施工现场建筑工人作业疲劳评价研究

基于国内外关于施工现场建筑工人作业疲劳的研究,将其影响因素归纳为作业本身、作业人员、作业环境和作业回馈四大类。构建评价模型和指标体系,采用熵权法测算疲劳影响因素权重。通过实证研究发现作业本身和作业环境是影响施工现场建筑工人作业疲劳的主要因素,并提出改善建议。     

建筑工人心理疲劳的形成与影响因素

建筑工人心理疲劳易发、频发,极大地影响了工人身心健康。因此,探索工人心理疲劳影响因素,有助于提出更有效的改善方案。从工作、环境、个体3方面,构建工人心理疲劳影响因素模型,运用结构方程探究各因素对心理疲劳的影响路径。结果表明：(1)心理疲劳具体表现为动力减少、认知衰弱、行动迟缓、情绪耗竭;(2)工人心理疲劳的影响因素按照影响程度递减排列为工作回报、枯燥程度、作业负荷、个体特质、工作氛围、工作能力;(3)动力减少主要受枯燥程度、工作回报、工作氛围和个体特质影响,行为迟缓受作业负荷、工作回报、工作氛围、个体特质影响,情绪耗竭受枯燥程度、作业负荷、工作回报、工作氛围和工作能力影响;(4)施工环境对心理疲劳未产生显著影响;(5)各因素对认知衰弱的影响均不显著。     

基于作业安全感的建筑工人不安全行为研究

为减少安全事故的发生,提高建筑工人作业安全感,故研究作业安全感与不安全行为的关系。首先,选取量表作业安全感及不安全行为相关变量,并基于信任理论、认知理论提出假设;其次,对问卷变量进行相关性分析;最后,基于结构方程模型(SEM)构建因果路径解释模型,分析个体属性、作业安全感与不安全行为关系。结果表明:经济收入以及文化程度与不安全行为关系呈显著负相关;社会信任、组织管理、作业认知三个维度与建筑工人不安全行为存在显著抑制,其中作业认知安全感对不安全行为影响最大。     

基于ISM和AHP分析的高层建筑施工风险影响因素研究

文章采用ISM解释结构模型分析影响高层建筑施工安全的15个要素之间的联系,建立了一个3阶的递阶模型。应用AHP层次分析法从人、设备、环境、管理4个方面对15个因素排序,并算出每个因素的权重。结果表明:安全管理是影响高层建筑施工安全最深层的因素;在二级要素中,人员因素的权重是0.679;三级要素中,施工人员的安全意识、施工工具的管理与使用和现场的安全防护设施最为重要。企业应做好对员工的安全教育和制备完善的安全管理制度,为高层建筑施工安全提供保障。     

基于AHP的建筑工人不安全行为影响因素分析

为减少建筑安全事故的发生,从建筑工人不安全行为影响因素出发,筛选出导致建筑工人不安全行为的因素并将其分类,再根据问卷调查和AHP层次分析法计算得到各个影响因素的重要性排序。结果表明：(1)4个一级指标重要性为：管理因素、人的因素、物的因素、环境因素;(2)18个二级指标中排名前四的因素均属于管理因素。最后结合分析结果给出减少建筑工人不安全行为的建议。     

基于DEMATEL-ISM的建筑工人不安全行为影响因素研究

基于系统论、组织论、安全管理理论等理论基础，分别运用 DEMATEL 法计算出 13 个影响建筑工人不安全行为的 主要风险源的中心度、原因度，区别出原因集合和结果集合；应用修正阈值 λ 去除冗余因素，得到 ISM 方法中的初始矩阵 M，最终建立起 ISM 模型。通过 DEMATEL-ISM 综合建模将所有因素按层级结构分为三类，针对每类因素的内部关系、关 键因素提出不安全行为规范措施，通过控制关键影响因素来约束建筑工人不安全行为，为提高建筑施工安全提供可靠依据     

工作回报调节视角下心理疲劳对建筑工人危险感知的差异化影响研究

为有效减少心理疲劳对危险感知的负面影响,提高建筑工人安全绩效,基于实地调研和文献梳理,研究心理疲劳不同表现形式对建筑工人危险感知的影响差异,并重点关注工作回报的调节作用。采用结构方程模型和分层回归方法,对356份来自建筑工人的有效问卷进行分析。结果表明：动力减少对危险侦测和危险处置的负面影响最为显著;认知衰弱对危险认知具有长期负面影响;工作回报在心理疲劳对危险感知的负向影响中发挥积极的调节作用;情绪耗竭和行为迟缓对危险感知的负面影响较弱。     

基于ISM的装配式建筑成本影响因素研究

企业的根本目的是创造利润。在以装配式建筑为动力的新型建筑工业化推行的背景下,装配式建筑成本过高阻碍了建筑企业发展。为控制装配式建筑成本,从交易成本、管理、技术三个维度,利用解释结构模型(ISM)建立影响因素模型,确定因素间相互关系与层级关系,为装配式建筑成本控制提出对策与建议,对降低装配式建筑成本具有重要作用。     

建设工程项目施工阶段冲突影响因素——基于ISM+MICMAC分析

为能够有效应对建设工程项目在施工阶段产生的冲突事件,通过文献查阅,初步确定影响项目顺利施工的15个冲突因素,进而通过专家咨询和预调研的方法合并筛选,采用统计软件进行分析,最终确定12项影响项目顺利施工的冲突影响因素。运用解释结构模型揭示了各因素之间的逻辑关系,并用交叉矩阵相乘法进行验证分析。结果表明,解释结构模型和交叉矩阵相乘法在影响因素的结果上一致,从而证明了分析过程的合理性和科学性。根据解释结构模型的底层影响因素,结合建设工程项目施工的具体情况,分别从互适性平衡模式和员工素质培训等方面给施工管理人员提出了相关建议。     

