一种T型输电线路行波故障测距方法

为进一步提高T型输电线路故障测距的准确性,提出了一种基于小波变换的T型输电线路行波故障测距方法。首先将在各测量点采集到的行波信号进行相模变换;其次将得到的α模分量进行小波变换,得到行波波头首次到达各测量点的时刻;最后判别出故障支路,并计算出故障距离。大量的MATLAB仿真实验结果表明,所提方法不受过渡电阻、故障类型、行波波速等因素的影响,测距误差较小,具有较高的精确性和适用性。     

电缆故障测距及检测信号去噪分析

为提高电力电缆故障定位的准确度,利用小波变换与行波测距相结合的定位方法,对故障波形的db3小波进行四层分解和信息分析。并通过搜索高频系数的模极大值来确定行波起始脉冲和反射脉冲的时间点,精确定位电缆故障的位置点。在实际铺设电缆的情况下,行波中会夹杂大量的噪声信号,选取软阈值法进行去噪,效果显著,且可保留故障信号中的有效信息。通过MATLAB/Simulink对电缆故障进行仿真,结果表明,运用小波分析能够很好地找到故障信号中的奇异点,取得较高的故障定位精度。     

基于行波法的输电线路单相接地故障测距研究

针对输电线路行波测距理论中存在行波信号受波速影响大和不确定等问题,提出一种不受波速度影响的测距算法,并利用小波变换理论提取故障暂态行波的距离信息。从而提高输电线路故障定位的精度。仿真结果表明,该算法具有一定的可行性。     

微震信号FIR–小波联合滤波算法及应用

固定频率干扰和背景噪声是严重影响深部岩石工程岩爆灾害微震监测与预警的难题。为解决这一难题,充分利用经典FIR(finite impulse response)带阻滤波器擅于处理固定频率噪声信号的优势,对干扰进行滤除;针对小波阈值去噪方法存在的不足,提出无偏估计小波阈值去噪方法,解决了小波阈值去噪方法滤除噪声时阈值难以准确确定的难题;对FIR带阻滤波器及提出的无偏估计小波阈值去噪方法进行有机融合,提出微震信号FIR–小波联合滤波算法,并研发了FIR–小波联合滤波模块。利用加噪后的合成正弦信号和微震信号对提出的算法进行验证,结果表明不同信噪比条件下,提出的算法具有较好的滤波效果,且具有良好的鲁棒性。巴基斯坦NJ水电站引水隧洞TBM施工过程中,强环境噪声干扰条件下应用结果表明:提出的算法提高了P波拾取的精度和岩石破裂信号的定位精度,为岩爆的预警与防治提供有力支撑,具有重要的理论与实际意义。     

小波包分析在结构损伤监测中的应用

小波分析具有良好的时频局部化性质,特别适合于分析和处理突变信号。在获得结构的动力响应的基础上,对结构响应信号做小波包分解。根据各种响应信号对损伤的灵敏度,选择损伤特征,通过捕捉结构出现损伤的时刻,实现对结构损伤时刻监控。为模拟测试实际结构响应噪声的影响,在第一层加速响应信号中加入信噪比为5:1的白噪声,运用小波包消噪后再运用小波包分解识别结构的损伤时刻。     

基于小波分析与突变量法的故障录波突变时刻检测方法

提出了一种基于小波分析与突变量法相结合的故障线路录波突变时刻的实用检测方法。通过使用db4小波对故障录波数据进行变换,检测出可疑的奇异点集,然后通过计算可疑奇异点后的前后基波有效值,利用突变量法确定突变点。经过验证可知,这两种方法相结合能够较精确、快速地定位到故障特征时刻,为进一步利用故障录波时序信息进行故障诊断提供了技术支持,具有很强的实用性。     

电力电缆行波故障测距方法综述

分析了各种电力电缆行波故障测距方法的特点,明确了各类行波故障测距方法的优缺点,在比较行波测距法与阻抗测距法的基础上,得出行波测距法优于阻抗测距法的结论,指出了行波法今后发展的方向．     

基于故障录波的高压配电网混合线路阻抗测距实用化研究

通过结合故障录波数据和高压配电线路架空、电缆分布参数及其阻抗参数,并对阻抗法加以改进从而实现实用化。利用基于小波变换及突变量法相结合提取故障特征时刻并选出故障线路,获取故障电压和电流数据,进而针对不同故障情况对微机故障测距原理进行变换定位故障点位置。经验证表明,该方法能够较为精确地定位故障区域,极大地改善目前输电线路故障点查找定位的现状,并且精度满足现场运行检修要求,有较强的实用性。     

电气化铁道接触网行波故障测距分析

接触网行波故障测距是保障现代电气化铁道安全运行的重要技术,能够及时修复故障线路,提高铁路运输效率。本文基于电气化铁道接触网行波故障测距的重要作用,分析了故障特点,探讨了现有故障测距方法中存在的问题,并重点论述了行波法的研究内容,希望能以此提高铁路线路故障抢修效率与质量,减少故障问题带来的经济损失。     

基于OPGW的雷击点精确定位研究

针对输电线路的雷击监测定位问题,提出一种基于导数极值局部最大值优化算法的雷击点定位方法.OPGW遭受雷击时,其内部通信光纤中传输光的偏振态由于Faraday效应产生突变.首先对偏振态信号进行降噪以及变换处理得到其幅度谱,然后采用导数极值局部最大值算法进行偏振态突变信号的起点位置寻优,通过记录偏振态突变信号到达偏振解调设...