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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理,提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性,容错性,高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。  相似文献   

2.
张恒  赵荣珍   《振动与冲击》2014,33(9):89-93
针对旋转机械振动故障特征与故障类别间不完全对应问题,以双跨转子系统12个通道的故障信息集合为研究对象,提出一种基于加权核主成分分析的故障敏感特征集合提取方法。通过对每个通道的振动信号进行时域、频域、时频域的特征提取,得到一种描述双跨转子系统的原始故障特征集合。采用多准则特征选择方法对这种原始故障特征集合进行特征属性筛选,得到一种利于故障分类的敏感特征集合。对这12个通道的敏感特征集合进行信息融合处理,可得到一种多通道信息的融合特征向量,利用加权核主成分分析方法提取出融合特征向量中的核主成分。结果表明,这种核主成分能够显示出故障类别间的较显著差异,和具有较好的敏感特征子集寻优能力。该研究为解决好双跨转子系统的故障数据集的类别划分问题,提供了一种新途径。  相似文献   

3.
潘超  梁宏伟  李立召 《硅谷》2010,(20):172-172,190
随着网络的发展,网页已成为人们获取信息的重要途径。网页中包含着文本,图片,视频,音乐等。不同的人所感兴趣的网页信息不同,那些人们不感兴趣的信息分散在他们感兴趣信息的周围,分散他们对自己感兴趣的信息的注意力,给他们阅读网页带来不便。提出一种基于DOM的网页信息抽取方法,过滤掉人们不感兴趣的网页信息,只保留人们感兴趣的信息。本文的方法不是机械地查找我们感兴趣的信息,而是尽可能的删除不是我们感兴趣的信息。首先使用Eclipse开发工具,利用开源的HTML解析程序NekoHtml将网页解析成DOM树。然后设计抽取算法,使用java语言编程,采用抽取算法,删除我们不感兴趣的网页信息,只保留我们感兴趣的网页信息。  相似文献   

4.
制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签,效率低下。应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词抽取问题,提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法,基于BERT-BiLSTM设计句权重模型计算各词语所在句子的句权重,同时添加词性权重以及外部语料库以改进TFIDF算法。本文提出的方法改善了现有关键词自动抽取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系信息的缺点,经过实验证实具有较好的效果。  相似文献   

5.
利用两类投影方法进行特征融合的人脸识别   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征,再用基于二维的图像投影的方法抽取一组特征,用复向量将样本的两组特征向量组合在一起,在复向量空间分析主分量(CPCA),抽取人脸图像的鉴别特征。在FERET人脸库上的实验结果表明,该方法的识别性能比用单个特征有10%左右的提高。  相似文献   

6.
笔者针对UG NX设计完成的产品三维模型数据独立长期保存的需求,介绍了通过UG二次开发工具,抽取三维模型及相关参数属性的方法。该方法采用UG OPEN API接口工具,以Visual Studio为开发平台,分别抽取零件三维模型、装配结构树、工艺属性和图纸文件等内容,实现了三维模型相关内容以独立文件和属性数据列表的形式存储,为设计模型文件归档和长期保存奠定了基础。  相似文献   

7.
提出了一种从模板网站中利用网络上的冗余内容提取结构化数据的方法。该算法从一些原始网站提取记录来填充种子数据库。然后,在每一个新的站点标识值,为了配合不同跨站点交涉的属性值,我们进行了相似性度量。同时为了过滤掉噪声,我们在那些基于模板的网站发现并应用了该属性的实际值。另外借助SOGOU和NICTCLAS中文分词等第三方接口来准确计算词频,使文字分析更适合人们常用的习惯。  相似文献   

8.
企业信息管理系统已经得到极大地普及,随着时间的推移,不少信息管理系统中逐渐积累了大量的数据。如何便捷有效地利用这些数据成为一个亟待解决的问题。论文提出一种基于特征的产品数据应用模式,通过特征的抽取、运算,针对性的解决企业信息管理系统中的数据深层次利用问题。最后,以某装备研发中心的具体案例说明该模式在信息管理系统中的应用。  相似文献   

9.
包装设计的时间和空间特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
时间和空间是包装的表层效果,论述时间和空间特征,以使在包装设计过程中加强认识,更好地发挥其功能作用。  相似文献   

10.
由于滚动轴承故障的非线性和非平稳性特征,传统线性方法不能准确发现和识别出故障类型及其受损情况,该文提出使用流形学习拉普拉斯特征映射(LE)算法对滚动轴承故障进行识别.在由幅值、时域统计指标和由小波包函数分解得到的能量比作为特征向量构建的高维特征空间中,使用LE算法和两种传统的降维方法PCA、MDS进行对比,提取出最敏感、最能表征滚动轴承运行状态的低维特征量,再使用模式识别进行分类,聚类结果用三维图形表示.以样本识别率和模式识别中的类内距和类间距作为评价指标,模拟实验结果表明:LE算法不仅能有效地识别出滚动轴承故障类型而且能区分和识别出轴承外圈在不同受损情况下的运行样本.  相似文献   

11.
基于有监督核函数主元分析的故障状态识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍一种有监督核函数主元分析算法(SupervisedKernelPrincipalComponentAnalysis,SKPCA),通过将样本类内差和类间差融入总体方差中,从而达到更好的分类目的.在齿轮故障诊断实验中,采用SKPCA提取故障信号的非线性特征,实验结果表明SKPCA相比KPCA前两个主元贡献更为集中,故障识别结果更为理想.  相似文献   

