小型近红外玉米蛋白质成分分析 仪器设计的波段选择

采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段,为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理,然后利用Savitzky-Golay平滑法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行平滑处理。选取全谱、合频、一倍频、二倍频和蛋白质基团等5个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立15个定标模型。同时调整Savitzky-Golay平滑点数和PLS因子数,通过多次PLS数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优。结果表明,采用一阶导数谱的一倍频波段(7 000~5 500 cm^－1)的定标效果最好,模型的预测相关系数、预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为0.945,0.357,3.340%。一倍频波段可以代替全谱波段并得到更好的定标效果。     

应用近红外漫反射光谱快速测定土壤锌含量

采用近红外漫反射光谱和偏最小二乘法(PLS)建立了土壤锌快速分析的定量模型,并进行了波段优选。首先,基于单波长模型预测效果将全体样品划分为定标集和预测集;然后,采用多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法对光谱进行预处理。选取全谱400~2500nm,400~1100nm,1100~1900nm,1900~2500nm,580~900nm等5个波段,每个波段分别采用原谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立了15个定标模型。同时调整SG平滑点数和PLS因子数,每个模型分别进行PLS数值实验,按照预测效果进行优选。结果显示,采用1900~2500nm波段一阶导数谱的模型效果最好,预测相关系数(RP)、RMSEP、RRMSEP分别为0.806,31.0mg/kg和19.96%。这些结果表明,1900~2500nm波段可以代替全谱波段得到更好的预测效果,可为设计专用土壤近红外光谱仪提供依据。     

变量优选在纺织品棉含量近红外分析中的应用

为实现用较少的变量建立适当的模型,以准确预测未知棉涤样品的棉含量,用NIRFlex N-500近红外光谱仪采集297个棉涤样品的光谱,用蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)对变量进行筛选,偏最小二乘法(PLS)建立棉含量的定标模型,根据各个模型所用的样品数、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测集均方根误差(RMSEP)和预测相关系数(r)评价定标模型的精度和稳定性。结果表明:通过上述数据预处理方法进行变量筛选后,用PLS建立的校正模型不仅使数据的运算量大幅度降低,还能很好地预测未知样品的棉含量,使得基于近红外光谱的棉涤样品中棉含量的定量分析方法进一步简化。     

短波近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析复方头孢氨卞片

本文应用偏最小二乘法(PLS)同短波近红外漫反射光谱相结合,对复方头孢氨卞片进行了无损非破坏定量分析,以样品中头孢氨卞和甲氧卞啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型.分别讨论了三种预处理光谱,即标准归一化(SNV)、一阶导数和二阶导数光谱中主成分数对PLS定量预测能力的影响,证明使用SNV预处理光谱更有优越性.     

近红外光谱法非破坏分析生理盐水

本文将近红外光谱法与偏最小二乘法(PLS)结合,对生理盐水中的NaCL浓度进行快速分析,建立了最佳数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测生理盐水中NaCL浓度的影响,并对预测集样品含量进行预测,结果令人满意.     

近红外漫反射光谱法非破坏分析颠茄粉末药品质量

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

本文采用正交信号法(orthogonal signal correction,OSC)处理被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350～1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partialleastsquares,PLS)建立农药污染的预测模型。PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少,并且对模型精度影响不明显,因此可以达到简化模型的效果。实验结果表明,当OSC因子数为15时,PLS模型最佳的因子数为3,其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R2与预测样本均方根误差RMSEP分别为0.8923和0.3746。     

短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品的非破坏定量分析

本文采用短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品中主要成分氨苄西林进行快速、无损非破坏快速定量分析.采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

短波近红外光谱法非破坏分析青霉素V钾粉末药品

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对青霉素V钾粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

偏最小二乘法-近红外漫反射光谱法快速分析西米替丁粉末药品

研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.     

PLS-近红外漫反射光谱法对氢氧化铝粉末药品非破坏定量分析

本文采用近红外漫反射光谱法对氢氧化铝粉末药品中主要成分氢氧化铝进行快速、无损定量分析。采用偏最小二乘法（PLS）建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

土壤有机质近红外光谱分析组合波长的优选

以分析85份吉林省北部黑质土壤样品有机质含量为例,研究了利用多元散射校正和相关光谱法对定标波长的优选,并根据经验和参考波长理论对所建立的模型进行逐步优化。最终得到定量模型的相关系数为0.90,定标标准差(RMSEC)为0.36%,交叉检验标准差(RMSECV)为0.40%,该结果与采用偏最小二乘算法(PLS)对土壤连续谱进行定标的结果相当。结果表明,利用该方法建立的模型简单、稳定,可以为吉林省北部黑土质土壤养分状况普查和便携仪器的研制提供参考。     

近红外光谱分析技术测定溶剂油芳烃含量

选取较长的一段时间内溶剂油生产装置中的样品100个，收集光谱，采用一阶微分和多元散射校正方法对光谱进行预处理，建立溶剂油芳烃含量的近红外光谱分析模型，并应用该模型对多种类型原油的溶剂油产品芳烃含量进行分析预测，将其结果与实验室色谱仪分析结果进行比较。实验的结果证明，用近红外光谱分析模型对未知样品进行预测的结果完全能够满足生产工艺中对精确度和重现性的要求，并能够满足工艺上对质量指标进行快速分析的要求。     

FT-NIR光谱法测定烟叶中钙、镁元素

采用傅立叶变换近红外光谱仪对220个烟叶样品进行光谱采集,用偏最小二乘法建立钙元素和镁元素的校正模型,并通过剔除异常值优化模型。模型经过优化后的结果:钙元素近红外模型的R2值、SEE值、SEP值和RPD值分别为98.39%、0.11、0.15和5.7,模型因子数为14;镁元素近红外模型的R2值、SEE值、SEP值和RPD值分别为89.39%、0.04、0.06和2.2,模型因子数为14。用F检验和t检验说明近红外模型的预测值和化学值之间没有明显差异。结果表明,近红外光谱法可用于烟叶中的钙、镁元素的同时快速定量测定。     

近红外光谱结合偏最小二乘法对甲氧苄啶粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得甲氧苄啶粉末药品的近红外光谱（波长范围1100-2500nm）,采用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）及不同的光谱预处理方法（标准归一化（SNV）、一阶导数和二阶导数）对光谱进行信息提取和分析,对甲氧苄啶粉末药品进行了无损定量分析,以样品中甲氧苄啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。同时讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并对所得结果做出了比较。     

特征谱区筛选在近红外光谱检测茶叶游离氨基酸含量中的应用研究

在近红外光谱快速检测茶叶游离氨基酸含量过程中,为了提高检测的精度和稳定性,研究利用特征谱区结合偏最小二乘法建立预测模型。研究分别尝试联合区间偏最小二乘法和遗传偏最小二乘法等特征谱区筛选方法,通过交互验证法确定偏最小二乘模型的主成分因子数和筛选区间,以预测均方根误差RMSEP和相关系数R作为模型的评价指标。试验结果表明：两种方法建立模型的预测能力都好于传统PLS模型;利用联合区间偏最小二乘法建立的预测模型最佳,预测时的相关系数(R)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9542和0.2560。研究结果表明,近红外光谱结合特征谱区筛选方法可以快速准确地测定茶叶中游离氨基酸含量。