基于权利要求结构信息的中文专利无效检索模型*

中文专利独立权利要求分为前序部分和特征部分。文中构建的专利无效检索模型,充分考虑了这一信息,从专利数据库中统计出40个分割词对独立权利要求进行分割处理。具体检索中采用两步检索：第一步进行布尔检索以提高召回率;第二步对申请专利与第一步返回专利独立权利要求的前序部分和特征部分分别进行相似度计算,适当组合后作为整体的相似度。实验中对分割前后以及分割后不同的词语权重选择方法对检索效果的影响作了比较,结果显示该模型是非常有效的。     

中文专利侵权检索模型研究

结合中文专利权利要求的结构特征,首次将中文专利按照“分割词”重新分类,以重新划分的“新类别”进行词性选择,构造向量空间,设计了中文专利侵权检索模型,通过我国集成电路封装技术领域的发明专利进行技术侵权检索实证分析与对比实验,实验结果显示该模型的检索效果明显优于一般的侵权检索方法。     

面向海量专利中解决方案查询的智能检索方法

现如今,大量的工程技术人员正试图从各领域海量已发表的专利中探索创造性的解决方案。通过利用神经网络Word2vec和余弦相似度的方法建立模型,从而计算出不同专利中包含的各类问题的相似性。这为从海量专利数据中找到可能的潜在解决方案提供了新的思路。最后给出的案例分析用以证明该方法的性能和实际表现。     

美国专利的特点及其检索

本文介绍了美国专利的特点,同时介绍了美国专利商标局网站提供的免费检索专利数据库及其检索方法.     

互联网上免费专利信息的检索

通过Intemet网检索专利已成为获取专利信息最主要的手段。主要介绍了Intemet网上免费的国内外专利信息资源和检索方法，以便及时准确地了解国外相关专利，为国内企业提供规避专利纠纷和开发自主知识产权提供参考。     

基于面向接口的外观专利图像检索平台

本文研究了外观专利图像分析检索服务平台的设计方法。针对平台在行业应用中的广泛性,利用分层的应用程序设计方案,使系统具有更大的灵活性;运用面向接口和依赖注入技术,使系统具有更好的松耦合性。本文所应用的动态链接库技术在系统的开发中得到了很好的应用,取得了预期的效果。     

浅析如何通过专利分析提高专利检索能力

专利检索需要审查员不断地积累本领域的专业知识,不断接近本领域的技术人员的要求[1]。通过专利分析,审查员可以在专利检索过程中准确地理解申请人想要表达的意思,并且适当扩展关键词,站位本领域技术人员理顺发明构思,进而提高审查效率。通过专利分析,也可以使审查员更加了解审查领域,并且在评述过程中避免错误使用公知常识以及技术启示的误判。文章结合实际案例,浅析如何通过专利分析提高审查员的检索能力。     

面向中文语料库的模式检索研究

信息检索是语料库提供的基本服务之一。随着语料库在汉语词汇学和词典学研究领域中的重要性不断增强,更为符合用户需求的新型语料库检索方式也日益得到重视。现有的中文语料库检索方法未充分考虑汉字编码、繁简体字和异体字等特殊性质,也未充分贴近中文语料库的用户需求。针对中文语料库检索中存在的不足,提出了一类简化的新型检索表达式,仅需一个元字符即可满足典型的检索需求,具有表达直观、易于应用和逻辑清晰的特点,随后给出了新型检索表达式到正则表达式的翻译策略和实现方法,并在中古汉语词汇研究和《汉语大词典》研究中开展了实际应用。     

专利系统高级检索的实现

高级检索是以前为单位设计研发的《专利系统》中3种查询检索功能中的一种,系统采用先进的B/S结构设计,思维方式独特,能进行精确和模糊检索,输入多个指定字段的精确值或模糊值很快能得到所需专利信息的分页分栏目列表,直接点击其专利名称就能看到此专利的详细信息.     

基于MapReduce的外观设计专利图像检索方法

工业设计领域中,对外观设计知识产权保护的需求日益增大,为解决外观设计专利图像检索数据的快速增长与检索实时性之间的矛盾,将基于内容的图像检索技术应用于MapReduce框架中,开发了外观设计专利智能检索系统.Map任务提取示例图像的形状、纹理以及颜色特征,与专利特征库中的特征进行相似度匹配计算,Reduce任务对Map任务的匹配结果进行相似度排序,得到检索结果.实验表明,该方法能够均衡系统负载,提高资源利用率,有效降低了在大数据集上进行图像检索的时间.     

