移动平台下的身份证图像字符分割方法研究

基于移动平台的身份证识别有广阔的应用。针对智能手机拍照的二代身份证图像字符分割进行了研究,提出了基于图像对照的字符分割方法,该方法可对身份证图像在拍照过程中的旋转进行自适应校正,并能有效实现手机拍照身份证图像字符的精确分割,进而有利于身份证字符在移动平台上进行识别。     

基于灰度多值化的身份证号码识别

为了方便警察在公共场所核对居民的身份证信息,实现身份证号码的自动识别,提出了一种基于灰度多值化的身份证号码识别方法。该方法的思想是先找到身份证的四条边缘在图像中的位置,根据身份证号码所处区域在身份证中是固定的,可以定位到身份证号码所在区域;采用投影法分割出身份证号码单个字符;将单个字符灰度图像进行多值化处理,提取字符的网格特征,利用模板匹配法识别出字符。该方法不仅能快速地识别出号码,而且对于比较模糊或亮度不均匀的图像也能准确地识别。     

基于投影法和Caffe框架的身份证分割算法

身份证的识别关键在于对身份证字符良好的分割提取,对身份证图像进行预处理,其中包括：图像矫正、增强、分块处理。结合行列投影、身份证先验知识和Caffe框架实现对身份证图像的分割。该分割方法有效地解决了数字和汉字混合的分割难题,取得了较好的分割效果,提高了字符分割准确率。     

PB中实现通过神盾ICR-100M身份证阅读器读取身份证信息的方法

在许多应用系统中,需要输入用户的姓名、身份证号等身份证上的信息,为了保证信息输入的准确性,可以采用身份证阅读器读取第二代居民身份证的信息输入到应用程序中,本文主要探讨在Power Builder中,神盾ICR-100M身份证阅读器读取身份证信息的方法。     

公安信息网络安全下的身份证指纹识别技术研究

本文在公安信息网络安全的背景下分析了第二代身份证指纹识别技术的可行性,探讨了身份证指纹识别技术的设计及评价方法,并提出了以身份证指纹技术提升公安信息网络安全性的实施路径。     

基于二代身份证的房屋产权交易代理系统研究

针对当前手工录入个人基本信息效率低的问题,提出一种基于二代身份证的房屋产权交易代理系统。首先该系统采用USB接口连接二代身份证读卡器,然后在VB6开发平台中利用动态链接库技术,采取机读方法来读取二代身份证的个人基本信息,并快速有效的识别身份证真伪,最后实时存储在数据库中。实验结果表明,基于二代身份证的机读方法有效解决了个人基本信息录入的效率问题,能够满足系统对客户基本信息的录入验证要求,具有较好的市场应用前景。     

基于虚拟样本的身份证人脸识别验证系统研究

介绍了一种二代身份证识别验证系统,该系统针对身份证照片样本单一的问题,提出一种将二代身份证照片从单一样本虚拟为多样本的方法。该系统在在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响,并在实际采集的数据库中验证了该方法的有效性。     

IC卡身份证明年发放

本刊讯ＩＣ卡身份证明年发放,每个人都将有与身份证一致的社保号码、身份证号码、社会保障号码、银行账户三号合一;假身份证将自然绝迹,新身份证靠指纹让别;８—１０年之内ＩＣ卡身份证将完全取代现行身份证。 传统的身份证是视读式的,只能通过肉眼识别,而且只会看到出生年月、籍贯、身份证号码等有限信息。明年开始,新办身份证和补办身份证的公民,拿到的将是一个信息丰富的ＩＣ卡身份证。 ＩＣ卡身份证是机读式的,除含有现有身份证信息外,还含有公民指纹信息等。ＩＣ卡身份证是社会保障号码的载体。公民的社会保障号码和身份号码…     

身份证照片背景自动处理技术

在身份证制作过程中,需要将身份证照片上的背景变成白色,然后再嵌入到身份证中.利用手工操作来完成这项工作效率较低,本文利用图像处理技术对该问题进行了研究,提出了基于最小颜色分量的图像分割方法,并利用Visual C 6.0编程实现,运行效果很好,具有较强的实用价值.     

在VFP6.0中实现身份证号码的升位

介绍了基于 Visual Foxpro6 .0环境下开发的管理信息系统 ,给出了一种公民身份证号码由 15位到18位的转换算法 ,并介绍了从身份证号码中获取相关个人信息的方法     

一种新的矢量数据多边形的快速裁剪算法

为实现飞行地理环境中高效的数据调用,以满足实时性要求,就需要对飞行地理环境中海量的栅格数据与矢量数据进行统一的数据组织。这种统一的数据组织方法不仅要对海量的栅格数据进行矩形分块组织,同时也要对海量的矢量数据进行矩形分块组织。为了高效地对海量的矢量数据进行矩形分块组织,就需要采用高效的矢量数据矩形分块裁剪算法。现有的多边形裁剪算法中,Sutherland-Hodgeman算法和Maillot算法对于裁剪的结果多边形有多个分离部分时都得不到正确的裁剪结果,而Weiler-Atherton算法、Vatti算法和Greiner-Hormann算法却总能得到正确的裁剪结果。后3种算法中,虽然Greiner-Hormann算法在空间消耗和时间消耗上都是性能最好的,但仍不能满足实际工程的要求。为进一步提高裁剪速度,提出了一种新的快速有效的矩形窗口的多边形裁剪算法。该新算法不仅继承了后3种算法在连接形成裁剪的结果多边形时的优点,而且还对Greiner-Hormann算法在插入交点时的处理方式进行了改进,并采用了比Greiner-Hormann算法中应用的双向链表更为简单的单向链表的数据结构。实验结果表明,新算法不仅能得到正确的裁剪结果,而且在空间消耗和时间消耗上的性能优于Greiner-Hormann算法,可满足实际工程的要求。     

