三维人脸识别研究

对人脸识别进行了简单的描述,然后对人脸识别的传统及新近技术进行技术与应用的介绍。首先介绍人脸识别的概念及其发展历史,随后对人脸识别技术方法发展过程中一些传统方法进行阐述,继而对新近发展的新技术进行了探讨;最后介绍人脸识别技术的应用现状。     

基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述

针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点.     

人脸识别技术的实现及其在图书馆的应用

人脸识别技术已广泛应用于很多行业，高校图书馆也对其进行了积极探索。文章使用Python语言对人脸识别技术进行了编码实现，并对其具体应用场景进行了分析。实践表明，应用人脸识别技术不仅能提高读者的学习效率，还能大大提高馆内工作者的服务质量。     

计算机人脸识别技术及应用简析

社会在发展,科学在进步,传统身份认证在很多领域已经不能满足人们的需求,尤其是随着计算机技术的出现,快速有效的自动身份验证成为人们的需求。人脸识别技术就是利用计算机提取有效信息进行自动的特点,易于被用户接受。本文以计算机人脸识别技术及应用为研究论题,首先对计算机人脸识别技术进行了概述,而后介绍了计算机人脸识别的主要方法,基于方法分析,论文最终分析了计算机人脸识别技术的应用。     

关于人脸识别技术在商业银行方面的应用——基于计算机视觉

随着高科技手段的发展与应用,依靠人的身体特征来进行身份验证的生物识别技术可以代替现有的身份识别技术。人脸识别技术作为生物识别技术的一种,以其特有的稳定性、唯一性和方便性等特征,被越来越广泛地被应用在需要身份识别的领域。本文主要从计算机在生物识别技术和人脸识别技术方面的应用、人脸识别系统的组成、以及人脸识别技术在商业银行方面的应用等方面论述了人脸识别技术在身份识别方面的应用。     

基于SVM的彩色人脸识别研究

人脸识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,有广阔的应用前景。简单介绍人脸识别的概念、过程及其技术发展和研究现状,重点对颜色模型、支持向量机的原理及在人脸识别中的应用进行概述,分析人脸识别过程中存在的困难,展望人脸识别技术今后的研究方向。     

数字图像识别在人脸检测中的应用

利用数字图像模式识别技术实现了人脸的自动检测及特征定位.对数字图像处理中的颜色模型、肤色建模的原理及在人脸识别中的应用进行了概述,分析了人脸识别过程中存在的困难,展望了人脸识别技术的发展方向.     

云计算环境下人脸表情智能识别改进技术研究

随着人脸识别技术的开发,对于如何提高人脸表情智能识别改进技术的研究也越来越多;如何提高人脸识别的准确度和完整度是当前发展的主要需要,而计算机云计算功能在人脸识别中的应用在一定程度上解决了此问题;通过改进细菌觅食算法,再将其应用到主要成分分析算法对图像基本特征进行提取分析;通过以上的算法输入计算机网络云储存当中,实现云计算技术在人脸识别中的应用;文章将通过对于算法部署函数的办法进行图片解析工作,并且利用智能人脸识别软件对图像进行抽丝、分类、匹配等工作进行功能状态进行测试;实验结果表明利用云计算技术通过连接网络云计算系统可以对目前的人脸识别以及分类做到更高的准确性和适应性。     

人脸识别系统对学生管理工作的应用研究

本文分析人脸识别系统的基本概念,整理校园人脸识别系统的开发原则,并结合实际应用场景,从学生管理工作的特点出发,探讨人脸识别系统在学生管理工作中的各个应用场景,并对人脸识别系统在学生管理工作中的实际应用效果进行展示,以期本文对人脸识别技术在校园的普及利用提供有利影响。     

人脸识别技术的应用及研究趋势

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,与其他利用视网膜识别及指纹识别等人体生物特征进行身份验证相比,人脸识别的应用具有直观、友好及方便等特点。文章在回顾人脸识别技术发展历程的基础上,对人脸识别的三种主要模式作了介绍和评论,比较了每种模式的优缺点和应用场合,并讨论了该技术的国内外研究现状及研究趋势。     

