针对Web服务的动态负载平衡模型

Web服务是一项非常重要的网络技术,如何提高其的性能是一个热点问题。为了增强Web服务系统的容错性和扩展性,将负载平衡技术应用到Web服务领域。报告了负载平衡算法的现状,分析了Web服务对负载平衡的要求,给出了一个针对Web服务的动态负载平衡模型,介绍了动态调整模型中的服务耗费值、负载阀值和服务器权重的方法,及过载保护的方法。     

基于双层分配器的Web服务集群负载平衡解决方案

为了解决目前Web服务集群存在的问题,提出了一个双层分配器负载平衡模型。在确定了负载指标的基础上,给出了该模型的负载平衡算法。并就服务器迅速过载问题和容错性问题提出了初步的解决方案。最后,对模型的性能进行了测试,结果表明模型达到了较好的负载平衡。     

HGS:一种新的Web服务器负载生成策略

在Web服务器性能评测研究中 ,服务器负载的特性分析是一个非常重要的研究内容。准确地把握服务器负载的统计规律 ,建立负载模型是服务器性能仿真的基础。该文在详细分析Web服务器负载特性的基础上 ,建立了一个新的服务器负载层次结构模型 ,设计的层次生成策略HGS(HierarchicalGenerationStrategy)符合客户请求的基本特性 ,适用于各种Web服务器性能研究。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

Web集群服务器的分离式调度策略

主要用排队论方法讨论了Web集群整体性能与请求调度策略之间的关系，所获得的结论是：在Web集群非过载情况下，一部分后端服务器仅处理静态请求而另一部分后端服务器仅处理动态请求的分离式调度策略要好于所有后端服务器既处理静态请求又处理动态请求的混合式调度策略。用SPECweb99测试工具所做的实际测试更进一步证明：当负载参数为120个连接时，采用分离式调度策略的Web集群服务器可完成63个连接，而采用混合式调度策略的Web集群服务器仅能完成36个连接，性能提高了22.5%。     

Web服务器性能评测

Web服务器性能评测是一种理解Web服务器对不同负载反应能力的方法，它对Web服务器的容量规划和性能增强有很大的帮助。讨论了Web服务器性能评测的原理、方法、难点及解决方案，介绍了基于Web负载的特点、ON／OFF源模型及浏览器／服务器体系结构，开发了一个Web服务器性能评测工具－WSBench。WSBench产生渐近自相似的HTTP请求序列，从静态文档、动态文档（没有数据库存取）、动态文档（有数据库存取）及前三者根据Zipf法则的组合4个层次来评测Web服务器的性能。性能测试结果表现为每秒请求数、每秒字节数和往返时间3个指标。最后讨论了Web服务器性能问题及使用WSBench测得的指标来建议Web服务器性能增强可以采用的方法。     

一个基于集群的Web服务器负载平衡模型

将集群思想应用到解决Web服务器的负载平衡问题,提出了基于集群的Web服务器负载平衡模型。重点介绍了负载探测的实现和负载平衡算法的设计。     

Web服务器的过载模拟和性能测量

本文对典型Web服务器的过载机理进行了分析,并采用事件驱动和异步I/O技术设计和实现了一种高效Web服务器负载生成器aLoad,而且使用它对Apache Web服务器进行了过载模拟、性能测量和分析。通过对比实验表明,aLoad可产生大大高于传统性能评测工具的并发负载。     

Web服务器负载压力模型及其优化原则

分析了HTTP协议交互原理以及Web服务器对一次HTTP请求做出响应的处理机制,并建立层次化的Web服务器负载压力模型.通过对该模型的分析,提出缓解Web服务器压力的方法与原则.实验表明,这些缓解Web服务器压力的方法与原则能充分提升服务器性能,适应更大并发量的访问请求.     

Web服务器中基于自适应控制的成比例延迟区分服务

Internet上Web应用日益广泛的使用,使得Web服务器需要在高负载下提供性能保证与区分服务,以满足用户的不同需求。响应延迟是评价Web服务器的一项关键性能指标,而成比例延迟区分服务是一种重要的区分服务模型。针对Apache Web服务器,提出并实现了基于自适应控制的成比例延迟区分服务。在每个采样周期,自适应控制器根据预设的延迟区分参数,通过动态计算并调节各个客户类别的服务线程数目,可保证Apache Web服务器上高优先级客户具有较低的平均连接延迟,而各个客户类别的平均延迟比保持不变。仿真结果表明,在动态变化的负载、参考输入以及不同的系统配置之下,控制器作用下的Apache Web服务器都能可靠地提供成比例延迟区分服务。     