基于ISM的韧性城市影响因素分析

为研究韧性城市内部各影响因素之间的相互作用机理,通过文献分析、调研问卷和专家访谈的方式从环境、基础设施、经济、社会、政策5个维度提取了32个影响韧性城市的因素.基于解释结构模型(ISM)方法进行矩阵迭代运算与层次化处理,将影响因素划分为5个层级,形成韧性城市影响因素解释结构模型,并分析因素间的内在影响关系与作用路径.结果表明,影响韧性城市的因素可分为直接因素、中间因素和根本因素3个层次,且开放合作、技术创新、城市历史背景、信息共享和公众参与是影响韧性城市的根本因素.模型分析的结果与实际调研情况相符度高,能明确韧性城市建设过程中的关键影响因素与根本影响因素.     

建筑业从业人员的危险警觉性多维影响因素分析

为充分了解建筑业从业人员危险警觉性的影响因素, 提升警觉性不足人员筛查效果,预防事故发生。基于自主开发的危险警觉性多维影响因素量表, 在通过预调查评价初始量表信效度和模型拟合程度的基础上,调整形成最终量表。继而开展正式调查,从环境、行为、态度和个体特质 4 个维度探究危险警觉性的各指标影响程度关系及 4 个维度之间的影响程度关系。研究表明: 危险警觉性影响因素体系包含 4 个维度:环境警觉、行为警觉、态度警觉和个体特质维度; 施工风险容忍程度与危险警觉性差异关联不大;个体特质维度是影响危险警觉性的最关键维度,对其他维度亦有显著影响,尤其和态度警觉维度相互影响最显著; 环境警觉维度中警觉稳定性、 警示敏感性对危险警觉性的影响最弱。     

基于ISM模型的装配式装修发展影响因素分析

装配式装修的发展受多重因素影响,各因素并非孤立存在.借鉴波特钻石模型识别出12项影响因素,运用ISM模型分析因素之间相互关系以及影响路径,绘制多层递阶结构图,分析因素影响机理.研究表明:政府推广力度作为最深层影响因素对装配式装修的发展具有深刻影响;技术体系完备程度等中间层因素既受深层因素影响,对表层因素也具有影响;装修成本等表层因素对其发展具有最直接的影响.最后从政府行为、生产要素等方面提出对策建议.     

基于QCA 的建筑工人安全意识的影响因素研究

探究影响建筑工人安全意识的因素对提高安全管理水平、减少建筑工地安全事故发生频率具有一定的参考意义。运用定性比较分析方法选取建筑工人安全技能知识、企业安全态度、员工心理安全及安全管理这4 个因素为解释变量,以天津市4 个项目的32 名工人作为研究案例,对工人安全意识的影响因素进行分析。研究表明,技能熟练度、同伴安全倾向、安全教育培训频次这3 个变量都是建筑工人安全意识的必要条件,其他指标变量则是充分条件,并对此提出了提高建筑工人安全意识的可行性建议。     

基于解释结构模型的影响既有建筑节能改造的因素研究

随着可持续发展概念的深入人心,作为解决能源和环境问题的既有建筑节能改造措施越来越受到重视。将影响既有建筑节能改造发展的因素作为研究对象,采用解释结构模型的方法分析研究各个影响因素之间的层级关系,进而构建整个影响因素体系的解释结构模型,并根据此模型提出推动既有建筑节能改造的相关对策。     

基于ISM 的绿色建筑增量成本影响因素研究

绿色建筑逐渐成为建筑业发展的趋势,绿色建筑推广受到绿色建筑增量成本影响因素制约,目前对绿色建筑增量成本的影响因素和因素之间的作用机理及相互关系缺乏系统的认识。通过文献研究法和问卷调查法确定绿色建筑增量成本的影响因素,建立解释结构模型（ISM）分析各因素间相互关系,得到绿色建筑增量成本影响因素四层递阶结构模型,确定了消费者观念、政府相关政策和企业发展战略是影响绿色建筑增量成本的深层根本因素,并从政府、企业和消费者角度提出发展绿色建筑的一些对策。     

建筑业农民工收入的影响因素研究

通过住建部自上而下的全国性问卷调查数据,运用多元回归模型从建筑业农民工人力资本与建筑业就业特性两个方面进行分析,结果发现:年龄、技能等级、工作时间、工作方式、企业资质是影响建筑业农民工收入的主要因素。由于建筑业的传统性和落后性,一线工人大多是从事体力劳动、技能水平偏低的农民工,工资收入与其付出不能对等,严重阻碍了我国建筑业的可持续发展。因此提高建筑业农民工收入水平,需要加大对农民工人力资本投资,改革建筑业传统和落后的生产与管理模式。     

基于ISM+AHP的智慧工地建设影响因素分析

为提高智慧工地的建设水平,首先需明确其影响因素。在文献、案例学习的基础上,综合实地调研和专家访谈,确定了20项因素指标,应用ISM+AHP方法,识别因素之间的层次关系及影响力。研究表明,网络基础设施、数据应用能力和知识管理水平为最直接影响因素,网络基础设施、软硬件系统集成度、组织协同能力为最主要影响因素。最后针对高影响力因素给出建议,以期为智慧工地的建设及推广提供理论依据。