采用大数据分析技术,从系统功能、硬件架构等方面进行分析改进,提出了基于大数据分析的电网自动预警系统的建设方案。应用结果表明:改进方案通过与各相关信息系统的互、联互通,实现了数据共享,为电网自动预警提供了真实、全面的基础数据,提升了电网自动预警的准确性和时效性。     

基于大数据分析的电网物资领用监测技术研究

鉴于配电网物资领用流程的复杂性、与其他专业领域的高交互性,基于某省样本物资领用关键环节大数据分析所呈现的普遍性规律,从物资领用关键环节的管控需求入手,制定相应的指标及预警规则,用于监控电网物资领用关键环节是否存在风险并及时进行预警。利用该方法可有效管控物资领用关键环节的合规性并实现预警闭环管控。     

基于大数据智能电网关键技术研究

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术。针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究。分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率。该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义。     

基于大数据的智能电网关键技术研究

大数据时代的来临,对数据的处理方式提出了新的挑战。在分析智能电网数据源和数据特征的基础上,提出了利用云计算的环境来对智能电网中的大量数据进行智能处理的方法。将大数据的概念引入到智能电网运行的关键技术当中,对智能电网的实际运行具有重要的指导意义。     

基于广东电网数据仓库大数据架构研究

随着电网智能化建设和规模的持续扩大,每天都会产生各种结构的海量数据,传统的数据架构已经无法满足高效低成本的数据存储以及处理。根据电力大数据的特点和发展趋势,结合广东电网数据仓库的现状,从公司业务特点和实际需求出发,提出一种高效的数据分析处理的数据架构,并分析了该架构的数据存储、数据查询和数据整合等方面的关键技术。     

电网大数据

正这是个充满数据的年代,大至国家规划,小到日常生活,一举一动都能产生大量数据。可是,这些数据意味着什么?它们汇集在一起又能形成怎样的力量?随着大数据概念的提出,人们的思维也在发生着全新的变化。电网,这个曾经数据高度密集的行业,在这次数据大潮中又该如何发挥已有优势?那些浩如星海的数据通过整合、分析、归纳后,将为     

大数据支撑大电网

近年来,国网河南省电力公司开展“大数据”研究,在气象灾害预警、电网运行监测、故障抢修优化等方面做出大量有益探索,大大促进了生产。目前,该公司电科院成立了“大数据”攻关团队,整合数据资源、开展相关研究,提高数据“深加工”能力,实现数据“增值”,支撑电网安全运行、服务水平提升。     

智能电网大数据研究综述

随着能源互联网、数字电网和泛在物联网的建设和推进,传统电网正在发生深刻的变化,智能测量设备所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测,集成各类分布式能源,还能为用户提供最优的能源解决方案.鉴于此,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性,总结大数据在智能电网中的应用,分析机器学...     

大数据环境下电网物资合同违约风险识别及应对策略研究

对电网企业物资采购历史数据进行分类汇总,结合关键原材料和重要组部件价格,动态模拟典型物资采购成本,低于或接近动态成本价供货的物资合同被设定为关注对象并进行风险识别和预警。构建电网物资采购成本与市场价格的联动机制,实现两者更新匹配,提高物资采购柔性和市场价格变动的响应能力,降低物资合同违约风险,促进电网物资采购市场健康发展。     

基于物联网与大数据的变电站边坡监测预警系统

随着输变电工程任务的不断增加,对电网安全建设与管理的要求也不断提高。而变电站边坡属于零监控状态,存在重大安全隐患。针对220 kV及以上变电站的安全等级二级以上边坡,提出了远程监测预警系统。基于物联网技术的远程监测,基于大数据的趋势预测,可以有效预测边坡的状态发展趋势。从而填补变电站边坡的监管空白,加强边坡的施工质量管控,确保建设工作的安全进行,提高安全预防控制能力,切实保障供电可靠性。     

基于大数据的物资价格预测方法探索

通过分析物资价格相关的影响因子,并基于这些物资相关大数据,探索时序预测的方法、简单回归分析模型及复杂的分类回归模型等机器学习算法对电力物资价格的预测,并对模型的预测效果进行评估。结果表明,时序分析的方法效果差强人意,而将时序转换为回归问题,进而使用梯度提升树可以得到较理想的结果。     

电网大数据问答

电网企业如何发挥数据资源的战略资产作用,关键在于提升海量数据的管理和支撑能力,最终实现全公司信息共享,为企业管理提供运营决策分析支持。     

基于电网工程大数据平台的电网前期管理模式创新

基于电网工程大数据平台的电网前期管理工作模式变革与创新,为了实现电网前期工作的全方位管控并提高项目建设的标准化与精细化水平,以电力三维GIS技术及大数据技术为依托,整合处理遥感卫星高清影像、通道走廊数据、网架数据等电力信息,并将多元电网核心业务流程进行一体化融合,搭建起了陕西省330 kV及以上电压等级的三维虚拟电网,建设出电网工程大数据智能工作平台,全面辅助电网规划、三维展示、评审汇报等前期业务工作。可有效解决电网的拓扑结构、线路通道的复杂地理环境难以直观查看、生产运行业务信息、电网资源数据相对分散等工作难题,并为公司精益化、信息化管理提供了全新的技术手段。经过实际应用,本研究有效辅助工作人员统管电网前期业务流程,提高工作效率并创造效益,且具有良好的应用前景。     

基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。     

电网大数据——大数据之魅

这是个充满数据的年代,大至国家规划,小到日常生活,一举一动都能产生大量数据。可是,这些数据意味着什么？它们汇集在一起又能形成怎样的力量？随着大数据概念的提出,人们的思维也在发生着全新的变化。     

基于Flex的电网气象预警系统的研究与开发

电网气象信息预警系统可对电网运行气象环境进行统一监测管理,预警灾害性天气对电网的影响,分析历史气象并充分挖掘有用信息以提供决策支持。系统的建成实现了对暴雨、台风、冰雪、大雾等及其可能对电网造成的灾害进行定时、定点,定量化的短时临近预报和全方位,多层次的预计、业务逻辑设计、功能模块设计等问题。     

基于大数据技术应用的智能电网监控系统研究

<正>近年来随着我国电网的快速发展,越来越多新兴技术的应用,我国电网已经逐步转化为能量流、信息流深入融合的能源互联网,电力数据类型与规模的迅猛增长,电力行业已经全面进入到大数据时代,智能化、智慧化已经成为电力建设的主要方向。监控系统作为保障电力系统稳定、安全运行的基础,推进智能电网监控系统建设就成为电网建设的基础所在。基于此,结合当前信息技术动态,深入分析了基于大数据技术应用的智能电网监控系统。     

基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。