基于Android传感器技术的游戏开发应用

介绍Android手机常用的传感器类型,阐述了手机传感器的使用方法以及参数。以姿态传感器为例,研究了手机传感器在手机游戏开发中的应用,详细介绍了姿态传感器实现开发游戏核心模块代码及其优越体验。     

基于智能手机精确车辆速度估算研究*

随着智能手机的普及,旨在利用智能手机加速度传感器估算车辆速度,通过实际的测量,发现用手机加速度传感器测得的数据与真实值存在明显误差。从理论上分析手机加速度传感器误差对车辆速度估算的影响,提出一种车辆在运动状态下,手机传感器误差分布确定的算法;进而提出了基于卡尔曼滤波算法手机传感器误差矫正的方法。通过矫正后的数据,获得了更高精度的车辆速度估计值。实验结果表明,该手机传感器误差矫正方法在车辆运动状态下能较好矫正手机加速度传感器误差,并且车辆速度估计误差在２．１ｍ／ｓ以下。     

基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法

针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法.利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间的联系,构建BP神经网络模型,并使用已采集数据对模型进行训练,以识别路面地物.实验结果表明,基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法具有快速准确地检测路面地物信息的能力,且地物检测准确率大于85％,能够较为准确地检测路面地物,文中基于手机姿态传感器对手机加速度传感器姿态进行了实时矫正,利用手机垂直于路面的加速度变化检测路面地物,因此所提方法具有手机加速度传感器姿态无关性,此外,所提方法对硬件设备要求低、数据采集效率高,降低了路面地物信息采集的成本,具有广泛的应用前景.     

浅析Android手机传感器机制及应用设计举例

Android 智能手机中的传感器极大的丰富了手机娱乐通信的应用,传感器应用开发在手机应用开发中的地位非常重要。本文主要通过对Android系统的机制对于传感器开发接口的支持的分析和探讨,并进一步提出一个对于手机传感器开发实例的应用。从机制分析到应用开发,形成一个清晰的对于Android手机传感器更加深入的认识。系统化的介绍从原理分析到实践应用的手机传感器应用开发。     

传感器 智能手机的神经末梢

正传感器已经成为智能手机的标配,现在的手机上经常可以看到方向感应器、重力感应器、螺旋仪感应器、指纹传感器等各类传感器(图1)。它们就像分布在手机上的神经末梢,可以快速对手机状态的变化做出感应操作。知识扫扫盲——认识手机传感器手机传感器是可以对手机传输过来的特定状态变化进行感应的元件,这些状态可以是手机的方向、重心、位置、光线等常见元素(不同元素对应     

基于Android平台的综合传感器编程

Android平台传感器类型和型号众多,android系统提供统一的编程接口,掌握Android手机传感器编程,对于拓展手机功能具有重要意义。方向传感器在所有传感器中具有较为普遍的代表意义,透析该传感器编程可以为其他传感器编程提供参考或借鉴。     

基于移动感知的智能手机防盗软件的研究

得益于硬件技术的发展,智能手机感知信息的方式日益丰富。因而以智能手机自带的传感器件为出发点,以移动感知为基础,设计并开发了一款智能手机防盗软件。该软件针对智能手机在生活中的不同使用场景,利用手机自带的加速度传感器、环境光传感器、接近传感器以及手机内部的广播机制,通过分析从周围环境获取的实时数据来判断手机状态是否变化,从而实现不同的防盗模式。其中在通过加速度传感器输出值判断手机状态时,设计了三轴加速度从手机坐标系到参考坐标系的四元数转换算法,以利于客观统一地判断手机的运动状态。此外,通过手机内部短信广播的截获技术来判断设备是否收到短信以及短信内容是否为预设指令,实现对手机的远程控制。目前Android智能手机的市场占有率高达80%,因而以Android手机为例,实现了上述智能手机防盗软件。各项功能经过真机测试,均已达到预期效果。     

手机内置加速度传感器数据的空间坐标转换算法

手机内置加速度传感器坐标系固定于设备自身,其采集的数据因手机姿态的改变而不断发生漂移,受此影响即使同一运动过程,加速度数据也难以同前一个时刻保持一致。为解决该问题,提出利用空间坐标转换算法将加速度数据从手机坐标系映射至惯性坐标系,从而确保数据在手机任意姿态下均能准确反映实际的运动状态。为验证该方法的有效性,设计一种手机传感器数据在线采集与实时处理新方法,实现Matlab中数据动态特征的实时观测及算法性能的在线评估。利用此方法,在旋转实验中分别测试方向余弦与四元数两种算法的可行性,并在计步器实验中进一步测试四元数算法性能。实验结果表明,基于方向传感器数据的方向余弦算法因测量范围限制,不能实现全方位空间坐标转换;而基于旋转矢量传感器数据的四元数算法则能够实现全方位转换,且转换后的加速度对步态识别率达到95%以上,较准确地反映了实际运动状态。     

基于行人航迹推算的室内定位算法研究

针对室内定位的实际应用需求,提出了基于行人航迹推算算法(PDR)的适用于手机采集数据的室内定位方法。不同于传统的数据采集方法,该种定位方法利用手机得到加速度、陀螺仪以及地磁原始数据,通过分析加速度信号实现步频探测和步长估计。利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)融合各惯性传感器数据以提高方向角的解算精度。最后设计了基于Android平台的数据采集软件,可利用手机内置的传感器设备实现数据采集。经实验数据分析,该算法的定位精度优于2m,在实用的基础上具有较高的定位精度和较低的实现复杂度。     

