均匀设计法优化超临界CO2萃取丁香精油工艺研究

采用单因素试验和均匀设计法U_6(6~4)试验结合的方法优化利用超临界CO_2萃取技术提取丁香精油的工艺。单因素试验研究温度、压力、CO_2流速、颗粒度因素对丁香精油得率的影响,利用均匀设计法优化获得最优萃取工艺。试验结果显示,超临界CO_2萃取丁香精油的最佳工艺条件为:萃取温度55℃、萃取压力25 MPa、CO_2流速1.5 L/min、颗粒度150目。最优工艺条件下,丁香精油得率26.86%,丁香精油中主要成分含量:丁香酚59.91%、β-石竹烯18.02%、乙酰基丁香酚13.97%;主要成分总量91.90%。     

辣椒红素提取方法的比较

文章通过比较溶剂法及超临界CO2萃取法提取辣椒红素的工艺,确定出辣椒红素提取率高、色价高的工艺条件.实验表明:最佳提取工艺条件为:超临界CO2萃取法,萃取时间2 h、萃取温度50℃、萃取压力22 MPa、分离温度50℃,辣椒红色素提取率为5.19%.     

响应面法优化茶叶籽油超临界二氧化碳萃取工艺

采用响应面法优化超临界CO2萃取茶叶籽油的工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、分离温度、萃取时间为影响因素,以茶叶籽油得率为响应值,应用中心组合Box-behnken试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取茶叶籽油的最优工艺条件为：萃取压力29MPa、萃取温度43℃、分离温度36℃、萃取时间74min,该条件下,茶叶籽油得率达26.13%。     

超临界CO2萃取枸杞籽油工艺的研究

利用响应面法优化超临界CO2萃取枸杞籽油的工艺。在单因素试验的基础上,选取萃取压力、萃取温度和萃取时间作为影响因素,采用Box-Behnken中心设计模型,以枸杞籽油得率为响应值,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取枸杞籽油的最优工艺条件为:原料粒度40~60目、萃取压力37.8 MPa、萃取温度38.4℃、静态萃取时间5 min、动态萃取时间41 min,在此条件下,枸杞籽油得率为21.78%。     

超临界CO2萃取花椒籽油工艺的响应面优化

利用响应面法对花椒籽油的超临界CO2萃取工艺进行优化.在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,花椒籽油提取率为响应值,根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,确定各工艺条件对提取率的影响.结果表明,超临界CO2萃取花椒籽油的最佳工艺条件为:萃取压力37 MPa,萃取温度45℃,萃取时间65 min,花椒籽油提取率可达19.65%.     

超临界CO_2萃取云南松松子油提取工艺研究

本试验采用超临界CO2萃取云南松松子油,以萃取温度、萃取压力和萃取时间3个因素进行单因素试验,在单因素试验结果的基础上,利用响应面法中的Box-Behnken和中心旋转组合设计对超临界CO2萃取云南松松子油的提取工艺条件进行了优化。各个条件均做3次重复试验,以平均值作为最后结果。试验结果表明:萃取温度、萃取压力和萃取时间3个因素对松子出油率影响都显著。经过验证性试验后,最终得到超临界CO2萃取云南松松子油的最佳工艺条件为:萃取温度36.7℃、萃取压力40.6MPa和萃取时间112.6min,在最佳条件下的出油率24.68%。     

响应面法优化超临界CO2萃取花椒油的工艺

研究超临界CO2萃取花椒油的最优工艺条件。通过单因素实验考察了萃取温度、萃取压力和萃取时间对花椒油萃取率的影响,采用响应面法进行优化。结果表明:花椒油最优萃取工艺条件为萃取温度42℃、萃取压力19. 8 MPa、萃取时间90 min,在此条件下花椒油平均萃取率为16%。     

二次通用旋转组合设计法优化超临界CO2萃取栀子油的工艺研究

采用单因素试验与二次通用旋转组合设计相结合的方法对超临界CO2萃取栀子油的工艺条件进行优化研究。单因素试验研究了萃取压力、萃取温度和CO2流速对萃取率的影响,再通过DPS软件分析,以栀子油萃取率为目标建立二元二次回归模型,通过试验结果进行方差分析及对数学模型进行优化处理。试验结果表明:萃取压力与CO2流速为影响萃取率的主要因素,而萃取温度对萃取率的影响不大,保持单因素试验时最佳参数55℃即可。通过频数分析法,优化得出栀子油萃取的最优工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取温度55℃,CO2流速13 kg/h,在最优条件下栀子油的预期萃取率为10.89%。     

