运动模糊图像边缘振铃效应的抑制方法

边缘振铃效应是影响图像复原效果的重要因素之一,为此提出一种基于边缘恢复的运动模糊图像复原算法.首先将原运动模糊图像的边缘按图像点扩散函数在其扩散方向上移动的像素值进行二维边缘延拓,形成一个新的延拓图像;然后用最优窗函数对新图像进行加窗预处理;最后用维纳滤波算法对加窗处理结果进行复原.实验结果表明,提出的算法对边缘区域梯度变化较大的运动模糊图像的复原效果较好,可以有效地抑制复原图像边界处的振铃效应.     

核磁共振测井振铃噪声去除方法研究

核磁共振测井仪器在向地层发射脉冲时,天线流过的交变电流与探头静磁场相互作用,引起仪器产生机械振动,导致接收到的回波信号叠加了振铃噪声。振铃噪声极大地影响了回波信号的信噪比。利用回波信号对于发射脉冲具有相敏性这一特点,运用交替相位对的数据处理方法,结合泄放电路对天线发射后残余能量的衰减作用,来抑制振铃噪声。实验室和现场测试的结果表明,运用该综合性的解决方案,能有效降低振铃噪声,取得合格测井资料。     

电话机振铃电路故障的检查和排除

电话机作为通信网的终端设备和通信的基本工具,在机关单位、工矿企业等各部门及千家万户都普遍使用它。 电话机最基本的电路包括有振铃电路、拨号电路、通话电路。 现以市面上拥有量较大的HA868(Ⅲ)型按键式电话机为例,介绍电话机中最基本的电路之一——振铃电路的工作原理,及其在使用中出现故障时的检查和排除方法。 HA868(Ⅲ)型电话机振铃电路如附图、附表所示,其他型号电话机振铃电     

基于尺度与对比度不变的图像边缘检测算法

为了克服当前边缘检测器中难以准确估计边缘的对比度和宽度,且易受到噪声影响,导致其边缘提取精度降低的问题,设计了一种尺度与对比不变的边缘检测算法。首先,借助Gaussian分布函数来描述目标边缘,求解闭合形式的位置、宽度、对比度、偏移和方向等参数,并且将噪声滤除为低对比度特征。其次,定义了一种尺度归一化方法,确保所有像素点在尺度空间中都能获得稳定的极值。然后,通过梯度幅度信息,基于Laplacian计算方法,构建尺度与对比度不变的边缘检测器,消除对比度参数的影响,准确获取图像的边缘。测试数据显示,较已有的边缘检测方法而言,所提方法呈现更优的提取效果,得到的边缘更加清晰与完整。     

多梯度融合的RGBD图像边缘检测

基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法。该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色分量Cb、Cr,结合深度图像D,分别使用多方向的圆形边缘检测算子进行梯度计算,对所获得的4种梯度图像进行融合获得边缘检测结果。实验结果表明,算法获得的边缘检测结果更加清晰完整,有效的提高了边缘检测的效果。     

基于改进维纳滤波的运动模糊仪表图像恢复算法

运动模糊图像复原问题,是仪表智能读数的关键技术之一。提出了一种自适应模糊角度估计方法以有效地检测模糊方向,此方法根据极径累加值作为判断依据自适应地选取Hough变换或Radon变换获得模糊方向检测结果。提出了改进维纳滤波复原方法,实现参数的自动设定,并对边缘像素的振铃效应进行抑制。实验结果表明,自适应模糊角度估计方法有效地检测到了运动模糊方向,改进维纳滤波方法获得了理想的复原结果、避免了振铃效应的出现。     

非下采样Shearlet变换耦合边缘制约的遥感图像融合算法

为了解决当前遥感图像融合算法因忽略了区域中像素点的边缘特征而导致融合图像中存在块效应以及模糊效应的不足,在非下采样Shearlet变换的基础上,设计了基于边缘制约模型的遥感图像融合算法。首先,将多光谱(MS)图像经过IHS分解,提取相应的亮度分量。然后,通过非下采样Shearlet变换,将全色(PAN)图像与亮度分量进行分解,获取各自的高频系数与低频系数。再通过图像的空间频率特征,建立低频系数的融合函数,对低频系数进行融合。并利用图像的区域平均梯度特征与图像区域中像素点的边缘能量特征,构造了边缘制约模型,对高频系数进行融合。最后,将融合后低频系数、高频系数经非下采样Shearlet逆变换和IHS逆变换,获取融合图像。实验结果显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提算法的融合图像具有更高的清晰度,更好地保持了图像的光谱特性,消除了块效应以及模糊效应。     

Harris20-20数字程控交换机误振铃分析

本文从应用角度详细的介绍分析了以Ｈａｒｒｉｓ２０－ ２０ 交换机为中心的通讯中电话机的误振铃的种种形成原因，并提供了简单易行的解决方案。     

SAR成像阴影边缘散焦误差分析

SAR图像阴影散焦误差分析是研究阴影再聚焦和提取目标阴影信息的理论基础。从阴影形成机理出发,以距离多普勒算法以例,推导阴影边缘二次距离压缩和方位压缩的二次相位误差表达式,建立了散焦误差与成像参数的关系模型。研究表明,方位压缩和二次距离压缩分别是影响阴影边缘散焦的第一环节和第二环节,其散焦误差与雷达频率、分辨率、目标高度有关。当X波段、Ku波段雷达的分辨率劣于0.07m时,方位压缩的阴影边缘散焦误差将达到总误差的99.0%以上,只需进行方位向再聚焦;当Ku波段雷达的分辨率优于0.04m时,则需要同时优化方位压缩和二次距离压缩环节。     

