古典园林的传承与创新——山东潍坊归真园园林艺术分析

继承和发扬中国古典园林艺术对现代园林设计的创新具有重要意义。文章对山东潍坊归真园从设计创意、规划布局、造景艺术等三个方面进行园林艺术分析,研究表明,归真园在创作上继承清代十笏园和自怡园的传统造园手法,兼备南北古典园林风格,表现出浓郁的潍坊园林特色。重点探讨了归真园在空间处理、掇山理水、诗词意境和文化特色方面的创新性,旨在继承和宣扬中国古典园林的造园意境和文化内涵,为传承和发展中国古典园林理论和造园技法提供借鉴。     

中国传统造园思想在屋顶花园中的应用研究

中国传统的造园思想历史源远流长,其建造手法是现代屋顶花园设计创新的重要手段。文章在分析我国屋顶花园发展现状的基础上,通过实践案例将中国传统造园理念和屋顶花园建设相联系,从"欲露先藏、曲径通幽、以小见大"三个方向构建具体可行的屋顶花园建设模式与方法,为构建我国具有历史文脉的特色屋顶花园提供新的研究方向。     

从苏州园林中的石景营造看古代文人的审美取向

在中国传统的造园手法中,山水、泉石、花木、建筑共同构成中国园林的创作元素。中国古人在造园中对于山石的运用匠心独具,并在实践中逐步形成了丰富的叠石掇山的文化思想和技艺手法。婀娜多姿的山石叠置于园林之中,是苏州古典园林艺术的一种风格,古时苏州园林多为文人雅士所造,透过其造景手法,可见其艺术思想、审美取向。在当前大力提倡生态文明的建设中,也有其实际意义。     

电子组装用无铅软钎料研究最新进展

随着电子工业的发展,Sn基无铅钎料的研究成为电子材料研究中的一个重要方面。新型无铅钎料的研究主要有微合金化和颗粒增强两种方法,近几年来国内外在该方面的研究成果丰富,新型无铅钎料主要表现在单一性能或者综合性能的提高。但是由于新型无铅钎料系统性数据相对传统的Sn Pb钎料不完善,故而新型无铅钎料需要进一步的研究,为新型材料的广泛推广和应用提供数据支撑。     

汽车行业中塑料材料在汽车内外饰中的运用

目前,汽车工艺制造和生产中,塑料材料得到了普遍应用,塑料既能够引用在日常生活物件,又能够应用在汽车内外饰种。优质的塑料材料的作用是十分重要的。本篇文章,作者主要通过分析塑料的应用现状,研究塑料材料用于汽车内外饰的相关情况,讨论新型材料的研发,为汽车内外饰应用塑料材料提供理论依据。     

中国传统语境下的展陈空间设计研究

展览是中国传统文化传播与保留的重要途径之一,能否将传统文化的信息完整传达,成为决定传播与保留效果的的关键。文章将以解决我国现有展陈设计的问题入手,通过对展陈之"道""形""材"(1)三个层面的探索研究,力图以中国传统语境为药引,实现传统叙事逻辑与展陈思路融合共构、传统空间语言与展陈形式结合创新、传统材料工艺与展陈材料工艺传承应用的新型展陈策略。     

APQP在低压电器研发的应用

低压电器是在生活中使用非常广泛的电气装置,其进行生产时通常也是大批量生产,时常还需要根据客户的具体需求进行定制。因此其产品研发过程格外重要,一旦研发过程中设计的产品出现质量问题或者满足不了客户的需求,并进入到批量生产中就会造成及其严重的经济损失和品牌损失。在低压电器的产品研发过程中应用APQP方法是非常有必要的。本文结合T公司研发断路器的具体案例进行了研究,提出了在具体产品研发的过程中应用APQP的方法。     

高熵合金在含能材料领域的智能设计及应用展望

材料基因工程是材料科技领域的颠覆性前沿技术,也是材料创新升级的主攻方向。推动材料智能设计生成,对提升高端新材料的诞生能力,满足重大装备对高端新材料的需求,具有重要意义。本文深入分析了高熵合金智能设计应用于含能材料领域的必要性,总结了传统“试错法”研发模式在材料设计领域遇到的主要问题与挑战,归纳了数据驱动的高熵含能新材料智能设计研发模式带来的重大变革与机遇,全面梳理了高熵合金在含能材料领域的应用现状,并提出了发展的新思路,以及需要迅速解决的各类共性核心技术问题。     

小议苏州园林对当代公园设计启示

苏州园林具有的独特艺术风格在世界造园史中有重要的意义。其设计思想和技巧都是宝贵资产,许多优秀的设计经验对于现代造园是很大的启示。本文通过对苏州园林历史发展、整体布局、艺术特点的分析,在功能分区、元素风格、叠石理水、花木种植、建筑风格等方面进行研究后寻找出苏州园林造园思想对现代公园设计启示,将现代公园的设计理念与中国造园原则相统一,现代公园的诸多因素与苏州园林的造园形式相结合,对现代造园有推动作用。     

先进技术助力行业发展 ——随州万科石材有限公司总经理周平先生专访

随着城市化建设的进行,中国的建筑行业、装饰装修行业、道路交通行业迅速发展,制造业尤其是石材领域的市场潜力被挖掘出来,表现出了强劲的发展势头.一方面,相关的技术和设备不断革新,生产效率大大提升;另一方面,石材产品的市场需求越来越多样化,产品比以往更加丰富.企业要想在竞争中处于优势地位,必须重视技术研发工作,不断提高石材加工、生产水平,丰富产品种类.如果仍旧依靠传统的生产模式,则很难做强做大,甚至无法继续生存下去.随州万科石材有限公司的总经理周平先生敏锐地意识到这点,带领公司走上了创新研发之路,取得了显著的成绩.近期,笔者专访了周平先生,请他谈一谈他在企业发展及技术创新方面的经验及看法.     