超临界CO2萃取大豆油的工艺研究

以大豆为原料,采用超临界CO2萃取法,针对影响超临界CO2萃取大豆油的主要因素(温度、压力、萃取时间、颗粒度)进行了研究,并对实验条件进行优化设计。通过单因实验和正交实验,得到超临界萃取工艺的最优条件:温度45℃、压力25MPa、颗粒度50目、萃取时间60min。大豆中油的萃取率可高达21.48%;各因素影响大豆油萃取率的主次顺序为:颗粒度>压力>萃取时间>温度。     

响应面分析优化临界CO_2萃取红枣多酚及其在卷烟中的应用

以红枣为原料,考察超临界CO2萃取红枣多酚的效果,并对所得红枣多酚进行了卷烟加香试验。在单因素试验超临界CO2萃取时间、超临界CO2萃取压力、超临界CO2萃取温度和超临界CO2萃取次数的基础上,采用BoxBehnken试验设计,对四个因素进一步响应面分析优化,进而确定最佳工艺条件为:超临界CO2萃取时间为1.28 h,超临界CO2萃取压力为33.86 MPa,超临界CO2萃取温度为45.76℃,超临界萃取次数为2次,在此条件下得到最高的理论得率为72.75 mg/g;采用上述最优提取条件进行红枣多酚的提取试验,实际测得红枣多酚得率为72.73 mg/g,理论预测值与实测值相近。红枣多酚在卷烟加香试验表明,红枣多酚能醇和烟气,降低烟气对喉部的刺激性,降低烟气的粗糙感,改善口感。     

超临界CO2流体萃取食用级辣椒碱研究

以黄灯笼辣椒为原料,研究超临界CO2流体萃取食用级辣椒碱的最佳萃取工艺。通过单因素试验分析萃取时间、萃取温度、粉碎粒度、萃取压力、夹带剂对辣椒碱萃取效果的影响,再采用正交试验对萃取方法进行优化。结果表明,各影响因素对辣椒碱萃取效果影响顺序为萃取压力>萃取时间>粉碎粒度>萃取温度。最佳萃取条件为萃取压力30MPa、萃取时间90min、粉碎粒度80目、萃取温度35℃,该条件下外加5%的夹带剂,辣椒碱一次萃取率为93%。     

响应面法优化超临界CO2 流体萃取苹果籽油的工艺研究

利用超临界CO2 萃取技术提取苹果籽油。通过单因素试验选取萃取压力、萃取温度和时间作为Box-Behnken设计的变量,利用响应面法分析得到超临界CO2 萃取苹果籽油的优化工艺条件。结果表明：超临界CO2 萃取苹果籽油的适宜工艺参数为萃取压力41MPa、萃取温度56℃、萃取时间110min、CO2 流量1.8ml/min、物料粉碎度60目,在此条件下,苹果籽油提取率达到24.36%。     

超临界CO2萃取紫苏叶挥发油的工艺优化

目的：采用超临界CO2流体萃取技术萃取紫苏叶挥发油,优化萃取工艺。方法：以紫苏叶挥发油得率为指标,通过单因素试验和正交试验考察萃取温度、萃取压力、CO2流量、萃取时间4个因素对紫苏叶挥发油的超临界CO2流体萃取的影响。结果：萃取压力20MPa、萃取温度35℃、CO2流量为10kg/h的条件下萃取150min为最佳工艺。结论：超临界CO2流体萃取技术萃取紫苏叶挥发油得率达3.2%。     

超临界CO2萃取猕猴桃籽油工艺的研究

在单因素试验基础上,采用Box-Behnken 设计法对影响猕猴桃籽油超临界CO2 萃取的关键因素CO2 流量、萃取压力和萃取温度进行了优化探讨及其萃取数学模型的研究。结果表明：CO2 流量、压力和温度等因素对猕猴桃籽油萃取率的影响较显著,并且压力和温度对猕猴桃籽油萃取率的交互效应影响显著;超临界CO2 萃取的最佳工艺条件为：物料粒度40目、萃取压力31MPa、萃取温度40℃、CO2 流量27kg/h、萃取时间150min,该工艺条件下猕猴桃籽油萃取率达31.86%;建立了以猕猴桃籽油萃取率为目标值,以各提取工艺参数为因素的二次多项式模型,经验证,计算值和试验值拟合良好;超临界CO2 萃取的猕猴桃籽油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。     