Web服务器的负荷状态检测技术

Internet业务请求的汇聚使Web服务器具有高负荷性，极易导致过负荷，文中对其负荷状态的检测方法进行了深入研究．系统内部资源消耗量与业务处理量有直接关系，通过对Web服务器内部多种资源的并行检测可以准确评价其负荷状态。文中在对Web服务器的负荷特性进行分析的基础上，给出了其负荷状态的检测参数、检测模型及基于多个检测参数数据融合的检测方法．通过对监测到的实际系统数据的分析表明了此方法的有效性．     

Web服务器负荷状态检测方法研究

本文对Web服务器的负荷状态检测方法进行了深入研究。在基于对系统负荷状态与内部资源关系的研究基础上，对Web服务器的负荷特性进行了分析，给出了负荷状态检测参数、检测模型及基于多参数数据融合的检测方法，并通过实验数据对其有效性进行了分析。     

Web服务系统的性能分析与测试

总结了衡量Web服务性能的重要评价指标,并以Web Server性能测试工具－－SPECweb99为例阐述了测试原理和测试方法。通过性能分析模型和测试实例系统地分析了负载情况、服务器处理能力（着重于动态请求内容的处理方式）、网络带宽等关键因素对Web服务系统性能的影响。这些结论对于提高和改善Web服务性能具有较强的指导意义。     

Web应用服务器自适应负载平衡服务

Web应用服务器是为事务性Web应用提供一系列运行时服务的分布式系统.基于中间件的自适应负载平衡服务是为Web应用服务器提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如缺乏服务端透明性、负载策略不可替换等,不能满足Web应用服务器特有的需求.分析了Web应用服务器负载平衡服务的关键需要,设计了一种自适应负载平衡服务,阐述了在J2EE应用服务器WebFrame2.0上实现该服务的若干关键技术及其解决办法,包括可热插拔、负载策略可替换、负载反馈与自适应控制、状态迁移以及容错技术等,最后是相关工作介绍及其比较.该负载平衡服务已在Web应用服务器WebFrame2.0中得以实现.     

基于AJAX的HTTP验证模型实现Web缓存

随着Web2.0的兴起,AJAX技术已日益运用到Web应用程序的开发当中。Ajax(Asynchronous JavaScript and XML),即异步调用JavaScript和XML,是一项集客户端与服务器端为一体的技术,它的运用可以大大改善WEB应用程序的用户体验,改变了程序的运行方式。在WEB应用程序中运用缓存,是提高WEB应用程序流畅性,减少网络负载最有效的方法。但直接运用浏览器的缓存,有着明显的缺陷。在深入探讨和分析的基础上,提出用基于的验证模型来实现缓存方法。     

一种集群服务器并行网页预取模型

提出了集群服务器并行网页预取模型,模型采用了马尔科夫链分析访问路径并在Web集群服务器的各节点上并行预取页面,把集群技术的高性能和高可靠性与预取技术的快速响应能力结合起来。实验表明,将此模型应用于集群服务器的分发器上,服务器系统具有更高的请求命中率和更大的吞吐量。     

网络控制系统Web服务器服务质量管理方案的研究

提出一种基于Web的自适应内容传输管理方案,为不同网络客户提供不同优先级的性能服务,并且各种服务相互独立,同时能基于请求率和传输带宽共享系统资源。这种方案在传统的允入控制基础上改善了服务性能,根据网络负载情况和服务质量需求自适应选择传输内容,满足了客户对网络传输服务质量需求。该管理方案可以在三层模型的中间层实施,便于修改和维护,给出的实验结果显示了该方案的有效性。     

A clustering-based prefetching scheme on a Web cache environment

Web prefetching is an attractive solution to reduce the network resources consumed by Web services as well as the access latencies perceived by Web users. Unlike Web caching, which exploits the temporal locality, Web prefetching utilizes the spatial locality of Web objects. Specifically, Web prefetching fetches objects that are likely to be accessed in the near future and stores them in advance. In this context, a sophisticated combination of these two techniques may cause significant improvements on the performance of the Web infrastructure. Considering that there have been several caching policies proposed in the past, the challenge is to extend them by using data mining techniques. In this paper, we present a clustering-based prefetching scheme where a graph-based clustering algorithm identifies clusters of “correlated” Web pages based on the users’ access patterns. This scheme can be integrated easily into a Web proxy server, improving its performance. Through a simulation environment, using a real data set, we show that the proposed integrated framework is robust and effective in improving the performance of the Web caching environment.