深层网技术在专利数据提取中的应用

深层网技术是获取隐藏在以表单为特征的网络数据库检索入口后的数据页面的提取技术,解决了通用搜索引擎不能有效索引深层网网页的问题。专利数据是一类重要的深层网数据资源,对其进行提取、挖掘具有重要意义。本文利用深层网技术开发了一个专利检索系统,实现了对中国和美国专利数据的本地检索、提取和下载,以及针对中国专利的法律状态检索。该软件支持专利的批量下载及文件管理,并根据中国和美国专利显示为多个单页TIFF格式图片不利于本地管理和浏览的特点,开发了实用性较强的TIFF格式图片多页合并和通用PDF格式转换功能。该专利检索系统采用面向用户的界面设计和功能开发,具有简单、易用的特点。     

一种基于用户查询行为模型的案例查询算法

传统的案例查询算法通过被动响应用户的查询请求为用户返回与查询请求相关的案例,忽略了用户查询行为能够对案例查询过程进行指导。提出了一个基于用户查询行为模型的案例查询算法,通过收集用户的查询请求,利用用户查询行为之间的相似度建立用户查询行为的分类模型;分析了用户查询行为的分类算法,重点论述了用户查询行为模型对案例查询过程的指导过程。实验结果表明,该方法能够有效地提高查询结果召回率以及查询成功率。     

融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算

针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进的概念相似度计算方法得到初步的词语语义相似度结果;然后,利用基于搜索引擎的相关性双重检测算法和点互信息法得出进一步的语义相似度结果;最后,设计了拟合函数并利用批量梯度下降法学习权值参数,融合前两步的相似度计算结果。实验结果表明,与单纯的基于《知网》和基于搜索引擎的改进方法相比,融合方法的斯皮尔曼系数和皮尔逊系数均提升了5%,同时提升了具体词语义描述与人们对词汇的主观认知之间的匹配度,验证了将网络知识背景融入到概念相似度计算方法中能有效提高中文词汇语义相似度的计算性能。     

混合变邻域和声搜索的独立任务调度问题研究

结合和声搜索和变邻域搜索算法的特点,提出混合的和声变邻域搜索算法,并将混合算法用于解决多处理机独立任务调度问题.混合算法采用列表调度方法对和声解进行编码,把和声分量转换为基于优先级的独立任务调度模型,利用变邻域搜索算法对和声解进行局部搜索以提高和声算法的搜索效率和解质量,利用模拟退火算法中的Metropolis准则作为新解接受准则,防止算法陷入局部极值.仿真实验对比结果表明,混合算法在解决独立任务的多处理机调度中具有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度,并且能够跳出局部极小获得更高质量的解.     

一种基于文档拓扑的相似性搜索算法

从海量文档中快速有效地搜索到相似文档是一个重要且耗时的问题。现有的文档相似性搜索算法是先找出候选文档集,再对候选文档进行相关性排序,找出最相关的文档。提出了一种基于文档拓扑的相似性搜索算法——Hub-N,将文档相似性搜索问题转化为图搜索问题,应用相应的剪枝技术,缩小了扫描文档的范围,提高了搜索效率。通过实验验证了算法的有效性和可行性。     

融合局部搜索与Pareto支配的多目标任务调度模型

为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN（multi-objective optimization based on boundary range local search and NSGA-Ⅱ,BRLSN）。该算法采用有效的编码方式与交叉变异算子进行迭代寻优,并利用基于边界区域局部搜索的精英保留策略扩大算法搜索范围,保存种群优良个体。实验结果表明BRLSN相较于其他多目标算法在收敛性和多样性上有显著的提升,同时算法收敛速度更快,种群质量更高,明显优化了最终目标函数的结果值。     

String similarity search and join: a survey

String similarity search and join are two important operations in data cleaning and integration, which extend traditional exact search and exact join operations in databases by tolerating the errors and inconsistencies in the data. They have many real-world applications, such as spell checking, duplicate detection, entity resolution, and webpage clustering. Although these two problems have been extensively studied in the recent decade, there is no thorough survey. In this paper, we present a comprehensive survey on string similarity search and join. We first give the problem definitions and introduce widely-used similarity functions to quantify the similarity. We then present an extensive set of algorithms for string similarity search and join. We also discuss their variants, including approximate entity extraction, type-ahead search, and approximate substring matching. Finally, we provide some open datasets and summarize some research challenges and open problems.     

基于贝叶斯模型的专利分类

朴素贝叶斯分类器理论基础好,分类精度高。利用特征词权重函数修改朴素贝叶斯分类器,进而利用它实现专利文本的自动分类,不仅减少了专利人工分类的工作量和分类错误,而且为技术跟踪、竞争分析等提供了有效支持。实验与应用表明改进的朴素贝叶斯分类器用来解决专利分类是有效的。