集成电路的互连线材料及其发展

集成电路(Integrated Circuits)的快速发展,导致对互连线的材料要求更高,互连线的问题成为了集成电路的研究热点。尤其是当电路的特征尺寸越来越小的时候,互连线引起的各种效应是影响电路性能的重要因素。本文阐述了传统金属铝以及合金到现在主流的铜以及正在发展的新型材料——碳纳米管作为互连线的优劣,并对新型光互连进行了介绍。     

成人教育教学中网络化模式的应用研究

本文结合成人高等教育的特点、现代多元教学模式的要求,尤其是网络化模式教学的应用,阐述了成人教育教学中网络化模式应用研究中的重要研究思路和研究方法,并运用实例进行了有效的探索与研究,从而探索将传统成人教育与现代远程教育有机整合,构建一种新型的成人教育教学模式。     

秀外慧中——柯达EasyShare V550数码相机

自从在隆重的发布会上第一次看到V550,我们就感到了它与柯 达传统数码相机的显著区别。按照柯达公司的研发定位,这是一款专为 东亚市场而设计的时尚数码相机,新的研发团队对以中国和日本为代表 的东亚市场非常了解,因此,这款产品也成为柯达整个产品阵营中外形 最时尚漂亮的机型。     

表情丰富的接待机器人

在日常沟通交流中,面部表情是非常重要的,因而日本一些公司一直从事酷似人并具有真实表情的机器人研发工作.     

探析太阳能电池材料发展现状

进入本世纪以来,能源问题日益严重,人类急需利用先进的科学技术开发新型能源。太阳能是一种绿色环保的清洁能源,蕴藏丰富,被科学界认为是解决能源衰竭问题的关键。太阳能的应用依赖于优质的光电转换材料,目前,硅基太阳能材料、有机聚合物材料、染料类材料和钙钛矿类材料成为人们研究的重点。本文主要对太阳能电池这一新型材料进行了概述,介绍各种类型太阳能电池的发展现状。     

全球医疗机器人技术领域创新态势分析

突发公共卫生事件(如“新型冠状肺炎疫情”)下,无接触式诊疗可以减少医护人员与患者之间的接触感染。研判医疗机器人技术领域的创新研发态势,对无接触式医疗诊断和辅助治疗,具有较高的理论借鉴价值。该研究以医疗机器人技术为例,基于Web of Science论文数据和Derwent Innovation专利数据,利用Derwent Data Analyzer、Uncinet等软件工具,从科学研究和技术研发两种不同角度对医疗机器人技术领域的发文(申请)趋势、发文(申请)国家以及研究热点等进行分析;并通过高频关键词共词聚类分析,对比科技论文和专利的研究主题。中国医疗机器人技术的科学研究和技术研发已处于国际领先水平。医疗机器人技术发展已趋于成熟,新一代医疗机器人基础技术、新型(特种)医疗机器人以及医疗机器人辅助应用研究将是未来研究的主要研究方向。     

有感知能形变的智能材料

一种轻型材料,能对周围环境变化产生感知与处理,并生成相应的形变,这听起来好似天方夜谭的神话,但德国的科学家已发现,并将此技术推向市场。进行这种新型的、能自适应地产生形变的材料结构研究,是材料工程技术人员梦寐以求的愿望。这种材料结构是将纤维与电极按特定的规律排列,形成传感元件来感知周围环境的变化。同时,被感知的信号通过控制器处理,在必要时,产生相应的形变反应。这种新型材料的研制成功,开启了一个全新的设计阶段。举例来说,能有效识别或可避免飞机的破坏性震动,飞行噪音也能被抑制。这种结构的材料应用于汽车…     

浅谈石墨烯材料在LED路灯模组中的应用及该模组的设计

石墨烯材料又称为黑金,是一种先进的纳米材料,在材料行业的创新研发方面具有重要优势,并受到行业的广泛认可。基于此,本文就石墨烯材料在LED路灯模组中的应用及该模组的设计进行研究,首先就石墨烯材料的概念和特点进行简要概述,然后分析LED路灯模组的技术方案,从热传递设计和钣金散热器的设计阐述钣金模组的设计过程,最后详细阐述石墨烯材料的应用及模组设计,并且对性能进行分析。     

基于ANN的新型MOFs性能预测

在MOFs研究领域,探寻新型MOFs仍然是非常困难的研究问题.将MOFs进行"材料基因编码"后,应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)可以快速探索新型MOFs,但其性能依赖于设定的个体适应度函数,且对新生成的MOFs个体的有效评估也影响了该方法的效果.机器学习方法可以对MOFs的构效关系进行评估与预测,人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是众多机器学习方法中具有代表性的一个,可以发掘非线性的构效关系.本文提出将神经网络用于预测遗传算法生成的新型MOFs个体对CH4气体的吸附能力,从而帮助遗传算法搜索新型MOFs.实验结果表明,神经网络可以有效评估新型MOFs材料,证明了将神经网络与遗传算法相结合用于新型MOFs搜索和筛选的可行性.     

一氧化氮电化学传感器研究进展

一氧化氮(NO)的诸多检测方法中,电化学传感法因具有灵敏度高、操作简便、检测快速等优点而备受关注.近年来,NO电化学传感器的研究进展主要集中于新型NO敏感功能材料的制备、表征及其应用.敏感功能材料主要包括碳纳米材料、金属及金属氧化物纳米颗粒、过渡金属配合物和导电聚合物四大类.将这些敏感功能材料进行归纳总结,对于新型高性能NO电化学传感器的研发具有重要的指导意义.