三对角线性方程组的分布式并行算法

文中回顾了Ｍｉｃｈｉｅｌｓｅ＆Ｖｏｒｓｔ算法，分析了影响Ｍ＆Ｖ．算法并行效率的主要因素，根据分布治之思想提出了一种求解三对角方程组的并行算法，新算法通信建立次数的Ｍ＆Ｖ算法的５０％，数据传输量为其３３％，最后的工作站网络环境下实现了新算法，就并行效率与Ｍ＆Ｖ算法进行了比较，结果表明在由６台工作站的组成的网络中新算法必能提高可达到４０％。     

Chebyshev polynomial acceleration for block SOR methods for solving the rank-deficient least-squares problem

In this article, we give the acceleration of the block successive overrelaxation (SOR) method for solving the rank-deficient least-squares problem. Santos and Silva proposed the two-block SOR method and the three-block SOR method. Here, we consider the acceleration of the two-block SOR method and the three-block SOR method using the Chebyshev polynomial and derive what we term the C-2-block SOR method and the C-3-block SOR method. The advantage of our methods is that we can get good results with very small iteration number. The comparison between the C-2-block method and the C-3-block method is presented. Finally, numerical examples are given.     

基于WorldView-2影像的土地利用信息提取方法对比及评价

基于2011年WorldView-2高分辨率遥感影像, 采取面向对象的分类方法和四种传统的基于像元的分类方法分别提取平潭县海坛岛中北部研究样区土地利用信息, 并以目视解译结果图为参考, 得到每种分类方法的总体分类精度, 且从数量分歧和分配分歧两方面对土地利用信息提取结果进行整体评价和单类别评价, 结果表明: (1)不同分类方法平均总体分类精度为75.00%, 其中最高的是面向对象法, 总体精度为84.25%, 分类总体精度最低的为最大似然法, 仅为62.00%. (2)面向对象分类方法具有最低的数量分歧, 为4.25%, 其次依次为神经网络法<支持向量机法<马氏距离法<最大似然法. 在分配分歧方面, 支持向量机方法其值最低, 为5.75%, 其次依次为最大似然法<神经网络法<马氏距离法<面向对象法. (3)在单类别精度评价中, 耕地的精度对影像整体分类结果影响最为显著, 其数量分歧比例大小依次为最大似然法(28.75%)>马氏距离法(21.50%)>支持向量机法(14.75%)>神经网络法(11.00%)>面向对象法(3.00%), 分配分歧比例大小依次为面向对象法(10.50%)>神经网络法(5.00%)>支持向量机法(1.50%)>最大似然法(0.50%)>马氏距离法(0.00%).     

Surfer网格化方法的选取及其在区域自动气象站数据服务中的应用

通过实例,分别介绍了加权反距离插值法、克里格法、最小曲率法、最近邻点法、多项式回归法、径向基函数法、带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法,适用范围及参数设置等使用技巧及其在区域自动气象站数据服务中的实际应用。     

VE中虚拟器件仿真与建模方法的研究*

结合实际项目的开发,采用面向对象和组件思想提出了一种面向对象和基于组件的虚拟器件仿真与建模方法。面向对象的仿真与建模方法具有良好的直观性、可扩展性和可重用性。基于组件的仿真与建模思想来源于面向对象,但与面向对象的方法相比,基于组件的仿真与建模分析的粒度较大,可重用性更好。     

盐-水体系溶解平衡计算的自由能最小化和溶度积方法比较

从理论上研究在盐水溶解平衡计算中,自由能最小化法与溶度积法的关系,并比较两种计算方法,二者计算结果完全一致。对于低四元的体系,溶度积法较为方便,而对更高元的体系,自由能最小化法有其优越之处。计算中,采用合适的算法至关重要。一维搜索法、插值法、多项式拟合求解法、坐标轮换法、MatLab求解最优化问题的函数等,均可以顺利实现盐—水溶解平衡的体系自由能最小化计算;对于溶度积法,二分法、弦截法、优选法、牛顿法、最速下降法、抛物线法及MatLab求解联立方程问题的函数等都很有效。     

一种实时数据库查询执行方法的设计

在深入分析实时数据库常用的查询执行方法---指针法缺点基础上,给出了一种新的实时数据库查询执行方法---D/S方法。该方法结合了指针法、实体化方法和流水线方法的优点,可有效地节省查询执行的内存需求,并扩展了实时数据库查询优化的空间。     

中心刚体-柔性梁刚柔耦合动力学模型降阶研究

有限单元法被广泛的采用来描述柔性体的弹性变形,然而有限元节点坐标数目庞大,将会给动力学方程求解带来巨大的计算负担.如何降低柔性体的自由度,是当前柔性多体系统动力学研究的一个重要命题.本文以中心刚体-柔性梁系统为例,采用Krylov方法和模态方法进行降价.然后分别采用有限元全模型、Krylov降阶模型和模态降阶模型,对中心刚体-柔性梁进行刚-柔耦合动力学仿真.仿真结果表明,与采用模态降阶方法相比,采用Krylov模型降阶方法只需要较低的自由度,就可以得到与采用有限元方法完全一致的结果.说明Krylov模型降阶方法能够有效的用于柔性多体系统的模型降价研究.     

图像分割算法研究

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一,研究了边缘检测和阈值分割方法实现图象分割。归纳总结了多种分割算法,包括极小值法,求导法,直方图变换法,迭代法,平均法,大律法和边缘检测法。