灰色模糊综合评估模型在服装款式评估系统中的研究与应用

以灰色模糊综合评估模型为理论基础,采用AHP法求取指标权重,进一步提出多级灰色模糊综合评判算法。进行实践应用,设计开发了服装款式评估系统,为服装企业做出科学合理的生产决策提供辅助支持。     

基于模糊综合评价的信息网络系统可生存性评估

为保障信息网络系统在遭受攻击和破坏时,仍能够稳定、可靠地提供服务,必须关注系统可生存性评估问题。本文采用德尔菲法（Delphi）对影响系统生存性的各种因素进行了深入分析,确立了信息网络系统可生存性评价指标体系,在此基础上,考虑到该评估问题的复杂性、不确定性,提出一种基于模糊数学方法的评估模型,通过实例分析验证了方法的可行性,为完善信息网络系统可生存性评估提供了新的思路与方法。     

基于多级模糊综合评判的网络舆情安全评估模型研究

在根据传播扩散、民众关注、内容敏感、态度倾向四个维度建立起网络舆情安全评估指标体系后,需要把各个评估指标以适当的方法进行综合评估,从而得出最终的安全评估结论。本文采用多级模糊综合评判的方法建立了安全评估模型,实现了网络舆情安全态势的客观评估,量化得出＂网络舆情安全指数＂,从而帮助国家和舆情监管相关部门发现可能给国家舆情安全带来灾难性后果的负面舆情信息,并及时做出预警,为其采取相应的疏导、抑制、治理等方案提供科学的依据,防范负面网络舆情危害社会于未然,促进国家网络舆情向着和谐、稳定的方向发展。     

软件可靠性的模糊综合评估模型

文章通过对软件可靠性因素的定义和分析,提出了软件可靠性的综合评估指标体系。在计算软件可靠性因素对软件可靠性影响程度的基础上,实现了软件可靠性的定性评估。该模型改变了通常把软件视为“黑箱”来进行可靠性评估的方法,并起到了对传统模型估计结果的检验和修正的作用。     

基于模糊综合评价和多神经元算法的安全评估与策略管理模型

信息安全是一个范围广泛的技术问题。从技术的角度来看，它涉及信息安全的防范、检测、响应等方面。目前，研充网络入侵行为特征，对他们进行处理评估，建立严密的信息安全防范体系，并对已经检测到的入侵行为采取必要的快速反击措施，制定出对应的安全策略，对未知或难以检测的攻击提供关键系统的网络容灾能力，正成为信息安全研究的热点之一。企业必须安装和维护安全解决方案，制定安全策略，采取安全措施，这些措施不仅要切实可行，而且必须要看起来也非常有效，可见，打造企业网络安全策略迫在眉梢。     

基于改进模糊综合评价的旱情评估模型

通过对降水量、土壤相对湿度及植被供水指数等三个反映旱情的指标进行介绍,就传统综合评价法在权重确定方面的随意性和主观性问题,提出一种基于信息熵与层次分析法的改进模糊综合评估模型。该模型利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最后计算出综合评价结果。经过和其他评估方法相比,该模型的评估结果更为合理、准确。     

应用模糊综合评价进行智能手机评估建模

为了对市场上各种智能手机进行合理公正的评估,提出了基于变异系数法和加权平均型的模糊综合评价法,并建立了智能手机评估模型。该模型对手机的各项性能参数进行了分类分析,采用变异系数法计算手机各个评价指标的权重;然后进行单因素评判,建立模糊综合评判矩阵,采用加权平均型算子进行综合评判,得到最后的评估结果。对比实验表明,相对于传统的基于专家赋权和取大取小算法的模糊评价方法,该评估模型的有效性和实用性能均有较大提升,能够更加客观准确地反映用户对智能手机的实际评估。     

模糊综合评判在物资编码效益评估中的应用

我军物资现存多种编码标准，适应军事斗争准备的需要，如何使用高效益的编码标准提升我军物资保障的效益是迫切的问题。应用模糊综合评判的数学模型、层次结构、评价模型等对编码的效益值进行评估，从而对编码标准取优舍劣．适应我军物资保障从机械化向信息化的发展。     

模糊聚类分析算法在学生成绩综合评估中的应用

学生成绩综合评估是一个典型的多层次、多角度、多指标的综合评估问题。该文利用数据挖掘中的模糊聚类分析算法,以Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services为工具,对该校2011级学生成绩数据集进行深入的研究分析,以获取学生成绩数据中所隐含的规律,挖掘各科成绩背后所表达出来的学生的个性能力差异,从而科学、准确、公平、公正地评定学生成绩。     

一种安全软件安全性评估的模糊模型

提出了一种安全软件安全性评估的模糊模型，利用软件测试过程中的客观危险失效的主观评价进行模糊推理，实现了安全软件安全性的一种定性评估，并通过仿真实例给予说明。     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

联合站仪表控制系统安全性的模糊评价

联合站是原油集输处理的中心。仪表控制系统作为联合站的重要组成部分,对其安全评价尤其重要。文章提出采用模糊评价的方法来对联合站仪表控制系统进行安全预测和分析,以寻找其中的薄弱环节。     

基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型及其应用

借鉴数据包络分析(DEA)交叉评价的思想,首先将评价系统内的指标分为量化指标和非量化指标,在定义平均交叉效率、最小交叉效率和最大交叉效率概念的基础上,采用交叉评价方法对量化数据进行处理;然后对最小交叉效率值、平均交叉效率值和最大交叉效率值进行模糊化,模糊化之后将其作为模糊综合评价的指标与非量化指标一起进行二次评价,以建立基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型;最后通过评价实例验证了所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的客观性和全面性.     

计算机网络安全综合评价的神经网络模型

灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明：提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响,各评价指标与网络安全等级之间存在明显的非线性关系,网络安全策略对网络安全的影响最大。     

主观电子商务声誉双模糊综合评价模型

针对电子商务声誉具有模糊、主观、动态特性,提出一种对电子商务声誉进行综合评价的多层次模糊评判模型。对电子商务声誉进行模糊逻辑描述,建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个阶段电子商务交易进行多级模糊评判。针对如何整合群体意见,提出一种模糊灰色关联层次分析法计算因素重要性程度的方法。通过算例示例电子商务声誉评判过程,并对评判结果进行分析和评价,结果表明有较好的一致性。     

基于模糊综合评判法的军队干部评价研究

针对军队干部评价存在的问题,通过引入模糊综合评判方法建立模型对干部进行评价。不仅能客观反映干部素质的真实情况,使定性描述定量化,而且能够分出程度差异,对干部素质做出综合评价,为干部的评估、选拔任用提供科学可靠的参考。     

计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

当前,科学技术快速发展,安全评价对安全生产以及管理具有重要的作用.事实证明,相关方法的选用对于安全评价的顺利进行十分重要,对于评价结果的客观性以及准确度都能够产生重要影响.在传统背景下,计算机网络安全评价方式存在较多问题,使得其对评价结果产生不利影响.为了应对这些方面的问题,将神经网络引入其安全评价之中,对于工作效率的提升具有重要的现实意义.     

动态模糊综合评判在教学质量评价中的应用

根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了基于动态模糊理论的教学质量综合评判方法,给出了一种基于群体可拓层次分析法的动态模糊权重确定方法和动态模糊关系矩阵的确定方法,并结合一个具体的评价实例,验证了所提方法的科学性和客观性。