一种基于物联网的摩托车报警器设计

本文主要设计了一种以超低功耗单片机MSP430G2855 为控制芯片的摩托车报警器,通过云服务器、手机APP 和报警器中的GPRS模块构建物联网。振动传感器和超声波传感器协同工作,振动传感器未检测到信号时,超声波传感器不 工作,降低了功耗,同时,超声波传感器用于判别是否有人靠近,降低了误报的概率。基于物联网,用户通过手机APP可实现对 于误报情况的处理,以及对于被盗摩托车的追踪。     

Duration of stay based weighted scheduling framework for mobile phone sensor data collection in opportunistic crowd sensing

Advancement of mobile phone based new sensing paradigm like opportunistic and participatory crowd sensing has lead to increase in both multimedia and scalar sensor data traffic over wireless networks. In opportunistic crowd sensing, there are more chances of missing required mobile phones sensor data due to unpredictable mobility nature of users. Analysis of scheduling schemes under realistic human mobility models has become an important issue for pervasive sensing applications specifically for mobile phone based crowd sensing. This paper refers to a weighted scheduling framework for collecting mobile phone sensor data under Levy Walk mobility model. The proposed method uses duration of stay of mobile phone users as one of the important parameter to improve the scheduling performance in terms of reducing the rate of missing of mobile nodes and thereby increasing the rate of collection of required sensor data. The simulation results show that for improving the scheduling performance in opportunistic crowd sensing, high weight value should be given for duration of stay parameter, when mobile nodes stay within the data collection region for more than schedule iteration time with high probability.     

手机互联网安全的多层次防护体系新模式

为了解决手机互联网应用中存在的诸多安全隐患,结合手机互联网的实际应用,提出了多层次防护体系新模式,来确保手机互联网使用过程中的安全。指出了当今手机互联网发展的现状、趋势、面临的诸多安全问题,新模式的具体内容及如何实现。     

手机位置信息的保护和利用

高速发展的智能手机和无线网络将互联网推向了移动互联网的世界,众多手机操作系统和应用软件开发公司为了获取更多的资源,肆无忌惮地对手机用户的位置信息进行收集,广大用户如何对手机位置信息进行保护,以及如何利用好这些位置信息,本文中将进行探讨。     

加速度传感器固件黑盒测试设计

随着消费类电子产品得到越来越广泛的使用,消费类电子产品会越来越重视用户的体验。加速度传感器作为使用最广的传感器设备之一,在用户体验中起着关键性的作用,几乎所有的智能手机,平板电脑中都含有加速度传感器或者重力传感器。根据工作经验,介绍了Windows中加速度传感器固件的测试方法。     

关于我国手机动漫现状的分析与发展之路的探究

当今随着移动网络和手机软件技术的不断革新,手机已逐渐成为继电视和互联网之后又一动漫作品的重要播放媒介。文章对我国手机动漫的发展现状、研发情况、市场前景及适用群体等方面进行系统研究,着重分析了国内外产业现状及未来发展的趋势。并对如何完善我国手机动漫产业。打造本土品牌提供了有益的参考与借鉴。     

移动云计算

智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现,在短短的几年时间当中,将会有1万亿云计算就绪的设备。以智能手机、平板电脑、Wi-Fi传感器为例,介绍了移动云计算平台和发展趋势。并阐述了移动云计算的关键技术,包括4G、HTML5和CSS3、虚拟机监控程序、Web 4.0等几个方面。     

基于模式噪声大分量的手机相机来源检测

将模式噪声作为固定指纹特征应用于手机相机来源检测时,存在计算复杂、效率不高等问题。为此,提出一种基于模式噪声大分量信息的手机相机来源检测方法。利用光响应敏感点的成像特性及对模式噪声的影响,将其从模式噪声中分离出来,构成模式噪声的大分量信息,并作为新的模式噪声进行手机相机来源检测。实验结果表明,与传统基于模式噪声的图像来源检测方法相比,该方法不仅能有效辨识手机相机图像的来源,而且能减少检测计算量。     

基于MTK平台的手机应用程序开发

随着移动通讯的迅速发展,手机已经成为现代生活中不可缺少的工具.在高速发展的手机市场,MTK以其成本低,开发周期短,功能强大等特点而快速风靡于世.描述了在MTK平台下的手机应用程序开发设计和实现,并且对MTK平台上如何进行软件开发的流程作了阐述,对其软件架构、程序设计、问题解决等工作进行了研究和探讨.     

Andriod手机APP蓝牙控制智能车解决方案

在智能车遥控传统解决方案中,通常采用超再生遥控或者红外遥控的方案,而随着Andriod智能终端的普及,智能终端的短距离无线通信技术——蓝牙通信以及可以感知手机方位的方向传感器,结合单片机系统、蓝牙模块和电机驱动模块,实现基于Andriod手机APP的蓝牙控制智能车.这样每部安卓手机都成为了一部遥控器,经过多品牌和多版本手机的测试,系统都能很好地运行,同时本设计为智能机器人和智能家居提供一种新的思路.