超临界CO2萃取技术提高辣椒红色素品质的研究

以萃取高纯度辣椒红色素的色价、吸光比、去除产品中的异味为目的,采用传统的溶剂法辣椒红色素为原料,用CO2超临界萃取为手段,系统的分析了CO2超临界的工作压力、流量、温度、时间,对辣椒红色素提纯的影响,通过UVPC-2401分光光度法对萃取产品进行了分析测试,确定了超临界萃取溶剂法生产的辣椒红色素的最佳工艺条件。由于温度对色素的热稳定性影响较大,本文对常温、40℃、50℃进行了研究,在一定的压力下,确定了40℃为最佳温度条件;在一定的温度下,压力低于15MPa色素有气味,20MPa下无气味无夹带,25MPa下有夹带,确定了压力为20MPa;CO2流量过大,增加推动力,确定了流量为0.3m3/h。以上条件下可以显著去除产品的异味,提高产品的色价、吸光比,经CO2超临界萃取的产品满足高端用户的需求。     

牡丹籽油超临界CO2萃取工艺优化及抗氧化活性的研究

以牡丹籽为原料,利用超临界CO2萃取法提取牡丹籽油。采用单因素试验对影响牡丹籽油萃取率的3个因素(温度、压力和时间)进行了考察;以萃取率为响应值,以温度、压力和时间3个主要影响因素设计正交实验(L9 33),对提取条件较为温和、对油脂抗氧化性成分破坏较小的超临界提取工艺进行了优化;采用DPPH法和亚铁离子(Fe2 )诱导的过氧化体系法,以油酸和亚油酸为对照,研究了压榨法和超临界CO2萃取法两种工艺提取的牡丹籽油清除DPPH自由基和抗脂质过氧化能力的差异。结果表明,萃取时间对萃取率影响最大,其次为萃取温度,萃取压力对萃取率影响最小;超临界CO2萃取法提取牡丹籽油的优化工艺条件为：温度35℃、压力30 MPa、时间60 min,牡丹籽油的萃取率为28.86%;牡丹籽油的抗氧化性质与脂溶性抗氧化剂类似;超临界油清除DPPH自由基的能力明显高于压榨油,而经Fe2 诱导的脂质过氧化程度则低于压榨油,说明超临界CO2提取的牡丹籽油品质优于压榨油,建议采用超临界CO2萃取技术提取高附加值牡丹籽油。     

超临界CO_2萃取生姜油的模型方程和条件优化

优化超临界CO2萃取生姜油的工艺条件,提高生姜油的萃取率.以生姜油萃取率为响应值,利用单因素试验、正交试验、回归分析和响应面分析法对超临界CO2萃取生姜油的工艺条件进行系统研究.建立对萃取率可以进行较好预测的数学模型方程,证明影响萃取率的各主要因素间存在不同大小的交互作用,得到了生姜油超临界CO2萃取的最佳工艺条件:萃取压力29MPa;萃取温度50℃;萃取时间180min;解析压力5.6MPa;解析温度36℃.最佳工艺条件下生姜油萃取率为:7.461%.     

响应面法优化超临界CO2萃取玉米蛋白粉中叶黄素工艺

为获得纯度较高的叶黄素,以玉米蛋白粉为原料,对玉米叶黄素的超临界CO2萃取工艺条件进行研究,采用高效液相色谱法(HPLC)测定叶黄素纯度。用响应面分析法优化超临界CO2萃取叶黄素的工艺参数,在单因素试验基础上选取萃取时间、萃取温度、萃取压力3个主要因素,以叶黄素纯度为响应值,对其提取工艺参数进行优化,得出了最优提取工艺条件为:萃取时间2.3h、萃取温度42℃、萃取压力30MPa、夹带剂为90%乙醇、添加量5mL/100g。在该条件下,由响应面模型预测的玉米叶黄素纯度为46.50%。     

十三香精油提取工艺研究

采用超临界CO2萃取技术提取十三香精油,通过单因素试验研究了CO2流量、萃取时间、萃取压力和萃取温度对精油得率的影响,正交试验确定了超临界CO2萃取十三香精油的最佳条件:CO2流量20 L/h、萃取时间2.5h、萃取压力27 MPa和萃取温度40℃.研究结果为十三香精油的提取工艺提供了技术参数,可应用于工业化生产.     

响应面法优化超临界CO2萃取杨梅籽油工艺条件的研究

采用超临界CO2萃取技术,考察了杨梅籽仁颗粒度、萃取压力、静态萃取时间、动态萃取时间以及萃取温度对杨梅籽油萃取率的影响,在单因素试验的基础上进行响应面分析优化萃取工艺条件。结果表明,适宜的工艺条件为杨梅籽仁的颗粒度40目、萃取压力36.53 MPa、静态萃取时间30 min、动态萃取时间2.62 h、萃取温度40.03℃,在该工艺条件下杨梅籽油的萃取率可达89.73%。为杨梅籽的开发利用、变废为宝奠定了理论基础。