设计战“疫”，有我在 中国大学生艺术战“疫”公益创意作品征集活动正式启动

正突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情将中国人民卷入一场前所未有的统一行动——抗击疫情,社会各界在这个抗击疫情的危难时刻纷纷发声出力,举国上下众志成城,誓要打赢这场没有硝烟的战争。在这个特殊时期,经济日报社、艺术与设计杂志社、中国大学生创意节组委会共同推出"中国大学生艺术战‘疫’公益创意作品征集活动",征集讴歌在疫情中令人感动的人物、事件和平凡人瞬间的公益创意作品,以这份爱心的传递充分调动广大师生群体积极参与的热情和强烈的爱国情怀!     

中国互联网协会疫情期间积极倡议,引领行业正能量

当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作处于关键时期,疫情牵动着全国人民的心,疫情防控斗争刻不容缓。中国互联网协会认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神,按照党中央、国务院决策部署,切实增强"四个意识"、坚定"四个自信"、做到"两个维护",发挥桥梁纽带作用,整合各方资源,在疫情防控中践行初心使命,体现责任担当。作为中国互联网行业的引领者,中国互联网协会高度重视、快速决策。     

科技赋能 打赢复工防“疫”攻坚战

疫情防控关乎生命,复工复产关系生计。"抗击疫情前线"和"经济发展前线"应并驾齐驱。疫情当前,使命在肩。在统筹做好新冠肺炎疫情防控和保持经济社会健康发展工作重任下,如何做好社会各界平稳有序复产成为决策者和管理者亟待解决的难题。疫情发生以来,为了科学防治、精准施策,新一代信息技术和相关应用一直在发光发热。在与疫情赛跑的这段日子里,无数IT从业者积极运用大数据分析技术、AI算法,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员进行疫情监测,竭尽所能防控疫情。     

防疫情抓经济:金融科技发挥重要作用

2020年,一场突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情牵动人心。为了应对疫情,国家采取了疫区"封城"、延长假期、推迟返工等一系列措施。在"众志成城、抗击疫情"的同时,如何保障国民经济的正常运行,尽可能减少疫情对各行业的冲击,成为当前疫情防控中的又一重要任务。为此,2月1日,人民银行、财政部、银保监会、证监会、外汇局等五部门专门下发了《关于进一步强化金融支持防控新型冠状病毒感染肺炎疫情的通知》(以下简称"《通知》")。     

分形艺术与算法构造的效果研究

分形几何的创始人曼德尔罗特(B．B．Mandelbrot)于1980年发现整个宇宙以一种出人意料的方式构成自相似的结构之后，传统几何学有了新的挑战。从浩瀚广阔的宇宙空间到微观精致的细节，是完全可以用数学来表示的。研究图形算法构造，加上一些绘画和色彩学等知识，创造出一幅幅奇妙而精美的图形，已成为数字时代应运而生的一门独立的艺术流派——分形艺术。它是设计与创造在数学与艺术这一交集中的延伸。这种全新的艺术风格体现了科学上的美和美学上的美的有机结合。     

科技助力抗击新冠肺炎一线陕西物联网产业联盟企业在行动

在全国一心,共同抗击新型冠状病毒肺炎之际,陕西物联网产业联盟企业充分发挥自身科技优势,用行动诠释社会责任,为疫情灾区提供科技、技术和服务支持,充分展现了秦商的广阔心胸。     

信息通信产业助力复工复产有序推进

新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,举国上下积极抗击疫情,疫情防控形势出现积极变化。为有效应对新冠肺炎疫情、保证经济社会平稳运行,党中央国务院积极研判出台政策,在做好疫情防控前提下有力有序推动企业复工复产、稳产保供。信息通信产业作为新型数字基础设施的支柱产业,在助力各行业平稳有序恢复运行方面正在发挥重要作用,"线上复工"、"智能复产"等新机制、新模式、新工具应加速推广。     

新冠肺炎疫情对我国新型基础设施发展影响分析

2月21日,中央政治局在研究新冠肺炎疫情防控工作会议中强调"加大试剂、药品、疫苗研发支持力度,推动生物医药、医疗设备、5G网络、工业互联网等加快发展"。3月4日,中央政治局常委会在研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作时指出"要加快5G、数据中心等新型基础设施建设进度"。新一代信息通信技术支撑新型基础设施建设并在疫情防控和复工复产中发挥的重要作用受到中央政治局高度重视。疫情赋予新型基础设施更加重大使命,当前需要全局考虑、统筹设计,协同推进新型基础设施核心技术研究与建设部署运行。     

浅谈工业产品设计鉴赏

产品设计鉴赏是实用性和审美性的高度有机统一。本论文结合典型设计案例从人机工程学的运用、产品的造型美、新材料与工艺的运用以及科学与艺术的融合四个方面对工业产品设计进行了鉴赏。通过对产品设计的鉴赏,揭示出了产品设计是一种技术与艺术、功能与形式相结合,并受环境、社会形态、文化观念以及经济等多方面因素的制约与影响的造物活动。它的设计核心是人而不是物,强调"用"与"美"的高度统一,"物"与"人"的完美结合。     

抗疫的创意之歌

正2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情牵动着广大青年设计师的心,优秀的传播内容鼓舞士气,优秀的设计也为抗疫带来帮助,每一笔冲击视觉的设计,每一句直击内心的文案,工业设计、医疗设计、建筑设计,80后、90后、00后无疑成为了抗疫设计的中坚力量。因为新型冠状病毒引发的肺炎疫情,让2020年的春天失去了本应绚烂的色彩。青年设计师们拿起手中的画笔,操作起计算机,为医务人员点赞,向奋斗在一     