12.
针对小波变换不能充分描述人脸曲线特征的缺点,本文提出一种基于曲波域与核主成分分析(KPCA)的人脸识别算法.采用多尺度、多方向的曲波(Curvelet)变换提取图像特征,不仅具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,而且其变换系数能有效表示沿曲线的奇异性.进一步使用核主成分分析(KPCA)将曲波特征系数投影到更具表达力的...  相似文献   

13.
孙红  杨晨  莫光萍  朱江明 《包装工程》2023,44(11):299-308
目的 为了提升彩色图像的分割精度,解决彩色图像分割中存在庞大计算成本和冗余参数的问题,本文提出一种双分支特征提取网络来解决上述问题。方法 双分支特征提取网络主要由语义信息分支和空间细节分支组成。语义信息分支通过在非对称残差模块中设置不同的空洞卷积率来获取输入图像不同尺度的上下文信息。空间细节分支是一个浅层且简单的网络,用于建立每个像素间的局部依赖关系以保留细节。在双分支之后连接一个特征聚合模块来有效地结合这2个分支的输出。结果 在没有任何预训练和后处理的情况下,在单块RTX2080Ti GPU上仅用0.91 M参数在Cityscapes数据集上以97帧/s的速度实现75.1%的分割准确性,在Camvid数据集上以107帧/s的推理速度取得了70.5%的分割效果。结论 通过大量实验证明,本文模型在分割准确性和效率之间取得了较好的平衡。  相似文献   

14.
田源  王洪涛 《计量学报》2016,37(6):582-586
为了提高图像边缘特征提取质量,采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码,在码元建立域内对像素块进行随机采样;然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离,把数据向量分配到距离最小的核心向量中,核函数确定有效影响范围;最后对像素聚类相异性分析,给出了算法流程。实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰,连贯性好,评价指标MS和聚类准确率较好,算法收敛快。  相似文献   

15.
为提高滚动轴承故障诊断的准确性,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)、奇异值分解(SVD)和多点最优最小熵反褶积(MOMEDA)相结合的故障特征提取方法。首先,采用ITD分解故障振动信号,并构建基于峭度和相关系数的组合权重指标筛选准则,从而完成分量信号的筛选与重构。其次,对其进行SVD滤波降噪。最后,利用MOMEDA提取降噪后信号中的周期性冲击成分,并通过Hilbert包络谱分析得到诊断结果。经过实验数据分析,结果表明所提出的方法不仅能滤除噪声干扰,增强故障特征信息,而且能准确提取出故障特征。  相似文献   

16.
一种基于 MCD 相关跟踪的投影特征快速提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对产品内部复杂精密元件射线成像检测中有效。快捷的特征提取问题,在分析MCD(Maximum Close Distance)相关跟踪算法的优缺点的基础上,提出了一种基于MCD相关跟踪的投影特征快速提取方法。它保留了MCD算法的抗干扰能力。匹配精度高的优点,同时将大量信息压缩为少量的投影特征,减小了计算量,提高了检测速度。  相似文献   

17.
侯晓鹏  杨保华 《包装工程》2011,32(24):139-142
从产品设计程序出发,以自然生物色彩的特点为启示,总结出2种不同形式的仿生色彩设计流程。针对生物原型色彩特征的提取,归纳出4种设计原则,即:主体色优选,辅助色适当忽略:色彩面积配置仿生;整体色彩仿生与局部色彩仿生并用;色彩反馈功能仿生。通过这些设计原则的应用,将为产品色彩设计领域开拓更广阔的色域空间。  相似文献   

18.
目的提高产品包装模式图像的匹配速度和准确性,得出算法中影响这两方面的关键因素。方法运用高斯金字塔对原始图像进行向下采样,将图像转换为尺度空间的表示方式;利用加速稳健特征(SURF)方法提取特征点,并对SURF方法提取的特征点用Brute-Force算法进行匹配;通过对每组匹配点欧式距离的排序,剔除误匹配点,仅保留一定数量的正确匹配点对。结果得出高斯金字塔、Hessian值、颜色空间对计算速度及获取特征点数量的影响。颜色空间的改变不影响特征点数量,在计算时间上的差别也可忽略。尺度空间缩小1/2时,计算速度能够提升75%,同时剔除2/3的冗余特征点。结论文中方法能够有效提升特征提取速度,并且具有匹配精度高、鲁棒性强的特点,同时对旋转角度的变化具有较强的适应性。  相似文献   

19.
为了提高V型坡口焊缝特征提取算法的效率和准确性,对V型坡口光条图像预处理,在图像感兴趣区域(Region of Interest,ROI)开窗基础上构建差异化卷积模板,经图像差分后实现光条纹增强及噪声颗粒化.通过形态学开运算和小连通域去除提取出二值化光条,并采用几何中心法完成光条骨架细化.通过对光条形态学特征分析,初步...  相似文献   

20.
陈杰  尚丽 《计量学报》2017,38(5):576-579
利用核函数学习可有效解决图像特征线性不可分的特性,结合稀疏表示算法的优势,提出了一种新的图像特征提取方法。采用基于竞争学习规则的独立分量分析法对图像进行稀疏表示,该算法可提取数据的高维特征,且不需要优化高阶的非线性函数和进行稀疏密度估计,因而有较快的收敛速度。与仅使用基于竞争学习的独立分量分析法相比,在PolyU数据库上的实验结果表明,采用基于核函数学习和稀疏表示相结合的方法所提取的数据特征有利于提高特征分类精度。  相似文献   

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