欧美限制人脸识别技术对我国的启示

人脸识别是一项关键技术,涉及工人智能、模式识别、大数据等领域。目前,该技术已在安防等领域发挥了重要作用。但是,随着技术的商用化、普及化,人脸识别技术出现了被大量滥用的情况,对个人隐私保护造成了严重威胁,个人数据被过度挖掘,引发人权、伦理道德等诸多社会问题。就此,欧美已开始着手限制人脸识别技术的应用。文章汇总了欧美一些国家限制人脸识别技术应用的部分措施,分析了人脸识别技术被滥用的几类情况,提出了我国面对人脸识别技术应采取的态度,以及国外做法对我国的启示。     

基于统计特征和小波分解方法的人脸识别研究

计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统计特征的方法和基于小波分解的方法,并对每种识别方法进行分析与比较,总结了影响人脸识别技术应用的关键因素。     

基于人脸识别的安全验证技术研究

随着人工智能和光学成像器件的蓬勃发展,基于先进的硬件基础和深度学习算法,人脸识别技术得到了广泛的应用,特别是在金融领域,能高效地完成刷脸登录、支付、验证等服务,极大地节省了人力成本和用户的时间成本,并且凭借着其非接触性、易采集性、方便性、稳定性和独特性等优点在众多生物识别技术中脱颖而出,但是其安全性也成为人脸识别在应用的过程中最大的瓶颈问题,可能危机生物信息安全甚至国家安全。因此着力于提高人脸识别技术的抗攻击能力和安全验证技术刻不容缓。活体检测技术在人机交互和视频监控领域有着广泛的应用,能较好地解决这一问题。该技术能有效地辨别人脸图像是否为真实人脸,并结合人脸识别系统,提高安全性和可靠性。通过对目前已有的活体检测技术进行总结分析,对人脸识别的安全性进行验证。     

城市轨道交通AFC系统人脸识别技术应用研究

随着生物识别技术的发展普及,人脸识别由于其特有的优势已成为城市轨道交通安防及AFC领域内的热门话题。基于此,对人脸识别在城市轨道交通AFC系统内应用的主要技术指标进行了分析,调研了目前国际上顶尖人脸识别算法的技术水平,并提出了一种1∶N人脸识别系统在城市轨道交通AFC系统中大规模应用的设计思路。     

人脸识别方法综述*

对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用状况。     

基于MobileNetV2与树莓派的人脸识别系统

人脸识别技术在安防,商业,金融等领域都有广泛的应用.针对目前人脸识别系统成本高,易用性低等现象,提出了基于树莓派(Raspberry Pi)实现人脸识别的方案.首先利用OpenCV计算机视觉库中的Harr级联方法,对图像中的人脸进行定位;然后利用改进的MobileNetV2网络模型对人脸进行特征提取和分类,得到一个优化的人脸识别模型;最后将模型移植到Raspberry Pi进行人脸识别.该模型对图库中的人识别准确率为95％,对陌生人识别准确率为80％.实验结果表明该系统进行人脸识别工作稳定,识别速度快,应用场景广.     

视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

随着信息技术不断发展,视频信息越来越广泛的应用与娱乐、教育、安全、生活等各种领域。介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述最后得出结论人脸识别技术可以应用于监控系统中。而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景。     

人脸识别技术在银行中的应用

人脸识别技术是一种依据人的面部特征,自动进行身份鉴别的一种技术,它综合运用了数字图像/视频处理、模式识别等多种技术。现代人脸识别技术与安防系统中的视频监控相结合是生物识别应用的优秀模式,应用这种模式开发的人脸比对系统是人脸识别系统的核心。以该比对系统为基础可以开发出适用于不同行业特点的识别产品。本期介绍的行业应用就很好的结合了人脸识别技术的优点与特性。     

人脸识别技术综述

人脸识别技术是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向,对于维护国家安全和社会稳定、打击各类犯罪活动具有十分重大的意义。本文介绍了人脸识别技术的概念、发展历史及常用人脸识别方法。并探讨了人脸识别面临的难题,最后对人脸识别未来的发展和应用做一个简要的展望。     

人脸识别技术在智能手机中的应用

近几年我国计算机技术迅猛发展,创造了很多智能时代的"奇迹",人脸识别技术是近些年应用范围较广的技术,应用该技术能够更好地确保用户智能手机的安全性,该技术主要以嵌入式系统为基础,在此基础上进行数据的采集、传输与人脸识别处理,最终形成对应的系统架构、模块设计及实现过程。本文将会针对人脸识别技术在智能手机中的应用等内容进行具体分析和阐述。