基于完全约束的特征语义和语义特征的研究

分析了传统的基于历史流管理的特征造型系统的缺陷和不足,提出了语义特征造型,详细解释了特征语义和语义特征。最后,建立基于完全语义约束的特征。     

基于关联规则数据挖掘技术的电网故障诊断

在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题.针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large temsests Generation)算法引入到电网故障诊断中.首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立原始决策表,然后利用关联规则挖掘进行属性约简,通过修改阈值进行交互式挖掘,直接提取最佳属性约简组合,然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘,针对各种情况的故障信息进行诊断推理.运用C编写了基于该方法的故障诊断软件, 采用四母线配电网系统作为仿真对象,算例结果表明该算法在一定电网规模和保护动作信息不完备的情况下,故障诊断正确性高、容错性好,实用性强.     

基于关联规则数据挖掘技术的电网故障诊断

在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题。针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large temsests Generation）算法引入到电网故障诊断中。首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立原始决策表,然后利用关联规则挖掘进行属性约简,通过修改阈值进行交互式挖掘,直接提取最佳属性约简组合,然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘,针对各种情况的故障信息进行诊断推理。运用C编写了基于该方法的故障诊断软件, 采用四母线配电网系统作为仿真对象,算例结果表明该算法在一定电网规模和保护动作信息不完备的情况下,故障诊断正确性高、容错性好,实用性强。     

基于底层视觉特征的语义图像检索

针对图像的底层特征与高层语义特征之间建立映射,使用基于支持向量机(SVM)的语义关联方法,将HSV颜色特征作为SVM的输入参数,对图像库学习和分类,建立图像底层特征与高层语义的关联,并结合图像底层特征和语义信息进行检索.实验表明:该方法提高了检索效率,取得了较高的准确率.     

关联规则技术在电力行业应用的前景分析

关联规则是一种重要的数据挖掘技术，它可以发现被研宄对象和其他影响因素之间的关联关系。文章简单介绍了数据挖掘的原理和方法，结合实际的理论分析，指出了数据挖掘技术在电力行业中的应用前景将是巨大的。     

基于语义的信息时序检测技术设计研究

针对信息的交互与获取正日益突破时间与空间的限制,提出了一种基于语义技术的语义域话题关联检测相关性判定模型,模型是基于文本理解和语义分析的判定方法,其核心思想是根据不同话题生成对应的语义结构体,使系统能够实现自动根据语义信息对话题进行相关性判定,仿真实验结果表明文本的误检率还是漏检率都得到了明显的降低,因此,结果证明基于语义的信息时序检测模型能够有效提高对报道中语义空间中主题相关性检测的能力,对于话题的时序检测后期的研究有积极的意义。     

基于数据挖掘技术的中长期负荷预测方法

电力负荷预测能对电网的合理规划起到指导和决策作用.本文使用数据挖掘技术对南通地区进行中长期负荷预测,首先通过聚类分析对南通地区所有馈线数据进行分类,并运用相关性分析和灰色关联分析定量地分析外界因素对负荷变化的影响程度;其次使用影响性强的因素作为神经网络的输入,建立基于聚类的径向基(RBF)神经网络模型,得到负荷预测结果;最后与不考虑聚类仅使用RBF神经网络的预测模型进行对比,实验结果表明,基于聚类的RBF神经网络模型更先进,显著提高了负荷预测精度,达到了保障供电可靠性的目的.     

大型企业电话信息管理系统的构建

文章详细介绍了一种利用计算机网络技术、数据库技术以及CTI技术构建的大型企业电话信息管理系统，以提高企业的管理水平和工作效率，改善对用户的服务质量。此外，还阐述了该系统的网络构成、服务器以及8个工作站所应具有的详细功能，并结合目前的实际情况对该系统的扩展性进行了详细分析。     

数据挖掘技术在成绩分析中的应用

在学生成绩管理系统中,学生成绩是一个重要的组成部分,体现了教师的教学水平以及学生的学习情况。如何合理利用这些成绩数据,从中找出能够影响成绩高低的因素,对提高教学质量有着非常重要的作用。利用数据挖掘的关联规则算法可以科学的分析出影响成绩变化的主要因素。     

关联规则技术在电力系统中的应用

关联规则是数据挖掘中一种重要的挖掘方法,可发现被研究对象与对研究对象有影响的各因素之间的关联关系。简单介绍了关联规则的基本原理和挖掘方法,结合实际的理论分析结果和电力系统自身的特点,通过对电力设备的优化检修,电力营销策略的制定等方面指出了数据挖掘技术在电力行业中的应用前景是巨大的。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

对数据挖掘技术的基本概念进行介绍.在基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统的研制过程中,总结了七大设计原则,包括前瞻性设计、分步实施、信息处理智能化等.采用多层多模块的设计思想将系统结构分为3个层次,分别为应用表现层、业务处理层、数据层.分析了系统的功能模块并进一步叙述了该系统的基本功能与高级功能以满足电网安...     