直面疫情,共克时艰 自动化企业在行动

新年伊始,新冠肺炎在全国各地蔓延。本该阖家欢乐的春节,笼罩着一层阴云。一方有难,八方支援,各方力量全力以赴,展开了一场全国总动员的疫情防控阻击战。创新驱动,用科技抗击疫情。在这场战“疫”中,自动化、人工智能、工业互联网等技术发挥着重要作用。开展大数据分析,监测疫情,精准施策;AI多人体温快速检测,安全可靠且高效;5G远程会诊,减少医患直接接触;基于工业互联网平台,精准配置资源,让医院建设更加高效;巡逻机器人、消毒机器人、送餐机器人等自动化新技术也成为抗击疫情的重要“武器”。     

疫情防控:AI价值及应用场景分析

一场突如其来的疫情使全国陷入阴霾之中。不同于2003年的非典,SARS疫情爆发时,人工智能只是存在于科幻电影中的概念,而如今,曾经那个遥远的科技梦已经成为现实,并在新冠肺炎疫情的防控工作中贡献力量。“肺炎”“武汉”成为中国人回忆2020鼠年春节的两大关键词。巨大的搜索量,源自于不断上升的疫情数字。     

云端上的艺术教学

正2020年注定是不平凡的一年,因为新冠肺炎疫情,在过去两个月中,数亿中国师生的教学方式和学习方式突然发生了历史性的改变,被动地参加了一场云端教育的大规模实战演练,这场演练规模空前且充满挑战。作为受此次疫情影响最直接的行业之一,疫情直接把云端教育往前推进了一大步。为积极应对新冠肺炎疫情对传统课堂教学的影响,按照教育部"停课不停学"总体部署和要求,全国高校自2月17日起拉开了大规模云端教学     

数字经济背景下,传统资源型三、四线城市该何去何从?

数字经济重构资源型三、四线城市发展新格局 近年来,全球经济发展进入了"停滞期",新冠肺炎疫情"黑天鹅效应"广泛蔓延、逆全球化思潮涌动,全面冲击、刷新、重构全球经济结构和产业体系.在这一背景下,我国数字经济飞速发展,展现出强大的经济活力和产业韧性,涌现出大量的新业态新模式,在推动后疫情时代经济复苏和国民经济发展等方面发挥出其独一无二的优势和无可替代的作用.     

发挥数字贸易积极作用应对疫情

2020年春节前后,我国爆发新型冠状病毒肺炎疫情。截至2月下旬,疫情已导致全国近8万人感染。随着世卫组织宣布将武汉疫情定性为"国际突发公共卫生事件",许多国家采取了针对中国的出入境管制措施,取消往返本国与中国的航班,给中国进出口贸易带来巨大压力。数字贸易是指信息通信技术发挥重要作用的贸易形式。     

中国符号在平遥

"我的中国符号"全国摄影大赛赛程已经过了大半,9月19日,我们精选出57幅(组)作品,在平遥柴油机厂做了集中展示。影展分为"中国城"、"中国人"、"中国魂"、"中国文化"四部分,全国各地影友获奖的作品,被归入四个类别当中,从各个侧面展示了摄影人用镜头书写的中国符号。     

基于人脸识别的医院智慧疫情防控平台应用研究

在新冠肺炎疫情的背景下,结合医院人员特点,设计实现智慧疫情防控平台。采用JavaEE等技术开发的系统平台利用人脸识别测温设备,收集数据;后台管理系统实现人员管理、信息统计分析等;用户通过微信小程序在线申请陪护。疫情防控平台给来往医院的人员带来了极大便利,有效地提高了医院资源的利用率,同时降低了感染新冠肺炎的风险,减轻了防疫工作量,为疫情防控提供了有力的保障。     

达闼科技:多类云端智能机器人组成防疫抗疫新力量

都说科学技术是第一生产力,疫情当前,众多科技企业用实际行动在实践这一点。达闼科技也是其中一员。针对此次新型冠状病毒肺炎疫情,达闼科技向全国各地多家医院派出了基于其核心“云端大脑”的智能机器人,在导诊、清洁、配送等方面贡献自己的一份科技力量。达闼科技副总裁汪峻嘉表示,随着人工智能的发展和防疫意识的提高,医疗领域将会开放更多以智能服务机器人为主的场景,智能服务机器人在医疗场景下的工作能力也将得到大幅提高。     

人传人的灵感效应——线上首饰展览的实验

正不论我们对2020年设想了多少个"意料之中",但还是收到了一个"意料之外"的开场。一场新型冠状病毒疫情猝不及防地席卷了社会的各行各业,当然也波及到了文化艺术领域。居家禁足、展览延期、机构关闭、工厂停工等因素使不论文化艺术机构还是艺术家个体都需要重新思考自己的境遇,以及面对这"猝不及防"境遇所反应的"力所能及"。而在艺术、设计、手工艺的交汇处,当代首饰领域也在适时探索如何面临当下输出具有社会价     

基于SEIR模型的新型冠状病毒肺炎疫情分析

对新型冠状病毒肺炎的传播规律进行研究,为传染病防控提供科学依据.基于每日发布的新冠肺炎确诊人数数据集,采用经典的SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)传染病动力学模型模拟疫情传播过程;利用最小二乘法对感染系数β和恢复系数γ进行参数估计;通过过滤原始数据集、优化感染人群初始值I0和恢复系数γ等方法进一步提高模型预测的准确率.该方法能够合理地预测疫情确诊人数和疫情拐点,对全国、湖北省确诊人数的预测误差率分别不超过2.04％、1.25％,对于疫情防控具有实用价值.