Influence of digital audio filters on image reconstruction in MRI

This paper deals with the influence of the transient response and group delay of digital filters on the MRI signal and its aspects in image reconstruction. The consequence of digital filtration on the acquired signal will be shown in the time domain (κ-space) for three basic imaging methods-echo scan, radial scan and spiral scan. The influence of the group delay and transient response of filters will be explained and a method will be proposed which compensates both these phenomena while retaining all the advantages of digital filtration. The proposed method is based on applying the principle of signal superposition and on using the consequences of the sampling principle. The method works in the time domain. It is very simple and rapid and does not depend on the properties of the acquired signal or reconstruction algorithm. It will be shown and explained in which cases the transient response can be neglected and in which it has to be compensated. In the end, the results of the proposed methods will be shown for mentioned cases on a simulated signal in the image domain. © 1998 Elsevier Science B.V. All rights reserved.     

基于Lucy-Richardson算法的运动模糊图像复原

图像复原一直是数字图像处理领域的一个研究热点,而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。本文主要介绍了在已知系统退化模型的情况下,对测量图像分别使用维纳滤波和Lucy-Richardson算法进行复原。仿真实验结果表明,要根据图像的具体信息选择恰当的方法才能使复原达到好的效果。     

维纳滤波在图像复原中的应用研究

本文进行了对退化图像进行图像复原的仿真实验,在退化图像中加入了噪声进行恢复,实验结果表明,加噪退化图像在进行图像恢复时必须考虑图像的信嗓比,才能取得较好的复原效果。     

混合维纳滤波与改进型TV的图像去噪模型

在图像去噪处理过程中,为了保持图像的边缘及内部纹理信息,提出一种基于全变差改进的加权维纳滤波图像去噪模型。提出的模型利用加权项将维纳滤波与改进后的全变差模型相结合,通过构建新算子建立新的扩散模型使得图像每一个像素点的梯度信息可以自适应地选择去噪的最佳模式来平滑噪声图像,既能够在保护边缘的条件下预先处理高斯噪声,同时可以克服全变差模型的"阶梯效应"。结果表明,新模型不仅能够有效去除噪声,强化边缘还有效地保证了边缘结构的细节信息。在峰值信号噪声比测试中,该模型较之于传统线性滤波法的信噪比提高了20 d B左右,均方差也大幅降低,更具理想性。     

Smoothing with adaptive rank order filters for early processing in image segmentation

This paper describes two non-linear smoothing filters based on adaptive rank order filtering. the ideal output of these filters is a grey value suitable for characterizing the grey value distribution associated with the local texture, i.e. suitable for use as a region label for image segmentation purposes. the problem is to select as output a grey value that is stable with respect to the fluctuations of the local grey value distribution inside homogeneous regions. the first proposed method aims at the estimation of the mode of the local distribution. the second selects the output rank in dependence on the local average; it is simpler and combines the edge-sharpening advantages of ‘comparison and selection filters’ with a better mode estimation, in comparison with the median filter, in the presence of asymmetrical local grey value distributions.     

基于频域滤波的视频图像帧复原技术研究

视频图像帧在通信过程中,由于受到各种噪声的干扰,使其质量下降,为了确保较高的通信质量需要对降质的图像帧进行复原。本文分析了频域中的逆滤波和维纳滤波即最小均方误差滤波的方法对退化的图像进行复原的基本原理,在 VC++中对其算法思想进行编程实现,对比两种图像复原技术的效果,实验结果表明,两种频域滤波技术各有特点,逆滤波算法思想简单,对于图像帧降质小的图像复原效果较好;而对于信噪比较小,对于降质明显的图像帧使用维纳滤波复原效果较好。     

一种迭代滤波快速图像修复算法

为了充分利用图像局部区域信息来加快信息有效扩散及克服现有算法对图像纹理细节保护不足,提出了一种迭代滤波快速图像修复改进算法。该算法从破损区域由外向内取得一组有先后次序的待修复点,通过自适应选择其高斯掩膜领域,充分汲取已知（完好）区域信息,利用领域点等值线方向信息及远近距离来调整高斯核权系数,以准确控制滤波过程中的平滑强度;实验表明,与同类算法相比,该算法在同等迭代修复次数下,图像纹理更加清晰,峰值信噪比提高,具有较好的图像修复效果。     

Pockels效应表面电荷测量中电荷反演算法的研究

Poekels效应表面电荷测量技术以其特有的技术优势逐步用于表面放电和等离子体的研究,然而如何准确获取表面电荷分布仍然是一个重要的研究课题.对Pockels效应表面电荷测量技术中的表面电荷反演算法进行研究,采用二维傅里叶变换将测量信号和表面电荷的复杂关系转换到频域中进行计算,并采用维纳滤波算法进行信号处理.计算结果和传统算法的计算结果进行了对比,结果表明,改进算法在数值计算过程中考虑材料厚度、介电特性及不同位置电荷影响等因素,计算方法更为合理.该方法可用于不同材料表面电荷的测量计算.另外,算法中维纳滤波器是计算算法中关键的组成部分,对降低系统噪声,提高数值计算的稳定性能够起到很重要的作用.