继电保护管理信息系统中数据仓库设计

结合实际阐述了继电保护技术发展的现状。针对当前暴露出的诸多问题,分析了电力系统继电保护对数据分析与处理提出的新要求。为此,介绍了数据仓库DW(Data Warehouse)的概念与特征．并尝试将DW应用于继电保护管理信息系统,同时详细论述了DW在继电保护管理信息系统的建立,最后展望了其应用前景。     

采用CIM建模和工作流技术的变电站管理信息系统

采用基于CIM的建模和工作流技术构建了新型的变电站管理信息系统,提出了新型MIS系统的结构和设计方案;给出了基于CIM的变电站设备模型,用于MIS系统设备管理模块的构建;针对变电站MIS系统的特点,提出了工作流管理平台的结构和设计,并结合实例描述了其工作流程.     

基于Intranet技术构建继电保护管理信息系统

管理信息系统以先进的计算机技术为基础，是提高工作效率和管理水平的重要手段，介绍基于Intranet技术构建的继电保护管理信息系统，利用先进的计算机技术和便捷的网络技术相结合，为继电保护的实时管理，及时掌握全省的继电保护动态，进行决策提供了强有力的工具，该系统具有功能强大，界面友好，开发简单，维护方便等特点，在安徽电网继电保护管理工作中发挥了重要作用。     

基于MapObjects的配电网信息管理系统开发

基于地理信息系统(GIS)组件MapObjects(MO),结合面向对象与重用技术,提出可移植的、面向对象的电力GIS图形建模方法。详细论述了图形建模设计中的MO基本符号类、电力元件符号类及结构;数据建模中的空间数据库、属性数据库的设计;MO中地图符号的绘制方法。以实例介绍了该方法所开发的图形系统,说明该系统具有良好的应用前景。     

高压电网故障信息数据挖掘系统的研究

电力公司因多年运行积累了海量的历史故障数据而导致数据过剩。另一方面,电网运行人员以及电力公司的决策者却又感觉到信息匮乏。近年来数据挖掘技术因能发现隐藏在大型数据集中的有价值的数据模式而倍受关注。提出了一种高压电网故障信息数据挖掘系统。论文从故障数据的分析提取、数据仓库的构建以及挖掘过程的设计等方面详细论述了该数据挖掘系统。最后以关联规则挖掘为例,从电网故障信息数据库中挖掘出保护不正确动作模式,该模式能为电网运行管理提供有益的决策支持。     

电力技术监督信息管理系统的设计与开发

介绍了针对电力技术监督管理要求,基于W eb技术、J2EE多层构架的技术监督信息管理系统的设计和开发情况,阐述了技术监督信息管理系统的主要功能和技术特点。     

基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析

针对目前城市配电网建设的现状,研发了基于多源异构数据环境的配网故障信息统计分析系统。该系统通过抓取调度自动化系统(OMS)、设备资产管理系统(PMS)和故障抢修系统(TCM)中的故障信息、设备运行数据、设备状态数据进行挖掘和智能处理,在广域专网上打通了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒,实现了对上海市配网运行状态在不同季节、不同负荷、不同运行方式等条件下故障信息统计分析的目标。通过对上述配电网故障信息统计分析的结果,进而指导配网运维检修、技改规划、网架优化等配网提升工程。     

基于IRP的电厂信息化系统

目前的电厂管理信息系统大部分由于数据组织不合理,造成信息弧岛丛生。系统地介绍了信息资源规划IRP(Information Resource Planning),阐述了电厂实施IRP的主要内容。通过对电厂功能、数据需求分析．建立发电企业信息标准、功能模型、数据模型和结构体系模型,为电厂建立各种应用管理系统打下基础．从而解决企业的信息共享问题。